질문의 기술

질문의 기술 - 성공은 내가 던진 질문에서 시작된다
야마구치 다쿠로 지음, 김수경 옮김 / 레몬한스푼 / 2026년 5월

* 출판사를 통해 책을 제공받아 감사하게 읽고 주관적인 의견을 적었습니다.

나는 아침마다 직원들을 대상으로 교육을 한다. 하지만 예전과 다르게 교육에 집중하는 태도가 다르다. 매일 교육을 하는 주체가 달라지지만 직원들의 교육 태도가 쉽게 달라지지 않는다. 가르치는 사람의 문제도 있겠지만 배우는 사람의 태도에 큰 문제가 있다고 생각한다. 교육을 마치면 반드시 질문을 하라고 하지만 실제로 질문하는 사람은 많지 않다. 제대로 듣지 않았으니 무엇을 질문할 것인가?

필자의 말처럼 질문을 잘 하려면 잘 들어야 한다. 잘 듣고 무엇을 질문해야 할지 고민해야 한다. 아무 생각없이 막 던지는 질문은 상대방에게 피해를 주고, 스스로도 얻는 것이 하나도 없게 된다. 질문하는 자신의 상태를 잘 파악해야 좋은 질문도 가능하다. 나는 무엇을 모르고 있는지, 왜 이 질문을 하는지, 어떻게 질문해야 수준높은 질문을 할 수 있는지 고민한다.

질문을 잘하는 질문력은 AI로 많은 일들을 순식간에 해내는 지금 더 필요하다. 똑같은 문제에 대해 어떻게 질문을 하느냐에 따라 그 결과는 하늘과 땅 차이가 난다. AI를 활용할 때는 프롬프트를 통해 우리가 의도하는 결과를 AI에게 전달한다. 하지만 막연하게 전달하는 것보다 구체적인 지침을 주는 것이 훨씬 고급스러운 결과를 얻을 수 있다.

필자는 작가이자 컬럼니스트, 인터뷰어로서 매년 300명 이상을 대상으로 컨설팅을 제공하고, 100회 이상의 강연을 한다. 자신의 경험을 토대로 질문력은 타고 나는 것이 아니라 후천적인 노력으로 갈고닦을 수 있는 기술이자 마음가짐이라고 강조한다. 크게 8가지 파트에 걸쳐서 질문하는 기술을 소개하고, 마지막에는 우리의 인생을 바꿀 수 있는 질문을 다룬다. 누군가의 인생을 바꿀 수도 있는 질문들을 마주하는 법을 배운다.

AI, 그것도 생성형 AI를 열심히 배우고 있는 나에게 가장 필요한 부분은 파트 7번의 '생성형 AI를 완벽하게 다루는 질문 기술'이다. 생성형 AI 활용의 대원칙은 '쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다'이다. 쓰레기가 맛있는 음식으로 되돌아 나올 수는 없는 법이니까. 동일한 생성형 AI를 사용하는 사람마다 질이 전혀 다른 결과물이 나오는 것은 바로 이 질문력에 달려 있다.

생성형 AI가 이해할 수 있는 질문은 프롬프트 설계로부터 시작한다. 어떻게 질문을 설계하느냐에 따라 생성형 AI의 잠재력을 깨울 수도 있다. 처음 생성된 답변을 그대로 사용하기보다 여러 번에 걸쳐서 다듬으면 더 좋은 결과물을 기대할 수 있다. 생성형 AI 결과물의 가치를 더 높이는 완성형 질문 기술이 궁금하지 않는가?

AI는 기본적으로 할루시네이션이라고 하는 환각 증상을 보인다. 진짜가 아닌 것을 진짜로 알려주는 일들이 자주 있다. 따라서 논리를 의심하고, 출처를 검증하는 것이 중요하다. 추가로 글쓴이의 관점을 벗어나 읽는 이의 관점에서 글을 수정하라는 질문을 던지면 결과는 좀더 사용자 친화적으로 바뀐다. 첫 지시문에 이어 추가적으로 되묻는 기술이 결과물의 품질을 결정하는 것이다.

이제는 좋은 질문이 좋은 결과를 만든다는 사실을 잊지말고, 생성형 AI의 결과물 창출에 적극 활용하고자 한다.