베이즈 정리(Bayes' theorem). 우리 삶은 크고 작은 예측의 연속이다. 우리는 내일
아침에도 해가 뜰 것이라거나 자신이 곧 숨을 들이쉬고 내쉴 것이라는 같은
기본적이고 암묵적인 예측을 하며 다음 행동에 어떤 일이 벌어지고 일어날지에 대한
조금 더 복잡한 예측을 하기도 한다. 더 나아가 날씨나 기후 또는 수십 년 후의 경제
상황과 같은 오만 가지 요인에 좌우되는 예측도 한다. 이 모든 예측은 불확실하지만
세상을 대략적으로 예측할 수 있는 것은 과거에 수집한 정보 덕택이다. 이처럼 제한된
정보를 가지고 최선의 결정을 내려야 하는 우리의 삶에서 불확실성을 다루고 더 나은
판단을 내리도록 돕는 강력한 도구가 바로 베이즈 정리다. 베이즈 정리에는 세가지
확률이 포함되어 있다. 우리가 최종적으로 알고자 하는 값으로 특정 현상의 원인을
최종적으로 결정할때 근거로 사용되는 사후확률, 해당 원인이 실제로 발생할 확률을
의미하는 사전확률, 특정 원인이 주어 졌을 때 그 원인이 관측된 현상을 얼마나
잘 설명하는지를 나타내는 우도가 그것이다.