출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다
중국의 인공지능 스타트업 딥시크가 공개되었을 때 전 세계는 정말 딥시크 쇼크에 빠졌었습니다.
미국 GPT에 맞먹는 성능을 가졌지만 그 비용은 수십 분의 1로 비교가 되지 않을 정도였습니다.
딥시크는 전문가 혼합 구조를 통해 연산량과 메모리 사용을 획기적으로 줄였고 이는 중국의 자원 현실에 맞춘 전략이기도 합니다.
이 책 《딥시크 AI 전쟁》은 중국이 어떻게 AI를 통해 국가를 설계하고 권력을 재편하고 산업과 교육을 재구성하는지 추적합니다.
딥시크의 등장은 기술, 정책, 교육, 산업, 외교가 한 방향으로 정렬되는 시스템 단위 혁신의 전형이라고 할 수 있습니다.
단순히 기술 진보가 아니라 기술이 체제를 설계하고 질서를 새롭게 쓰는 방식의 변곡점입니다.
중국은 AI를 통해 정치를 교육을 산업을 새롭게 정의하고 있으며 그 실험의 첫 증거가 바로 딥시크 모멘트입니다.
AI 산업은 자본, 반도체, 데이터 인프라를 누가 더 많이 확보하느냐의 경쟁이라고 할 수 있습니다.
미국산 고성능 GPU는 핵심 전략 물자였습니다. 미국은 칩의 수출을 제한해 중국의 AI 진입을 차단해 왔습니다.
딥시크 공개 이후 그 성능만큼이나 논란이 뜨거웠던 것은 데이터 출처와 학습 경로였습니다.
챗GPT에 근접하거나 상회한다는 성능 평가가 이어졌지만 모델 학습에 사용된 구체적 데이터셋은 명확히 공개되지 않았습니다.
이로 인해 미국과 유럽에서는 AI 신뢰성과 데이터 투명성을 둘러싼 본격적인 AI 신뢰 전쟁이 시작되었습니다.
중국산 오픈소스 모델은 몇 가지 구조적 특징이 있습니다. 핵심 알고리즘은 공개하되 학습 데이터 출처는 불명확합니다.
코드 접근은 가능하지만 실행은 중앙 서버 기반으로 제한되고 오픈소스 커뮤니티는 존재하지만 중국 외개발자의 수정 배포 권한은 제한적입니다.
이는 기술 개방보다는 플랫폼 외교에 가까운 전략으로 중국과 전략적 관계를 맺고 잇는 국가 중심으로 확대되고 있습니다.
딥시크가 뛰어난 성능을 가지지만 보안과 윤리 문제는 글로벌화에 걸림돌이 될 수밖에 없습니다.
딥시크는 효율성과 오픈소스 전략을 앞세워 세계 시장에 빠르게 확산됐지만 모델의 신뢰도는 낮습니다.
한국어 환경에서도 딥시크는 취약성이 드러났고 국내 보안 기업의 분석에 따르면 딥시크의 한국어 기반 허위 정보 생성 위험도는 90%에 가깝습니다.
보안 취약성은 딥시크만의 문제는 아니지만 생성형 AI는 정보 생성 기능을 넘어 위험 정보의 유통 채널로 기능할 수 있습니다.