[서평] 나는 습관을 조금 바꾸기로 했다

나는 습관을 조금 바꾸기로 했다 - 죽어야 고치는 습관, 살아서 바꾸자!
사사키 후미오 지음, 드로잉메리 그림, 정지영 옮김 / 쌤앤파커스 / 2019년 2월

다들 연초에 세운 계획 잘 실천하고 계신가요? 하던 업무도 바뀌고 새로운 조직에서 일을 하게 된 터라 

올해는 뭔가 변화를 시도해보려 했습니다. 새해 다짐을 실천하고 계신분들도 있겠지만 저는 그러지 못했네요.  

작심삼일로 끝나는건가 라고 생각했는데 이 책을 보고 한번 더 도전해보자는 생각을 갖게 되었습니다. 재능보다

노력이 중요하다는 것은 많은 분들이 알고 계실거에요. 이 책의 저자는 '재능은 주어지는 것이 아니라 노력을 거듭한 끝에 만들어진다', ' 노력은 습관이 생기면 지속할 수 있다', '습관을 만드는 법을 배울 수 있다'고 말합니다. 

마시멜로 실험에 대해 대해 들어보셨을 겁니다. 아이들을 대상으로 마시멜로 1개를 주고 15분간 기다리면 2개를 받을 수 있는 실험을 시행했죠. 그 아이들을 추적조사했을 때 기다린 시간이 길수록 미국 대입(SAT)에서 높은 점수를 받은 것입니다. 하지만 실험상황을 조금 바꿔서 눈앞의 유혹을 줄이거나 보이지 않게 해준다면 참을 수 있는 시간은 늘어납니다. 의지력과 감정 상태에 따라서 결과는 달라질 수 있구요. 즉 우리도 의지력을 키울 수 있다는 것이죠. 

습관을 만들게 되면 의지력을 많이 들이지 않고도 실천할 수 있습니다. 그렇다면 습관을 어떻게 만들 수 있을까요? 습관은 '신호, 반복행동, 보상' 3가지 요소로 성립됩니다. 일본에서 유명한 변호사인 야마구치 마유는 어린시절부터 이런 습관을 만들었습니다. '기상하면 커튼을 걷고 햇볕을 받는다. 다음 시선을 책상으로 옮긴다. 의자에 앉아서 어머니가 부를 때까지 10분이고 책상 앞에서 시간을 보낸다' 이 습관으로 책상 앞에 앉는 일에 저항이 없어진 것입니다. 또 신기했던 부분은 0교시 체육으로 성적이 올라간 내용이었습니다. 유산소운동을 했을 때 뇌 속에 신경전달물질인 뇌유래신경영양인자(BDNF)가 증가합니다. 0교시 체육실험을 했을 때 하지 앉은 집단보다 성적이 훨씬 더 올라갔다는 결과는 의외이면서도 신기한 내용이었습니다. 

그리고 본격적으로 습관을 몸에 붙이는 50단계를 소개합니다. 50단계의 내용을 전부다 실천하기란 쉽지 않지만 그중에서 자신에게 적합한 몇가지를 골라서 적용해본다면 훨씬 쉽게 습관을 만들 수 있습니다. 개인적으로 4단계인 '조금 끊지 말고 완전히 끊는다'와 7단계 '나쁜 습관 탐정이 되어 진범을 잡는다', 19단계 '지금 당장, 오늘부터 시작한다', 21단계 '예외도 기억해둔다' 등이 기억에 남았습니다. 아직 2019년은 10달이나 남아있습니다. 작심삼일로 끝난 새해목표를 이 책을 통해 다시금 실천으로 옮겨봐야 겠네요. 잘 읽었습니다.

[서평] 하이퍼포커스

하이퍼포커스 - 효율성 제로에서 에이스가 되는 집중의 기술
크리스 베일리 지음, 소슬기 옮김 / Mid(엠아이디) / 2019년 1월

컴퓨터 앞에 앉아 일을 하다보면 집중을 방해하는 요소들이 너무 많습니다. 메신저와 메일 알람, 웹 서핑 등 의도와는 다르게 해야할 일에 충분히 집중하지 못합니다. 또 일에 집중하다가도 앞서 언급한 요소들 때문에 충분히 중요한 일에 집중하지 못하죠. 저도 최근 들어 이런 증상이 조금 심해졌습니다. 한정적인 시간을 어떻게 하면 집중해서 효율적으로 처리할 수 있을지에 대해 고민하다 이 책이 그 답을 알려줄 것 같아 읽기 시작했어요.

이 책에서 가장 많이 나오는 단어 중 하나가 '자동조종기능'일 겁니다. 밥을 먹거나 걷기 등과 같이 의식하지 않아도 습관적으로 하는 일을 자동조종기능이라고 저자는 말합니다. 자동조종기능이 있기 때문에 우리는 살면서 필요한 일을 해냅니다. 그러나 자동조종기능 때문에 충분히 집중하기 어렵습니다. 가령 상사에게 메일이 온다면 본능적으로 일을 멈추고 거기에 답장을 보내는 것처럼 말이죠. 그렇기에 저자는 자동조종기능을 빠져나와 '정말 해야할 일이 무엇인지 생각하고 그 일에 집중하도록 신경세포를 재편'하라고 조언합니다. 

또 무엇이 주의집중영역을 차지하고 있는지 알아차리기만 해도 생산성이 높아집니다. '1분이라도 자신이 무슨 생각을 하는지에 대해 집중'해봅니다. 그러면 정신이 산만하다는 것을 인식하게 되고 일상적인 일을 훨씬 더 잘 수행할 수 있습니다. 그렇지만 주의집중영역이 너무 꽉 차게 되면 방해가 됩니다. 그렇기에 주의집중영역을 단순화하고 신중하게 채우는 것이 필요합니다. 

이 책에서 가장 빈번하게 다루고 있는 내용은 주의집중을 방해하는 요소들을 제거하는 것입니다. 특히 스마트폰이 가장 큰 적이죠. 저자는 집중을 해야하는 순간에 휴대전화를 비행기모드로 전환하거나 정말 중요한 알림을 제외하곤 알람을 꺼버렵니다. 컴퓨터도 이런 기능을 제공하는 프로그램들이 있습니다. 이메일도 특정시간대만 정해서 확인하고 회의도 정말 꼭 내가 참석해야 하는지 확인합니다.

그리고 '하이퍼 포커스'의 개념에 대해서도 알아봐야 겠네요. '하이퍼 포커스'는 ADHD 논문에서 유래했으나 저자는 의도적으로 주의를 집중한 상태를 하이퍼 포커스로 정의합니다. 이 하이퍼 포커스에 들어가기 위해서는 4단계가 있습니다. 첫번째로 생산적이거나 의미 있는 집중대상을 고릅니다. 두번째는 주의를 빼앗는 것들을 가능한 제거하고, 세번째로 선택한 대상에 집중하며 마지막으로 그 대상으로 계속해서 주의를 돌려야 합니다. 하루를 시작할 때 그날 이루고 싶은 일 세가지를 골라 쉽게 눈에 볼 수 있는 곳에 적어둡니다. 그러다 새로운 일이 생기면 정해놓은 일과 비교하여 검토할 수도 있습니다. 또 가장 중요한 일을 결정할 때 즉각적인 결과 뿐만 아니라 2,3차 결과까지도 고려하는 것이 필요합니다. 그리고 매 순간 의식하고 있는지를 확인하기 위해 알람을 통해 매 시간을 울리도록 설정합니다. 종이 울렸을 때 '생산적인 일에 집중하고 있었나?', '지금 할 수 있는 가장 중대한 일은 무엇인가, 그 일을 하고 있는가?', '주의를 흐트러트리는 요인이 있는가?' 등의 질문에 대해 자문하며 자신의 상태를 점검한다면 집중상태의 질이 높아집니다. 

그외에도 업무 중 하는 일을 4가지로 분류, 주의를 뺴앗는 일을 4가지 방식으로 분류하는 방법도 따라해봐야 겠다고생각했습니다. 또 특이한 점은 책의 나머지 절반을 '스캐터 포커스'에 대해 소개한다는 것입니다. 집중하는 것이 목적일 때 딴 생각에 빠지면 생산성을 파괴할 수 있습니다. 그러나 문제를 해결하거나 새 아이디어를 떠올리는 등 창의적인 일을 할때는 스캐터 포커스가 더 유리합니다. 하이퍼포커스와 스캐터 포커스를 적절하게 잘 이용해서 효율성을 올리도록 노력해봐야 겠네요. 잘 읽었습니다.

[서평] 크로스 사이언스

크로스 사이언스 - 프랑켄슈타인에서 AI까지, 과학과 대중문화의 매혹적 만남 ㅣ 서가명강 시리즈 2
홍성욱 지음 / 21세기북스 / 2019년 1월

'과학은 자연의 사실을 다루고 인문학은 인간의 가치를 다룬다'는 서문의 내용이 인상적이었습니다. 그러나 저자는 우리가 조금만 관심을 기울인다면 과학이 사실만을 다루지 않고, 인문학이 가치만을 다루지 않느다는 것을 알 수 있다고 합니다. 이 책은 그런 과학과 대중문화의 '크로스(교차)'를 볼 수 있는 사례들을 소개하며 독자들에게 생각해볼 기회를 줍니다. 


1부에서는 대중문화에서 다루는 과학자의 이미지에 대해 설명합니다. 영화나 소설에 등장하는 과학자의 이미지를 분석한 결과 약 60퍼센트 정도가 부정적으로 기술되었다고 합니다. 책에서는 소설 프랑켄슈타인과 영화 닥서 스트레인지러브를 예시로 들고 있네요. 또 노벨상을 두번이나 수상한 마리 퀴리에 대해서 상세히 다루고 있습니다. 어렸을 때 위인전으로만 봤던 이미지와는 달리 실제 마리퀴리의 삶이 어떠했는지를 알 수 있습니다. 


또 개인적으로 인상적이었던 것은 과거의 이분법적인 시선이었습니다. 과거 사람들이 가지고 있었던 동물과 인간, 여성과 남성 등에 대한 이분법적인 생각들을 지금 읽어보니 끔찍하고 이상한 부분이 많았습니다. 동물은 고통을 느끼지 않는다고 주장한 사람들도 있고 영화 킹콩도 인종차별적 요소를 담고 있다는 것을 알게 되었습니다. 우리가 일상생활에서 쓰는 '천성', '자연', '피', '유전자', '본성' 등도 대부분 과학의 외피를 쓴 사이비 과학인 경우가 많습니다. 그렇기에 '우리는 새로운 차별에 대해 경계를 늦추지 말아야 한다'고 저자는 말합니다.


2부에서는 유토피아와 디스토피아에 대해 흥미로운 이야기들을 소개합니다. 토마스 모어의 <유토피아>, 프란시스 베이컨의 <새로운 아틀란티스>, 에드워드 벨라미의 <뒤를 돌아보면서>에 나오는 유토피아를 설명하는 부분이 흥미로웠습니다. 특히 벨라미의 유토피아가 실현되기 위해서는 국가가 상당히 거대해지고 정확한 정보를 가져야 하는데 이는 사실상 불가능하죠.


그리고 빅데이터와 프라이버시에 대한 내용도 생각해볼만한 내용이었습니다. SNS를 통해 많은 정보들을 자발적으로 공유하고 있는데 이것은 부정적인 영향을 가져올 가능성이 더 크다고 저자는 말합니다. 이에 대한 근거로 개인정보가 사람들을 평가하고, 더 극단적으로는 사람을 차별하는데 사용될 수 있기 때문입니다. 


대중문화와 과학의 크로스, 세상과 과학의 크로스, 인간과 과학의 크로스, 인문학과 과학의 크로스 등의 내용을 통해 제가 가지고 있던 고정관념과 무의식 중에 가지고 있던 생각들을 다시 한번 생각해보는 계기가 되었습니다. 인문학과 과학의 크로스를 통해 새로운 시선을 제시할 수 있다는게 흥미로웠네요. 잘 읽었습니다.

[서평] 돈없이 111세까지 살아버린다면?

돈 없이 111세까지 살아버린다면? - 20세부터 111세까지 흔들리는 당신을 위한 돈에 대한 77가지 해답!
허태호 지음 / 리텍콘텐츠 / 2019년 2월

재테크와 관련된 책들은 트렌드가 있어서 몇년 전에 나온 책들은 지금의 상황과 맞지 않는 경우가 많습니다.

사회 초년생 시절에는 저도 재테크 관련된 책들을 꽤 읽었는데 어느순간부터 비슷한 내용들이 많아 한동안 읽지 않았었죠. 그러다가 이 책의 제목을 보고 관심이 생겨 오랜만에 재테크 관련 서적을 읽어보았습니다. 

수많은 사람들을 자산관리 해주면서 받았던 질문들 중 77가지에 대한 답을 소개하고 있습니다. 파트1에서는 돈관리 방법에 대해 주식, 펀드, 연말정산, 대출 등에 대해 이야기하고 있지만 개인적으로 가장 유용했던 부분은 펀드에 대한 것이었습니다. 대략 10년전에 약간의 금액으로 펀드 투자를 했었는데 당시 결과가 좋지않아 한동안 펀드는 눈여겨 보지 않았죠. 저자는 우선 좋은 펀드를 고른 이후 분산, 장기투자하는 방법을 제시합니다. 장기투자를 할 경우 투자리스크는 0에 가까워지지만 현재의 유망한 투자분야 매력이 언제 사라질지는 알 수 없습니다. 그럼에도 10년 이상 투자할 만한 펀드로 4차 산업혁명 펀드, 변액보험을 통한 투자, 인덱스 펀드를 추천하고 있습니다. 개인적으로 안전 성향이 있어서 적금을 선호했었는데 조금은 펀드에 대해 알아봐야 겠다는 생각을 했습니다. 

파트2에서는 보험에 대해 설명합니다. 사회초년생 시절 텔레마케팅으로 알게된 몇가지 보험에 가입하여 거의 10년째 유지하고 있습니다. 그렇지만 각 보험별로 정확한 보장범위에 대해서는 알지 못했죠. 이 책에서 한장으로 끝내는 내보험 분석방법이 개인적으로 가장 유용했습니다. 보장기간, 월 보험료에서부터 사망(일반,재해), 암(일반암, 소액암, 암수술비, 암입원비), 뇌 관련질환, 심장관련질환, 수술비, 입원비 등으로 분류된 표를 바탕으로 제가 가입한 보험들을 정리해봤는데 어떤 부분이 부족한지 한 눈에 알게 되었습니다. 또 보험료가 저렴하다고 혹은 비싸다고 좋은 상품이 아니라 적정한 위험과 보장되는 상품이 좋은 보험이라는 것을 알게 되었습니다.

그리고 재무관리에 대해서도 생각을 달리하게 되었습니다. 재무관리라고 하면 고액자산가들을 대상으로 많은 비용을 들여서 하는 것을 생각하기 쉽습니다. 저도 그렇게 생각해왔는데 투자자문기관을 이용하면 평균적으로 투자자산의 연 1% 또는 최소비용 20만원으로 서비스를 이용할 수 있다고 합니다. 판매사가 아닌 투자자문서비스는 비용을 줄일수록 수익률에 도움이 되는 상품을 권하는 만큼 충분히 이용할만한 가치가 있다고 생각되네요.

여러모로 재테크에 대해 잘못 알고있던 부분이나 몰랐던 부분을 이 책을 통해 제대로 알게 되었네요. 펀드와 보험에 대해 알고싶으신 분들께 추천드리는 책입니다.

[서평] 데이터 분석 전문가를 위한 R 데이터 분석

R 데이터 분석 - 데이터 분석 전문가를 위한
조민호 지음 / 정보문화사 / 2019년 1월

프로그래밍 관련된 일을 하고 있지만 빅데이터와 관련해서는 공부를 해본 것은 거의 없어요. 그렇지만 개인적으로 관심이 생겼고 빅데이터에 대해 알아보던중 R에 대해 알게 되었습니다. 그리고 빅데이터 분석 전문가 자격증에도 관심이 있었는데 같이 공부할 수 있는 책을 발견하여 읽기 시작했어요.

우리가 알고있는 DBMS는 오라클이나 MySQL 등 관계형 DBMS가 대다수 입니다. 저도 오라클 DB를 주로 다뤄왔었는데 이런 기존의 DBMS는 빅데이터에는 적합하지 않은 측면이 있습니다. 빅데이터는 양도 많지만 분석하기 위해서는 데이터 가공도 필요합니다. 이 책에서는 데이터 분석 및 기획, 데이터 분석 방법론 등에 대해서도 자세히 설명하고 있습니다. 

그리고 본격적으로 데이터 분석을 위한 도구인 R을 설치하고 사용하는 방법에 대해서 기초부터 다루고 있습니다. 변수를 선언하고 사용하는 방법에서부터 데이터 세트 사용법, R의 데이터 타입 등에 대해서 설명하고 있습니다. JAVA나 다른 프로그래밍 언어와 유사한 개념도 있지만 R만이 가진 독특한 특성도 있었습니다. 그리고 조건문이나 반복문과 같은 프로그래밍 기능도 사용가능합니다. 여러가지 다양한 명령어들을 소개하고 있는데 이를 능숙하게 사용하기 위해서는 많은 연습이 필요할 것 같습니다.

그리고 R을 이용해 데이터를 시각화하는 기법에 대해서도 자세히 설명하고 있습니다. 이 책은 R을 다루기 위해 알아야 할 내용들을 다루고 있지만 그외에도 데이터 분석 전문가가 되기 위해 알아야 할 데이터 전처리 기법, 통계분석, 데이터 마이닝, 회귀 모델, 지도학습, 비지도학습 등 다양한 분야도 다루고 있어 한권으로 빅데이터 관련 분야를 공부하기에 유용한 책이라고 생각됩니다. 저도 좀 더 차분하게 책을 읽으며 실습할 부분을 한번 더 따라하고 이론적인 부분은 좀 더 심도있게 공부해봐야겠네요. 잘 읽었습니다.