서평/ 경영통계] 그해 여름 , 고등어 통조림은 어떻게 히트 상품이 되었을까

그해 여름, 고등어 통조림은 어떻게 히트상품이 되었을까? - 가설을 행동, 성과로 연결하는 비즈니스 빅데이터 분석
오오키 신고 지음, 임재덕 옮김, 박현선 감수 / 성안당 / 2015년 9월

[그해 여름 고등어 통조림은 어떻게 히트 상품이 되었을까 ]  제목이 좀 긴 독특한 문정의 책이다. 어쩌면 나와 같은 이유로 인해서 이책을 선택한 독자들이 여럿 있다면 , 바로 즉시 우리는 빅 데이터의 실험 조건에 맞어 떨어진 표본 집단의 일부 임을 자인 하여야만 한다.

요즘 화두는 Lot 및 빅 데이터의 시대이다 , 이전에는 그냥 많은 데이타를 통하여 필요한 정보를 발취 해서 취사 선택 하여 사용 하였다라고 한다면 ,  짧게는 1년 길게는 5년 혹은 10연 정도의 데이타를 축적해서 분석을 하다가 보면 어떤 흐름과 트랜드를 볼 수 있는 관점이 있다. 그러나 숫자나 문자만의 나열으로 효용성 있는 데이타라고는 할수 없다 , 어떤 목적에 맞춘 데이터의 가공 이냐에 따라서 그 차이는 천자 만별일 것으로 보여 진다.

이책 다소 긴 제목의 책 제목 자체도 여러 실험 조건과 사람들의 호기심을 유발 하는 방법으로 문구와 문장까지를 골라 내었다라고 한다면 , 전문가들을 통한 데이터의 가공과 그 쓰임새 혹은 마케팅과 영업 전략으로 써먹을 수 있는 도구 로서도 빅 데이터는 가치가 있다고 할 수 있다.

언제 부터인가 아마존이나 , 인터넷 쇼핑몰을 돌아 다니다 보면 나도 모르게 내가 본 상품이 우측 이던 상던에 떠서 같이 배회를 하는 것을 볼 수가 있다. 그리고 한 - 두번 정도라도 옥션이나 기타 다른 방식으로 온라인 구매를 하게 되면 어김 없이 따라 붙는 것이 다른 사람들이 동일한 상품과 함께 구매한 이력이 나온 다라는 것이고 이것이 희한 하게도 나의 구매 성향과는 일치 하는 경향이 보임에 종종 놀라울 때가 있다.

홈 쇼핑에서도 , 보는 시간대별 혹은 시청자들의 관심도에 따라서 내어 놓는 제품과 계절 상품 군들이 변화 무쌍 하게 바뀐다. 잘 팔리는 상품 과 시간데를 조합 해 보고 , 잘 팔리지 않는 시간대와 특수한  목적의 상품군은 별도의 타임에 편성 하여 내어 놓는 다 이러한 작전과 전략 또한 소비자들의 구매 패턴과 재구매에 따른 작용 반작용을 분석한 빅 데이터의 그물 아래 있지 않을가 생각 해본다.

이책의 주요 골자는 가설을 행동 , 성과로 연결 하는 비즈니스 빅데이터 분석으로 데이터 만으로도 실 수요자나 소비자의 패턴을 알아 내고 PDCA 를 플랫폼화 하여 실제 구매 예측 을 할 수 있는 단계에 까지 이르른다 .

습관적인 데이터 분석 능력을 키움으로서 , 제대로된 시장과 마켓 접근에 가능 해지고 , 모호한 이론 과 주관적인 판단을 지닌 위험을 내포한 결정 보다는 보다 객관화한 파일을 기본으로 가지고 가는 현장 판매나 마케팅에 유효 할 수 있는 자료및 리포트를 만들수 있다라는 것만으로도 빅데이터의 활용성은 무궁 무진 하다고 할 수 있다.

우리가 잘 느끼지는 못하지만 교통량의 분석이나 도로의 체증 , 버스의 증감이나 , 유효 시간대의 승차 배치나 철도 노선의 변경등도 이러한 데이터 사용량에 따른 분석의 후순위 작업임을 인지 한다면 , 작은 사업체나 큰 사업체를 막론 하고서 가지고 있는 직관과 환경도 중요 하지만 미래 변화에 대한 제대로된 흐음을 읽어 내리는 일은 이러한 빅데이터를 가지고 적절한 행동 패턴과 영향성을 분석 하는 것이 매우 중요한 일임을 알 수 가 있다.

사회 혹은 산업 전방위에 걸쳐서 이러한 데이터 가공 능력에 따른 기업 의 빠른 적응력과 긍정적인 변모는  지속 가능한 성장에 좋은 영향력을 미치지 않을가 생각해 보는 < 책력거99 > 였습니다.