구글에서 배우는 딥러닝

구글에서 배우는 딥러닝
닛케이 빅데이터 지음, 서재원 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2017년 9월

구글을 통해 알아보는 딥러닝의 모든 것.

이 책은 딥러닝이 머신러닝, 인공지능과 무엇이 다른지 기본적인 메커니즘을 알려줍니다.

구글의 딥러닝 활용 사례, 딥러닝을 활용한 업무의 효율성 향상사례 등 현재 사용되는 딥러능 기술뿐 아니라 미래까지 전망하는 내용을 담고 있습니다.

내용 자체는 그리 어렵지 않지만 다소 딱딱한 느낌이 듭니다.

책표지만 보면 굉장히 재미있는 삽화가 곁들여진 책일 것 같은데 실제 내용은 잘 정리된 보고서 느낌이랄까.

알고보니 이 책을 쓴 저자가 닛케이 빅데이터라는 전문지였습니다.

빅 데이터 x 인공지능 x IOT(사물인터넷)의 활용 사례를 중심으로 취재하는 기업을 위한 전문지라고 합니다.

일반인에게 딥러닝은 메카니즘 설명보다는 딥러닝의 활용 사례 혹은 딥러닝 기술을 이용한 제품을 보는 것이 더 이해가 빠릅니다.

책에서 설명한 내용들 중에 구글 홈과 같은 기기, 자율 주행차 등은 딥러닝 기술의 대표적인 성과라고 볼 수 있습니다.

딥러닝의 개념을 벤 다이어그램으로 표현하면, 인공지능이라는 큰 틀 안에 머신러닝 부분이 있고, 그 안에 딥러닝이 포함되어 있습니다.

머신러닝에서는 입력과 출력이 있고, 그 사이의 관계를 맞추는 모델을 만듭니다. 단순한 판단은 1단계로 처리되지만 복잡한 판단이 요구되는 경우에는 처리 계층이 깊어지고 복잡한 처리가 필요합니다. 이러한 심층 학습이 가능한 기술이 바로 딥러닝입니다.

구글 CEO 순다 피차이는 '머신러닝과 인공지능은 구글의 기술을 철저히 혁명하는 기술'이라고 정의하고 있습니다. 구글에 있어서 인공지능이란 혁명을 일으키는 원동력입니다. 구글에서 인공지능 연구의 목표는 선구자적인 연구를 계속하여 혁신을 실현하는 것이라고 합니다.

그렇다면 딥러닝 기술이 우리의 삶과 비즈니스에 어떤 영향과 변화를 가져올까요?  정말 궁금한 질문입니다.

구글 클라우드 머신러닝 그룹 연구 책임자 Jia Li 씨의 인터뷰를 보면, 비즈니스 현장은 물론 스마트 홈, 스마트 쇼핑, 교통, 식사, 엔터테인먼트 등 모든 상황에서 인공지능의 능력을 활용할 수 있을 거라고 말합니다. 딥러닝은 인간의 삶에 큰 영향을 줄 수 있는 존재라는 것. 그래서 인공지능 연구자들은 클라우드 머신러닝 연구를 통해 많은 사람들이 인공지능을 활용할 수 있도록 진입장벽을 낮추기 위한 노력을 하고 있다고 합니다. 하지만 어디까지나 현실 세계의 문제를 해결하기 위한 수단으로 인공지능 기술을 활용할 뿐이라는 점을 상기할 필요가 있다고 이야기합니다. 미래의 시점에 가장 적합한 방법론이 딥러닝일 수는 있지만 절대적이지는 않다는 것, 그건 또다른 가능성을 열어두는 연구자의 태도인 것 같습니다.

빠르게 변화하는 미래에 적응하기 위해 반드시 알아야 할 딥러닝.

이 책이 유용한 입문서가 될 것 같습니다.