박태웅의 AI 강의 2025

박태웅의 AI 강의 2025 - 인공지능의 출현부터 일상으로의 침투까지 우리와 미래를 함께할 새로운 지능의 모든 것
박태웅 지음 / 한빛비즈 / 2024년 9월

2024년 노벨 물리학상 수상자는 딥러닝의 기초를 마련한 인공지능 관련 과학자 두 명인데, 이는 AI와 관련한 최초의 노벨상이라고 하네요. 이들은 수상 소감에서 'AI가 현재로선 상상할 수 없는 수준으로 발전할 것이라며, AI가 통제 불능 상태가 될 수 있는 위협에 대해 우려해야 한다고 경고했어요. 자신이 발전시킨 AI에 대해 그 위험성을 경고한 이유는 우리가 우리보다 더 똑똑한 것이 어떤 것인지에 대한 경험이 없기 때문에 여러 가지 가능한 나쁜 결과를 고민해야 한다는 설명인 거예요. 현재로서는 AI에 대한 막연한 두려움이나 지나친 기대보다는 차분하게 문제를 해결하기 위해 인공지능이 어떻게 작동하는지 파악하고,우리 사회에 어떤 영향을 줄 것인지에 대해 진지하게 고민하는 것이 필요하다고 전문가들은 이야기하고 있어요.

《박태웅의 AI 강의 2025》는 더 깊어진 인공지능 가이드북이라고 할 수 있어요.

이 책은 작년에 출간된 《박태웅의 AI 강의》 개정증보판이며, 빠르게 전개되고 있는 흐름들을 파악할 수 있도록 'AI 리터러시'를 높이기 위한 목적으로 쓰여졌다고 하네요. 우리 일상 속으로 급격히 파고든 인공지능의 발전 과정을 소개하고, 챗GPT를 통해 인공지능의 정체를 조목조목 살펴봄으로써 전 세계가 열광하게 된 챗GPT, 생성형 AI의 놀라운 능력과 최근 기술의 흐름을 이야기하고 있어요. 지금처럼 몇 개의 거대 AI가 앞서 나가 오픈AI와 앤스로픽, 구글, 마이크로소프트, 애플 등이 사용자를 확보해 나간다면 어떤 일이 일어나게 될까요. 독립 서비스들이 거대 AI의 플로그인으로 들어간다면 개별 브랜드, 수많은 전문기업들은 설 자리를 잃게 될 것이고, 이는 사용자들에게도 결코 유리한 상황은 아닐 거예요. 최근 인공지능의 위험성을 주목하게 된 것은 오픈AI의 CEO인 샘 올트먼의 역할이 크다고 볼 수 있어요. GPT-4부터 스펙, 모델의 크기, 투입한 하드웨어의 규모, 학습에 사용한 데이터 세트, 훈련방법 그 어느 것도 밝히지 않는 이유를 기업 비밀이라고 했는데, 굉장히 우려스러운 부분이에요. 인공지능이 보조 목표를 만들 수 있는 능력을 갖게 되면 얼마든지 인간의 통제를 벗어날 수 있는데, 이대로 개발을 진행한다면 인공지능이 어느 시점에서 인간의 지능을 넘어서는 초지능이 되는지 인간은 알 수 없다는 거예요. 인공지능학자들은 강력한 AI 출현을 막기 위해 하지 말아야 할 일들을 인공지능 업계가 이미 저지르고 있다고 지적하고 있어요. 이러한 AI 확산에 대해 세계 각국은 어떠한 윤리 원칙과 법제화 노력을 하고 있을까요. 우리나라는 2023년 인공지능책임법안이 발의, 상정되었으나 실제로 인공지능의 위험에 대해 다룬 내용은 적다고 하네요. 가장 큰 문제는 2023년 7월, 정부가 R&D 예산을 대폭 삭감하면서 과학계의 모든 연구가 중단되고, 인재 유출이 심각한 수준에 이르렀다는 거예요. 《눈 떠보니 선진국》을 이야기하던 때가 엊그제 같은데, 이제는 '눈 떠보니 후진국'이 되지 않기 위한 대책이 시급해졌네요. 무서운 속도로 발전해가고 있는 인공지능 시대, 우리가 할 일은 AI 리터러시를 높이고 더 이상 퇴행하지 않도록 최선을 다해 방어하는 일이 아닐까 싶네요.