AI는 어떻게 기업의 무기가 되는가

AI는 어떻게 기업의 무기가 되는가 - 조직을 허물지 않고 지식과 AI를 연결하는 AX 전략
이지성 지음 / 처음북스 / 2026년 10월

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

ChatGPT가 등장한 지 그리 오래되지 않은 것 같지만, AI는 이미 회사 업무 깊숙이 들어와 있다. 처음에는 다양한 분야의 질문에 비교적 정확한 답을 빠르게 내놓는 도구였다면, 지금은 생산성 향상에 탁월한 성능을 보이며 필수 불가결한 도구로 자리 잡았다. 활용 범위도 RAG, MCP로 넓어졌고, 최근에는 더 고도화된 Agentic AI가 많은 기업의 관심을 받고 있다. 문제는 기대와 현실의 간극이다. LLM을 일상의 자연어 질의처럼 쉽게 쓸 수 있다 보니, 고도화된 활용도 어렵지 않으리라 예상하고 도입에 나선 곳이 많다. 하지만 생각만큼 성과가 나지 않는 사례도 늘고 있다. 이 책은 바로 그런 실패를 겪지 않게 해줄 방법을 안내한다.

저자는 정보관리기술사이자 AI 데이터 AX 컨설턴트다. 다양한 분야에서 AI 프로젝트를 기획하고 구축해 온 경험이 책 곳곳에 녹아 있어, 이론보다 현장의 시행착오에 가까운 이야기를 들려준다. 프롤로그는 개인 업무 자동화를 성공적으로 구축한 사람이 같은 방식으로 회사 업무 자동화에 도전했다가 여러 장벽에 부딪히는 사례로 시작한다. 저자는 이 장벽을 넘기 위해 필요한 것으로 '하네스', 즉 에이전트를 만들기 위한 정교한 설계도를 제시한다.

책에서 가장 먼저 와닿았던 것은 챗봇과 에이전트의 차이를 짚는 대목이다. 챗봇은 '회사를 일부만 아는 비서'여서 규정과 절차는 알지만 현황은 모른다. 반면 에이전트는 목표를 이해하고, 작업을 계획하고, 필요한 도구를 실행하고, 결과를 검증한 뒤 목표를 완수한다. 같은 AI라도 '답을 주는 존재'와 '일을 끝내는 존재'는 전혀 다르다는 점이 선명하게 정리된다. 그렇다면 에이전트만 만들면 해결될까? 저자는 그렇지 않다고 말한다. 데이터를 해석하는 기준, 업무의 맥락, 부서 간 책임은 여전히 나뉘어 있고, 데이터가 많다는 것과 데이터를 사용할 수 있다는 것은 전혀 다른 문제라는 것이다. 기술보다 먼저 조직 안의 데이터와 책임 구조를 들여다봐야 한다는 이 지적은, 개인 차원의 자동화가 회사에서 막히는 이유를 정확히 설명해 준다.

결국 책이 반복해서 강조하는 메시지는, 사람이 왜 필요한지 이해하지 못한 채 AI를 도입하면 결과가 기대에 못 미친다는 점이다. AI 도입을 '도구를 사는 일'로 생각해 온 독자라면 이 책이 관점을 바꿔줄 것이다. 회사에서 AI 자동화나 에이전트 도입을 준비 중인 실무자, 기획자, 의사결정자에게 일독을 권한다.

C언어 기초부터 실무까지, 200개 예제로 다지는 탄탄한 문법

초보자를 위한 C언어 200제
강병익 지음 / 정보문화사 / 2026년 9월

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

최근 업무 역량 강화를 위해 정보처리기사 자격증을 준비하면서, 프로그래밍 언어에 대한 기본기가 다소 부족하다는 점을 체감하게 되었다. 특히 컴퓨터 구조와 직결되는 C언어에 대한 깊이 있는 지식이 절실했다. 요즘은 AI의 성능이 뛰어나 자연어로 코딩하는 이른바 ‘바이브 코딩’으로도 개발이 가능한 시대라고들 한다. 하지만 AI가 생성해 낸 코드를 올바르게 분석하고, 의도대로 수정·개선하기 위해서는 결국 해당 언어의 기본기 이상을 갖추고 있어야 한다. 이러한 문제의식이 C언어 기초를 다시 차근차근 다지게 된 결정적인 계기가 되었다.

이 책은 ‘입문-초급-중급-활용-실무’의 5개 단원으로 구성되며, 총 200개의 실전 예제를 통해 C언어의 핵심 문법을 체계적으로 익힐 수 있도록 안내한다.

‘입문’ 편에서는 변수, 자료형, 각종 연산자와 입출력 함수 등 기초를 꼼꼼하게 짚어준다. 가장 단순해 보여도 이후 과정을 지탱하는 뼈대가 되기에 결코 소홀히 넘길 수 없는 부분이었다. ‘초급’ 편에서는 C언어의 핵심인 배열과 문자열을 다루며, 평소 간과하기 쉬웠던 배열 초기화의 중요성을 명확히 깨달을 수 있었다. 이어지는 ‘중급’ 편에서는 사용자 정의 함수와 고급 프로그래밍을 위한 알고리즘을 학습하며 코드의 구조화 감각을 익혔다.

가장 만족스러웠던 파트는 단연 ‘활용’ 편의 포인터였다. 그동안 감과 어렴풋한 느낌으로만 넘겼던 포인터의 원리와 메모리 개념이 친절한 예제 코드와 상세한 해설을 통해 비로소 명쾌하게 정리되었다. 마지막 ‘실무’ 편은 난도가 높아 단번에 소화하기는 어려웠으나, 앞선 기초를 복습하며 지속적으로 도전해 볼 가치가 충분한 내용들로 채워져 있다.

이 책의 가장 큰 장점은 주제별 핵심 개념 설명 후, 곧바로 직관적인 예제 코드와 해설로 이어지는 ‘개념-실습’ 구조에 있다. 200개의 다양한 코드를 직접 타이핑하고 실행해 보는 과정 자체가 곧 탄탄한 실력으로 쌓이는 것을 느낄 수 있었다. 정보처리기사를 준비하는 수험생뿐만 아니라, AI 시대에 흔들리지 않는 코딩의 기본기를 세우고 싶은 모든 이에게 훌륭한 길잡이가 되어줄 책이다.

압도적 업무 생산성 노션 X AI

AI 대세전환 노션Notion X AI 압도적 업무 생산성 - 직장인을 위한 노션 시작부터 업무 시스템 구축, AI 활용 자동화까지 ㅣ AI 대세전환 시리즈
지니언트 지음 / 프리렉 / 2026년 7월

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

업무 효율이나 자료 정리에 노션이 좋다는 이야기를 자주 들었지만, 막상 어디에 활용하면 좋을지 감이 잡히지 않아 몇 년 동안 시도와 포기를 반복해왔다. 최근 AI 활용이 대세가 되면서 흩어진 자료를 체계적으로 정리해야겠다는 필요성을 느껴 이 책을 읽게 되었다.

이 책은 노션의 다양한 기능을 9개 파트로 나누어 설명하고 있다는 점이 특징이다. 덕분에 독자의 노션 사용 수준에 따라 읽기 시작할 지점을 다르게 선택할 수 있다. 자신의 수준을 먼저 가늠해보면 훨씬 효율적인 독서 계획을 세울 수 있으며, 노션을 처음 접하는 독자라면 책의 처음부터 순서대로 따라가면 된다. 저자는 초보자도 무리 없이 따라 할 수 있도록 사용법을 상세하게 전달하며, 함께 제공되는 노션 템플릿을 활용하면 저자와 유사한 방식으로 훨씬 빠르게 자료를 정리할 수 있다는 것도 큰 장점이다.

특히 인상적인 부분은 노션의 업무 활용법을 'DSLR'이라는 개념으로 분류해 설명한다는 점이다. 이는 Description, Schedule, Log, Resource의 앞글자를 딴 것으로, 대부분의 업무를 이 네 가지 기준으로 분류할 수 있다는 저자만의 체계다. 최근 많은 사람들이 업무에 AI를 접목하고 있는 만큼, 노션 안에서 AI 기능을 활용하는 방법도 자연스럽게 받아들일 수 있다. 다만 AI 기능을 사용하려면 유료 버전이 필요하다는 제약이 있는데, 저자가 제시하는 방법론대로 노션을 설정하면 여러 업무가 자동화되어 효율이 크게 높아지므로 그 비용은 충분히 회수할 수 있을 것으로 보인다.

노션의 기본 기능은 그다지 어렵지 않아 굳이 책까지 필요할까 싶을 수도 있다. 그러나 책을 통해 배우면 겉으로 드러나지 않는 배경지식과 깊이 있는 활용법까지 익힐 수 있어, 결과적으로 도구를 사용하는 효율성이 훨씬 높아진다. 노션을 제대로 활용해 업무 효율을 높이고 싶은 사람이라면 이 책을 추천할 만하다.

AI 냄새 지우기

AI 냄새 지우기 - AI를 쓸수록 내 사유가 더 강해지는 법 ㅣ AI 헬스장
벤진 리드 지음 / 자이언톡 / 2026년 6월

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

AI의 도움을 받아 글을 쓰면서도 'AI가 쓴 티'는 지우고 싶다는, 다소 모순적인 바람을 안고 이 책을 집어 들었다. 

제목만 보면 특정 도구의 활용법을 다루는 실용서에 가깝지만, 막상 읽어보면 공부한다는 느낌보다는 친근한 누군가의 경험담을 곁에서 듣고 있는 듯한 기분이 든다. 

저자는 철학과 기술의 접점을 탐구하는 사상가이다. 그래서 인지 딱딱한 매뉴얼식 서술 대신 수필체로 자신이 직접 겪은 시행착오와 구체적인 사례들을 풀어내며, 독자가 자연스럽게 자신의 상황에 대입해볼 수 있도록 이끈다.

책을 읽으며 가장 크게 와닿은 지점은, AI에게 제대로 된 도움을 받기 위해서는 결국 내 생각부터 잘 정리되어 있어야 한다는 사실이었다. 

질문을 어떻게 던지느냐에 따라 돌아오는 결과물의 깊이와 밀도가 확연히 달라진다는 저자의 말은, 그동안 막연히 "AI가 알아서 잘해주겠지"라고 기대했던 나 자신을 돌아보게 만들었다. 특히 인상 깊었던 문장은 "판단은 AI가 대신해주지 않는다"는 부분이다. 애매하고 어려운 결정을 마주할 때마다 그 판단을 슬쩍 AI에게 미루고 싶은 유혹이 생기곤 하지만, 결국 선택은 내가 해야 하고 그 책임 역시 온전히 내 몫으로 남는다는 사실을 다시금 확인하게 된다. 이 문장 하나가 책 전체가 전하고자 하는 메시지를 압축적으로 담고 있다는 생각이 들었다.

그동안 나는 AI를 단순히 내 문제를 대신 해결해주는 도구 정도로 여겨왔다. 하지만 이 책을 읽고 난 뒤에는 그 인식이 조금씩 바뀌었다. 저자는 "AI 의존형 사고"와 "AI 증폭형 사고"라는 용어로 구분하고 있는데, AI는 정답을 대신 내려주는 존재라기보다, 곁에 있는 똑똑한 친구처럼 내 생각을 자극하고 확장시켜, 결과적으로 내가 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 돕는 협력자에 가깝다는 것이다. 

책 말미에 제공되는 AI 협업 실천가이드는 앞으로 내가 AI와 더 효율적인 업무를 할 수 있게 도와줄 수 있을 것이다.

AI와 어떻게 협업해야 할지 막막했던 이들에게, 이 책은 가장 먼저 참고할 만한 교재로 권하고 싶다.

사람이 보이는 건축

사람이 보이는 건축
방명세 지음 / 나비의활주로 / 2026년 6월

가끔 건축 잡지를 보게되면 사람없이 건축물만 덩그러니 있는 사진들을 많이 보게 된다. 건축물을 소개하는 자료이기에 그게 당연하다는 걸 알면서도 건축물이란건 사람이 생활하는 공간을 담는 그릇인데, 그 공간 설계가 잘 되어 사람이 얼마나 잘 사용하는지를 보여주는게 더 좋지 않을까란 생각을 해 본적이 있다. 그런데, 이 책의 제목이 그 때의 내 생각을 잘 표현하고 있었다. 내년이면 60주년을 맞는 정림건축에서 오래 근무하신 건축의 베테랑인 분이 쓰신 책인데, 스케치와 글이 절묘하게 어우러져 재밌게 읽을 수 있었다. 저자는 스케치할 때 사람을 먼저 그린다고 하시던데 건축을 하시지만, 사람을 더 많이 생각하신게 아닌가 싶다. 건축 선배의 글과 스케치가 궁금하신 분들께 좋은 참고서가 될 듯 하다.