데이터 분석과 시각화

데이터 분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - 실무 예제로 익히는 데이터 분석 · 시각화 테크닉
모원서 지음 / 비제이퍼블릭 / 2020년 10월

최근 우리는 정보의 홍수시대에 살고 있는 듯 하다. 다양한 미디어 매체를 통한 언론사들도 늘어났으며, 유투브, 인스타그램, 페이스북 등을 통한 개인 정보제공 채널들도 많아졌기 때문이다. 특히 4차 산업관련 기술들이 발전하면서 주변에 수집되는 정보들은 점점 늘어나고 있다. 개인적으로 아쉬운 점은 정보의 양은 늘어났지만, 정보의 신뢰도는 그에 비례하지 않은 것 이다. 언론만을 보더라도 진영이 다른 상대방의 의견은 무조건 가짜뉴스로 몰아가는 양상이 빈번히 발생하고 있다. 정보의 양이 늘어난 만큼 내가 결정해야 할 사안에 대한 정보의 신뢰도를 향상시키는 것이 중요한 시대가 되고 있다.

이 책은 정보관리도구인 SQL과 분석된 정보를 시각화 하는 Tableau를 소개하고 있다. SQL(Structured Query Language)는 관계형 데이터MS-SQL 이나 MY-SQL같은 베이스의 상품명 덕에 더 많이 알려져 있다.SQL은 데이터를 추출하고, 수집, 가공 및 분석하는 언어로 꽤 오래 전부터 많은 기업의 정보관리에 사용되고 있다. 이 책에서는 MS-SQL의 무료버전을 이용하여 설치 및 기본 문법에 대해 알려주고 있다.  책은 두개의 소프트웨어를 다루는 만큼 반은 SQL에 나머지 반은 Tableau에 할애하고 있다.

Tableau라는 도구는 이 책을 통해 처음 알게되었는데, 분석된 정보를 가시화하는데 유용한 도구이다. Database를 연계할 수도 있지만, Excel 이나 Access 같은 도구의 자료를 이용하여 표현하는 것도 가능하다. 직관적인 메뉴구조를 통해 손쉽게 원하는 그림들을 표현해 낼 수 있다. 내 저장공간에 따로 저장할 수 없다는 단점도 있지만, 대부분의 기능을 활용해볼 수 있는 무료버전이 제공된다. 홈페이지에서 제공되는 다른 저작자들의 Sample 자료만으로도 훌륭한 정보 시각화가 가능하단 것을 확인할 수 있다.

빅데이터 시대헤 많은 기본 정보들을 제대로 분석하여 합리적인 의사결정을 하는 판단기준으로 삼기위해 이 책에서 소개하는 SQL 과 Tableau를 이용한다면, 정보의 신뢰도를 많이 향상시킬 수 있을 듯 하다. 두개의 솔루션에 대해 기초부터 소개하고 있으니 처음 접하는 사람들도 기본부터 중급 정도까지의 기능은 구현이 가능할 듯 하다.

* 출판사로 부터 도서를 제공받고 작성한 서평입니다.