직관과 객관 - 과잉 정보의 시대, 본질을 보는 8가지 규칙
키코 야네라스 지음, 이소영 옮김 / 오픈도어북스 / 2026년 1월
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🌟 이 책은 오픈도어북스 출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

📚 <직관과 객관>


​📊 데이터는 죄가 없다, 흔들리는 건 내 마음일 뿐!
– 가짜 확신을 깨부수는 데이터 리터러시

​요즘은 정말 '숫자'가 지배하는 세상이죠.
그런데 이상하게 정보는 넘쳐나는데
우리는 더 쉽게 속고 더 고집스러워지는 것 같아요.
<직관과 객관>은 통계 공식보다
'생각의 근육'을 길러주는 책이에요.
"이 숫자가 진짜 사실이야?"라고 묻기 전에
"내 맘대로 해석하고 있는 건 아닐까?"라며
내 뒤통수를 툭 건드려주는 느낌이랄까요?

​직관이라는 달콤한 유혹에서 벗어나
세상을 있는 그대로 직시하게 만드는
이 책의 뼈 때리는 포인트들, 같이 짚어볼까요?

​❓ 내 머릿속 ‘데이터 오류’를 잡아낼 3가지 질문

​✔️ 왜 우리는 잘 모를수록
더 크게 소리 높여 확신할까요?

​인간의 뇌는 '모른다'는 상태를 못 견뎌서
아주 작은 단서만 보여도
제멋대로 결론을 내버린대요.
500년 전 몽테뉴가
"사람은 잘 모르는 걸 가장 굳게 믿는다"고 했다는데
이거 완전 제 얘기 같아서 뜨끔했거든요.
남의 편향은 귀신같이 찾아내면서
내 생각엔 왜 그리 관대한지...
이제는 근거 없는 확신이 고개를 들 때마다
이 책이 말한 '데이터의 냉정함'을 떠올리며
일단 멈춰보려 해요.

​✔️ 운은 정말 돌고 도는 걸까요?

​"나쁜 일이 계속됐으니 이제 운이 트일 거야"
라는 말, 참 달콤하죠.
그런데 저자는 "운은 과거를 기억하지 않는다"며
찬물을 확 끼얹어요.
확률의 세계에서 매 순간은
그저 독립적인 사건일 뿐이라는 거죠.
저 역시 행운에 기대어 요행을 바랐던
순간들이 떠올라 민망해졌지만
한편으론 과거에 얽매이지 않고
지금 이 순간의 데이터를
냉정하게 보라는 조언이 힘이 됐어요.

​✔️ 데이터가 쏟아지는 시대
왜 결국 답은 ‘온기’에 있을까요?

​AI가 세상을 다 분석할 것 같지만
"그래서 이게 우리에게 어떤 의미가 있는데?"
라는 질문에 답할 수 있는 건 결국 사람뿐이에요.
숫자는 연관성만 보여줄 뿐
그 안에 숨은 사연과 인과관계는
우리의 공감과 이성이 찾아내야 하니까요.
사람을 향한 배려가 없는 데이터는
그저 차가운 흉기일 뿐이라는 저자의 철학에
깊이 고개를 끄덕였어요.
똑똑한 분석보다 중요한 건
'인간을 향한 예의'라는 거죠.

​💬 내 편향을 인정하는 순간
진짜 세상이 보이기 시작합니다

​딱딱한 숫자가 아니라 세상을 읽는
'태도'에 대해 말하는 책이에요.

📍​지루할 틈 없는 사례들
뱀장어 얘기부터 스포츠 데이터까지
세상 모든 게 숫자로 엮여 있다는 게 참 신기해요.

📍​팩트 지상주의에 던지는 질문
통계도 의도에 따라 왜곡될 수 있다는 걸 보여주며
'비판적 문해력'을 일깨워줘요.

📍​문과와 이과를 잇는 통찰
수학적 논리에 인문학적 감수성을 한 스푼 얹어낸
아주 근사한 사고의 교본이에요.

​🧠 데이터에 휘둘리지 않는 ‘단단한 생각’ 연습

📍​‘표본’의 함정 피하기
"요즘 이게 유행이래!"라는 말에 혹하기 전에
얼마나 많은 사람이
그렇게 생각하는지부터 따져보세요.
숫자가 작을수록 목소리만 큰 법이거든요.

📍​‘모른다’고 말하는 멋진 자세
뇌가 성급하게 결론지으려 할 때
"아직 데이터가 부족해"라고 말해보세요.
그 여백이 당신의 사고를
훨씬 더 깊게 만들어줄 거예요.

📍​숫자 뒤의 ‘사람’ 읽기
통계 수치 하나를 볼 때마다 그 숫자가 가리키는
실제 사람들의 숨결을 상상해 보세요.
데이터에 따뜻한 피가 돌게 하는 건
바로 당신의 시선이에요.

🏷 ​데이터라는 차가운 숲을 지나오니
제가 ‘객관’이라는 성벽 안에 숨겨둔
수많은 편견이 비로소 보이기 시작하네요.
숫자가 주는 명쾌함에 취해
그 행간에 숨은 복잡한 진실을
너무 쉽게 외면했던 건 아닐까 반성하게 됐어요.
​이제는 억지로 정답의 마침표를 찍기보다
불확실성이라는 파도를 기꺼이 타는
유연한 이성을 가져보려 해요.
확신이라는 닻을 내리기 전
"내가 모르는 건 무엇인가"를 묻는 그 짧은 정적이
세상을 더 깊게 보는 진짜 시작점이 되어줄 테니까요.

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