"언젠가는 죽고야 말 불확실한 목숨을운명과 죽음, 위험천만한 일에 내맡긴다. 계란 껍질만도 못한 일 때문에마땅히 위대하다는 것은, 위대한 논리도 없이 행동하는 것이 아니라지푸라기만 한 일에서도 싸울 명분을 찾아내는 것이다. 거기에 명예가 걸려 있다면." - P61
벤처캐피털계의 가장 큰 비밀은, 성공한 펀드는 가장 잘한 투자가 나머지 모두를 합친 것과 같거나 그보다도 더 큰 수익을 낸다는 점이다. - P115
인생은 포트폴리오가 아니다. 이런 사실은 신생기업의 창업자에게도, 그 어느 일반인에게도 마찬가지다. 기업가가 스스로를다각화‘ 할 방법은 없다. 동시에 수십 개의 회사를 경영하면서 그 중하나가 성공하기를 바랄 수는 없다는 얘기다. 마찬가지로 일반인들역시 만약을 대비해 수십 개의 커리어를 쌓아놓고 자신의 삶을 다각화할 수는 없다.
하지만 이런 사고는 완전히 잘못된 생각이다. ‘무엇을 하는지‘ 가중요하다. 우리는 한눈 팔지 않고 오로지 ‘잘하는 것에 집중해야 한다. 다만 그전에 반드시 그 일이 미래에 가치 있는 일이 될 것인지를먼저 치열하게 고민해봐야 한다. - P121
모두가 팔아야 한다 안경 쓴 괴짜들은 유통을 무시할 수 있기를, 그리고 세일즈 담당자들이 다른 행성으로 꺼져버리기를 바랄지도 모른다. 누구나 자신의 마음은 자기가 스스로 정했고, 세일즈는 아무 영향도 미치지 못한다고믿고 싶다. 그러나 이는 사실이 아니다. 직원이든, 창업자든, 투자자든 누구나 무언가는 팔아야 한다. 회사가 당신과 당신 컴퓨터 한 대로 구성된다고 해도 마찬가지다. 주변을 한번 둘러보라. 세일즈 담당자가 안 보인다면 당신이 세일즈 담당자가 되어야 한다. - P184
컴퓨터가 인간을 대체해야 한다는 편견을 전형적으로 보여주는 또다른 유행어는 ‘빅데이터big data‘ 다. 오늘날 기업들이 끝없이 데이터를 갈구하는 것은, 데이터가 더 많으면 항상 더 많은 가치를 창출할수 있을 거라고 잘못 믿고 있기 때문이다. 하지만 빅데이터는 보통아무짝에도 쓸모없는 데이터다. 컴퓨터는 사람이 찾아내지 못하는패턴을 찾아낼 수 있지만, 서로 다른 출처로부터 패턴을 비교하거나복잡한 행동을 해석할 줄은 모른다. 오직 인간인 애널리스트들(혹은SF에서만 볼 수 있는 종류의 일반화된 인공지능)만이 쓸모 있는 통찰 결과를 찾아낼 수 있다. 우리가 빅데이터에 사로잡혀 있는 것은 기술을 신기한 것으로 생각하기 때문이다. 우리는 컴퓨터 혼자서 해낸, 별것 아닌 일들에감동하면서도 인간이 컴퓨터의 똑똑하지 못한 부분을 채워주며 이뤄낸 커다란 업적들은 무시한다. 왓슨이나 딥블루, 혹은 계속 발전하는기계학습 알고리즘 같은 것들은 멋지다. 하지만 미래에 가장 가치 있는 기업들은 컴퓨터 혼자서 무엇을 해결할 수 있을지 묻지는 않을 것이다. 오히려 그들은 이렇게 물을 것이다. ‘어떻게 하면 인간이 어려운 문제를 해결할 수 있도록 컴퓨터가 도울 수 있을까? - P197
아마도 ‘우리가 우주적 규모의 특이점에 도달할 수 있을 것이냐‘ 보다 더 중요한 문제는 ‘우리가 새로운 일을 하기 위해 한 번밖에 없는 기회들을 잡을 수 있을 것이냐 하는 문제일 것이다. 우리에게 중요한 모든 것들(우주, 지구, 조국, 회사, 인생, 그리고 지금 이 순간)은 단 한번뿐이다. 지금 우리에게 주어진 과제는 새로운 것들을 창조할 수 있는 하나뿐인 방법들을 찾아내는 것이다. 즉 우리는 0에서 1을 만들어내야한다. 그래야만 단순히 지금과 다른 미래가 아니라 더 나은 미래를만들 수 있다. 그러기 위해 꼭 필요한 첫 번째 단계는 스스로 생각해보는 것이다. 처음 고대인들의 눈에 비친 세상이 낯설고도 신기했던것처럼, 새로운 눈으로 세상을 볼 때만이 우리는 세상을 재창조할수 있다. 그리고 오직 그때에만 미래가 올 때까지 세상을 보존할 수있다. - P250
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