휴머노믹스 서평

휴머노믹스 - 경제학에도 인문학이 필요하다
디드러 낸슨 매클로스키 지음, 박홍경 옮김 / 세종연구원 / 2022년 10월

*이 서평은 출판사에게 책을 지원받아 작성된 글입니다.

휴머노믹스의 부제는 '경제학에도 인문학이 필요하다'이다.

부제만 보면 언듯 경제학을 인문학을 접목 시켜 쉽게 풀어쓴 책으로 볼 수 있는데, 아쉽게 이책은 경제학 전공자들이 봐야할 만큼 난이도가 높다.

즉 사회학과 경제학에 대한 기반지식이 탄탄해야한다.

방법론에 대한 이야기이지, 실제 경제학을 인문하게 접목시켜 쉽게 풀었 쓰는 부분은 찾기가 어렵다.

간간히 영화를 인용하는 것들이 있는데, 이또한 저자의 나이 탓인지 너무 오랜 된 영화들로 잘알려지지 않은 영화들을 인용하고 있다.

영화를 많이 보는 나조차 들어본적없는 작품들을 이야기한다.

책에는 그림 한장 없는 것도 많이 아쉽다.

휴머노믹스(humanomics)란 말은 2010년경 실험 경제학자 바트 윌슨이 만든 용어다.

이 책에서는 2021년경 주류경제학에서 사용하는 모델, 수학, 통계, 실험 등을 수용하면서, 이를 인문학적 성찰과 방법론으로 보완하는 경제학을 지칭한다.

역사, 경제, 자유주의 분야에서 비평적인 학술 활동을 활발히 해온 경제사학자 디드러 낸슨 매클로스키는 더 나은

휴머노믹스와 휴머노믹스의 향상을 위한 사례중심으로 미래를 그려보고 있다.

책에서 인상 깊은 챕터는

6장｜결국 듣기 좋은 말이 자유 경제를 지배한다이다.

내가 이해한데로 적으면,

경제는 곧 판매가 이뤄져야 하고 판매의 중심은 설득이다. 결국 설득의 핵심은 남에게 듣기 좋은말이라는 것.

"이옷은 당신을 위해 만든것 같네요!!"

이외것은 내가 책을 받아들이기 쉽지않을 만큼 어렵다. ㅜㅜ

경제학 전공자들을 위한 서적이란 점을 염두해두고 선택해야하는 책이다.

[100자평] 데이터 스토리

데이터 스토리 - 데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법
낸시 두아르테 지음, 권혜정 옮김, 윤영진 감수 / 한빛미디어 / 2021년 7월

영화나 작가만 스토리텔링하는 시대가 아니다. 직장인도 스토리텔링을 해야하는 시대이고, 그것에 영감을 줄수있는 책이다.

데이터를 스토리로 기억에 남기자!!

데이터 스토리 - 데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법
낸시 두아르테 지음, 권혜정 옮김, 윤영진 감수 / 한빛미디어 / 2021년 7월

스토리텔링을 통한 업무 보고 이야기들은 지속적으로 들어왔지만, 직접적인 사례롤 본적이 거의 없고, 배워본적도 없다.

<데이터 스토리>는 내가 하고자하는 스토리 업무에 대한 영감을 주는 책이다.

이책은 기업이 언제나 강조하는 데이터와 그것을 표현하는 숫자 그리고 모든것을 각인 시키는 스토리에 대한 이야기 한가득 담겨있다.

저자는 CNN이 주목한 의사소통 전문가 낸시 두아르테 이다.

30년간 포천 500의 기업을 대상으로 프레젠테이션 컨설팅을 진행한 낸시 두아르테는 “무슨 일이 일어났는지 설명하려면 데이터의 힘을 빌려야 하고 그 일이 어떤 의미를 지니는지 설명하려면 이야기의 힘을 빌려야 한다”라고 말한다.

이런 기조 아래 집필한 이 책은 단순히 숫자에 불과한 데이터에 이야기를 불어넣어 다른 사람의 마음을 움직이는 방법을 알려주는 데이터 시대의 스토리텔링법을 녹여놓았다.

이책의 스토리텔링의 기초는 역시나 이야기 3막구조이다.

업무적으로 설명하자만 1, 상황설명 하고, 2. 문제점을 이야기하고,

이야기의 전개 - 갈등 - 해소 같은 구조를 본따서 업무 보고를 하는 것이다.

단순 스토리텔링 이야기만 하는것이 아니라. 이야기 할 때 어떤 동사를 사용 할 것인지, 슬라이드를 만드는 구조와 어떤 차트를 화룡할 것인지. 경영자의 관점은 어떠한것인지 발표시 어떤 행동을 해야하는 것인지, 아주 다양한 것들을 펼쳐놓고 있다.

이책에서 몇가지 인상깊은 것들을 적어본다.

1. 데이터 관점에 반드시 포함해야 할 2가지

행동을 유도할 수 있는가?

무엇을 잃고 얻는가?

2. 익숙한 것들과 데이터를 연결하여 이야기한다.

크기 - 버스, 아파트, / 거리 - 서울부산 / 시간 왕복시간 / 속도

3. 숫자를로 스토리텔링 하기

책을 읽다보니 내가 숫자와 사람을 기억하는 법과 관련이 많이 있는 책이다.

2011년 NBA 드래프트 11번째 선발된 골든스테이트 11번 선수는 바로 클레이 탐슨이다.

크기 175는 우리나라 성인남자 평균 키

내 기억법과 이책의 기법들을 응용하여 더 나는 데이터 스토리텔러가 되어야 겠다.

우리말 제대로 쓰기

한눈에 쏙 들어오는 한글 맞춤법 - 원리 중심의 쉬운 설명으로 머릿속에 쏙!
공주영 감수 / 리스컴 / 2022년 9월

글쓰는걸 좋아하는 사람이고, 회사에선 자주 보고서를 쓰고, 보고 받는 사람이다.

제법 맞춤법을 잘 아는 편이지만 사실 그 원리는 명확하게 모른다.

나도 뭔가 자신이 없을 때는 인터넷에 맞춤법 검사기를 이용해서 점검하기도 한다.

하지만 그것도 시간을 잡아먹고 언제나 의존할 수는 없다. 글쓰는 모든 사람에게 맞춤법은 언제나 숙제같은 존재다.

틀리면 매우 부주의하거나, 수준떨이지는 사람으로 취급받을 수 있다.

글을 잘쓰는 사람이고 싶은 나는 항상 맞춤법 원리에대한 공부를 하고 하고 싶었는데, 꼭 맞츤 책을 만났다. 바로 <한눈에 쏙 들어오는 한글 맞춤법>이다.

이 책은 국립국어원에서 공표한 어문 규정을 바탕으로 하여 한글 맞춤법을 체계적이면서도 알기 쉽게 설명했다.

맞춤법과 띄어쓰기, 외래어 표기법, 문장 부호 등 규범은 물론이고, 혼동하기 쉬운 말과 한문 투의 말,

일본말에서 온 말 등 잘못 사용하는 말의 순화어까지 한 권에 담았다. 이해하기 쉬운 설명과 실생활에서 응용할 수 있는 풍부한 예문들을 담아냈다.

이 책을 통해 명확히 깨달은 몇가지들을 적어본다.

1. '던'과 '든'의 쓰임

-더라, -던은 지난일(과거)를 나타낼 때 쓰는 표현이다.

예) 지난겨울 춥더라/ 그렇게 좋던가?/ 하던 일 계속해라/밥을 얼마나 먹던지 말이야~/그거 재밌던데/

든은 물건이나 일을 가리지 않을 때 쓰는 표현이다.

예) 가든지 오든지 마음대로 해/ 무얼 그리든지 잘만 그려라/ 빵이든 우유든 먹어

2. '로서'와 '로써'

-로서는 지위 신분 자격을 뜻할 때 쓴다.

예) 아버지로서, 정치인으로서

-로써는 재료, 수단, 방법을 나타낸다.

예) 말로써 사람을 죽일수도있다. 닭으로써 뀡을 대신했다.

3. 률과 율

내가 종종 틀리것이 있는데 바로 률과 율이다. 두음법칙과 관련이 있는데,

앞글자가 모음으로 끝나거나 ㄴ받침이 있을 경우 렬과 률은 열과 율로 적는다.

치료율방어율/수율/비율/규율/나열/분열/선열/

접속률/확률/감염률/

감염률과 치료율을 기억하자.

책이 이렇게 설명하고 있는것은 아니지만 내가 이렇게 기억해 둔다.

4. 왜래어 기본법칙

왜래어는 국어의 24개 자음과 모음만을 적는다. (된소리 금지)

받침은 ㄱ, ㄴ, ㄹ, ㅁ, ㅂ, ㅅ,ㅇ 이렇게 7개만 사용한다.

서평 - 인공지능 유리

인공지능 유리 - 그래픽노블로 만나는 AI와 미래 ㅣ 탐 그래픽노블 3
피브르티그르.아르놀드 제피르 지음, 엘로이즈 소슈아 그림, 김희진 옮김, 이정원 감수 / 탐 / 2022년 9월

알파고와 이세돌 9단의 대국이 치뤄진 2016년을 기준으로 인공지능에 대한 관심과 그 쓰임이 가히 폭발적이다. 《인공지능 유리_그래픽노블로 만나는 AI와 미래》는 한 철학자가 알파고의 대국 이야기를 꺼내는 토크쇼 찰영장을 보여주며 시작한다.

사회자가 인공지능이 만든 예술 작품에 인간이 감동을 느낄 수 있다면 어떨까요 라는 질문을 한다.

철학자의 답변은 '공포 스럽다'이다. 인공지능은 가지고 있는 데이터를 기반을 학습하고 기존 데이터를 분해하여 조립하는 것으로 인간처럼 '창조' 작업은 불가능 하다는 것이다.

뒤어어 오디션 프로그램 현장에서 바뀐다. 블라인드 오디션 프로그램에서 까다로운 심사를 거쳐 합격한 뮤지션 유리. 알고보니 유리가 인공지능이라는 사실에 모두 당황한다. 그런데 책속의 사건이 지난달 벌어졌다. 인공지능 미드저니가 미국의 디지털아트 부문에서 1위를 한 것이다. 우승자 제이슨 앨런은 단순한 텍스트만으로 미드저니를 통해

스페이스 오페라 극장

이란 제목의 그림을 얻었고, 그것으로 대회 우승을 차지했고 책속의 논란이 인터넷을 뜨겁게 달구었다.

현실에서 점점 논란의 중심이 되고 있는 인공지능의 이야기를 그래픽노블로 좀더 상세하게 다루고 있다.

책속의 사람들은

사람들은 인공지능 유리에게서 인격을 느끼고, 위로를 받기를 원한다. 심지어 아들을 잃은 어머니가 개발자를 찾아가 아들의 데이터로 인공지능을 만들어 달라고 사정하기도 한다. 급기야 대중들은 유리에게 대통령 선거에 출마해 달라고 요청하기도 한다. 기업에선 유리를 활용해 업무를 간소화 하려 한다. 그 간소화는 바로 사람을 줄이는 것. 우리들의 직업을 위협하는 존재로 나온다. 그리고 어느덧 인공지능을 맹신해서는 안된다는 이야기도 덧붙인다. 실예로 가장 유망한 사업을 선택할 때 사람들이 모두 그 사업에 뛰어들면 과연 성공할 수 있을까?

인공지능의 작동원리와 활용에 대한 고민이 섞여있는 책이다.

인공지능은 도구이지 주체가 될 수 없다. 우리가 그것에게 인격을 부여 할 필요가 없으며, 도구이상으로 활용해서는 안된다.

모든것이 디지털인 지금 그리고 우리의 미래를 위해 접해볼만한 책이다.

무엇보다 지루하지 않고 술술 넘길 수 있어 좋다.

* 출파나로부터 제공받은 책으로 적은 서평입니다.