다시, 초격차

다시, 초격차 - AI 시대에 차이를 만드는 격
권오현 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

2020년 <초격차:리더의 질문>이라는 책이 나와서 베스트셀러가 되었습니다.  그때는  경영을 잘하려면 어떻게 해야하느냐를 다뤘다고 합니다.  다시 5년이 지나 <다시, 초격차>를 출간하셨습니다. 이번에는 잘 나가던 기업이 왜 쇄퇴하느냐라는 주제입니다. 그러고 보면  십여년전에는 최고의 기업이었던 인텔의 소식이 거의 들려오지 않습니다. 그외에도 많은 기업들이  전성기를 유지하지 못하고 쇠퇴하고 맙니다.  이는 바로 리더에 따라  이러한 결과를 낸다는 겁니다.  좋은 조직을 만들고 시스템을 구축하여 최고의 리더를 만든다면 신사업, 신기술로  쇠퇴하지 않는 기업을 만들수있다는 겁니다. 

저자는 삼성전자 반도체의 신화시죠. 권오현 삼성전자와 삼성종합기술원 전 회장님이십니다.  현재는 오렌지플래닛 창업재단 이사장이라고 하십니다. <초격차>라는 베스트셀러가있으십니다. 

저자는 제조를 중요시합니다. 스타트업이 유니콘기업으로 잘 가지못하는 이유를 제도의미비로 듭니다. 예를 들어  주식회사의 이사회부터 개혁을 이야기합니다.  쉽게 우물안 개구리라고까지 합니다. 이곳에서는 신사업의 타당성을 검토해야 한다는 겁니다. 여기에 인사제도의 문제점도 지적을 하십니다.  모든 직원을 똑같이 키워서는 안된다는 거죠.  멋진 표현이 있는데,  인재는 에버리지아닌 레버리지로 키워라라고 합니다.  전체적으로 수준을좀 올린다고 기업이 좋아지지 않는다는 겁니다.  그리고 많이 쓰는 방법이 인재스카우트입니다. 이는 당장 돈도 많이 들지만  인재를 키운다면 비용도 절약한다는 거죠. 그리고  현재 시행중인 52시간 근무제의 문제을 지적하는  경제원로의 의견은 정부도 귀기울여야 할겁니다. 

조직을 제대로 정비를 했으면  그 위에서 움직일 리더의 역량을 올려야 합니다.  그럼 성장시킬 덕목은  진솔,겸손,사욕이라고 합니다.  여기에 필요한  능력이 지혜라고도 합니다.  여기에  통찰력, 그리고 결단력, 실행력, 지속력, 등을 수행하고 업그레이드할 방법을 소개합니다.  리더는 이러한 능력을 가져야 하는 것이 명확하게 보이죠. 그리고 이러한 능력을 가진 적합한 리더를 찾아야 합니다. 좋은 사람으로는 좋은 성과를 낼수없다는 겁니다.  리더를 선발할때, 많은 소개와 이력서를 받게 되죠. 이때,  리더를 선발하는 방법으로 아닌사람부터 제거하는 방법이 좋다고 합니다. 

기업에 들어가면 승진을 하여  부하직원을 두게 되죠.  이때 중요한 것은  리더는 관리자가 아니라 경영자라고 합니다. 경영자는 지식과 지혜를 겸비하고 몸은 여유가 있지만 생각이 많은 사람이라고 합니다. 쉬워보이진 않지만 불확실한 경영환경에서 꼭 갖춰야 할 조직과 리더에 대한 귀한 조언이었습니다.  초격차란  생각부터 달라야 함을 느낍니다. 

AI를 활용하는 스마트한 주식투자

AI를 활용하는 스마트한 주식투자 - 증권맨이 알려주는 AI 100% 활용
손환락 지음 / 새로운제안 / 2026년 3월

본도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

한국 주식시장이 활황입니다.  그런데 어떻게 투자를 해야 할지  막막하죠.  그래서 책을 봐도,  재무제표분석, 종목선정 등이 어렵죠. 그런데  지금은 AI시대입니다. <AI를 활용하는 스마트한 주식투자>에서는 인공지능 프롬그램의 종류부터  질문하는 법, 경제분석, 산업분석, 재무제표를 보는 쉽게 보는 법뿐 아니라  노트북LM,구글 안티그래비티 등 수준높은 인공지능 프로그램을 이용하는 방법도 배울수 있습니다. 

저자는 손환락 전 채권펀드매니저십니다. 증권사 IB, 사모펀드에서도 경력을 쌓으셨습니다.  경영학을 전공했고 석사까지 하셨다고 합니다. <물어보기 부끄러워 물어보지 못한 주식 상식> 등을 저술하셨습니다. 

우선  2022년 11월 이후 벌어진  인공지능 LLM의 역사와 경쟁부터 시작합니다. 오픈AI, 클로드, 퍼프렉시티, 그록, 제미나이 등의 특징과 차이도 설명하고  사용은 주로 제미나이를 주축으로 설명을 하십니다.  투자서적을 요약하거나, 핵심내용을 파악하는데 인공지능이 뛰어난 능력을 지녔다고 합니다. 이를 제미나이에  프롬프트를 사용하여 결과를 볼 수있도록 해줍니다.  그리고 제미나이를 쓰면  경제자료도 쉽게 기간까지 맞춰서 검색이 가능하고  종목을 선택할때 필수인 산업분석도 쉽게 할 수있음을 알수있습니다.  그리고  공시자료를 노트북LM을 사용하면 쉽게 정리하고 음성으로까지 만들어줍니다. 

이 책을 잘 선택했다는 생각을 들게 한게,  요즘 한창 주가를 올리고 있는  바이브코딩을 다룬다는 점입니다. 바이브 코딩은 컴퓨터프로그램언어를 몰라도  소프트웨어를 만들수있는 놀라운 기능입니다.  그리고 구글의 안티그래비티는 요즘 가장 최신의 에이전트 도구입니다. 이를 통해 재무데이터를 수집하고 종목 선정방법도 배웁니다. 주식과 경제관련 그래프도 쉽게 그릴 수가 있습니다. 

한발 더 나아가  자동매매도 가능합니다. 이동평균선, 블린저밴드 등의 신호도 캐치해서 매매가 가능합니다. 매매까지 자동으로 하기위해서는  증권사 API가 있어야 합니다.  이 한권으로 충분히  전반적인 가치분석과 기술적 분석으로 매매까지 자동으로 할수있는 능력 함양으로 주식공부, 그리고  인공지능 공부도 하고 거기에 매매수익까지도 기대할 수있게 되었습니다. 

일본의 논점 2026-2027

일본의 논점 2026-2027 - 미래 생존 시나리오
오마에 겐이치 지음, 이정환 옮김 / 여의도책방 / 2026년 2월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

미국이 이란을 공격한지 일주일이 되어 갑니다. 세계는 전쟁에 대한 두려움을 토로합니다. 전쟁은 정상적인 사고를 마비시킵니다. 모든 요인들이 돌발변수가 발생합니다. 그 여파중에 하나가 호르모즈 해협을 통과하는 유조선입니다. 이 곳을 통과하는 유조선은 주로 아시아입니다. 피해는 일본과 한국 그리고 중국이 받게 되겠죠. 국제 유가는 치솓고 그러면 다른 연계 물가도 영향을 받게 됩니다. 모든 것은 다 연결된듯합니다. 미디어에서는 특히나 일본이 이번 호르모즈해협의 봉쇄에 영향이 크다고 합니다. 그런데 사실 우리가 일본을 알까요. 작년에 일본여행을 800만명이상이 갔다고 왔다 합니다. 하지만 일본이라는 나라가 어떻게 작동하는지 아는 사람은 적을 겁니다. 일본 최고의 경제 구루 오마에 게이치의 <일본의 논점 2026~2027>은 일본인이 생각하는 일본 상황과 세계 정세를 알게 해주는 더우기 현재 복잡한 세계 정세를 파악할 수있는 좋은 지혜도 함께 합니다. 

저자는 오마에 겐이치 전 맥킨지 앤드 컴퍼니 일본지사장이십니다. 와세다대를 나와 도쿄공업대 석사, MIT박사십니다. 경력은 히다치제작소를 거쳐 맥킨지 경영컨설턴트로 일했습니다. 일본을 넘어 전세계적 영향력이 있는 경영컨설턴트임은 1993년 영국 이코노미스트지 17인의 경영 구루특집에도 선정될 정도의 명성을 지닌 분이십니다. <맥킨지 문제해결의 기술><난문쾌답> 등의 베스트셀러가 있습니다. 

일본은 세계 4위의 경제대국이죠. 유튜브를 보면 제목이 자극적인 일본 멸망설, 끝장설이 너무 많죠. 망한것이 겨우 독일에서 GDP를 뒤져서 4위로 내려왔습니다. 그래서 저자는 세계편에서 독일을 배우자고 강조합니다. 일본은 독일보다 연간 300시간가량 더 일하지만 생산성에서 졌다는 겁니다 그 이유를 독일이 경영의 글로벌화, 철저한 IT화로 생산효율을 높였다는 겁니다. 한국도 사회도 많은 생각이 필요한 부분입니다. 단원의 주제를 구성할때, 앞부분에 논점을 정리하고 끝에는 결론과 용어 설명을 해서 경제지식의 논리적 접근과 활용의 폭도 넓혀줍니다. 이 책만 다 봐도 23 주제의 논점과 용어를 알수있게 됩니다. 

일본편은 정말 재미있는 주제들이 넘쳐납니다. 작년에 물러난 일본 이시바 총리문제, 지금은 다 해결되었지만 다카하시 총리의 소수여당 문제 그리고 그 문제의 해설, 늘상 일본의 화두인 새헌법 구상까지 논의하고 있습니다. 그리고 작년에 한국 미디어에도 크게 다뤘던 일본 쌀파동문제도 진짜 쌀이 부족한 것이 아니라 농협의 횡포였고, 더 크게 수입쌀도 받으라는 보호주의를 버리라는 논조도 따져볼만 합니다. 한국에서도 큰 문제죠. 그리고 일본도 이제 출산율이 1%대가 깨졌죠. 일본에서도 도쿄의 출산율이 낮고 이유도 비슷한 양상입니다. 이외에도 AI문제, 원전문제, 오사카에서 열린 엑스포 등도 다뤄서 일본인들이 생각하는 현재 논의도 우리에게 좋은 아이디어를 제공합니다. 

세계편은 일본에게는 가장 강력한 파트너인 트럼프의 재집권에 관한 고찰로 꽉채워져있습니다. 그의 행보를 패권주의 독선이라고 하면서 그가 행하는 행보에 걸리는 캐나다, 맥시코, 우크라이나, 등을 살펴보고 리쇼어링 정책의 핵심인 관세정책의 문제점과 부정적 인식, 여기에 경제적 무지라고 하면서 트럼프의 행보에 대해 부정적 인식을 드러냅니다. 다만 해결책을 제시하진 못한다는 것이 한계로 보입니다. 사실 미국의 패권에 도전한다는 것이 가능한지에 대한 의문이 들죠 이란 핵시설에 대한 공격을 노벨평화상을 받고자하는 행동이라고 했는데, 이런 표현은 아쉬움도 있었습니다. 하지만 일본내의 문제와 세계를 보는 시각을 보면서 한국에도 이러한 책이 나오지 못하고 있어서 안타갑다는 생각이 듭니다. 

기술의 민주화 코드 없는 AI 혁신

기술의 민주화 코드 없는 AI 혁신 - 권력과 혁신이 재분배되는 새로운 패러다임
김준태 지음 / 슬로디미디어 / 2026년 2월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

AI시대는 전문가가 무너지는 시대인듯합니다.  미디어를 통해, 회계사의 일자리가 없고, 미국에서는 법률가도 짤린다고 하고 현재 바이브 코딩으로 인해 개발자의 위치도 흔들리고 있습니다. 어쩌면 모두가 인공지능 밑에 평준화되는 느낌입죠. 이를 장벽의 무너짐으로  지금은 어쩌면 혼란의 시기일 수있습니다. <기술의 민주화 코드없는 AI혁신>에서는 현재 AI의 성장이 주는 의미와 산업의 변화 그리고   AI의 도움을 받아서  전문가가 되는 만시간을 투자 하지 않고도 혁신가가 되는 방법을 알려줍니다. 

저자는 김준태 인트렌드랩 대표시고 디지털마케팅 컨설턴트십니다. 학력은 연세대 경영전문대학원 석사십니다. 신세계아이엔씨, SSG.COM 등에서 실무전반을 익혔습니다. <이것이 리테일 미디어다><K뱅크 레블루션>등의 저서가 있습니다. 

AI가 전문가를 와해시키고 있습니다. AI를 사용하면 전문가 수준의 지식을 제공합니다.  일반인들도 AI를 사용하면 전문가를 대체할 수있다는 겁니다. 인공지능을 다룰려면  프롬프트를 익혀야 한다고 했는데 이제는 그것조차 깨지고 있습니다. 그냥 자연어로 인공지능에게 말이나 글만 써도 되는 세상으로 가고 있습니다. 여기에 오픈소스도 기술평준화에 한몫하고 있습니다. 기술을 개발해서 공짜로 풀어버립니다. 메타의 라마, 중국의 딥시크가 그 한예입니다. 

기술의 평준화 또는 민주화는 개인뿐아니라 기업차원에서는 큰 변화를 예고 합니다. 사업하나 하기위해  1년이상을 준비해야 하는 대기업과 달리  인공지능으로  1주일이면 준비할 수있는 스타트업에 기회가 생긴다는 겁니다. 이는 AI와 클라우드로 그 속도를 따라잡게 된다는 논리입니다. 이는 일인기업에게도 기회가 왔음을 의미합니다. 결국 이런 상황이면 산업도 융합과 해체가 일어날 수밖에 없습니다. 그리고 AI는 인간의 협조자인 동시에  튜터 즉 교사이기도 합니다. 이 AI가 일시적인 교사에서 평생학습의 핵심으로 등장합니다. 이를 러닝 오거니제이션이라고 합니다. 

AI가 발전하면서 모두가 평등해집니다. 그러나  이로인한 부정적인 면도 커지죠. 가짜뉴스, 익명성 문제도 문제가 커지고 있습니다. 그리고 이를 조율 거버넌스문제까지도 검토합니다. 결론적으로 이제 누구나 창조자가 되는 시대입니다. 그러면 당연히 누구나 책임을 져야 하는 시대이기도 합니다. 시민책임의식을 강조하고  불편을 견디고 로그아웃시간을 확보하고 화면너머 타자를 상상하는 훈련이 필요하다고 합니다.  이제 말그대로 아이디어만 있으면 사업가가 되는 시대입니다. 무엇부터 하시겠어요?

AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블 [개념·기초편]

AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블 [개념·기초편] - 생성형 AI 시대에 제대로 읽고 생각하고 쓰는 법 ㅣ AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블
나준호.성낙환.이하영 지음 / 성안당 / 2026년 2월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

저도 매일  생성형 AI를 사용합니다. 간단한 서치부터 리포트 작성, 유튜브 대본까지도 만들고 있습니다. 2022년11월 오픈AI의 챗GPT가 나왔을때는 프롬프트엔지니어링이라고 해서  프롬프트를 다루는 능력에 따라  답변 퀄리티가 높아진다고 해왔습니다. 그런데 어느때부터  프롬프트엔지니어링기법을 사용하는 것이  챗GPT의 기능을 제한한다는 소리도 있었습니다. 하지만  엔지니어링기법이 아닌 AI와 질문과 답변하는 방법을 개선하면 정말 질높은 그리고 원하는 결과물을 만들 수가 있다고 합니다. <AI증강 독해와 AI드리블링 바이블>은 LG경영연구원 분들이 수많은 리포트와 자료를 처리하면서 터득한 독해법과 AI와 어떻게 대화를 끌고 가서 좋은 결실을 맺을 것이지의 핵심적 방법론을 제시합니다.  

저자는 3인 공저로 나준호님은  LG경영연구소에서 근무하고 있으며 연세대 경영학과를 나와 서울대 경영학석사, 서울대 기술경영경제정책 공학박사십니다.  성낙환님도 LG경영연구소에서 근무하시고 서울대 기계항공공학부, 동대학원 산업공학과 석사를 하셨습니다.  이하영님도 LG경영연구소에서 근무하시고  고려대 중어중문학과를 나오시고 머서코리아, BCG등에서 경력을 쌓으신 분입니다. 

인공지능은 이제  특정한 분야에서만 쓰는 것이 아니라  전분야에 활용할 범용 지능이 되었습니다.  AI를 활용하는 책들을 보면,  보고서 만들때 넣는 프롬프트, 페르소나 만들때 넣는 프롬프트 식입니다. 그런데 이런 방법은 단편적인 지식이라는 거죠.  그럼 핵심은 무엇인가 그것은 일기, 생각하기 쓰기, 말하기 입니다. 이를 하는 이유는  '정보를 다루는데 중요한 부분이기때문이라는 겁니다.  이렇게 되는 이유는  생성형 AI를 사용하면  찐독서와 비독서를 결합한 결과를 얻을 수있기 때문입니다.  사실 찐독서는 시간이 많이 걸리고 비독서는 빠진부분이 많은데 이를 생성형AI로 채울수가 있습니다. 다만 이 방법이 공부와 연습이 필요한 이유는 전략적으로 설계하고 텍스트의 다중의미를 재구성해서 자신의 삶에 적용시킬 수있어야 합니다 이를 위해 심층독해법도 단계별로 소개합니다. 여기서   인사이트가 나오겠죠. 

AI드리블링은  최종목표를 정하고  생성형AI와 대화를 하면서 최종목표를 찾아가는 프로세스라고 합니다.  프로세스니까 진행순서가 있겠죠. 준비, 소환, 초안작성, 초안정교화 등의 순서를 거칩니다.  이 작업은  복잡한 작업에 효과가 크지만 익숙해지면  창의적인 작업에 매우 큰 도움이 된다고 합니다. 흥미로운 점은 생성형AI중에 Claudedhk perplexity를 주력으로 쓰고  chatGPT를 보조로 쓰는 점입니다. 이는 단계별로 주력과 보조가 바뀌기도 합니다.  저자는  각 생성형AI의 특징 정의도 기억해둘만합니다. 그리고 AI드리블링을 사용해서 줄인 시간활용법도 소개했는데,  가족과의 좋은 시간을 보내라고 한 점도 재미있었습니다. ㅎㅎ

2부에서는 기초편으로  질문하기, 연결 확장하기, 확인, 검증하기, 요약 정리하기, 번역하기, AI글쓰기 등 살펴보는데, 본격적으로 생성형AI를 사용해서   질문을 할때,  단순히 질문을 하는 것이 아니라,  맥력과 수준을 맞춰서 질문을 하는 것이 중요함을 알수있습니다. 프롬프트 엔지니어링에서는  '역할 + 제약 + 출력형식' 정도가 대부분인데, 저자는 궁금한 것이  어떤 종류에 따라   질문이 어떻게 달라지는지를 구체적으로 보여줍니다. 연결 확장도 AI시대에 크게 관심받는 방식입니다. 단순히 단독으로 이해를 하는것이 아니라  시청각자료나  강연까지도 연결해서 이해도를 높을 수있기 때문입니다.  정보가 하나여도 그것을 어떻게 연결해서 확장하느냐가 중요함을 느낍니다. 생성형 AI는  할루시네이션이 있다는 건 널리 알려져있어서  생성형AI에서 나온 결과를 확인없이 이용하는 경우는 적을 겁니다. 저자들도  거짓 대답을 줄이고 정확한 요약으로 빠른 시간에 정보를 습득함을 목적으로 합니다.  생성형 AI를 제대로 쓴다는건,  제대로 된 학습법으로 반복훈련이 필요하다는걸 느낍니다. 한번보고 끝낼 책은 아니고  생성형AI를 사용해서 품질을 올리고  시간을 줄이는데 매우 좋은 방법임에 틀림없습니다. 다만 따라 해보고 반복해보는 건 필수일겁니다.