퍼스널 브랜딩 피부 - 나의 브랜드 가치를 높이는 아름다움의 전략을 찾아라
남수현 지음 / 라온북 / 2024년 4월
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아침에 일어나 세수를 하고 거울을 보면 이마위에 어느날 갑자기 생긴 조금큰 점이 보입니다. 아. 피부과에 가서 점을 빼야 하나. 보기싫은 점이 너무 크게 마음에 구멍을 냅니다. 그런데 차일피일미루는 나자신 ㅠㅠ  남녀불문 이제는 외모가 첫인상을 결정하는 시대인데  귀찮다고 이러는게 맞나라는 생각이 자주듭니다. <퍼스널 브랜딩 피부>는 서두부터  현대는 외모가 중요한 시대이고 외모에 피부가 매력과 자신감을 높이는 중요한 요소임을 알려줍니다. 피부가 퍼스널브랜딩과 연관이 되고 그것이 자신을 알리고  피부를 가꾸는 방법도 알려줘서  피부관리와 마케팅이 연결되는 신기하고 유용한 체험을 하게되십니다. 그리고 피부미녀미남은 덤이겠죠. 하지만 이 분야도 노력과 꾸준함은 필수일겁니다. 




저자는 남수현 바른얼굴윤관연구소 대표원장입니다. 네이버를 보니 부산출신이시네요. 20년간 5000여명의 임상경험도 있으시고 성형부작용케어, 외모 경쟁력과 매력적인 피부를 찾아주셔서 사람들에게 외모에 대한 동기를 불어넣어주시는 근사한 일을 하시는 분입니다. <사짜직업사람들><나 자신의 결핍은 무기가 된다>등의 출간에 참여를 하셨습니다. 



피부가 퍼스널브랜딩에 이용할 수있는 이유는 첫인상을 결정할 수있기 때문입니다. 피부가 좋으면 어머~왜이리피부가 좋으세요. 이제는 피부관리도 자기개발에 들어가는 시대라고 합니다. 김성령 배우가 아는형님인가에 나와서 피부관리를 하는데 매우 힘든다라고 하더군요. 주사에 아프고, 1시간이상 움직이지 않고 누워있어야 하고 쉽지 않죠. 이러한 어려움도 귀찮음도 극복하고 피부관리를 해야 하는 이유는 바로 피부도 퍼스널브랜딩의 영역이라는 겁니다.  우선 저자는  피부를 '미적자본'이라는 경제용어를 합성합니다. 중요한 점은 성형보다 피부관리가 더 중요하다고 합니다. 피부는 건강상태를 알려주고 자아를 반영하고 현재 노화상태를 반영합니다. 성형방법중에 리프팅을 잘못해서 이상하게 흉하게 모습이 변한 연예인이 꽤있죠. 이것도 하나의 성형부작용일겁니다. 




피부가 퍼스널브랜딩이 될 수있는 이유는  첫인상을 결정한다는 겁니다. 첫인상은 3초이내에 결정된다고 하죠.  건강하고 깨끗하며 화사한 피부를 뜻한다고 하죠. 이를 저자는 피부계급이라는 용어도 씁니다.  피부가 좋아지려면 생활습관개선, 화장품사용, 본격적인 피부관리가 중요하겠죠.  왜냐하면 피부는 인상에 영향을 준다고 합니다. 좋은 피부를 만드면 이미지개선이 되고  타인에게 좋은 이미지를 심어주는 것이기에 매우 좋은 퍼스널브랜드가 된다는 거죠.  흥미로운 점은 매력적인 피부는 자존감과 연관이 있다고 합니다. 화목한 가정을 만들고 사람도 가려만나고 자신에게 투자하고 스스로에게 집중하고 남과 비교하지  않다보면 자존감도 올라가고 피부도 덩달아 좋아질 토대가 마련됩니다. 



흥미로운 점은 '퍼스널브랜딩 피부'를  위해 노력하다보면 건강과 피부 그리고 생활습관도 좋아진다는 점이 너무 인상적입니다.  왜냐하면 처음에 '숙면'부터 이야기가 나옵니다.  사실 피부를 망치는 것은 스트레스기 때문입니다. 숙면도 제대로 못하면 스트레스가 쌓이죠. 인간관계가 잘안되면 스트레스가 확~ 올라옵니다. 그리고  피부에 좋은 음식, 크렌징의 중요성도 알려줍니다. 크렌징만 잘해도 피부가 건강해진다고 합니다. 대충씻지 말라는 거죠.  그외에 다양한 건강에 도움이 되는 상식을 많이 얻을 수가 있습니다. 



피부는 우리 건강의 지표였습니다. 이 피부를 관리잘하면 타인에게 좋은 인상을 심어주고 그것이 자신의 일의 성공과도 연관이 될수있습니다. 피부가 좋아짐으로 마음도 맑아지고 건강도 좋아져서 사업도 잘되는 선순환구조를 만들수가 있습니다.  저자의 주장처럼 이는 결국 자신의 몸값을 올리는 좋은 퍼스널브랜딩인것입니다.



본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 



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2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 (Python 분석) - 제3유형 완벽 대비 + 최신 2개년 기출문제 수록 + 동영상 강의 무료 2024 이기적 빅데이터분석기사
나홍석 외 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 11월
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적중도가 높은 데에 비해 페이지가 300페이지가안돼서 공부분량까지 줄인 빅데이터분석기사의 최고권의 책임이 확실하기에 2024년 새로운 실기책은 더욱 적중률이 기대되는 책입니다.

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장 보드리야르 라이브 이론
폴 헤가티 지음, 윤상호 옮김 / 책세상 / 2024년 4월
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현대철학은 프랑스철학을 이야기합니다. 미셀 푸코를 위시하여 장 프랑수아 리오타르, 자크 데리다, 라깡,질 들뢰즈가 떠오르고 이반열에 '장 보드리야르'도 함께 할수있는 철학자죠. 1960년대부터 1990년때까지 휩쓴 포스트모더니즘의  빛나는 별에 상응하는 철학자이고 문명과 인간을 논한 분이라고 할수있습니다. <장 보드리야르>는 장보드리야르를 이해할 수있는 '시뮬라시옹'와 '상징적교환'을 이해하면서 그의 철학적 위치와 인터뷰 등을 다루는 장 보드리야르 입문서라고 합니다. 더우기 그의 시뮬라시옹은  4차산업혁명의 핵심개념인 메타버스와 가상현실의 철학적 기반을 제시하고 문화예술에 대가여서   그의 철학은 우리시대를 읽는 좋은 텍스트이기도 합니다. 



저자는 폴 헤가티 영국 노팅엄대 예술대 프랑스어 석좌교수입니다.  이외에  실험음악가이기도 하십니다. <노이즈/뮤직><소음 그리고 복사><전멸하는 소음>등의 저서가 있습니다. 




장 보드리야르(1929~2007)는 파리대학교를 나와서 파리 제10대학교수를 하신 세계적인 철학자이십니다. 그런데 그의 저작을 기준으로 마르크스주의와 작별이 매우 큰 이슈입니다. 1976년 <상징적 교환>부터 그의 저작에는 마르크스주의가 빠졌다고 합니다. 그리고 그의 사상의 중심에 '상징적 교환'과 '시뮬라시옹'이 등장을 합니다. 그의 논의가 정신분석으로 시작되므로 다른 어떤 사상보다 깊이를 더하게 되고  '상징적 교환'을 통해 인간관계와 사회적 유대를 설명하면서 마르크스 논리를 해체한다고 합니다. 우리 평민들은 단지, 경험론적으로 마르크스주의의 실패를 보지만  천재인 보드리야르의 생각은 좀더 생각의 체계를 갖춘  기표와 사용가치의 변화로 설명하는 것이 차원이 다름을 알수가 있습니다. 다만 그의 후기저작들이 점점 난해도가 높아진다는 점이 이해와 동떨어진다는 의미여서 아쉬움이 있습니다. 




저자와 보드리야르와의 인터뷰에서는  보드리야르의 생각의 폭이 전쟁, 예술, 언어학, 영화 정신분석 등 문화전반을 철학적으로 분석하는  것을 알수있으며  그의 핵심개념인 시뮬레시옹의 이미지, 가상 등이 어떻게 속임수와 연결되어 인식되는지도 생각하게 합니다.  그리고  보드리야르는 초기에는 마르스크영향력에 몰두했지만 후기로 가면서  구조적보다는 찰나적이고 즉각적인 관계로 설명하면서 점점 난해해진 측면이 강하다고 합니다.  보드리야르는 예술에 관한 생각을 많이 표현했지만 그것이 예술계에서는 많이 언급되지는 않았다고 합니다. 생각을 이어하기는 후배 사상가도 없다고 합니다.  다만 예술계에는 상당한 영향력이 있다고 합니다.  그것은 비판적 평가로 표현했습니다.  결론적으로 저자는 보드리야르의 '특이성'을 정리하는데  이는 시뮬라시옹을 벗어나는데 결코 존재할 수없기 때문이라는 아리송한 결론을 내립니다. ㅠㅠ 특이성은 한계를 넘어서는 겁니다. 도전해서 돌파하는 겁니다. 그러나 이는 니체의 영혼회귀와 관련되고 계속 반복되는 것이라고 합니다. 



이 책이 장 보드리야르의 입문서이고 저자가 최대한 쉽게 기술했고 그와의 인터뷰 등을 통해 그의 입장과 업적을 정리했지만 사실 쉽게 이해할 수있는 이론은 아닙니다.  미셀 푸노, 데리다, 들리즈 등의 철학자들의 공통점은 '어렵다'와 '이해안된다'가 아닐까하는 생각도 듭니다. 하지만 우리가 처한 2024년 세계현실이나 한국현실을 보면 장보드리야르만큼이나 이해가 안되고 황당한 상황을 맞고 있는지 모릅니다. 이해하기 어려운 인간이라는 존재를  세계적인 천재인 그의 시뮬라시옹으로 조금이나마 세상이해의 틈이라도 이해의 시작을 열었다는 생각도 듭니다.  시뮬라시옹은 가상현실, 증강현실, 메타버스 등과 등치되면서 새로운 세상의 이해의 근원을 제공합니다.  우리가 느끼는 현실은 모두 시뮬라시옹이고 진실의 원본은 없다는 그의 생각은  인간들의 대중적 믿음의 광적현상을 이해할 수있게 합니다. 많은 사람들이 지지를 하지만 그것이 사실 진실이 아닌것말입니다.  작지만 장보드라야르라는 철학자의  몇개의 키워드로 단초나마 잡았다면  장 보들리야르를 이해하는 좋은 출발입니다. 



본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 



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회사가 붙잡는 텔레마케터의 1% 비밀
김수경 지음 / 두드림미디어 / 2024년 5월
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하루에 수없는 스팸전화를 받습니다. 그중에 보험가입유도 TM이 큰 비중을 차지합니다. 어릴때는 보험내용도 들어보고 수다도 떨고 했지만 지금은  그냥 끊어버리는 경우가 태반이죠. 저만 그럴까요. 아닐겁니다. 사실 매우 힘든것이 보험영업이고 더우기 전화로 보험영업은 더 힘들겁니다. 많은 전화를 돌리고 거기서 보험가입을 시키려면 정신적으로 매우 힘들고 육체적으로도 쉽지 않는 일일겁니다. 이를 좀더 쉽게 하기 위해서는 소위 말하는 스킬이 필요하죠. <회사가 붙잡는 텔레마케터의 1%의 비밀>은 바로  고수선배가 전하는 노하우일겁니다.  무슨 분야이든 1등을 하는 그만의 특징이 있을 수밖에 없습니다.  저자의 억대연봉노하우가  꿈을 키우게 해줍니다. 



저자는 김수경 보험사 텔레마케터십니다. 경력은 17년차이고 주로 보험사에서 고객을 만나며  경력을 쌓으신 분입니다. <TM은 결과로 말한다>라는 전작이있습니다. 그리고 내성적인TM맨토라는 유튜브도 운영하십니다. 




텔레마케터가 되면 처음에는 대부분  보험에 대한 교육뿐아니라  텔레마케팅의 노하우를 배우죠. 싫다고 하면 어떻게 대응을 하고. 바쁘다고 하면 어떻게 대응을 하고 하는 식말입니다. 그리고  고수님들이 고객과 통화하는 녹음을 들어보는 것도 노하우를 배우는 매우 좋은 방법이죠.   그리고 목표도 크게 가지고 고객의 입장이 되어서 고객이 말을 하게 하라는 것도 어렵지만 스킬을 알며 매우 좋은 방향이 되는거죠. 




억대연봉 텔레마케터의 노하우로는  그들은 비교상대가 어제의 나라고 합니다. 멋지죠.  비교는 중요한 성공도구라는 거죠. 그리고 고객에게 무조건 상품을 판매할려고 하는 것이 아니라 고객에게 정말 필요한 보험을 권하는 것이 중요한 방법이었습니다.  다른 용건으로 전화를 받았을때도 '틈'을 이용해서 다른 보험을 유도하는 방법을 설명합니다.  고객의 불만을 선물이라고 하는 것도 매우 특이합니다. 고객의 불만을 듣다보면 고객의 니즈를 파악할수가 있다는 겁니다. 그러면 좀더 고객에게 맞는 보험으로 변경도 가능합니다. 이는 고객에게도 매우 유용한 방법입니다. 



신기한건 텔레마케터는 대부분 본사에서 준 스크립트가 있죠. 그런데 같은 스크립트로 전화상담을 하는데 누구는 실적이 좋고 누구는 실적이 나쁜 이유가 멀까요. 텔레마케터는 목소리가 중요하다고 합니다. 목소리가 첫인상이기때문이죠. 그리고 핵심만 전달하는 능력도 중요합니다.  그리고 리듬도 중요하다고 합니다. 경쾌하게 밝은 에너지로 전달하라고 합니다. 그리고 공감해주기는 고객의 마음을 움직이는  요소이므로 항상 고객과 입장바꿔 생각해보고 감정을 이입하고 표현하는 연습을 해서 실전에 적용하라는 겁니다. 이런 요소들이 쌓이면 바로 신뢰로 넘어가는 겁니다. 


텔레마케터 쉬운 직업아닙니다. 더구나 보험영업이 대상일때는 더 심하죠. 하지만 인간은 자신감의 동물이죠. 긍정적으로 일에 접근하고 열심히 일을 하다보면 자신도 모르는 잠재의식이 발현되어 엄청난 능력을 발견할 수도 있습니다.  이러한 능력을 발견하기위해 최고의 집중력으로 한우물을 파보라고 합니다.  이러한 집중력을 유지하기 위해서는 체력도 중요하고 이렇게 노력하다보면 결국 결과가 좋아집니다. 문제는 이렇게 익숙해질때 위험해지는 것이라 경고합니다. 누구나 1%텔레마케터가 될수는 없겠지만 가능성또한 열려있습니다. 마지막으로 TM능력도 자산이라는 저자의 말에 울림이 크네요. 



본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 


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이미지 처리 바이블 - 파이썬, OpenCV, 텐서플로로 배우는 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 모든 것!
류태선.콥스랩 연구원 지음 / 길벗 / 2024년 4월
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유튜브를 보다보면 LLM 인공지능의 발달(생성형AI포함)로 개발자의 위기를 토로합니다. 페이스북도 분위기가 비슷합니다. 개발자들의 푸념이 가득합니다. 그런데 정말 개발자는 끝난걸까요. 아직은 아니라고 봅니다. 왜냐하면 챗GPT의 능력을 제대로 발휘할 수있는 사람이 바로 개발자이기때문입니다. 아직 미완이기때문입니다. 물론 인공지능의 능력은 발전하겠지만 GPT/BARD의 코딩능력을 이용해서 더 빨리 개발할수있는 대상이 바로 개발자이기에 <이미지 처리 바이블>은 직접 코딩할 필요는 줄었지만 분명한건 원리를 더욱 튼튼히 이해를 하는 것이 아직도 확실히 중요합니다. 그래서 이 책의 가치는 훼손되지 않았고 이미지처리와 컴퓨터비전에서 꼭 알아야 할 용어와 개념을 담았습니다.



져자는 류태선 '딥러닝논문읽기모임'운영자십니다. 유튜브와 단톡방에서만 뵌분인데 이런 좋은 책을 내셨다니 매우 기쁘네요. 인공지능 교육 및 솔루션개발전문기업 콥스랩 CEO이기도 하십니다. 공저자로 콥스랩연구원은 조해창, 김태균,오근철님등이 참여하십니다.



우선 이미지처리와 컴퓨터비전의 차이를 설명합니다. 같은거 아닌가라는 생각도 들죠. 이미지처리는 아날로그로는 사진일거구 디지털은 픽셀처리라고 보심됩니다. 이미지획득-이미지개선-이미지분석-이미지해석의 단계를 거칩니다. 컴퓨터비전은 기계가 시각적 데이터를 이해하고 분석하는 능력을 개발하는 분야입니다. 물론 공통점이 많지만 차이점은 추구목표가 다르다는 거죠. 이미지처리는 이미지의 개선에 포커싱되어 있다면 컴퓨터비전은 객체인식 패턴분석, 이미지분류 등의 작업을 합니다.



이미지처리에서는 openCV를 잘알아야죠. 이 라이브러리는 이미지나 영상처리 오픈소스죠. 즉 프로그램입니다. 이미지 사이즈 변환,회전, 필터링, 색상공간변환 등 다양한 기능을 제공합니다. 이외에도 다양한 강점을 체계적으로 설명합니다. openCV를 간략하게 코드로 실습할 수있게 짧게 짤게 따라할 수있게 하고 푸리에 변환을 통해 수학적 신호로 변환의 과정도 집고 갑니다.



현대는 이미지의 시대죠 각종이미지가 쏟아져나오고 있습니다. 이 이미지를 어떻게 디지털화하고 고유한 시각과 수학의 조화를 알아야 합니다. 이미지처리에 관한 내용을 다루다보니 많은 이미지들이 등장을 합니다. 미술의 색상에 관한 지식이 있다면 좀더 편하게 이해할 수있는 면도 있습니다. 이미지처리의 방식은 딥러닝입니다. 이 딥러닝때문에 이미지처리를 하는 기술도 종국에 가서는 인공지능스스로 처리하는 날이 오겠죠. 하지만 그날이 올때까지는 누군가 전처리를 하고 그 과정을 정확히 이해를 하고 딥러닝이 이미지처리를 하는데 문제가 없도록 서포트를 해야 합니다. 그것을 위해 인공신경망의 기초부터 퍼셉트론, 활성화함수의 종류와 기능, 모델최적화, 시각화 등을 설명합니다. 이미지처리라면 CNN이죠. 그리고 이를 텐서플로로 어떻게 학습하는지를 코딩으로 실습을 합니다.


이미지분류부분은 딥러닝의 성적이 폭발한 시기인 구글넷, 레즈넷 등의 등장과 트랜스포머의 성격도 설명합니다. 트랜스포머가 발표되고 나서 딥러닝의 성능은 향상되었고 챗GPT의 근간이기도 합니다. 그리고 이미지생성에서 이미지변환은 생성형AI의 기본개념입니다. GAN이라는 적대적 신경망기술의 등장은 페이크라는 우스광스러운 모습으로 등장을 했지만 지금은 다른 인간의 능력을 뛰어넘는 이미지생성능력을 보여줍니다. 마지막은 건설현장에서의 사례와 의료 인공지능 사례를 설명하면서 길수도 있는 이미지처리의 기술전반을 살펴볼수있게 했습니다. 최소 저자가 소개하는 이미지처리 기술을 머리속에 담고 있어야 챗GPT를 사용한 이미지처리를 할때라도 매우 유용하게 효율적으로 작업을 할수가 있습니다. 아직까지는 인공지능혼자 마무리를 깔끔하게 할수있는 기술수준이 아니고 아직도 10년은 봐야하지 않을까요.



본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.


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