AI 시대의 플랫폼 비즈니스

AI 시대의 플랫폼 비즈니스 - 플랫폼 비즈니스의 성공 법칙
김기훈 지음 / 토트 / 2025년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

플랫폼의 역사도 이제 20년이 넘었습니다. 판매자와 사용자를 연결하는 시장의 개념을 인터넷에 올린 것을 플랫폼이라고 합니다. 저자는 이를 간편함을 증대시킨 것이지 혁신이라고 하지 않습니다. 혁신은 AI를 도입하는 시점부터라고 합니다. <AI시대의 플랫폼 비즈니스>는 플랫폼의 기초부터 진화 그리고 디지털전환으로 단면시장에서 양면시장으로의 전환과 AI를 도입한 프랫폼비즈니스까지를 다룹니다.  미국의 경우  시가총액 상위에 플랫폼기업들이 포진해있는데, 한국은 제조업이 많죠. 한국도 플랫폼에 기회가 더있다고 생각할 수있습니다. 

저자는 김기훈 고려대 경영대교수십니다. 카이스트를 졸업했고 스탠퍼드대에서 플랫폼으로 박사를 받으신 플랫폼에 찐 연구자십니다. 20년간 플랫폼을 연구해서  기업인들을 가르치면서 갈고 닦은 1번째 결정체입니다. 다른 플랫폼 책에 비해 실무에 활용가능성이 높을 수밖에 없을 겁니다. 

우리의 삶에 플랫폼이 깊숙히 들어와 있습니다.  저도 오늘 하루 이용한 플랫폼 서비스를 보면, 쿠팡, 당근, 네이버,카카오톡 구글, 유튜브 등이 떠오릅니다. 한국에서 유명한 기업과  세계에서 유명한 유튜브 등이 있습니다.  이들이 없어진다면 약간 불편해 지는 것도 있지만 금단현상이 우려되는 서비스도 있죠.   플랫폼의 상위는 SNS가 잡고 있죠. 대부분  광고시장으로 수익을 내는데요.  다만 전기차의 경우 플랫폼이 모호하다는 이야기를 합니다. 유튜브의 시작이 데이팅 주선서비스였다는 흥미로운 이야기도 있습니다. 카카오톡은 무료모바일메시지 서비스에서 모바일 플랫폼으로 진화를 했다고 합니다.  플랫폼을 만들어가는 과정도 설명하고  성장을 하게 할때는 백화점이 유명 명풍샵에 수수료를 깍아주듯이  메인그룹에는 혜택을 주라고 합니다. 

플랫폼 사업은 승자독식이 강한편입니다.  1위사업자의 네트워크효과가 커서 다른 유사 플랫폼은 성장하기 힘들어집니다. 그런데 멀티호밍이 되는 경우가 있습니다. 게임이 대표적인데, 이는 닌텐도와 XBox에서 나타납니다. 게임기의 가격이 크게 비싸지 않아서 나타나는 현상이라고 합니다. 이는 OTT시장에서도 나타나고 저자는 신용카드가 비자,마스크카드, 아메리칸 익스프레스 등을 카드플랫폼에 태우는 경우를 설명합니다. 싱글호밍과 멀티호밍의 시장효과는 항상 검토가 필요해보입니다. 

플랫폼의 성장은 혁명보다는 점진적 성장을 더 좋다고 합니다. 아멕스카드와 아마존, 이베이,카카오,티맵등이 어떻게 플랫폼으로 진화해 갔는지 역사를 보여줍니다. 이제 플랫폼으로 진화해야 하는 기업의 경우 매우 좋은 밴치마킹사례일겁니다. 이 진화시에 기존의 고객을 지키면서 새로운 고객을 끌어들이는 것이 중요하다고합니다. 

저자가 고심하는 점은 플랫폼이 무엇이다 설명하는 것보다 실제 실천할 수있는  플랫폼을 설명하는 겁니다. 제조업이 플랫폼으로 진화하는 인바디의 사례, 완성차업체의 플랫폼업체로 진화상황, 식료품, 건설업, 금융업 등의 플랫폼진화사례를 통해  생존법칙을 배울 수있게 했습니다. 물론 쉽지 않을 겁니다. 그 업체의 도메인을 알지 못한채 플랫폼전문가만을 불러서 플랫폼으로 성장하는 것도 쉬운 문제는 아니죠. 하지만 분명한건 앞으로 더욱 플랫폼화의 필요성이 대두되기에 생성형AI를 도입해서 최적화를 추구하라고 합니다. 

삶의 실력, 장자

삶의 실력, 장자 - 내면의 두께를 갖춘 자유로운 생산자
최진석 지음 / 위즈덤하우스 / 2025년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

장자하면 떠오르는 내용이 '호접몽'이 떠오릅니다. 내가 장자일까. 나비일까. 지금으로 표현하면 도시에 살면서 세상을 초월한 모습을 보여주면 주변사람들에게 괴짜나 광인 비슷하게 여겨지기도 했다고 하죠. 춘주전국중에 전국시대를 살아가면서 세상을 조롱하면서 잘살아볼려는 노력도 사람들에게 인정받으려는 노력도 하지 않고 오로지 '무위'로 살면서 자신의 이야기만을 한 그런데 그 이야기가 매우 뛰어나서 사람들에게 존경을 받아고 후학들도 생긴 분입니다. 이런 장자를 이 분으로 박사를 받으신 저자가 <삶의 실력, 장자>를 통해 

저자는 최진석 건명원 초대원장이십니다. 서강대 철학과 교수를 역임하셨고 서강대에서 학사,석사를 하신후 베이징대에서 장자해석으로 박사를 받으셨습니다. 저서가 많으시죠. <생각하는 힘 노자 인문학><나 홀로 읽는 도덕경><건너가는 자><인간이 그리는 무늬><탁월한 사유의 시선> 등 다수의 저서를 저술하셨습니다. 

장자는 도가사상을 이어갑니다. 노자의 도가 중요하지만 장자만의 '기'를 중시했다고 합니다. 덕도 장자에게 매우 중요한 개념이죠. 많은 나라들이 '덕'이 없어 망한다고 봤습니다. 덕이 있으면 신이 오고 덕이 없으면 신이 떠난다는 말이 인상적입니다. 그리고 장자의 철학을 입체적이라고 합니다. 시간관념인데, 호접몽에서 보이는 모습이 그런것으로 보입니다. 장자는 33편으로 되어있고 이를 정리한 이는 '곽상'이라고 합니다. 

읽으면서 참좋았던 점이 비교입니다. 우언편을 이야기하면서 뉴턴이야기를 합니다. 그리고 추수편에서 장자는 가치보다는 사실을 중시했다고 합니다. 이는 문학보다는 과학을 중시하는 느낌이라고 합니다. 이러나 장자는 가치에 매몰되지 않았다고 합니다. 이런상태에서 마음의크기를 키우고 덕도 키울 수가 있다는 겁니다. 장자의 첫편인 소유편에는 놀유자가 100번정도 나온다고 합니다. 놀때는 시간이 가는지 모르고 이는 물아일체의 단계라고 합니다. 이런 생각으로 삶을 살다보면 내동이 두터워지다는 겁니다. 장자가 남의 두께를 지적할 살사람은 아니죠. 물론 장자는 세상을 조롱했다고 합니다. 어지러운 세상이니까요. 하지만 내공이 두터워지면 자유의 경지에 이른다는 겁니다. 그게 장자의 삶이겠죠. 그래서 목적이 아니라 목표를 향해 나가라는 겁니다. 장자에게서 '덕'은 매우 중요한 개념입니다. 뉴턴의 호기심에 빗대어 자신이 궁금해하는 힘을 덕이라고 표현했습니다. 점점 어려워집니다. ㅎㅎ 질문을 하는 사람이 덕이 있는 것이라고 합니다. 일반적인 덕인 품행과는 다른 의미죠. 자신의 궁금증에 집착하는 것 그리고 목말라하는 것 그것이 자신이 하는 일에 대한 평판의 관심을 덕이라고 합니다. 잘못이해한걸수도 있지만 이런 나만의 궁금증 호기심 알고자하는 힘을 덕이라고 하는 것이죠. 

솔직히 쉬운 내용은 아닙니다. 덕,도,기, 무위 등 쉬운 내용은 아닙니다. 도가사상은 자연의 이치를 따르고, 인위적 간섭을 최소화하면서 내면의 평화와 자유를 중시한다고 합니다. 노자의 사상을 따른다는 거죠. 그래서 '도'를 중요시하고 자신의 '기'를 들어냅니다. 그렇다고 도와 기의 관계를 말하지는 않습니다. 어쩌면 구별하지 않는 것일 수있죠. 무슨 문제가 있으랴, 나는 나비이고 나는 장자이기도 한데 말입니다. 장자는 권세도 추구하지 않고 괴짜처럼 살아간 사상가라고 합니다. 그냥 자유롭게 살았고 가장 높은 단계도 아무것도 없다. 아니면 덧없다라고 보았을 수도 있겠죠. 장자 33편중 앞의 7편이 장자가 직접 쓴걸로 알려저있습니다. 최소한 그 7편이라도 읽어보고 싶은 맘이 들었습니다. 세상이 춘추전국시대같아선지 '장자'의 마음을 가지고 싶어집니다. 

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읽기 쉽게 풀어 쓴, 중소기업 컨설팅 실무 바이블 : 정부지원제도 이해편

읽기 쉽게 풀어 쓴, 중소기업 컨설팅 실무 바이블 : 정부지원제도 이해편
조창희.한건우.박성수 지음, 디지털피비스쿨 컨설팅 연구소 기획 / 예미 / 2025년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

기업은 자신의 사업에 몰입하다보면  자신의 기업에 어떤 제도변화나 정책과 자금이 있는지에 대해 잘모를 수가 있습니다. 이럴때 요긴하게 도움받을 수있는 분들이 컨설턴트죠. 직접 의뢰를 할수도 있지만 소기업의 경우 정부에서 컨설턴트를 지원해주는 제도도 있습니다. <읽기 쉽게 풀어 쓴, 중소기업 컨설팅 실무 바이블>은 정부지원제도의 이해를 중심으로 중소기업들이 지원을 받을 수있는 제도와 자금, 정책을 소개합니다. 사실 이게 돈이죠. 

저자는 조창희 디지털피비스쿨경영이사이시고 기업컨설팅일을 하십니다.  한건우 휴플러스아이엔씨대표로 인증,자금분야 컨설턴트일을 하십니다. 박성수 비지어스 총괄컨설턴트십니다. 모두 기업컨설팅을 하는 전문가들이십니다. 

중소기업은 소속인원이 대부분 적죠. 그런 이유로 정부지원제도에 대해 정보가 어두울때가 많습니다.그리고 제도가 복잡해서 이해를 못할때도 있죠. 그리고 지원에 있어서 서류작업도 버거울 때가 있습니다.  정부지원제도가 나오면 그것만을 달달암기해서 고객서비스를 하는 경영컨설트가 정리한 내용이기에 신뢰가 갑니다. 정부가 중소기업을 대상으로 정부지원사업을 하는 이유는 '미래지향적인 경제구조'를 만들기 위해서라고 합니다. 요즘처럼 기업환경이 좋지 않을때는 정부지원제도가 큰도움이 됩니다. 

스타트업은  기업성장전략별 지원사업을 스케줄표식으로 만들어서 기간별 자금을 선택할 수가 있습니다. 사실 요즘 스타트업에 대한 지원제도가 많기에 적극적으로  무상지원금, 인증,자격, 정책자금, 기타지원에 대해 도움을 받을 수가 있습니다. 표로 보니까 편하게 자신의 기업에 대입할수가 있습니다.  정책자금도 무상도 있고, 유상인 지원자금이 존재합니다. 아무래도 무상은 경쟁컨피티션이 존재하겠죠.  요즘 바우처라는 제도가 있어서  필요한 자원을 구하는데 큰 도움이 됩니다.  

제조와 서비스를 하는 기업은 공공조달에 대해 관심을 많이 가져야 합니다. 중소기업제품 구매비율이 있습니다. 선발만 되면 좀더 쉽게 매출을 늘릴 수가 있죠. 혁신장터쇼핑몰에 접속해서 자신의 경쟁품들이 있는지 확인이 필요하죠.  마지막은 기업인증입니다. 인증에는 시스템인증, 제품인증, 기술인증 등의 제도가있습니다. 인증을 받으면 제품의 성능을 인정받는것이라 판매에 도움이 되고 이러한 인증은 자금이 들어갑니다. 이를 지원하는 제도도 존재합니다. 물론 인증을 받을 수있는 조건을 맞추는 것도 중요합니다. 

2025년 올해도 벌써 중반을 향해갑니다. 그래도 아직 많은 지원예정제도가 남아 있습니다. 창업분야, 기술개발분야,자금분야, 수출분야 등 지원할 있는 지원제도가 많습니다. 꼼꼼히 파악해야 자신의기업에 도움이 되는 지원제도를 찾을 수가 있으며 그런 발빠른 노력과 관계자를 만나서 컨설팅을 받는 것도 좋은 방법일겁니다. 기업을 하는것은 생존문제입니다. 그 기업을 존속하기위해  정부지원제도를 이용하는 것은 큰 도움이 될겁니다. 

코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문

코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문 - Pandas, Plotly 사용부터 생성형 AI 활용법까지 한 권으로 배우는 데이터 분석 입문 ㅣ 코딩 자율학습
데이브 리 지음 / 길벗 / 2025년 4월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

AI가 본격화 되면서 빅데이터분석이 4차산업혁명의 핵심으로 떠올랐습니다. 지금도 많은 기업들이 자사의 다양한 데이터를 모아서 데이터사이언티스트에게 회사에 유용한 인사이트를 뽑아달라고 합니다. 요즘 노코딩 분석방법도 많이 소개되고 있지만 파이썬을 이용한 데이터분석은 정통이라고 할수있습니다. 파이썬은 가장 많이 사용되는 프로그램언어이기도 하고 다른 방면으로 사용할 수도 있기에 배워두면 매우 유용한 언어일겁니다. <코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터분석입문>은 데이터분석, 시각화를 공부하고 실제 데이터를 이용한 실습과 ㅓ데이터 기반 의사결정 능력 강화로 영화, 부동산, 마케팅 데이터를 다뤄서 이 책을 통해 더 높은 단계로 올라갈수있는 단단한 계단을 마련할 수있습니다. 

저자는 Dave Lee 노이먼스 CTO십니다. 이력이 문이과를 왕래를 하셨군요. 고대 일문과를 나오셔서 연세대 컴퓨터공학 석사를 하셨습니다. 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자를 하셨다고 합니다. PM도 하시고요. 잔재미코딩이라는 유튜브채널도 운영중이십니다. 

데이터 분석은 데이터수집-데이터저장-전처리와 분석-의사결정-시각화 순으로 이루어져있습니다. 이 과정에서 흥미를 잃지 않고 잘 따라하도록 만드는 것이 중요하죠. 책의 코딩을 직접 따라 하려면 아나콘다의 주피터 노트북을 설치를 해야 합니다. 저자는 실제 설치하는 화면캡쳐부터 주코딩창인 주피터노트북의 활용법까지 소개합니다. 파이썬을 하려면 기본문법과 데이터구조를 배우는데 조건문, 반복문,함수등을 그리길지는 않지만 깔끔하게 설명해주고 데이터구조로 리스트, 튜플, 딕션어리,세트를 구분하는 매우 중요한 부분을 설명합니다. 사실 여기서 소개하는 기본문법과 데이터구조를 모르면 단계를 나갈 수가 없습니다. 칸이 널직널직하게 볼수있어서 좋습니다. 

Pandas 라이브러리는 데이터분석의 핵심이죠. 이를 잘해야 시각화나 의사결정추론이 가능한 형태를 만들수가 있고, 실제 분석하고 싶은 데이터를 다루는데 가장 중요한 범주죠. 이를 위해 시리즈와 데이터프레임을 다루는 법과 판다스를 통해 데이터를 불러오고 전처리까지는 이를 잘못하면 분석결과가 좋을 수가 없습니다. 데이터분석에서 전처리는 노가다라고 합니다. 실제 데이터분석작업의 거의 80%이상이 아닐까합니다. 그래서 파이썬보다는 판다스를 이용해서 데이터를 자유자재로 다룰 수있도록 자세히 다룹니다. 파이썬의 대표적인 시각화라이브러리로 떠오르는 Plotly를 이용해서 히스토그램, 막대그래프를 그려봅니다. 

기업에서는 주로 마케팅부서에서 데이터분석을 많이 하게 되는데, 직접 캐글에 올려있는 마케팅 캠페인 성과데이터를 통해서 구매전환율, 지역별 고객획득 비용등을 분석해봅니다. 실제 이런 실습이 실력향상과 실무에 사용할 수있는 능력을 길러줄겁니다. 마지막은 심화버전으로 영화데이터, 부동산데이터, 전자상거래 데이터를 한단계 더 들어가서 분석합니다. 입문서이지만 실제 데이터분석을 할 수있게 했고, 사실 데이터분석의 거의 80%가 이수준이 아닐까합니다. 빅데이터분석기사시험을 보면 모델링부분이 빠져있는데, 이 입문서를 통해 모델링까지 갈수있는 준비가 완성될 겁니다. 

AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가

AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가 - 직장인이라면 꼭 알아야 할 AI 비즈니스 모델
케이트리 지음 / 생능북스 / 2025년 3월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

2016년 알파고가 이세돌을 바둑으로 꺽으면서 인공지능은 세계적인 이목을 받았습니다만 놀랐을뿐이지 일반인들은 직접적인 관련은 없었습니다. 하지만 2022년 11월 OpenAI에서 챗GPT가 출시되면서 본격적인 일반화가 시작되었습니다. 그리고도  뭔가 부족하다는 소리가 여기저기서 들렸지만 엔비디아 등 빅테크기업들의 주가는 천장부지로 올랐습니다. 그리고 2년이 흘렀습니다. 최근 이미지 생성형AI와 챗GPT가 딥리서치기능을 강화하면서 이제 정말 신입은 필요없다는 소리가 들려오기 시작합니다. 많은 기업들이 AI트랜스포메이션을 시작했다는 미디어기사를 보고 있습니다. 하지만 우리 회사는 AI적용에 혼란을 겪고 있습니다. <AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가>는 바로 기업들의 AI적용에 대한 고민을 풀어줍니다. AI의 현재 상황과 비즈니스모델, AI투자전략 등 광범위한 AI전략을 공부할 수있습니다. 

저자는 케이트리 AI엔지니어겸 전략가십니다. AI백엔드 개발, 집필활동, 대학원강의 등을 하고 계십니다. <AI트랜스포메이션>을 저술하셨습니다. 

책의 출발을 '혁신의 상징,AI' 제목을 너무 잘지으신듯합니다. 정말 요즘 핫하기에 AI를 하지 않는 건, 바로  뒷처짐의 상징처럼 되었습니다. AI를 통해 확실히 생산성을 올릴수가 있다는 겁니다. AI기반 자동화가 본격화한다는 거죠. 기업들도 회사에  생산뿐 아니라 사무자동화도 이제 가능해졌다는 겁니다. 여기서 한발 더 나아가 AI로 사업기회를 탐색하는것도 좋은 방법이 되었습니다.  대체적으로는 자동화, 생산효율성, 비용절감, 의사결정에 사용될수가 있습니다. 이를 제대로 활용한다는 진정한 게임체인저가 될겁니다. 

AI는 비즈니스 기회를 이제 구체적으로 들어갈 수있는 능력을 가지고 있기에  라이프비즈니스모델을 언급합니다. 고객유지, 저항감소, 향상된 경험, 장벽감소 등의 영역으로 분화하여 적용이 가능하다는 겁니다. 말그대로 새로운 지능의 탄생입니다. 무섭기도 하지만 지금은 적극적으로 선점해서 이용해야 할때라는 생각이 듭니다. AI 비즈니스 최적화에도 적용이 되어서  컴팩트하게 비즈니스를 할수있게 합니다. 특히나 운영에서 최적화는 적용될거라고 합니다.  끝으로는 생태계영역도 알아봅니다. 이 비즈니스모델에서 자신의 기업과 연관을 보면 좋을 듯합니다. 비즈니스모델 표를 제시했는데 출력해서 벽에 붙여놓고 고민해야 합니다. 

개인적으로는 퀀트 공부를 하는데, 특허와 투자에도 AI는 적용되다고 합니다.  특허쪽에 AI의 사용은 매우 큰 영향을 끼칠듯합니다. AI발명이라는 신특허분류체계도 나온다는 거죠. 2000년초 BM특허가 각광을 받았는데 이제는 AI발명에 관심을 가져야 합니다. 그리고 머신러닝을 기업프로젝트에 적용하면서 실패가 많았다고 합니다.  AI기술이 더 발전했기에 준비를 더 튼튼히 하라고 합니다.  이 분야에서 적용되는 범위로 자신의 기업과 비교분석이 필요해 보입니다.  저자는 기업들이 자신들의 업종과 사업에 AI기술을 적용하는 혼란을 줄여줄수있는 다수의 내용을 점검했습니다.  개인적변화, 사회적 변화를 유심히 살펴서 기업의 미래를 AI로 최적화를 놓치면 안되는 때라  지금 AI인사이트를 잡아야 합니다.