경제지표 정독법

3년 후 부의 흐름이 보이는 경제지표 정독법 - 거시경제의 거장 김영익이 미래를 읽는 법
김영익 지음 / 한즈미디어(한스미디어) / 2022년 8월

14일 아침 주식방송들은 미국 나스닥의 5% 하락을 급하게 타전했습니다. 그 이유는 미국 CPI소비지수가 높게 나온것이 이유였습니다. 이는 거시경제 경제지표가 현실 경제에 미치는 영향을 보여주는 겁니다. 지표를 이해를 못한다면 이 5%의 낙폭이 큰지 적은지도 사실 알기가 쉽지 않습니다. 이처럼 주식을 포함해서 현실경제를 알기위해 다양한 경제지표를 알아야 합니다. <경제지표정독법>은 생활속에 경제현상을 알수있도록 거시지표라는 경제지식을 전달해줍니다.

저자는 김역익박사님입니다. 대표직함은 서강대 경제대학원교수십니다. 이분은 경력이 매우 화려하신 경제통이십니다. 주로 증권사에서 근무하셨고 2015년부터 대학으로가서 교수생활을 하고 계십니다. 서강대박사를 하셨고 그후 대신증권 리서치센터에 계시다가 대신경제연구소, 하나대투증권, 한국거래소, 한국증권학회 이사도 하셨습니다. 저는 3프로tv를 통해 알게 되었고 시기별로 강세장과 약세장을 예상하신 걸 참고했습니다.

저자는 경제지표는 3년후 부의 흐름이 보는 방법이라고 합니다.. 대표적인 이론이 경기순환이죠. 이를 알기위해서는 경기를 알아야 합니다. 경기는 "국민경제의 총체적인 활동 수준"입니다. 경기가 활발하게 움직이면 생산과 소비활동이 강하기에 경기가 대체로 좋죠. 이러한 경기가 좋은 기간과 나쁜 기간이 반복되는 것을 경기순환이라고 하죠. 이를 알면 바로 그것이 돈이죠. 경기가 하락할때와 상승할때 투자결정을 하게 되면 지갑이 두둑해질겁니다. 그런데 이 경기에 미치는 다양한 요소들이 있습니다. 생산량,내구재와 비내구재, 기업이윤,물가,이자율 등등 이런 요소들이 모여서 경기를 만들기에 제시된 요소들의 우선순위를 정해서 경기를 예측해야 합니다.

몇년전부터 종이신문이 사라져가고 경제뉴스를 자주 안본다고 해도 경제성장율과 GDP라는 단어는 미디어를 통해 수시로 듣습니다. 왜냐하면 정부는 이 두가지 용어에 매우 신경을 쓰기 때문입니다. 경제성장율은 한국은행에서 발표하죠. 올해는 2.6%정도를 예상합니다. 경제성장율은 기업과 정부 그리고 가계의 경제활동을 합한겁니다. 그리고 이 지표는 생산측면, 지출측면, 분배측면에서도 각각 작성된다는 것도 기억해 둘만합니다.

개인적으로 좋아하는 KB증권 리서치센터 이코노미스트 김효진연구위원은 매월 1일 발표되는 산업통상자원부 추출입통계를 꼭 보라고 조언합니다. 그 이유가 저자도 명확히 알려주고 있죠. 한국은 수출입의존도가 높은 국가이므로 이 수출입통계의 중요성은 상상이상입니다. 한국GDP의 절반가량의 비중이어서 이 수치가 안좋으면 경제성장율도 빠지고 이로 인해 해외자본도 한국을 위험하게 평가하기 때문입니다. 주식에 관심있는 분들은 수출입동향에 품목별 수출동향은 꼭 참고를 해야 합니다. 수출이 많이 된다는 건 매출이 늘어난다는 것이고 이는 주가의 상승으로 이어지기에 매월 수출입동향은 꼼꼼하게 봐야 하는 지표입니다.

이 책을 모두 마스터를 하면 환율, 자금순환, 국제수진, 재정,금리, 통화 등 말은 많이 들었지만 사실 이해가 부족했던 경제지표들에 대한 상식이 늘어납니다. 이로인해 경제뉴스나 증권사 리포트를 볼때도 여기서 배운 용어들이 쉴틈없이 머리를 때리게 됩니다. 누구는 증권사 리포트가 주식투자를 하는데 뭔 도움이 되느냐고 하지만 애널리스트의 시각을 통해 자신이 관심있는 기어의 향후 전망을 할 수 있기에 거시경제지표의 공부는 필수라고 봅니다. 저는 주식에 관심있다보니 주식에 도움이 되는 경제공부쪽으로 편중됩니다. ㅎㅎ

<경제지표 정독법>는 12개의 경제지표를 설명합니다. 각 지표를 어느사이트에 접속해서 어떤 항목을 볼수있는지 친절히 설명하니다. 경제학책이다보니 다양한 수치들이 등장하고 표와 그래프를 통해 해석하는 방법을 알려주지만 사실 쉬운 지표들은 아닐겁니다. 반복하고 그리고 기사 등을 통해 용어들의 활용법을 체득하여 시간을 가지고 이해를 높인다면 곧 경제전문가는 아니더라도 경제신문을 읽는데 어려움은 사라질듯합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

초몰입 공부법

초몰입 공부법 - 결과로 승부하는 확실한 공부 전략을 세우다
민상윤 지음 / 라온북 / 2022년 9월

2022년 공부는 남녀노소를 초월해서 평생해야 하는 업보처럼 되었습니다. 왜냐하면 한국은 기대수명은 80세가 넘는데 여타 선진국보다 노후준비가 되어 있지 않아서 돈을 벌기위해 공부를 해야 하는 상황입니다. ㅠㅠ 슬프네요. <초몰입 공부법>은 공부를 해서 효과를 내려면 몰입을 해야 한다고 강조합니다. 이를 위해 나에게 맞는 공부법, 계획표짜는 법, 목표잡는 법 등 공부를 하면서 몰입할 수있는 방법을 서울대출신 저자가 알려줍니다.

저자는 민상윤 러너스 컴퍼니 대표로 N잡러이십니다. 우선 러너스컴퍼니는 체육특기자들의 진로진학문제를 컨설팅해주는 곳이고 이곳의 대표 컨설턴트시겠죠. 그리고 작가, 크리에이터(유튜버), 9급공무원 국어강사도 하고 계십니다. 학교는 서울대 체육교육과를 나오셨습니다. 삼수를 하셨고 그 경험이 이 책을 쓰게된 좋은 계기였던것으로 보입니다.

청소년기에 공부 쉽지 않죠. 물론 머리가 좋으면 흥미도 더 생기도 주변의 시선도 좋아져서 열심히 해서 공부잘하는 우등생이 되고 싶지만 사실 공부잘하는 수는 많지 않습니다. 그만큼 공부는 잘하기 쉽지 않습니다. 문제는 모두 공부를 못하면 상관이 없는데 누군가는 공부를 잘하고 그리고 그 위치에 올라가보면 공부를 잘하는 사람들이 꽤 많다고 느낀다는 거죠. 무슨말이냐면 나는 공부를 잘해라고 생각해서 내가 최고야 생각하고 보면 주변에 공부로 성공한 인원이 많다는 의미입니다. 말그대로 그들만의 리그가 있다는 겁니다. 공부는 엉덩이로 한다라고 많은 공부잘하는 우등생들이 조언을 합니다. 공부는 엉덩이로 하는것이 맞지만 효율성에서 공부잘하는 사람들의 순위도 나눠진다는 것이죠. 이를 위해 몰입을 해야 하고 몰입을 방해하는 요인을 찾아서 공부의 가속도를 낼수있는 방법을 찾아야 합니다.

그럼 공부는 엉덩이로 한다고 했으니 그건 됐고 이제는 효율성을 내기위한 나만의 공부법을 찾아야 합니다. 이때 명심해야 할것이 완벽한 방법을 찾는 것이 아니라 최선의 방법을 찾아야 합니다. 그것은 자신의 부족한 점을 찾는 겁니다. 그리고 불안으로 부터 벗어나라고 합니다. 불안도 공부를 방해하는 요인이라는 거죠. 이는 실행력으로 극복을 해야 하는데 우선 내가 무엇에 집중해야하는지 의식해야 하고 우선순위를 정해서 과도한 계획을 세우지 말라는 겁니다. 공부가 많다면 과감히 잘라내라고 합니다.

어릴때 방학을 하면 시간표를 거창하게 짯던 기억이 있습니다. 대부분 작심삼일이고 계획표의 10%나 달성할까 했습니다. 이런 만행(?)을 반복하지 않기 위해 최소치의 계획표를 만들라고 합니다. 지키지도 못하는 계획표나 만드는 것을 3살버릇 80세까지 가면 안되죠. 그럼 저자가 생각하는 계획표는 완벽한 계획을 달성할려고 하지마라입니다. 변수는 항상있다는 거죠. 그리고 구체적인 목표를 세워 달성해가라입니다. 마지막으로 하루 15분은 정리의 시간을 가져라입니다. 이 15분의 정리의 시간이 내일 다시 공부에 몰입하는 원동력과 이유가 될 수있다는 거죠.

저자가 말하는 방법으로 계획표를 만들어도 실제 달성할까요. 그렇지 않죠. 계획은 한번에 달성되지 않죠. 꾸준히 실행력을 달성율을 높여가야 합니다. 이를 위해 장기목표가 중요하죠. 하지만 현실에 집중하라고 합니다.

저자는 공부몰입을 위해 쉬는 법, 비관주의, 낙관주의, 강박떨치는 법 등까지도 조언을 합니다. 이는 모두 몰입을 위한 수단입니다. 몰입을 하면 목표를 달성하고 남보다 더 앞서가는 이유가 되기 때문이죠. 몰입을 위해 많은 양보다는 단순화된 목표, 그리고 우선순위까지 고려해서 잡념을 없애라는 겁니다. 이를 정리하면 저자가 책 전반에 걸쳐 반복된 핵심은 잘라내기, 우선순위, 현재에 집중입니다. 이 정도는 기억해야 겠죠.^^

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

움직이는 사물, 움직이지 못하는 인간

움직이는 사물, 움직이지 못하는 인간 - 교통의 미래는 어떻게 될 것인가?
김창균 지음 / nobook(노북) / 2022년 8월

교통은 "인간 밎 화물의 수송, 전달과 관련된 모든 해위와 조직체계"를 가르키는 용어입니다. 우리가 집을 나서는 순간 바로 이 교통과 마주칩니다. 차를 타건 안타건 말입니다. 하지만 교통에 대한 깊은 생각은 못할 겁니다. 대부분 한번 화내고 한번 신기해하면서 우리는 교통수단을 이용하거나 교통수단과 함께 합니다. <움직이는 사물 움직이지 못하는 인간>은 교통전문가가 풀어주는 교통의 미래와 현재를 일반인이 알기쉽게 화두와 해결책을 제시해줍니다.

저자 김창균 휴먼교통연구소 대표십니다. 성균관대를 나오시고 버지니아공대 교통공학박사이십니다. 한국교통연구원,가톨릭관동대, 서울시청, 액션추어,단국대, 한양대 등에서 직장생활을 하신 교통공학한길만 걸으면 교통전문가이십니다.

지난 100년간 전세계 교통은 놀라운 발전으로 인해 교류가 활발해져서 아마도 코로나가 전세계로 확산되는 이유가 되었을 겁니다. 이는 의학전문가들의 결론일겁니다. 코로나로 인해 국가간 교류를 절벽같이 단절되었습니다. 그러나 화물의 이용은 활발해져서 비대면교류는 폭발적으로 증가했습니다. 책제목처럼 화물은 움직이고 사람의 움직임은 멈춘 상황이 벌어졌습니다.

한국은 철도교통이 정말 발전한 곳입니다. 지하철까지 포함하면 말입니다. 서울만해도 2025년까지 10개노선을 새로 만든다고 하니 정말 촘촘하게 지하철망이 만들어집니다. 이러다 보니 버스 의존도가 낮아지고 있습니다. 광역시도 경전철과 트랩을 이용해서 출퇴근의 교통환잡을 줄이는 목적을 위해 노력중입니다. 재미있는 점은 미국입니다. 우리나라의 KTX가 많이 만들어질 것같은데 미국의 고속전철은 만들어지지 않고 항공교통만 발전한 상태입니다. 이는 항공쪽에서 철도 건설을 방해하는 로비를 한다는 소리도 있다고 합니다.

저자는 이제 앞으로 청색교통시대가 열린다고 합니다. 일종의 블루오션같은건데 융복합 차원에서 교통을 다루고 신교통수단이 등장하고 인간중심 교통정책이 펼쳐지고 무료승차가 중요이슈가 될거라 합니다. 이를 교통복지라고 하는 것이 눈길이 갑니다.

저자는 우리가 교통규칙을 잘안지키는 이유가 형량이 낮아서라고 합니다. 음주운전도 계속 반복이 되고 비보호우회전 사고도 이번에 강한쪽으로 개정이 되었지만 기본적으로 형량문제가 크다고 합니다.

민식이법에 대한 반발에 생각보다 강하죠. 왜냐하면 처벌이 너무 세다는 겁니다.저자는 민식이법의 개정에 대한 논의는 반대하고 있습니다. 시행한지는 얼마안되었는데 좀더 문제상황을 확인하고 개정해도 충분하다는 겁니다. 어린이보호구역에서의 사고방지를 위해 시설보강을 강조합니다. 가끔 영상으로 아이들이 민식이법을 알고 차량을 상대로 위험한 장난을 하는 것도 본적이 있습니다. 어린이 보호구역은 인도에 팬스를 높이쳐서 아에 아이들이 도로에 내려오지 못하게 하는 것도 방법일 겁니다. 횡단보도에 아예 지하철처럼 자동문을 만들어 녹색불에만 열리도록 만드는 것도 좋은 방법이지만 이를 감정적이라고 생각하는 사람도 많을 거라는 생각도 듭니다.

길을 나서면서 우리는 어떻게 하든 빨리가길 원합니다. 그런데 저자는 빠른길보다는 안전한길을 찾아보라고합니다. 그리고 멋진 풍광을 한컷트 정도 넣는 도로를 끼고 달린다면 우리의 정서도 좋은 영향이 있을 겁니다. 한국인이 빨리빨리를 외친다는 데 그정도의 여유를 가지려면 시간이 좀더 필요하겠지만 말입니다.

유령교통체증, 자동차선팅문제, 공유교통,교통예보 등 모르는 문제와 교통예보같은 신박한 생각도 저자를 통해 만나게 됩니다. 우리는 항상 교통과 마주치지만 사실 모르는 것이 너무도 많고 실무에 들어가면 골치아픈문제도 많이 연관되어 있습니다. 지자체에서는 교통담당을 '생활교통과'라고 합니다 주로 교통행정을 다루고 불법주정차,무인단속,자전거 등 대중교통을 뺀 전반적인 생활속 교통문제를 다룹니다. 문제는 우리의 교통문화가 선진국수준이 아니라는 점입니다. 초보운전에 대한 배려가 없다던지 배려를 넘어 공격적 성향까지 보이는 경우가 많습니다. 양보와 배려가 교통선진국이 되는 길이라고 합니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

비즈니스 관점으로 꿰뚫은 거의 모든 인공지능

비즈니스 관점으로 꿰뚫은 거의 모든 인공지능 - 인공지능이 만들어내는 '새로운 부의 지도를 읽다!'
문용석 지음 / 스마트비즈니스 / 2022년 8월

인공지능은 일반인들에게는 낙관과 위협이 함께 하는 영역입니다. 그 이유는 현재 인공지능의 현상황을 잘몰라서 생긴 현상인지 모릅니다. <거의 모든 인공지능>은 인공지능의 역사와 생태계, 비즈니스,부작용,빅테크들의 인공지능 준비와 마지막으로 인공지능의 가능성까지를 다뤄서 좀더 객관적인 시각으로 코딩과 수학은 몰라도 인공지능의 현실을 알고 활용을 할 수있도록 구성했습니다.

저자 문용석은 25여년을 ICT분야에서 일해온 분입니다. 미국 미네소타대학에서 공학박사를 취득했고 삼성과 포스코 등에서 기술개발담당 임원으로 근무했습니다. 최근에는 디지털 트렌스포매이션분야의 최전선에서 업무를 보고 계십니다.

2016년 3월 15일은 세계 바둑기사 이세돌이 알파고에게 1승4패로 완패한 날입니다. 알파 체스, 퀴즈 등에서 인간을 꺽어온 인공지능의 변곡점을 맞는 날입니다. 바둑은 경우의 수가 너무 많아서 도저히 컴퓨터가 인간을 이길수가 없고 아직 그 수준에 도달하려면 몇년이 더 필요하다던 인간들의 고정관념을 깬날입니다. 이 결과는 인공지능의 본고장인 미국뿐 아니라 전세계에 그 파장은 컸고 인공지능의 시대를 실감하게 되었습니다. 이것을 알파고쇼크라고 합니다.그럼 이 인공지능을 정의하면, 진화되도록 창조된 프로그램이라고 합니다. 이러한 인공지능이 시대적 화두가 되었습니다.

제대로 된 인공지능시대를 선언한 하드웨어는 GPU였습니다. GPU의 대표기업은 엔비디아입니다. GPU가 엔비디아만 만드는 건 아닙니다만 엔비디아의 노력으로 딥러닝연구자들이 엔비디아의 GPU를 써줌으로써 표준처럼 사용되었고 딥러닝은 신경망컴퓨팅으로 많은 신경망 레이어로 구성되어 있습니다. 이를 계산하는 GPU가 최적화되어 있었고 구글이 TPU를 개발하고 요즘은 인공지능 전용반도체 NPU의 개발경쟁이 치열합니다. 여기에 클라우드가 발전하고 에지기술이 더해지면서 과거에는 상상하기 힘들정도로 인공지능은 많은 데이터를 처리할 수있게 되었습니다.

이 인공지능의 가장 선두에 서있는 것이 자율주행입니다. 전기자동차의 선두 테슬라는 FSD를 발표해서 1만2000천달러에 판매하고 있답니다. 앞으로 계속 인공지능소프트웨어를 업그래이드하면서 차주에게 돈을 받는다면 소프트웨어회사와 다를바가 없는 BM을 가지게 됩니다. 구글, 모빌아이, 바이두 등이 자율주행을 위해 많은 비용을 들여 개발하고 있지만 아직은 테슬라가 선두일겁니다. 자율주행에 못지않는 것이 인공지능로봇분야라고 합니다. 한국에서도 KT가 식당을 중심으로 한 배달로봇을 홍보하고 있습니다. 아마존의 무류창고는 키바라는 로봇이 인간대신 돌아다니고 휴머노이드로봇이 보스톤다이나믹스뿐 아니라 수술로봇으로 확장되고 테슬라도 곧 휴머노이드로봇을 발표하겠다고 큰소리를 쳐놓은 상태입니다. 이로인해 인공지능의 그림자로 일자리문제가 대두가 되고 있습니다만 그리고 그런 시대가 분명히 올겁니다만 저자는 공생과 공조로 어떻게 인간이 극복하느냐가 중요하다고 합니다.

맥킨지는 인공지능이 산업혁명에 비해 10배는 빠르고 규모도 300배라고 하지만 현실적으로 인공지능이 현실적 피부로 느끼는 것은 인공지능 스피커로 아리아~나 스마트폰으로 시리야를 외칠때 정도 일겁니다. 그것도 인식율도 낮고 우리가 상상하는 인공지능수준과는 많이 동떨어져있죠. 인공지능 의사 왓슨도 결과의 부정확성으로 적자를 보고 있고 자율주행 인공지능도 발전은 하고 있지만 아직은 택시기사를 쫒아낼 정도는 10년안에 그런 날이 올수있을 지 요건한데, 인공지능이 인간을 지배하는 상상은 만화나 공상과학소설수준일수도 있습니다. 그래서 저자도 인공지능은 낙관과 비관의 어느 지점일 가능성이 크다고 설명합니다. 하지만 분명한 것은 하루가 멀다하고 신규논문이 쏟아지고 다양한 분야에 인공지능을 활용하기 위해 많은 인재들이 노력을 하고 있습니다. 이는 분명 네트워크효과를 낼 것이며 이렇게 많은 사람들이 도전하고 노력한다면 확실한 비즈니스모델의 성공이 나올 것이라 봅니다. 그것이 오토ML과 코딩자동화도구라고 합니다. 분명 대세는 인공지능이지만 성과는 물밑에서 부글부글끓고 있습니다. 임계점은 분명히 있을 것이고 일부분야에서 인공지능 BM이 성공하면서 전체 분야로 확산되면서 인공지능의 생산력이 선두로 들어설거라 봅니다.

본 도서는 리뷰어스클럽으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

[100자평] 비즈니스 관점으로 꿰뚫은 거의 모든 인공지능

비즈니스 관점으로 꿰뚫은 거의 모든 인공지능 - 인공지능이 만들어내는 '새로운 부의 지도를 읽다!'
문용석 지음 / 스마트비즈니스 / 2022년 8월

2016년 알파고의 쇼크이후 전세계는 인공지능의 관심이 극대화되었습니다. 이로인해 인공지능에 관한 낙관과 비관이 공존하고 있습니다. 이를 좀더 객관화를 하기위해서는 인공지능의 전반적인 공부가 필수입니다. 분명 이책으로 인공지능에 관한 기본적인 궁금증은 풀릴 것이라 봅니다.