48일 완성 주린이 탈출기

48일 완성 주린이 탈출기 - 주린이에서 슈퍼개미로 성장하는 가장 쉬운 주식 가이드
이권복 지음 / 라온북 / 2021년 7월

작년 동학개미운동이 벌어지고 주가가 올해초 코스피지수3천을 뚫고 3300마저뚫었다가 다시 내려왔습니다. 작년 주가가 폭락할때 이렇게 빠르게 주가가 상승하리가 상상이나 했나요. 하지만 놀라운 V자반등을 했고 많은 개인투자자들이 행복한 연말을 보냈습니다. 그결과 많은 주린이들이 주식시장에 참여했습니다. 하지만 올해 초를 지나자 주가는 횡보하면서 소위 실적장세 종목장세로 가면서 공부한 투자자와 주린이의 수익차이가 급명히 드러나고 있습니다. <48일 완성 주린이 탈출기>는 횡보장세, 변동장세에서도 수익을 낼수있는 주린이가 알아야할 주식시장지식을 설명합니다.

저자는 이권복은 서강대 경영학과를 나오신 30대초반의 재원이십니다. 벌써 4권의 책의 저자이고 블로그, 인스타그램 등에서 경제관련 인플런스로 활동하는 "꿈꾸는자본가"라는 닉네임을 사용하는 재테크강사입니다. 패스트컴퍼스에서 강사경력도 있으시고 주식으로도 26세의 나이에 1억원을 만든 주식고수시네요. 한국포스증권의 유튜브에서 활동하고 계신답니다.

저자는 20세부터 투자를 시작했고 14년이 되었습니다. 가장 중요하게 생각하는 주식공부방법으로 주식투자대가의 철학과 재무제표보는 법이라고 합니다. 3장에 재무제표공부를 할수있는 내용을 담았고, 8장에 투자대가의 투자법도 모았습니다. 4장은 기술적분석에 필요한 캔들챠트, 추세분석, 이동평균선 등을 다뤄서 챠트를 볼때 꼭 필요한 기본지식을 담았습니다. 챠트라는 것을 볼 필요가 없다는 고수들도 있지만 챠트를 보면 쉽게 알수있는 중요지표도 많아서 공부를 무조건해야 합니다. 포탈 특히 네이버의 증권페이지는 주식을 할때 많이 보는 지표들을 모아둔 페이지여서 이것을 이용법을 다룬 5장도 꼭 주린이를 벋어날수있는 좋은 내용입니다.

주식을 위험하다고 생각하는 사람들이 많죠. 보통은 리스트와 데인저러스를 구분을 하는데 리스크가 아니라 데인저러스라고 생각을 합니다. 그것은 과도하게 큰 돈을 원칙없이 투자를 해서라고 합니다. 주식은 고위험 고수익을 추구합니다. 위험관리만 제대로 하면 행복한 수익을 올릴수가 있는 건데 주식을 잘모른채 진짜 위험한 투자를 할때는 도박과 다를 바가 없다는 거죠. 그래서 저자는 저금리시대에는 은행예금이 손실이고 주식투자자체가 위험한것이 아니라 주식주자방법이 위험한것이고 너무 많은 금액을 투자한것이 위험을 자초한것이라고 못을 박습니다.

이 책은 주린이를 대상으로 한 책이라서 증권사리스트, 주식계좌뚫는 법, 거래시간, 상장주식과 비상장주식,보통주와 우선주의 차이, 요즘 많은 관심을 받는 공모주투자방법 등까지도 친절하게 다뤄줍니다.

그리고 주식방송을 보다보면 시황을 많이 합니다. 그러면 폭락의 가능성, 폭등의 가능성 연준이 어쩌구, 인플레이션의 위험, 디플레이션 등 다양한 뉴스를 쏟아 놓습니다. 그러면 그 뉴스에 휘둘려서 주식수익을 유지를 못하는 것이 비일비재합니다. 이걸 막아주는 것이 업종공부입니다. 소위 섹터공부(7장)를 하고 그 안에 종목공부를 해서 끈기있게 버텨주면 올라가는 것이 주식이므로 <48일 완성 주린이 탈출기>의 내용이 주식시장 전반적인 지식을 배울수있게 골고루 다루고 있습니다. 주식은 공부많이 살길이고 맨탈을 잡을 수있는 방법은 대가들의 방식을 받아들여서 미래를 준비하는 것이 최고의 선택이 아닐까합니다.

[100자평] 파이썬 딥러닝 텐서플로

파이썬 딥러닝 텐서플로
오승환 외 지음 / 정보문화사 / 2021년 6월

<파이썬 딥러닝 텐서플로>는 인공지능을 구현하는 프로그래밍툴을 다루며 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등을 배워서 업무에 적용할 수있는 방법을 제공합니다. 인공지능을 좀더 깊게 익혀보면 머신러닝과 딥러닝을 다루는 CNN,RNN,강화학습을 배웁니다.

파이썬 딥러닝 텐서플로

파이썬 딥러닝 텐서플로
오승환 외 지음 / 정보문화사 / 2021년 6월

21세기는 4차혁명시대이고 그 핵심에는 인공지능이 있습니다. 인공지능은 디지털트랜스포메이션으로 기업에 적극 도입이 되어 활용되고 있습니다. <파이썬 딥러닝 텐서플로>는 인공지능을 구현하는 프로그래밍툴을 다루며 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등을 배워서 업무에 적용할 수있는 방법을 제공합니다. 인공지능이 1943년 인공신경망개념이 개발되고 나서 2~3번의 굴곡을 겪고 이세돌과 알파고의 대결후 지금은 꼭 배워야 하는 기본소양의 위치까지 올라섰다고 합니다. 인공지능을 좀더 깊게 익혀보면 머신러닝과 딥러닝을 다루게 되는데 이 책에서는 제목대로 구글에서 만든 프레임워크인 텐서플로를 이용해서 할용가능한 신경망을 구축할 수있도록 돕게 구성했습니다.

저자는 오승환, 이경록, 김태헌, 홍재권 등 4인공저입니다. 저자분들이 두분은 문과전공이시고 나머지 두분은 공학이시지만 건축과 기계정보공학으로 직접 컴공을 전공하지않으신 비전문가십니다. 취미로 시작했고 공부하신지 4-5년정도밖에 안되십니다. 2019년 캐글스터디를 같이하면서 비직무,비전공인분들이 공부하면서 실력을 쌓아서 책까지 내시는 수준으로 향상시킨점이 이 책을 접하는 독자입장으로써 위안이 되는 면이 큽니다.

본 도서의 코드실행은 코랩에서 실행하도록 권하고 있습니다. 그래서 코드가 주피터노트북으로 제공이 됩니다. 컴퓨터의 사양이 좋지 못한 분들은 코랩이 매우 시간이 절약됨을 알죠. 실행시간 뿐 아니라 버전이 달라서 디스플레이가 안되는 문제도 깔끔하게 해결되는 점도 장점입니다. 물론 노트북에다 직접하는것보다는 반응속도가 차이가 있지만 그것빼고는 장점일겁니다. 텐서플로는 2015년 구글에서 발표를 한 머신러닝 라이브러리입니다. 즉 이는 파이썬 전용프로그램이 아닙니다. 자바스크립트나 스위프트로도 모덹발이 가능합니다. 하지만 비전공자에게는 파이썬이 매우 편하게 접할수있는 언어이고, 한국인에게 일본어가 쉬운 것으로 비유를 하면 원리는 다르지만 크게 차이는 크지 않습니다. 물론 파이썬이 초급만 쉽지 중급으로 들어가면 복잡해지는데, 이는 일본어도 유사하죠. 자료구조는 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서로 이루어져있고 자동미분개념은 꼭 집고 넘어가야 합니다.

2019년 9월 텐서플로2로 업글됩니다. 이때 캐라스API가 포함되어 나왔습니다. 캐라스는 R로도 유명한 프랑소와 숄레가 메이크한 딥러닝 라이브러리입니다. 캐라스가 백엔드엔진을 쉽게 변경할 수있다고는 하지만 그것은 고수들의 영역이고 제 입장은 코드따라 치기도 바쁘죠. 훈련데이터와 테스트데이터에 대한 사항, 에포크, 손실함수등 신경망이론의 기본 개념을 숙지시킵니다. 선형회귀를 이용해서 모델을 만들고 훈련과 검증하는 코딩도 구현해 봅니다. 이 책에서 파트2와 파트 3은 가장 기본적인 딥러닝기본방식을 배우게 됩니다. 이 장들은 2-3번의 반복 숙지가 필요합니다.

파트4부터는 활용입니다. 이미지분류의 합성곱신경망(CNN), 자연어처리의 순환신경망(RNN), 강화학습 등은 순서가 있는 것이 아니라 자신의 업무에 따라 공부하면 되는 별도개념이므로 책의 순서에 관계없이 필요시 공부하면 된다고 합니다. 그런데 딥러닝선배들을 보면 기초적인 CNN,RNN, 강화학습방법은 대부분 숙지하고 용도에 맞게 응용하는 방식입니다. 우선 CNN은 컴퓨터비전분야에 대표적으로 사용되어 고양이와 개의 이미지 분류가 대표적이죠. 용어는 채널, 스트라이드, 패딩, 풀링 등의 용어에 익숙해져야 합니다. RNN은 자연어데이터, 음성데이터 그리고 시계열데이터를 분석하는데 사용됩니다. 알고리즘으로 LSTM, GRU를 다루고, 활용으로, 자연어처리(NLP)와 트랜스포머, VIT 등까지 학습범위를 넓혀줍니다. 강화학습은 게임학습을 잘하면 보상을 주는 방식으로 원래는 수학이 많아서 접근이 용이하지 않는데, 책에서는 모든 수학을 걷어내서 원리만 빠르게 배울수있게 해두었습니다. Frozen Lake, 가치함수, Cartpole 등의 개념을 익히게 해줍니다. 쉽지 않고 이 책외에도 좀더 다양한 관련책을 봐야하는 첫걸음을 내딛게 해줍니다.

파이썬, 딥러닝, 텐서플로 비전공자, 아니 전공자라도 쉬운 개념은 아닙니다. 기존 방식과는 다른 정의들도 많고 수학이라는 토대를 계속 공부해야하는 난관은 있지만 점점 세상의 중심이 되는 인공지능에서 전문가가 되기위한 기본소양(?)임을 잊지 않고 노력하는 것이 매우 중요할 듯합니다. 뜻이있어 공부를 시작햇고 묵묵히 실행해야 자신의 자리가 있을 거란 생각이 듭니다.

본도서는 출판사로부터 무료로 제공받아 서평합니다. 

네이버 스마트스토어 마케팅 시작하기

네이버 스마트스토어 마케팅 시작하기 - 초보 판매자가 빅파워셀러로 거듭나는
정진수 지음 / 한빛미디어 / 2021년 6월

온라인쇼핑몰을 처음하는 사람들은 네이버스마트스토어에 판매를 하는 것은 이제는 가장 먼저 고려해야할 사항으로 변했습니다. 3-4년전만해도 옥션,지마켓, 11번가를 먼저올리고 네이버쇼핑, 인터파크 등외의 것을 올렸지만 아니 귀찮으면 올리지 않기도 했습니다. 하지만 이제는 네이버 스마트스토어와 쿠팡은 가장 신경써야 할 쇼핑플랫폼이 되었습니다. 이 둘중에서도 네이버 스마트스토어는 1등 쇼핑몰입니다. 이곳에서 어떤 판매실적을 올리느냐는 전체 사업의 존폐를 가를 수도 있는 중요한 부분입니다. <네이버 스마트 스토어 마케팅 시작하기>는 실제 상품을 올리고 정산하는 방식보다는 광고를 어떻게 할 것인가의 마케팅에 포커스되어서 매출을 향상할 수있는 상위노출방법, 판매촉진방법, 네이버, 인스타그램을 이용한 sns마케팅까지를 다룹니다.

저자는 감성컴파니 정진수대표입니다. 인스타그램에 자신의 좌우명으로 '짐승처럼 성실함'이라고 적은 그는 sns도서만 이번책까지 11권낸 베스트셀러작가라고 소개합니다. 온라인쇼핑몰과 sns마케팅은 변화가 매우 빠르고 경쟁도 점점더 치열해지고 있습니다. 오랜시간을 공부하고 치열하게 연구한 분만이 강사로 살아남는 시장으로 알고 있는데 저자가 그 수준의 레벨로 보입니다. 창업, 홍보자문, 컨설팅, 강의 등에 특화하여 전문가로 활동하는 분이십니다.

네이버 스마트스토어는 네이버회원 4200만명을 대상으로 장사를 하는 시장입니다. 그 결과도 요즘 잘나가는 쿠팡보다 매출과 사용자수에 있어서 전체1위인 플랫폼입니다. 이렇게 많은 사람들이 이용할수있는 이유는 진입장벽이 낮고, 수수료가 저렴하고 관리가 편하고 네이버쇼핑과 네이버페이의 연동 등을 들고 있습니다.

온라인쇼핑몰에서 매출을 올리기위해서는 아이템이 중요합니다. 고려해야할 요소로 5가지를 키워드검색량이 높고, 리뷰량도 살펴야하며.마진률도 중요합니다. 마진이 없으면 아무리많이 팔아도 남좋은 일이죠.(온라인판매업자는 밑지고 팔수가 없습니다.ㅠㅠ), 인증받은 제품, 확실한 차별점도 중요 고려요소로 봅니다. 그리고 스토어명을 정할때 고심을 하라고 합니다. 왜냐하면 처음에 한번 정하면 교체가 불가능합니다. 그러기에 쉽고, 짧고 판매상품과 연관성이 있게 해야 합니다.

소비자가 상품을 검색할때 '키워드'와 '카테고리'를 혼합하여 사용합니다 당연히 키워드를 우선검색하고 명확한 목적이 없을때는 카테고리를 경로검색하게 됩니다. 네이버쇼핑은 카테고리에 키워드가 포함되므로 매칭을 잘해야 합니다. 카테고리를 잘검색해서 노출이 더 많이 될수있도록 자신의 상품의 카테고리를 끈질기게 확인해야 합니다. 키워드만큼이나 카테고리도 세밀하게 신경써야 하는 부분입니다 네이버에서도 적합도와 인기도, 신뢰도를 점수화해서 노출순위점수를 결정한다고 합니다. 귀찮다고 무시하는 경향이 많은데 꼼꼼히 챙겨야 합니다. 광고비를 아끼는 것이 바로 이런 요소를 신경쓰느냐 마느냐에 따라 달라집니다.

상위노출을 신경쓰고, 광고비를 쓰고 하는 이유는 본인이 판매하는 상품페이지에 유입률을 높이기 위해서입니다. 유입이 많으면 구매도 많이 이루어질 확률이 높지만 그렇지못하면 유입률을 구매로 전환할수있는 방법을 강구해야 합니다. 이럴때 쓰는 방식으로, 쿠폰, 특정시간 할인혜택, 네이버페이 포인트 지급 등이 좋은 방법으로 소개됩니다.

그리고 네이버스마트스토어를 벗어나 네이버전체 활용한 방법으로 블로그에 상품을 소개해서 노출하는 방법으로 c-Rank알고리즘(전문적 주제로 지속적 글쓰기)과 DIA모델(방문자반응)을 염두에 두고 블로그를 작성하면 효과가 배가됩니다. 그리고 '모두'라는 홈페이지를 상품페이지와 연동하는 것도 노출에 유리해 집니다. 인스타그램과 페이스북에도 네이버스마트스토어 제품이 노출이 됩니다. 적극적으로 sns마케팅을 하라고 추천합니다.

네이버가 쇼핑에 진출해서 이제 1위를 하고 있습니다. 입점자들은 네이버가 깔아논 판에 신나게 춤을 추면 됩니다. 그러면 네이버가 새롭게 출시하는 기능에 대해서는 익숙하고 항상 찾아봐야 매출향상으로 이어지겠죠. 저자가 "졸꾸"라는 신조어를 알려주네요. '졸라 꾸준히'의 줄인말이고 합니다. 뭐든 꾸준히 하는 사람은 성공할 것이고 바른방향이면 시간까지도 줄일수있을 겁니다. 이 책을 보기만 하면 안되겠죠. 직접 하는 것이 가장 중요할 겁니다. 

검색만 잘했을 뿐인데 매출이 두 배가 됐습니다

검색만 잘했을 뿐인데 매출이 두 배가 됐습니다
손정일 외 지음 / 원앤원북스 / 2021년 6월

시장조사를 할려고 하면 누구나 막막합니다. 경쟁업체나 몇군데 찾아보고 자신의 아이템에 대한 생각을 주변의 분들에게 물어보는 것과 자신의 심증과 근건없는 확신이 대부분일겁니다. 이러한 시장조사가 제대로 된거냐고 이의를 제기하면 제대로 하는 곳은 대기업이나 하는것이고 돈이 많이 드는 작업인데 가능하지않다고 답변을 하죠. <검색만 잘했을 뿐인데 매출이 두 배가 됐습니다>는 빅데이터 시장조사라는 키워드로 대기업이나 스타트업이나 평등하게(?) 비용을 쓰지않고 달성할 수있는 최소한의 시장조사를 다룹니다. 시장조사가 가능한 사이트사용법, 트렌드사이트, 포탈과 댓글 후기 정리법, 그리고 시장조사를 하는 방법까지 다룹니다.

저자는 빅데이터 수집을 전문으로 하는 빅데이스 손정일대표, 경영컨설팅을 주로 하시는 한국비지니스 컨설팅 대표 강덕봉사장님, 화장품분야에서 일하시는 클리오 뉴비즈 상품개발 팀장님, 뉴미디어 마케팅 전문가이신 뉴미디어캠퍼스 낭궁은팀장님이십니다. 4분모두 뉴미디어 온라인 마케팅 전문가들로 포진되셨네요.

시장조사는 새로운 아이템을 개발할때 고객의 요구나 필요를 찾으려고 시장의 크기, 특성, 잠재력을 조사하는 의미라합니다. 필립코틀러가 마케팅의 시작은 '시장조사'라는 말은 마케팅에 관심있는 분들은 잊지 말아야 합니다. 학문의 발전은 세분화죠. 스타트업을 하는 분들도 마케팅의 시장조사는 환경분석, 고객분석, 경쟁사분석, 유통채널분석에 맞는 시장조사를 해야 합니다. 시장조사의 시작은 무엇일까요? 역시 인터넷 검색이죠. 사실 이것만 잘해도 대충~ 시장상황을 알수있습니다. 그래서 네이버검색과 구글검색방법을 알려줍니다. 저도 검색을 할때 이렇게 디테일하게 일일히 항목들을 눌러보는 편은 아닙니다만 온라인백과사전까지 확인할 수 있도록 각성을 시켜줍니다.

10여년전부터 시장조사를 할때 빼서는 안되는 분야가 '트렌드'입니다. 그래서 가장 많이 트랜드 분석에 사용하는 사이트가 네이버데이터랩과 구글트렌드입니다 정치적 이슈도 이 사이트로 점검을 할수가 있어서 매우 요긴하게 호기심을 풀수가 있었는데 시장조사에서도 키워드를 추출해서 확인해보면 유용합니다. 그리고 썸트렌드에서 평판분석, 소셜분석, 비교분석 등을 보고, 빅카인드에서 전문 뉴스검색도 살펴볼수있게 해두었습니다.

좀더 구체적으로 들어가서 잠재고객의 목소리를 듣는 방법중에서 댓글을 보는 방법으로 블로그와 카페에서 글과 댓글을 보라고 합니다. 물론 돈을 받고 상품광고로 글을 올리는 글도 많지만 자신의 느낌을 쓰는 후기도 많습니다. 그리고 광고글도 댓글은 소비자의 의견인 경우도 많으니 놓치면 안됍니다. 그리고 소비자의견중에 sns는 매우 중요도가 올라고 있습니다. 트위터, 인스타그램, 페이스북 등이 중요하고 경쟁상품에 달린 후기도 매우 중요합니다. 이러한 댓글을 수집해주는 프로그램도 시장조사에 매우 유용할겁니다.

신제품개발팀은 대부분 시장조사는 필수일겁니다. 개인차원에서 발명을 할때도 이제는 이러한 시장조사는 꼭 해야할 코스라는 생각이 듭니다. 제품과 서비스는 독단으로 존재할 수없습니다. 고객이 있어야 하고 시장이 존재해야 합니다. 이것을 확인을 수있는 방법을 <검색만 잘했을 뿐인데 매출이 두배가 됐습니다>에서 빅데이터 온라인 시장조사를 다뤘습니다. 두껍지 않으니 쉽게 좋은 정보를 확인하여 실무에 활용할 수있는 점이 장점입니다.