히든 해빗

히든 해빗 - 재능, IQ, 그릿, 운, 환경에 숨어 있는 천재의 비밀
크레이그 라이트 지음, 이경식 옮김 / 청림출판 / 2021년 11월

천재, 말만 들어도 부러운 단어입니다. 세상에는 정말 각 방면에 천재들이 있습니다. 공부천재, 예술천재, 스포츠천재들이 그들일겁니다. 천재들은 놀라운 일들을 한 사람들이어서 어떻게 하면 천재가 되었을까 관심을 갖습니다. <히든 해빗>은 저자가 예일대에서 강의한 '천재강좌'를 토대로 천재의 특성을 알아보고 어떤 과정을 통해 천재가 될 수있는지를 알아봅니다.

저자는 크레이그 M 라이트 예일대 명예교수로 1944년생으로 미국 오클라호마 출신입니다. Eastman 음악학교를 졸업하고 하버드대에서 석사 박사를 했습니다.전공은 음악학이고 캔터키대교수를 거쳐 예일대로 옮겼습니다. 모차르트를 중심으로 연구와 강의를 시작해서 천재성으로 확대 연구해여 예일대 최고인기강좌로 자리잡았습니다.

천재는 선천적일까 노력형일까는 지금도 팽팽한 논쟁거리입니다. 저자는 후성유전학으로 환경적으로 영향을 받아서 자신의 관심을 가지는 대상에 집착해서 끊임없이 파고들어서 성공합니다. 그래서 '게으른 천재'라는 말을 저자는 거부합니다. 타고났다곤 해도 게을러버리면 최고의 업적은 남길수가 없다는 거죠. 프로야구와 축구에도 게으른 천재라는 수식어가 붙은 유명선수가 있죠. 대부분 반짝하다가 술안주거리로만 남고 사라져버립니다. 최고의 자리는 그들의 자리는 아닌거죠.

영재가 천재가 안되는 이유중에 어렷을 때 너무 행복해서라고 설명하는 점이 특이한데, 천재가 되기위해, 남들과 다른 뛰어난 업적을 남기려면 고통이 필요하다고 합니다. 그래서 모차르트, 레이디가가, 오프라 윈프리 등 수많은 천재들이 어렸을 때 고난을 겪은 케이스가 많다고 합니다. 그래서 존 애덤스 미국 대통령은 천재는 슬픔이 낳은 자식일까라고 언급합니다. 저자는 천재만드는 방법으로 실패에 대처하는 방법을 개발하고, 글로벌 학습 프로그램을 마련하고 스스로 학습하는 능력을 배양할 것을 권합니다.

천재가 되는 방법으로 어린아이가 같은 마음으로 모차르트도 커서도 아이같은 모습을 지녔다고 합니다. 영화 아마데우스에서 모차르트의 모습이 우스광스럽게 나오죠. 아인슈타인도 자유롭게 노는 방식으로 사고실험을 했다죠. 다빈치,퀴리부인이 보였던 인내심과 열정은 지금 기준으로도 범접할 수없는 수준이고, 열정을 넘어서는 고흐나 쿠사마 야요이가 보였던 정신병조차도 천재가 보여준 부작용이었습니다. 결국 천재는 남다른 사람들이 합니다. 갈릴레오 갈릴레이가 보였던 목숨을 건 주장은 반항아이고 부적응자로 보였을 겁니다.

몇년전 SBS 영재발굴단이라는 프로그램이 있습니다. 각종 분야의 영재를 소개하였죠. 그곳에 관련된 교수님이 영재가 태어나는 교육은 없다고 결론을 내렸던 걸로 기억합니다. 부모로부터의 유전도 아니고 교육도 아니고 우연히 그렇게 된다는 겁니다. 저자가 소개하는 천재는 여기서 한발을 더 나가죠. 잘하는 것으로 그치는 것이 아니라 존재하지 않는 것을 창조해야 합니다. 한 사회의 행동과 가치관을 바꾸는 독창적 생각으로 세상을 변화시켜야 천재인겁니다. 서울대 의대에 들어가면 천재라고 일반적으로는 생각하는데 그런 개념은 뛰어 넘어서 기존사회의 룰을 바꾸는 역활을 해야 천재라는 겁니다. 그 천재가 바로, 레오나르도 다빈치, 모차르트, 아인슈타인, 스티브잡스 등이라는 겁니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

[100자평] 마케터블

마케터블 - 디지털 시대를 리드하는 마케터의 DNA
진민규 지음 / 북스톤 / 2021년 10월

정상의 마케터가 알려주는 디지털시대 마케터가 케리어를 관리하는 노하우를 경험으로 알려줍니다.

마케터블

마케터블 - 디지털 시대를 리드하는 마케터의 DNA
진민규 지음 / 북스톤 / 2021년 10월

<마케터블>은 마케팅중에서도 디지털마케팅을 중심으로 저자의 마케팅실무이야기를 해줍니다. 2000년에 들어서고 인터넷과 모바일이 대세를 이룬 지금 디지털은 인간의 삶과 떼어서 생각할 수있는 영역은 아니죠. 왜냐하면 디지털이 고객을 변화시켰고 당연히 마케터들도 디지털을 통한 마케팅을 할수밖에 없는 현실입니다. TV광고가 마케팅의 많은 비중을 차지하고 있지만 과거에 비해 기존매체, TV,라디오, 신문 등의 비중은 현저히 줄어든 상태입니다. 하지만 분명한건 디지털시대라고는 하지만 마케팅업무의 본질은 변하지 않았다고 강조합니다. 마케터로 성공하기위해서는 어떤 생각으로 일을 대해야 하는지 성공한 업계선배로서의 조언으로 만점인 내용입니다.

저자는 LG디스플레이 진민규부사장입니다. 연세대 신문방송학과를 나오셔서 제일기획, 구글, 라이엇게임즈, 아마존, 현대카드등에서 광고기획,마케팅과 세일즈 등의 케리어를 쌓았습니다. 정말 좋은 직장으로 이직을 잘하셨다고 생각하면서도 이렇게 이직을 하셔도 될까라는 했는데 원래 마케팅부서는 이직이 잦다고 하네요. 제일기획에서는 광고담당으로 시작하셔서 구글에서는 광고세일즈를 했고 아마존에선 마케팅총괄을 하셨군요. 현재는 LGD에서 부사장이시니 CMO를 하시는 듯합니다. 한 업종에서는 정점에 오르신 분이라 봐야겠죠.

저도 그래도 한해에 마케팅책을 1-2권을 읽지만 처음 들어본 마케팅용어가 '퍼포먼스 마케팅'입니다. 디지털에서 데이터를 수집하고 분석해서 고객에서 맞춤형 광고를 제시하는 것을 말합니다. 매일 이러한 마케팅을 당하고 살지만 이것이 디지털마케팅이 아니라 '퍼포먼스 마케팅이라는 용어를 쓰네요. 그리고 과거에는 아니 현재도 영업과 마케팅은 구분된 경우가 많죠. 하지만 영업은 그대로인데 마케터시장은 작아지는 추세라고 합니다. 즉 마케터를 직접적으로 선발하는 경우는 매우 줄었다는 겁니다. 지금 시대는 돈쓰는 마케터가 필요한 것이 아니라 돈을 벌어오는 영역으로 변화(퍼포먼스 마케팅)했습니다. 순수한 과거 마케팅의 영역은 줄었다는 겁니다. 이런 환경에서 마케터로 성장하고싶다면 광고대행사나 스타트업에서 캐리어를 시작하라는 저자의 조언입니다.

책을 읽으면서 흥미로웠던 점은 저자가 복지가 최상이라는 구글조직을 수년 만에 떠났다는 겁니다. 남들은 못들어가서 난리인 워라벨을 잘맞춰줄것같은 구글을 말입니다. 한번들어가면 등을 떠밀때까지 붙어있고 싶은 곳 아닌가요.ㅎㅎ 하지만 저자는 구글을 떠나서 '롤'로 유명한 라이엇게임즈로 옮깁니다. 이직의 이유는 새로운 커리어를 위해 광고세일즈에서 커뮤니티마켓터로 옮긴겁니다. 신입사원들이 복지이야기를 많이 고려한다는데 그거 별거아니라고 합니다. 회사가 들이는 비용은 크지 않다는 거죠. 그것보다는 구글에서 제시받은 '커리어개발 계획서'를 꼭한번 작성해보라고 합니다. 조직성과관리에서 OKR을 사용하는 것 외에 직원들의 커리어개발계획까지도 신경을 쓴다는 건 놀랍습니다. 이걸하다보면 밥과 공짜원두커피가 그렇게 중요한건 아니라는걸 금새알게 되겠죠.

<마케터블> marketable은 '마케팅지향적'이고' 마케팅능력을 지닌' 정도의 뜻일겁니다. 마케터블한 마케터가 될려며는 덕후가 되라고 합니다. 저자가 라이엇게임즈에서 하는 일이 만족스러웠음에도 1년만에 아마존으로 이직한 이유는 게임에 미친 동료들과 소통의 어려움때문이라고 합니다.ㅎㅎ 저자는 게임을 그리좋아하지 않았기에 성덕들로 뭉쳐진 라이엇게이즈의 문화에 적응실패가 컸습니다. 그리고 제너럴리스트보다는 스페셜리스틀 권합니다. 그러나 이 스페셜리스트는 많은 경험을 쌓은 마케터를 뜻하기에 능력있는 성과를 내는 마케터를 뜻합니다. 다양한 경험으로 디지털시대에 협업이 가능한 능력이 필요합니다. 그리고 자신의 능력을 소개할 링크드인으로 퍼스널마케팅을 하라고 권합니다. 평생직장은 없어도 평생직업을 위해 꼭 해야 하는 행위라는 거죠. 마케팅환경을 끊임없이 변하고 있습니다. 빨리움직이고 명확하게 자신을 들어낼수있는 인재가 되어야 마케터로 성장가능하겠죠.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 리뷰합니다. 

마케팅,포퍼먼스마케팅,디지털마케팅,마케터블

최강 기업의 탄생

최강 기업의 탄생 - 세계 최고의 상품·서비스·기업에게서 배우는 비즈니스 모델 전략
알렉산더 오스터왈더 외 지음, 유정식 옮김 / 비즈니스북스 / 2021년 10월

2010년 알렉산더 오스터왈더가 스타트업의 비즈니스모델을 시각적으로 설명하는 <비즈니스모델의 탄생>에서 시작하여 드디어 유니콘이 지속적으로 성장할 수있는 모델을 제시한 <최강 기업의 탄생>까지 나왔습니다. 10년간의 대장정이었고 기업의 가치제안을 구체화한 <가치제안디자인>이 나왔고 아이디어를 도출하는 <비즈니스 아이디어의 탄생>이 징검다리역할을 했습니다. 저자는 간단하게 '탐험'과'활용'으로 캠버스를 나눠서 다양한 탐험방법과 활용방식을 제시한후에 기존비즈니스를 새로운 비즈니스로 전환할 패턴을 소개합니다. 디자인을 이용해 최적화된 패턴을 제시하는 것이 저자의 장점이어서 비즈니스모델의 메뉴얼 디자인서라고 할 수있죠.

저자는 strategyzer를 이끌고 있는 알렉산더 오스터왈더입니다. 너무나 유명한 분이죠. 비즈니스 전략의 구루이며, 스위스로잔대학에서 경영정보시스템학으로 박사를 받으신 분입니다. 오스터왈더와 함께 항상 공동저자(비즈니스 아이디어의 탄생은 미참여)를 하시는 그의 스승 예스 피그누어교수입니다. 로잔대학교 경영정보학 교수입니다. 앨런스미스는 비즈니스 사상가겸 디자이너입니다. 오스터왈더와 strategyzer를 공동창업했고 <가치제안디자인>에 같이 개발했습니다. 마지막으로 프레더릭 에티엠블은 전략과 혁신 전문 경영 자문가라고 합니다. 2017년 stragetyer에 참여하여 협업중입니다.

이 책의 궁극적인 목적은 가치를 창조하는 겁니다. 사회를 위해, 고객을 위해, 직원을 위해, 주주를 위해 기업은 힘써야 합니다. 하지만 그 방법을 찾는 데는 어려움이 많습니다. 실제 운영을 하면서 계속적인 의사결정과 리스크가 함정처럼 파여져있습니다. 그런면에서 strategyer의 방법들은 머리를 단순하게 정리해주는 역할을 합니다. 이번 <최강기업의 탄생>도 tools로 탐험과 활용이라는 단순한 방식을 사용합니다. 탐험포트폴리오와 활용포트폴리오를 제시합니다. 탐험포트폴리오는 기대수익이 y축, 혁신리스크가 x축이고 활용포트폴리오는 수익이 y축, 종말과 파괴리스크가 x축입니다. 탐험은 탐색이라는 키워드가 활용은 성장과 개선이라는 키워드가 중요합니다. 활용포트폴리오에서는 성과평과와 트렌드평가까지 평가지표를 만들어서 실제사용이 가능하게 해두었습니다.

Strategyzer의 작업중에 군개일확은 패턴작업입니다. 발명패턴으로 백스테이지파괴, 이익공식파괴, 프런트스테이지파괴 9개를 분리했습니다. 프론트스테이지파괴는 시장탐험가, 채널의제왕, 중력창조자로 구분하고 이는 비즈니스모델 9캠버스의 고개부분의 변화입니다. 그리고 백스테이지파괴는 자원의 성, 활동차별자, 규모확대자로 자사내부의 역량과 파트너영역의 패턴이죠. 마지막으로 이익공식파괴는 매출차별자, 비용차별자, 이익률달인은 9캠버스의 수익과 비용부분으로 구분해서 역시 비즈니스 모델 9캠버스로 적용합니다. 아무래도 이해가 쉽고 바로 이책의 장점입니다. 개선패턴은 가치제안전환, 프런트스테이지 중심의 전환, 백스테이지 중심의 전환, 이익 공식 중심의 전환으로 기존의 비즈니스를 개선하는 프로세스를 알려줍니다. 이번 책에서 좀더 눈이 드는 부분은 문화였습니다. 드디어 문화까지 영역을 넓히는 오스트왈더였습니다. 한지붕 두문화로 탐험영역 새로운 발명영역이죠. 그리고 활용영역으로 기존영역을 성장시키고 개선하는 부분입니다. 많은 대기업들이 이 두부분을 조화를 주어서 반짝하는 기업이 아니라 계속 발전하는 기업이 될려고 구글도 직원들의 업무중 2-30%는 개인적인 관심을 발전시키는 아이템을 하도록 하죠. 이번에 페이스북도 사명은 메타로 변경했듯이 탐험과 활용의 영역에서 계속 적인 발전을 위해 모험과 리스크를 집니다. 이 문화를 좀더 잘 부각하도록 문화맵을 디자인합니다. 결과, 활동, 조력자,방해자를 쓰도록 합니다.

이 책의 목표는 '기회를 극대화하고 비즈니스 모델로 경쟁'하는 것입니다. 이를 위해서는 '리스크와 불확실성을 감소'해야 합니다. 이기에 영혼을 불어넣어주는 것은 최고의 아이디어에 투자하고 문화를 창조하는 방법까지를 이 번 책에서 다루고 있습니다. 모든 모델은 실제 현재 기업들을 대입하여 사용방법을 제시했습니다. 자신의 기업이나 스타트업에 맞게 응용이 가능하도록 구성했습니다. 그리고 올해 새로운 책이 나왔죠. <High_Imapact Tools for Teams>입니다. 내년에는 이 책도 <비즈니스 북스>에서 출간했으면 하네요.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적으로 리뷰합니다. 

직장인의 교양 데이터 과학

직장인의 교양 데이터 과학 - 데이터 과학에는 데이터를 이해하는 당신이 필요하다
타카하시 이치로 지음, 윤인성 옮김 / 프리렉 / 2021년 10월

이세돌과 알파고의 세기의 대결이후에 인공지능이 주목을 받았고 그 핵심에 데이터사이언티스트가 있습니다. 데이터사인티스트는 '데이터과학'을 다루는 사람을 말합니다. 저자는 서언에서 데이터과학자는 요즘 생긴직업이 아니고 벌써 20년전에 생겨나고 숫자를 다루는 곳에서는 데이터를 분석하고 시스템을 구축해서 수학모델을 만들어서 컴퓨터프로그램으로 구현하는 일을 합니다. <직장인의 교양 데이터 과학>은 데이터과학 자체가 쉬운 영역은 아니지만 깊은듯 얕은듯 교양으로써의 액키스가 모아놓았습니다.

저자는 데이터분석일을 하는 타카하시 이치로대표입니다. 정부와 기업컨설팅을 주로 하십니다. 최근 일본은 끝났다 우리가 IT는 이겼다는 국뽕에 차오르는 소리들이 많이 회자되는 요즘, 저도 인공지능을 공부하고 있습니다만 컴퓨터 전문서적에서 일본의 비중은 상당히 높습니다. 한국저자들은 대부분 아직도 미국과 일본의 저서 코드를 카피해서 자신의 교재를 만드는 수준이고 해외에 수출해서 출간할 정도의 책은 아직 의문이 붙어 있는 상황이죠. 이책도 내용을 보면서 매우 논리적이고 분석적으로 데이터과학이 하는 일을 다뤄놓았습니다. 데이터과학으로 출간된 책중에 디자인은 멋지나 이정도 내용의 퀄리티가 얼마나 될지 아쉽지만 의문입니다. 어서 한국 개발자들도 좋은 퍼포먼스의 능력을 배양해서 출판에서도 극일할 수있는 기반이 빨리 마련되었으면 합니다. 우선 지식습득이 필요할겁니다.

몇년전부터 데이터가 주목을 받고 있습니다. 공공데이터를 모아놓는 정부 data포탈도 생기고 aihub라는 곳에도 데이터가 쌓이고 있습니다. 기업들도 자신의 기업에서 만들수있는 데이터가 무엇이고 이용할 수있는 데이터가 무엇인지 관심을 갖고 있습니다. 데이터의 시대가 도래한거죠. 데이터를 모으는 이유는 수익성있는 사업이나 의미있는 개선을 하기위해서 있습니다. 바로 데이터과학이 데이터와 비즈니스를 연결해주는 다리라고 표현합니다. 물론 데이터과학만이 연결은 아니죠. 도매인도 알아야 하고 데이터과학자를 지원하는 데이터엔지니어도 필수있습니다. 실제는 데이터과학자는 소수이고 데이터엔지니어가 더많죠. 그리고 데이터과학으로 나오는 산출물을 비즈니스에 활용하는 정치력(?)있는 비즈니스맨도 필수라고 합니다. 데이터과학자는 앞에 나서는 사람이 아니고 지원하는 파트인거죠.

데이터는 주로 0과1로 저장을 하죠. 2진수입니다. 그런데 저자는 데이터분석은 0에서 1로 만드는 작업이 아니라 1에서 10으로 만드는 작업이라고 심오한표현을 합니다. 데이터분석은 많은 데이터가 있어야 좋은결과를 낸다는 거죠. 그리고 이 좋은 결과를 내기 위해서는 목표가 명확해야 하고 활용스토리도 있어야 효과적으로 작동을 합니다. 활용목적- 활용스토리 -분석스토리로 이어지는 프로세스가 필요합니다. 이 방식은 PDCA OODA, CRISP-DM 등 데이터를 수집하고 처리하는 방법을 알아야 효과적인 성과를 냅니다. 데이터과학에서의 핵심은 통계해석입니다. 이는 머신러닝모델선택이라고도 합니다. 통계학과출신들은 의미를 생각하고 컴공전공자들은 다양한 모델을 돌려서 퍼포먼스만 나오면 채택하려는 경향의 차이도 실감나게 설명하십니다.

앞으로 다가올 미래는 데이터의 팽창을 하지 감소하지는 않을 겁니다. IOT가 일반화되면서 모든 사물에 센서가 들어가기에 여기서 나오는 데이터는 상상이상일겁니다. 이 데이터를 잘분석하여 활용하는 기업(도메인을 잘 연결하는 기업)만이 지속될 수있는 사업환경이되지 않을까요. 데이터가 풍부해지면 데이터는 공유하며 데이터에서 의미를 잘꺼내는 데이터과학자를 보유한 기업이 더욱 돋보일겁니다. 그리고 이들과 함께할 데이터문해력을 가진 비즈니스맨들의 활약도 매우 중요할 겁니다. 프로야구팀에 요즘은 대부분 전력분석관이 있죠. 경기를 영상으로 찍고 선수들 데이터를 모아서 선수와 감독에게 조언하는 역할입니다. 하지만 선수들과 코치진이 이 자료를 무시한다면 전력분석관의 역할은 들러리가 되죠. 어느 전력분석관은 선수들에게 제발좀 전력분석지좀 읽으라고 하소연하는 걸보면 전력분석의 필요성을 모르는 경우가 많기 때문이겠죠. 데이터과학도 마찬가지입니다. 데이터와 도메인을 이해하는 힘있는 비즈니즈맨이 있어야 데이터과학도 빛을 봅니다. 앞으로 분명 데이터과학덕분(?)에 사람들은 자리를 잃을 겁니다. 하지만 데이터과학자는 더많이 필요하다는것이 슬픈소식일지 혼란스럽기는 하지만 그 길로 가는 건 확실해 보입니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적으로 리뷰합니다.