MZ를 경영하라 : MZ세대 리프레임

MZ를 경영하라 : MZ세대 리프레임 - MZ 리더가 바라본 MZ세대 경영법
김가현 지음 / 라온북 / 2024년 1월

4-50대 기성층들은 항상 MZ세대를 어떻게 대할가에 대한 걱정이 있죠. 업무시간에 이어폰을 끼고  근무를 한다던지, 같이 점심먹으로 가는 것도 거부하거나, 회식도 빠지고 야근도 싫어하고 퇴근 10분전에는 퇴근준비등을 하는  불편한 모습으로 MZ세대를 생각하는 경우가 많죠.  또 다른 문제는 MZ세대가 너무 폭넓은 표현이라는 거죠. 20~40살까지 20년이라는 엄청난 폭을 가져서  MZ들은 서로들 90년도 00년도를 아니 5년차이로 세대간 문화차이를 느낀다고도 합니다.  물론 다르다고는 하지만 사람마다 다르다는 이야기도 합니다. <MZ를 경영하라:MZ세대 리프레임>은 MZ세대으 특성을 이해하고 MZ들과 업무에서 성과를 내고 저자도 MZ세대 리더인데 어떤 성향이 있는지 알아봅니다. 

저자는 김가현 뉴즈대표십니다.  연세대를 나오신후 전력이 매우 화려하십니다. 지역 방송사아나운서, PD, 대중문화 칼럼니스트, IT전문지 가지 등을 했고 틱톡에서 블록체인관련 영상을 올려 큰 화제를 불러일으킨 것을 계기로 숏폼교육 MCN메이저스를 런칭했다고 합니다. <틱톡, 숏폼으로 브랜딩하다>의 공동저자시기도 합니다. 

MZ세대에게는 '월천병'이라는 유행어가 있다고 합니다. 방구석에서 인터넷 조금만 하면  벌수있다는 거죠. 이런 강의 유튜브에 많죠. 별거아닌데 손쉽게 돈을 벌수있다는 꼬임이죠. 과거 다단계와 비슷한 일확천금의 꿈이죠. 하지만  월천은 대기업 부장급은 되어야 버는 돈으로 MZ들은 접근하기 힘들지만 누구나 마음속에서는 손쉽게 건물주의 꿈을 꾼다고 합니다.  힘든일을 하기 싫다는 의사도 들어있죠. 그래서 부모에게 빌붙어서  백수생활을 하는 2030세대가 늘고 있다는 것과 상통합니다. 물론 이들중에 정통의 길을 묵묵히 걷고 있는 이들도 많겠죠.  하지만 과거에 비해 많은 수가 이 월천병으로 일조차 하지않고 이직을 밥먹듯하는 경우도 사회문제로 봐야 할 정도죠  그리고 MBTI에 대한 집착도 심하죠. 과몰입이라는 소리도 나옵니다. 특이한 경향이 관계포비아도 염려스러울 정도죠.  전화도 못봤고 카톡으로만 대화하려는 경향도 보입니다. 이러한 MZ도 목표를 공유하고 수평적인 문화에서는 좋은 성과를 낸다고 합니다. 

그럼 어떻게 MZ들이 성과를 내게 할까요. 우선 MZ들도 자세는 바뀐듯합니다. 과거에는 욜로가 트렌드였지만 지금은 '갓생'이 트렌드입니다. 열심히 사는 인생이라는 거죠. 이런 생각을 가진 MZ를 찾아야 합니다. 업무에 대한 생각도 워라벨에서 워라블이 떠오르고 있다는 겁니다. 이제 MZ들도 일을 하자는 분위기라고 합니다. 아마도 경기불황과 취업불황을 반영하고 있는 결과겠죠.  긱블이라는 스타트업이 MZ들의 경향을 제대로 반영해서 조직문화를 만들어가는 점이 매우 좋은 본보기로 소개합니다.  이들에게 직무별 성과기준을 알려주라고 합니다. 소위 KPI죠. 그리고 처음에는 유연한 목표를 제시하고 다양하게 KPI를 측정하고 자주 피드백을 주는것이 중요하다고 합니다.   회사에서는 워크샵을 자주가게 되는데 MZ들은 워크와 베이케이션을 함께 하는 워케이션이 효과적이라고 합니다.  머리아프지만 MZ세대에게 기획을 세워보라고 하면 더 잘세우겠죠. 

이제 MZ의 앞세대는 40세를 넘었습니다. 빨리 승진한 사람은 부장을 넘어 이사가 된경우도 있겠죠. 차장이나 부장급의 위치에 왔습니다. 과거 세대의 리더들과는 다른 특성을 보입니다. 그들은 갓생의 루틴을 가지고 있으며  그릿 즉 성공에 대한 열정도 있다고 합니다.  우아한형제 김봉진대표는 직원을 뽑을 때 실행력을 봤다고 합니다.  학력보다는 포트폴리오를 중시했다는 거죠.  이제 MZ세대가 40대가 되면서 50-60대는 서서히 MZ들에게 자리를 내어주는 세대가 되고 있습니다. 문제는 50-60대도 30년은 더 살아야 하기에 더우기 돈도 벌어야 하기에 ㅠㅠ  MZ들과의 조화를 위해서는 MZ를 잘 알아야 합니다. 생존을 위해서요. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화

챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화 - 코파일럿 | 바드 | 클로바X | 포 | 퍼블렉시티 | 캐릭터 AI | 이데오그램 | 미조우 | 타입캐스트 | 부루 | 감마앱 | 캔바 ㅣ 크리에이터 시리즈 7
주방현.윤명희.이동호 지음 / 광문각출판미디어 / 2024년 1월

몇일전에 페이스북에 멋진 그림이 올라왔습니다. 미드저니로 만든 사진이었습니다. 제작자가 의미심장한 내용이었습니다. 이 사진을 만들게 한 '프롬프트'를 알려달라고 하지 말라는 경고글이었습니다. 벌써 챗GPT로 깊이 있게 프로수준으로 결과를 내는 분들이 속속 등장하고 있습니다. <챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화>은 프로는 안되더라도 챗GPT를 유용하게 사용하기 위한 활용을 할 수있는 유익한 방식이 소개됩니다. 

저자는 3인공저입니다. 주방현 오늘배움대표, 윤명희 에세이대표, 이동호 라이프스킬즈대표시고  디지털융합지식협동조합, 생성형AI연구회에서 함께 활동하신다고 합니다. 

오픈AI가 GPT-3.5 LLM을 출시한 후로 많은 기업에서 LLM을  서비스하고 있습니다. 전세계적으로는 CHATGPT와 Claude가 쌍두마차이고  구글의 bard, MS의 코파일럿, 한국은 네이버의 CUE등이 경쟁을 벌이고 있습니다. 유료버전은 대부분 20달러 정도로  업무상 필요가 있다면 부담이 안갈정도입니다만  서비스제공업체는 사실 이 금액은 적자라는 것이 현실이죠.  여기까지는 통합적 생성형AI이라면  이미지생성형AI는 미드저니, 달리, 코파일럿등이 있죠. 미드저니는 디스코드계정을 만들면  유료이기는 하지만 간단한 몇번의 작업을 할수가 있고 MS의 코파일럿도 어떤 기능이 있는지 정도는 확인할 수가 있습니다.  이들 생성형AI는 프롬프트를 어떻게 작성하냐에 따라 품질이 달라지므로 그것에 대한 언급도 있습니다.  이제는 좀더 발전해서 자신만의 생성형 AI챗봇을 만들수있는 My GPTs서비스도 제공합니다. 

많이 사용하는 챗봇으로 Poe가 있고 Perplexity가 유명한데 이들의 사용법도 배우고 사용할 수있도록 소개합니다. 그리고 생성형AI들의 사용순위를 내는 SimilarWeb이라는 사이트가 있습니다. 챗GPT가 1등, CHARACTER.AI가 2등, Bard가 3등, Poe가 4등 순으로 50등까지 보여줍니다. 한달마다 이곳을 방문해서 순서를 본다면 새롭게 등장하는 생성형ai를 먼저사용할 가능성이 높아질듯합니다. 

책 제목에도 있는 자동화부분은 Mizou를 이용한 학습챗봇과 Copilot으로 시나리오작성, Typecast로 영상에 음성을 입히고 Vrew를 사용하여 영상자막도 달아보고 Gamma.app로 프레젠테이션을 만들어보는 작업을 소개합니다 여기서 소개하는 7가지 서비스만 익숙해도 유튜브에 쇼츠정도는 쉽게 올릴 수가 있을 겁니다. 유튜브를 보면 이를 이용해서  수익을 창출하는 방법도 많이 소개되고 있습니다. 

아마도 생성형AI는 기존의 서비스는 개선이 되고 새로운 서비스는 또 만들어질겁니다. 지금은 꾸준히 익히고 수익화에 진심을 보일 때일듯합니다. 그것에 매우 유익한 내용이었습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

파이토치와 구글 코랩으로 배우는 BERT 입문

파이토치와 구글 코랩으로 배우는 BERT 입문
아즈마 유키나가 지음, 김모세 옮김 / AK(에이케이)커뮤니케이션즈 / 2024년 1월

챗GPT가 재작년에 출시되고 자연어처리분야가 매우 핫하죠.  구글도 챗GPT에 뒤지지 않기위해 BARD를 출시했습니다. 물론 현재 챗GPT가 앞서가고는 있지만 현시점에서는 BARD도 무시하면 안되죠.  챗GPT와 BARD는 모두 트랜스포머기반 LLM입니다. 크기만 다를뿐이죠. 챗GPT는 GPT-3.5아키텍쳐를 쓰는데 비해, 구글의 BARD는 <파이토치와 구글코랩으로 배우는 BERT입문>에서 배울 BERT를 사용해서 트렌스포머 아키텍터를 사용하여 단어의 앞뒤문맥을 고려해서 학습하는 모델이죠.  챗GPT와 구글 BARD를 언급하는 이유는 그만큼 현재 LLM의 핵심이고 이를 익히는 것이 텍스트를 이해하고 익히는 데 매우 중요한 방법이기 때문입니다. 더우기 파이토치는 최근논문에 많이 사용되는 머신러닝 프레임워크로 텐서플로에 비해 간결하고 사용하기 쉽고 빠르고 효율적인 계산, 다양한 딥러닝을 지원하기에 최근 많은 개발자들이 공부하는 방식입니다. 거기다  개인들은 비용이 비싼 GPU를 개인컴퓨터로 돌릴 수가 없기에  구글코랩을 이용해서 GPT를 지원받아 머신러닝을 활용할 수있는 기반을 만들래서 BERT를 효율적으로 학습할 수있게 교육환경을 잡았습니다. 

저자는 아즈마 유키나가 SAI-LAB 대표십니다. AI교육과 연구개발을 하는 기업이라고 합니다. 학력은 도호쿠대 이학박사십니다. 도호쿠대는 일본의 명문대중에 하나이죠. Udemy에서 ai관련강의도 하시고  다양한 앱도 개발했다고 합니다. 한국에 이미 <파이토치 딥러닝 모델 AI앱개발입문>,<인공지능기술><처음만나는 AI수학 WITH PYTHON>등의 다수의 책이 소개된 인기 저자십니다. 

AI는 인공지능이죠. 지능은 인간의 특성입니다. AI는 그 인간의 지능을 구현하는 것이 최종목표겠죠 무겁긴합니다만 ㄷㄷ 이를 위해서는 인간의 언어를 이해해야 합니다. 그것을 자연어처리(NLP)라고 합니다. 이를 위해 딥러닝은 CNN과 RNN으로 기법을 개발해왔습니다. 이를  뛰어넘은 것이 트랜스포머라는 모델이죠. 이 방법은 어텐션 아키텍쳐를 사용하는 것으로 어텐션은 '문장안에 어떤 단어에 주목하면 좋은가를 나타내는 점수'이고 이 계산은 Query, Key, Value백터를 이용해서 점수를 계산합니다.   그럼 이 책의 핵심인 BERT는 어텐션아키텍처를 사용하는 트렌스포머를 양방향으로 이용하여 파인튜닝을 할수있게 하는 모델입니다. 이들의 구조와  구글코랩의 사용법까지 착실히 익힐 수있게 알려줍니다. 사실 개인이 딥러닝을 할수있는 방법은 구글코랩뿐이 없는 것이 현실이므로  구글코랩은 유료결제라도 해서 좀더 좋은 환경을 만들어야 합니다. 그리고 사용법을 익숙하게 해두어야 하고 그것을 저자는 유도하고 있습니다.  책을 기승전결 구조로 보면 전결이 BERT의 구조와 파인튜닝 그리고 마지막 실제 활용까지 알차게 구성되어 있습니다. 

이 책의 장점은 점층적 설명입니다. 챗터에 요약으로 시작해서 개념설명, 구성설명, 마지막은 요약정리로 마무리를 합니다. 이는 반복의 효과를 볼 수있고 여러번 학습하여 기억하게 했습니다.  그리고 컴퓨터 프로그램 용어는 매우 개념이 어럽고 복잡하고 설명이 길수가 있는데 대도록이면 짧고 그림을 이용해서 핵심만을 설명하고 구현순서를 먼저 알려주고  코드를 이용한 파이썬 코드를 IN,OUT형식으로 설명합니다. 다만 IN코드가 너무 길어서 OUT코드를 보는데 에로점은 있지만 이점도 2챕터정도 따라하다보면 불편하지 않게 됩니다. 여기에 필요한 부분은 공식문서로 URL링크를 해서 추가공부를 할 수있게 배려했습니다.  프로그램책이라 코드를 공부하는 것이 매우 중요한데 그것을 연습장을 마려해서 다시 학습을 합니다. 

Bert는 자연어처리에서 가장 핫한 모델이라고 할 수있습니다. BERT를 익히면서 파이썬과 딥러닝, 자연어처리, 구글코랩사용법과  페이스북이 개발한 파이토치를 사용한 딥러닝까지 익혔습니다.  그리고 BERT를 간단한 단계에서 파인튜닝을 이용한 활용과  일본 데이터셋을 이용해서 모델까지 뽑아내는 단계를 숙지하여 활용할 수있는 수준까지 능력을 올릴수있도록 구성했습니다.  그리고 BERT의 앞부분은 텐서프로가 익숙한 분들은 파이토치를 공부하는 것이 어렵지 않게 학습할 수있을 것이며  딥러닝이 아직 미숙한 분들은 파이토치를 통해 딥러닝의 용어와 프로세서 등을 다시 한번 다질수있는 기회도 됩니다. 이런 전반적 개념이해를 통해 BERT구현을 수월하게 배울 수있었습니다. 

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

고수는 책을 쓰고 하수는 일만 한다

고수는 책을 쓰고 하수는 일만 한다
김병완 지음 / 플랫폼연구소 / 2024년 1월

요즘은 스팩의 시대죠. 명문대, 좋은 직장, 전문직을 등을 간판으로 내세우는 이유는 인생의 무기이기때문이라고 합니다.  문제는 모두다 좋은 학교, 좋은 직장을 가지기는 힘들죠. 그런데 기회는 있죠. 좋은 책을 쓰면 그것이 스펙이되어서 자신의 도약을 이루는 중요한 무기가 된다는 겁니다. <고수는 책을 쓰고 하수는 일만한다>는  책을 써야 할 이유와 책을 쓰는 방법 그리고 책을 베스트셀러를 만드는 홍보법까지 책을 쓰자는 동기까지 유도해주는 촉진제입니다. 

저자 김병완 플랫폼연구소 대표입니다.  성대 제어계측공학과를 나와서 삼성전자를 입사했고 2008년 퇴사후 도서관에서 수많은 책을 독파한후 수많은 책을 짧은 시간동안 저술하셨고 지금은  퀀텀독서법과 책쓰기 강의와 보급을  하고 계십니다. <1시간에 1권 퀀텀독서법>,<이건희27법칙>,<부의 임계점> 등 수십권의 책을 출간하셨습니다. 

과거에는 회사퇴직이 55-57세였습니다. 그러나 지금은 61세가 주류죠.  직장도 정년이 왠만하면 보장이 되었고 사람들은 열심히 일을 했습니다. 그리고 정년퇴직해서 죽음을 준비했습니다.  요즘은 61세정년을 하고도 30년은 더 살아야 하는 시대가 되었습니다.  그러다보니  의사같은 정년없는 전문직의 인기가 끝을 모르고 치닫고 있죠.  사실 전문가도 일분의 일이고 대부분은 취직을 해서 월급을 탑니다.  일만 하는 노예죠. 노예, 정년도 없습니다. 언제짤릴지 모르는 파리 목숨으로  시키는 일만하면서 인생을 시시하게 살아가는가죠.  이를 벗어나기위해서는 나를 브랜딩해서 남과 달라야 하고 이를 위해 강력한 무기가 필요합니다.  이를 위해 남들과 다른 생각을 하는 파워씽커가 되라고 합니다.  우리는 운명을 바꿔야 하고 생각을 바꿔야 합니다. 

자 이제 책을 써야죠. 이렇게 좋은 가치가 있는데요. 여기에 좀더 의미를 붙이면 '책을 쓴다는 건 인생을 바꾸고 삶을 고양하는 일이라고 합니다. (96p) 저자도 책쓰기로 인생을 바꾸었고  책쓰기 자체로도 인생의 풍요로운을 느낄 수가 있다고 합니다.  성공적인 삶도 열어주고  영혼의 자유까지 주는 치유의 선물이라고 합니다.  물론 책을 쓰고 나서 무조건 만족할 수는 없을 겁니다.  잘못쓰면 분명 욕을 하는 사람도 있겠죠.  그래도 계속 이일을 계속하는 겁니다. 쓰다보면 책의 수준도 같이 올라갈 수밖에 없습니다.  왜냐하면 책을 쓰다보면 내면의 금맥을 찾게 될수밖에 없기 때문입니다. 금맥에서 금을 깨게되면 온갖 금이 필요한 곳에서 도움을 강의를 컨설팅을 요청하게 될겁니다. 

책쓰기 어렵지 않아요. 우선 쓰기 시작하라고 합니다.  이를 너무 거창한걸로 여기지 말라고 합니다.  좋은 책이고 나쁜책이고는 나중일깁니다.  책을 쓸때 나쁜 것은 복잡하게 쓰는 겁니다. 그래서 심플하게 쓰라고 합니다.  가장 원초적인 말로 짧게 쓰라는 거죠.  형용사, 부사, 접속사는 모두 생략하라고 합니다. 그것이 책을 복잡하게 만드는 원흉이죠.  탁월한 글쓰기도 하고 싶을 겁니다. 그것을 위해 해야 할 방법은 많이 쓰라고 합니다. 이를 위해 과몰삼천하라고 합니다. 몰입하라는 겁니다.  열심히 책을 썼다고 해서 모두 출간이 되는 건 아니죠. 이는 트렌드도 맞아야 하고 남과 다른 주제여야하는 타이밍도 중요합니다.  여기서 중요한 서류가 출판기획서입니다.  자신의 이력과 기획서양식의 차별화, 정성까지도 다하라고 합니다. 그리고 절대 표기하지 말라는 저자의 부탁을 잊지 말아야 합니다. 그래서 책쓰기고 자신의 자존감을 올리고 책출판으로 명사도 될수가 있습니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다. 

AI와 살아가기 위한 기초 지식

AI와 살아가기 위한 기초 지식 - AI 개념부터 위험성과 잠재력, 미래 직업까지 AI 세상에서 똑똑하게 살아가는 법
타비타 골드스타우브 지음, 김소정 옮김 / 해나무 / 2024년 1월

2016년 알파고가 바둑황제 이세돌을 꺽어서 충격을 주었고  2022년 11월 오픈AI가 챗GPT를 출시해서 사용자 1억명을 단숨에 모아서 충격을 주었습니다.  미디어에서는 10여년 전부터 인공지능때문에 없어질 직업리스트를 꾸준히 발표하고 있죠. 그냥  미디어의 장난정도로 생각했는데 이제는  현실로 점점 다가오고 있습니다. 물론 아직은 그런 일은 구체적으로 현실화되고 있지 않지만   인공지능이 이제 쓸만한 수준이 된것은 확실해 보입니다. 인간이 어떻게 AI를 사용할까에 대한  논의가 본격화되어야 합니다. <AI와 살아가기 위한 기초지식>은  인간과 AI가 함께 살기위한, 공존하기위한  이해가 필요한 시기가 되었습니다. 지금까지의 인공지능의 역사뿐 아니라 AI를 신뢰하고 AI를 능가하는 방법까지 논의를 합니다. 

저자 타비타 골드스타우브는 영국 AI자문위원회 회장입니다.  여자분이시고 축제 및 온라인 플랫폼 COGX 공동창립자라고 합니다. 이 분도 연쇄창업가라는 칭호를 가지고 있네요. 윈블튼 예술대에서 그래픽디자인을 배웠고 런더예술대에서 광고학을 공부했습니다. AI전공은 아니지만 AI에 정통한 인물로 AI비즈니스 챔피언에 선정되기도 했습니다. 

몇일전 출시된 삼성전자의 갤럭시S24는 인공지능스마트폰의 역사를 열었다고 합니다. 인공지능이 캘럭시S24에 탑제가 된거죠. 아마도 이것이 각종 전자제품에 인공지능이 탑제되는 시발이 될겁니다. 이렇게 까지 오는데 저자도 95년에 컴퓨터를 처음이용했다고 하죠.  그후 음식점에 전산거래시스템이 탑제된 포스가 설치되기 시작했습니다. 이제는 포스가 없는 식당이 드물고  이제는 손님자리에도 주문용 키오스크가 설치되고 있죠. 이제 그 수준이 사물인터넷을 넘어서 모든 곳에 인공지능이 통제하고 활동하는 수준까지 올라오고 있습니다. 그리고 저자는 이러한 AI공동체를 위해 노력중이라고 합니다.  우선 인공지능을 좁은 AI로 지능과 관련된 한가지 과제를 하는 것이고 일반AI는 슈퍼지능이라고 합니다. 

AI는 빠르게 발전하고 있으며 그 속도는 상상을 초월할 수있습니다. 이제 인간은 기계와 함께 생활해야 합니다. 물론 그것이 AI비서가 될 수도 있고 AI가 인간을 부를수도 있지만 ㅠㅠ 비서가 먼저겠죠. 현재도 AI가 하는 일이 많죠. 이미지인식도 하고 음성인식, 문장자동완성기능, 순위결정시스템, 추천시스템 등에서 활발히 사용되고 있지만 아직은 할수없는 일도 많죠.  할수있는 부분은 인간이 철수하는 것이 좋을 겁니다. ㅠㅠ  앞으로 다가올 인공지능세상에는 인간이 지루한 일은 대신해줄것이고 흥미로운 일을 개발해줄겁니다. 기후변화도 예측해주고 더욱 건강한 삶을 위해 잔소리도 해주겠죠. 

이제 인공지능은 인정을 해야 합니다. 물론 아직은 확실한 수익모델은  없습니다. 오픈AI도 가입자와 사용자는 많지만 워낙 비용이 많이들어서 수익이 나지 않고 있습니다. 그래도 변화를 받아들일때입니다. 그리고 인공지능에 가까이 가서 대화를 해볼 때입니다. 매일같이 챗GPT라도 사용해서 익숙해 져야 합니다. 그리고 자신을 보호하라는 문장은 의미심장합니다. 언제 자신의 정보가 빠져나갈지 모르는 거죠.  그리고  저자만의 이야기가 아니라 여자분 개발자를 중심으로 인공지능관련 인터뷰도 실려있습니다. 인공지능이많이 발전했지만 아직도 미완이기에  상상을 많이 해야 할때입니다. 그리고 부정적인 시각보다는 긍정적으로 인공지능을 활용할 방법을 찾는 것이 좋을 겁니다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.