AI 워크아웃

AI 워크아웃 - 조직, 리더, 개인의 일하는 방식을 바꾸는 법
정도희 지음 / CRETA(크레타) / 2026년 10월

#조직문화 #조직혁신 #조직운영 #KPI #성과평가 #연간사업계획 #애자일 #의사결정 #결재라인 #HR #인재상 #업무방식혁신

"해당 도서는 출판사로부터 서평 작성을 목적으로 책과 콩나무 카페를 통해 무료로 제공 받은 주관적인 리뷰 입니다."

AI 도입으로 경영자와 중간관리자 들은 회사 업무가 많이 바뀔 것으로 기대하게 됩니다. 실제로 AI 툴을 도입하는 회사들이 많이 있지만 업무의 변화는 그리 커 보이지 않습니다. 툴을 도입한다고 해서 실제로 기업 자체가 바뀌는 것이 아닙니다. AI 를 도입한 기업들은 이를 실감하고 있다고 합니다. 제가 근무하는 회사에도 AI를 사용해서 업무에 적용해 보고는 있지만 큰 변화는 아직 느끼지 못하고 있습니다. 저자는 운영체제를 바꿔야 한다고 이야기 합니다.

AI 라는 소프트웨어가 들어왔지만 오랜 시간 설계되어 작동해온 운영체제는 그대로라서 AI 와 맞지 않는다는 것입니다. 바꾸어 말하면 기존의 회사 프로세스는 그대로인데 AI 하나로 바뀌는 것을 바라는 것은 잘못된 것입니다.

지금까지는 정보는 경영자에게 집중되어 있고, 전문성은 극소수만 가지고 있었으며, 변화는 느리게 일어나고 있었습니다. 이 전제들이 지금 시대에는 바뀌고 있습니다. AI 에게 물어보면 누구든지 답을 얻을수 있어 정보의 집중이 사라졌고, 전문성의 희소성도 줄어들고 있으며 변화의 속도가 상상을 초월할 정도로 발전하고 있습니다. 1년 단위의 계획이 무색할 정도로 기술의 발전이 빨라지고 있습니다.

AI 가 발전함에 따라 기업의 낡은 관행을 지우고 새로운 방법으로 운영을 해야 할 것이라는 생각이 들었습니다. 조직을 바꾼다는것 자체가 어렵고 힘든 일이라는 건 누구나 알고 있습니다. 기존에 직원들은 변화를 반기기 보다 싫어할 것입니다. 새로운 기술을 담기에 바쁘기 보다 새로운 기술들이 언제든 바뀔수 있음을 인정하고 비워내는 것에 익숙해 져야 할것 입니다. 많은 부분을 수치화 하여 표현하는 것이 기업의 방향이였는데 KPI 자체가 목표가 되어서는 안되고 AI 에는 KPI 로 측정되지 않는 부분도 많이 있는데 KPI 로 측정되지 않는 것은 존재하지 않는 것으로 여기는 문화가 문제가 있음을 이야기 합니다.

​임원들의 누적된 경험들이 오히려 AI 활용에 방해 요소가 되지 않을지 생각해 봐야 할 부분입니다. AI 워크아웃은 AI 툴을 떠나 구조조정이 필요하다는 것을 이야기 합니다. AI 툴의 도입으로 끝나는 문제가 아니라 시대가 변하고 도구가 변하는 만큼 기업의 문화와 업무 방향도 전체적으로 손보지 않는다면 혁신은 일어나지 않을것입니다.