생활을 변화시키는 인공지능

생활을 변화시키는 인공지능
다쿠치 카즈히로 외 지음, 양성건 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2018년 11월

인공지능은 4차혁명 중에 속한 기술 중 하나이다. 책에서는 AI 최신동향, 기초, 생활 속에서의 AI, 기업의 노력, AI의 기술과 구조를 다루고 있다. 몇년 후에 AI 를 다룰줄 아는 인재가 부족할 거라는 기사를 본적이 있는데 AI분야가 지금의 개발자 처럼 많이 필요한 시대가 올 것이다.


제1장 AI의 최신 동향과 기초 지식
1-1 AI 붐의 정체
1-2 AI 진화의 역사와 “똑똑함”의 변화
COLUMN AI의 “인간 같음”을 측정하는 튜링 테스트
COLUMN AI가 똑똑해지면 인간도 똑똑해질까?
1-3 “인간 vs. AI” 게임 대결의 역사
COLUMN 카스파로프 패배 이후
COLUMN 장기계도 제패한 AI
1-4 강한 AI와 약한 AI
COLUMN 인간 뇌의 완전한 재현이 목표
1-5 사라지는 직업과 새로 생기는 직업
COLUMN AI로 인해 편해지는 일
1-6 AI에 의한 창작은 가능한가?
1-7 AI를 지금 당장 테스트할 수 있는 웹 서비스와 프로그램
1-8 산업·법률·윤리·철학 AI가 바꾸는 사회란?
1-9 SF는 현실로 나타날 것인가?
COLUMN 도라에몽의 실현성
COLUMN 심볼 그라운딩 문제
1-10 인류의 지능을 AI가 초월하는 싱귤래리티는?

알파고와 이세돌의 바둑으로 AI의 존재에 대해 많이 알려지게 되었다. 사람들은 모두 이세돌의 우세로 생각하였지만 결과는 사람들의 기대와 달랐다. 그만큼 인공지능은 많이 발전했고 하드웨어 성능도 많이 발전하면서 이런 결과가 나왔다고 볼수 있다. 장기나 바둑등 완전 정보계 게임은 AI가 인간을 능가한 상태고 불완전 정보용 게임에 도전하고 있다고 한다.
AI로 인해 직업이 변하게 될 것이다. 새로 생겨나는 직업도 있을것이고 사라지는 직업도 생기게 될 것이다. 세무사나 회계사등의 직업도 사라지게 될 것이라는 기사도 본적이 있다.
AI가 무조건 장점만 있는 것은 아니다. AI가 발전되어 보급되었을때 생겨나는 문제도 생각해 봐야 하는 것이다. 아무래도 보안과 관련된 위험이 가장 클 것이다. 영화등에서 보면 로봇이 인간세상을 지배하게 되는 장면을 많이 볼수 있는데 AI 가 인간의 지능을 능가하게 되어 그런 것들도 가능해 질수도 있다.

제2장 생활에 침투한 일상의 AI
2-1 음성 어시스턴트와 챗봇
2-2 “추천!”이라고 말하고 있는 AI
COLUMN AI를 사용한 추천 엔진의 이용
2-3 방이 자동으로 청소되고 좋아하는 요리가 나오는 “스마트 가전”
2-4 집안 정보 기기의 사령탑 “스마트 스피커”
2-5 사람들을 위해 일하는 “서비스 로봇”
2-6 자동차·택시·버스의 “자율주행 시스템”
COLUMN 드라이브의 즐거움을 지원하는 AI
2-7 의료 분야에서 활약하는 “AI 닥터”
COLUMN 로봇 의사
2-8 스포츠계의 AI 활용
2-9 AI 도입이 착착 진행되는 “핀테크”
2-10 AI가 실현하는 4차 산업혁명 “산업 4.0”
2-11 AI가 바꾸는 광고의 모습
2-12 AI가 만드는 안전하고 쾌적한 생활 “사회 인프라”
COLUMN “남편”을 버리는 방법까지 알고 있어?
요코하마市의 쓰레기 선별 대응 챗봇

지금도 많은 AI 가 도입되었다. 스마트 스피커는 가정에서 음성으로 전자기기를 제어할수 있는 스피커이다. 음성으로 이야기 하면 음성을 분석해 명령하는 원리이다. 자동 청소기도 인공지능으로 공간을 스캔해서 한번도 지나가지 않도록 움직인다고 한다.

제3장 기업의 노력과 활용 사례
3-1 세계의 AI 연구를 리드하는 Google
COLUMN 분사한 자율주행 차량
COLUMN 바둑 다음에 도전하는 게임은?
3-2 사용자 프라이버시를 고려한 Apple의 대처
3-3 거인 IBM을 견인하는 왓슨
COLUMN 왓슨의 학습 방법
COLUMN 왓슨은 AI가 아니다?
3-4 착실하게 기초 연구를 거듭한 Microsoft
COLUMN 코타나 이름의 유래
COLUMN Microsoft Azure에 공개된 주요 API
3-5 방대한 사용자 데이터를 AI에서 활용하는 Facebook
COLUMN 머리로 생각만 해도 문자를 입력시키는 꿈의 디바이스
3-6 보이스 퍼스트를 표방하는 Amazon
COLUMN 베조스의 격문
3-7 천재 기업가 엘론 머스크, AI에 대한 독자적인 관점에 주목
COLUMN 엘론 머스크의 AI 위협론은 “단순한 마케팅”이라는 지적도
3-8 중국의 AI 분야를 리드하는 바이두
3-9 AI 플랫폼 Clova로 승부를 거는 LINE
3-10 일본에서 톱 클래스 실적을 자랑하는 후지쯔
COLUMN 실증 실험에서 실제 가동으로 진행되기 위한 조건
COLUMN 딥러닝 전용 AI 프로세서 “DLU”
3-11 세계 제일의 음성 인식 기술을 활용하는 NTT 그룹
3-12 AI 사업에 주력하는 소프트뱅크 그룹
3-13 미래를 내다보고 독자 연구를 진행하는 드완고
COLUMN AI가 애니메이터가 되는 미래
3-14 AI를 이용한 API를 무료로 제공하는 리크루트 테크놀로지
3-15 프로세서 메이커 엔비디아와 인텔의 전략
COLUMN Google도 칩을 개발
3-16 AI 스타트 업

제4장 AI를 지원하는 기술과 구조
4-1 원래 AI란 어떤 기술인가?
4-2 챗봇의 구조
4-3 AI를 지탱하는 “기계 학습”이란?
4-4 지도 학습과 자율 학습
4-5 강화 학습
4-6 뉴럴 네트워크
4-7 딥러닝
COLUMN AI, 기계 학습, 딥러닝
4-8 오차역전파법과 과잉 학습
4-9 딥러닝을 실현하는 하드웨어
COLUMN GPU의 경쟁자들
COLUMN AI의 최신 정보를 입수하려면
주요 참고 자료·출처 명단

인공지능에 대해 현주소와 역사를 알고 싶으면 이책을 보면 될것 같다. 직업이 바뀌더라도 AI를 개발하는 사람과 관리하는 사람은 없어지지 않을 직업에 속하는 것 같다.