일 잘하는 팀장은 AI를 이렇게 씁니다

일 잘하는 팀장은 AI를 이렇게 씁니다 - 언러닝의 시대, 리더십도 리셋이 필요하다
이시한 지음 / 천그루숲 / 2026년 3월

AI는 팀장의 일하는 방식과 사고체계에 아주 큰 변화를 가져왔다(激變). 팀장은 더 정교하게 시스템을 설계하는 사람이어야 한다. Leadership의 근육은 데이터와 해석이다. 이 책의 내용을 완벽하게 이해하고 완벽하게 적용하려고 하지 말고, 이번주에 하나만 바꿔보는 것을 목표로 실천해보자. 저자를 제외하고 이 책을 완벽하게 이해하는 독자는 없을 것이다. 또한 완벽한 준비도 없다. 읽고 이해하는 수준에도 도전해 보면 익숙해질 수 있다. Just do it. Do as much as you understand.

일 잘하는 팀장? AI가 등장하기 전에는 팀장의 핵심 역량은 '자원의 최적화'와 '인적 리더십'에 집중되어 있었습니다. 팀장의 가장 큰 능력은 복잡한 프로젝트를 세분하여 팀원들의 역량에 맞게 "누가 무엇을 언제까지 해야 하는지" 배분하는 것. 모든 판단은 팀장의 경험과 직관에 의존했습니다. 책임지고 결단 내리는 모습이 팀원들에게는 가장 큰 힘이 된다. 팀원을 직접 '갈고 닦아' 전문가로 만드는 능력이었습니다. 빨간 펜으로 보고서를 하나하나 수정해 주며 업무 스킬을 전수하는 '스승' 같은 역할이 팀의 성과로 직결된다.

AI가 등장한다. 변화의 속도 앞에서 리더십 역시 리셋 버튼이 필요하다. 그 리셋의 이름이 바로 ‘언러닝’이다. "과거의 성공 방식이 오늘의 실패 원인이 될 수 있다"는 사실을 인정하는 것에서 시작합니다. 비워야 AI라는 새로운 엔진을 채울 공간이 생긴다.

AI시대 팀장은? 보고, 회의, 피드백, 성과 관리 등 팀장의 일상 업무에 AI를 어떻게 결합하여 속도와 품질을 높일지 구체적으로 제시한다. AI가 결과를 낼 수 있도록 업무 프로세스를 설계한다. 어떤 데이터를 넣고, 어떤 프롬프트를 활용해 최선의 결과물(답변)을 얻을지 판을 짜는 능력이 있어야 한다. '답'보다 '질문'에 집중해야 하고 좋은 질문(프롬프트)을 던지는 능력이 곧 실력이다. 일 잘하는 팀장은 문제의 본질을 꿰뚫는 질문, 현장에서 즉시 사용할 수 있는 질문(실무형)을 통해 AI가 높은 수준의 기획안이나 분석 리포트를 단시간에 만들 수 있도록 실용성을 높인다. 반복적인 업무, 자료 조사, 초안 작성은 AI에게 맡기고, 본인은 ‘인간만이 할 수 있는 영역'에(human-learning) 시간과 노력을 쏟는다. 팀 전체의 생산성을 물리적으로 향상시켜 팀원들의 번아웃을 막고 성과를 극대화합니다.

대웅 제약 회의실에는 1:1:1이라는 숫자가 붙어 있는 데 1일 전 회의 아젠다 공유, 회의는 무조건 1시간, 1가지 이상의 결정사항을 도출하겠다는 의미. 우리 회사 회의는 어떤가? 보통 2시간. 분위기 바꾼다고 카페에서 하는데 결정 사항은? 회의 아젠타 공유는? 바로 ‘준비는 3일 전, 회의는 30분, 공유는 3분 안에’ 이 규칙은 회의를 실질적인 ‘결정장치’로 되돌려놓기 위한 약속이라는 걸 적어도 팀내에선 인식하길 바란다.

AI 시대의 진정한 리더는 기술을 확장하는 사람이 아니라, 기술을 도구 삼아 인간성을 확장하는 사람입니다. AI로 벌어들인 시간으로 팀원을 한 번 더 살피고, 공정하게 대화하며, 더 자주 코칭하고, 안전한 문화를 만들어야 합니다. AI 활용의 최종 목적지는 결국 다시 ‘사람’으로 돌아와야 합니다.

우리 회사에 적합한 AI는 chatGPT가 아니다. 다양한 AI가 존재하고 그 중에 우리 영역에 활용가능한 AI를 고르는 것 부터가 일 잘하는 팀장의 일이다. AI는 만능 도깨비 방망이가 아니지만 나의 일에 최대한 활용할 수 있다면 도깨비 방망이 보다 더 현실적이로 보배 같은 파트너가 될 것이다.

이 리뷰는 리앤프리 서평단의 자격으로 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

좋은 책 감사합니다.