다짜고짜 맹탐정

다짜고짜 맹탐정 ㅣ 책고래아이들 29
김근혜 지음, 한담희 그림 / 책고래 / 2022년 10월

"주목"

선생님이 손바닥으로 교탁을 두 번 두드렸다.

"다들 봐서 알겠지만, 어제 우리 반 쓰레기통에서 불이났다. 경비 아저씨가 발견했으니 망정이지 아니었으면 학교가 홀랑 타 버렸을 거다. 혹시 우리 반에 불낸 범인이 있다면 종례 전까지 순순히 자백하길 바란다. 오직 자백만이 살길이다!" (-24-)

'운명이라고?'

나는 지독한 불운을 타고 난 아이다. 엄마,아빠 모두가 버린 아이니까. 이번 일도 불운의 퍼즐 조각 중 하나일까? 온통 불운뿐이라면 굳이 열심히 살 이유가 없다.

선생님은 수업 시간마다 내 주위를 왔다 갔다 했다. 그러다 눈이 마주치면 의미심장한 미소를 지었다. 백 마디 말보다 알 듯 말날 듯한 미소가 나를 더 괴롭혔다. (-33-)

소정이의 특이 사항과 이상 행동, 상철이가 준 정보는 따로 적었다. 다음 장에는 짧은 단발머리에 까무잡잡한 피부, 작은 키, 계절에 맞지 않는 두꺼운 점퍼, 무릎을 덮는 갈색 치마, 너덜너덜한 신주머니, 옆으로 길게 멘 보조 가방, 걸을 때마다 좌우로 흔들리는 빨간 가방을 멘 소정이를 그렸다. 6학년 여자아이답지 않게 밉이 작고 가냘픈 소정이 캐릭터가 완성됐다. (-39-)

찬별이와 종혁의 말은 라이터를 줍긴 했어도 불을 내진 않았다는 뜻이다. 종혁이 말이 사실이라면 여기서 이러고 있을 이유가 없을 것 같았다.

"어떻게 됐어?"

계단 끝에 앉아 있던 상철이가 계단을 뛰어 내려오는 나를 보고 놀란 눈을 했다. (-74-)

책고래 아이들 29번째 『다짜고짜 맹탐정 』의 주인공은 초등학교 맹탐이다. 이 동화에서 , 맹탐은 또래 아이들과 달리 유학간 엄마, 이혼한 아빠로 인해 할머니와 함께 지내는 가정환경을 보여준다. 아빠와 엄마의 부재는 또래 친구들과 다른 가정환경 속에서, 외로움과 고독감을 느낄 수 밖에 없다.

맹탐이 감정에 대해서, 불낸데 부채질한다고 하였던가, 맹탐이 다니는 학교에 방화로 추정되는 쓰레기 화재가 발생하게 된다.그리고 맹탐은 선생님에 의해, 교내 화재의 범인이 누구인지 물색하게 된다. 맹탐은 스스로 명탐정 역할을 맡게 된다.이 책의 핵심 스토리는 교내에 일어난 화재가 아니다. 중요한 것은 어떤 상황이 일어나거나, 환경이 바뀔 때, 아이들의 태도와 자세가 바뀐다는 것이다. 맹탐은 불을 낸 범인을 찾아가든 와중에 이상한 점을 하나하나 찾아가면서,문제를 풀어나가고 있었다. 스레기 화재와 무관한 아이들과 , 조금은 의심이 가는 아이들을 구분하였고, 시간과 공간의 흐름에 따라서, 사건을 풀어나가게 되는데, 화재가 발생할 수 밖에 없었던 결정적인 원인이나 상황을 예의주시하고 있었다. 어떤 일이 발생할 땐, 인과관계가 뚜렷해야 한다. 즉 그 일이 생길 대, 가까운 곳에 있었거나,목격자이거나, 원인을 제공할 수 있는 상황에 놓여질 때, 범인으로 압축될 수 있다. 그 근거로 학교 내에서, 어느 정도 불량학생으로 보여지거나, 복장이 이상하거나,행동이 이상할 때, 사건의 원인은 명확해질 수 있다.말 그대로 『다짜고짜 맹탐정』으로서 활약하지만,탐정으로서, 어느 정도 성과가 있으며, 사건의 발생에 대해 시간적으로,인과관계를 역추적해가는 그 상황이 상당히 흥미롭게 느껴진다.

[출판사 도서지원을 받아 주관적으로 작성함]

[100자평] 인생이 즐거워지는 중국 배당주 투자

인생이 즐거워지는 중국 배당주 투자 - 가장 안전하고 확실하게 수익 내는 ‘천하무적 재테크!’
정순필 지음 / 스마트비즈니스 / 2022년 11월

중국 배당주 투자를 통해 내재가치와 안전마진 두마리 토끼를 잡을 수 있다.

인생이 즐거워지는 중국 배당주 투자

인생이 즐거워지는 중국 배당주 투자 - 가장 안전하고 확실하게 수익 내는 ‘천하무적 재테크!’
정순필 지음 / 스마트비즈니스 / 2022년 11월

가치 투자란 싸게 사서 무작정 기다리는 게 아니라, 좋은 산업에 속한 멋진 회사를 적정 가격에 매입하는 것이다. 기업의 진정한 가치를 따져보고 내재가치, 절대 손해를 보지 않아야 한다. 안전마진, 내재 가치와 안전 마진, 이 두 가지 원칙만 지키면 된다. (-11-)

중국 제약 업종 투자가 매력적인 이유를 간략하게 정리하면 다음과 같다.

1. 소득 증가 :중국의 도시화와 중산층의 증가로 의료 관련 지출이 빠르게 늘어나고 있다.

2. 고령화 :중국 14억 인구의 고령화가 뻐르게 진행 중이며, 기대 수명이 증가하고 있다. 즉 의료 비용 지출이 많은 인구가 빠르게 증가하고 있다.

3. 정부 정책 : 중국 정부의 의료관련 지출은 선진국 대비 현저히 낮은 수준이다. 의료 인프라 직접투자와 의료 비용 보조 부담을 확대하여, 중국의 헬스케어 산업의 양적 & 질적 성장을 견인할 것이다. (-83-)

그런데 중국 도시가스주들은 과도하게 저평가되어 있어서 성장성도 높고,배당수익률도 높다. 미래가 어떻게 될지 100% 확신할 수는 없지만,아마도 필자는 노후까지 오래오래 중국 도시가스주에 투자하면서 매년 빠르게 증가하는 배당금으로 여유로운 삶을 살아갈 것이다. (-128-)

차이나가스는 이름에서 알 수 있듯이 중국의 대표가스 기업이며, 동사의 최대 주주는 앞서 소개한 베이징홀딩스다.

2021년 기준 660개의 도시가스 프로젝트를 운영하고 있으며, 총 가스 판매량은 36.7bcm 이다. (-179-)

2022년 현재 국내 주식은 매도 시 0.23% 의 증권 거래세가 부과되며, 점점 낮아질 전망이다. 중국, 홍콩, 미국의 관련 제비용은 제각각이다.

중국은 매수 시 0.01%, 매도시 약 0.11% 의 제비용이 발생한다.

홍콩은 매수/ 매도 시 약 0.14% 의 제비용이 발생한다.

미국은 매도시 0.00051% 의 제비용이 방생한다.

미국는 제비용의 거의 발생하지 않으며, 중국은 매수/매도 합쳐서 0.12% 로 국내 0.23% 의 거의 절반 수준이다. 반면 홍콩은 매수할 때도 0.14%,매도할 때도 0.14% 로 합치면 국내보다 0.05% 비용이 더 발생한다. (-232-)

중국은 한국의 28배 이상의 거대한 시장과 잠재력을 가지고 있다.하지만 미국에 비해 한국인이 중국에서 주식 투자, 부동산 투자를 하는데 망설여지는 이유는 중국의 강력한 힘, 공산당 조직이 있기 때문이다. 실제 알리바바의 마윈은 공산당의 조직의 힘에 의해 밀려난 봐 있다. 중국 사회는 여전히 불안하고, 한국인이 안고가야 하는 주식 투자 리스크, 위험은 상당히 높은 편이다. 뗏놈은 믿을 게 못된다는 선입견과 편견도 한 몫 가지고 있었다.

즉 국내 투자자가 미국 주식 보유 상위 종목으로 테슬라,애플, 엔비디아, 알파벳 A, 마이크로소프트, PROSHARES ULTRAPRO QQQ ETF,아마존 닷컴, INVESCO QQQ TRUST SRS 1 ETF, SPDR SP 500 ETF TRUST, DIREXION DAILY SEMICONDUCTORS BULL 3X SHS ETF, 루시드 그룹, 메타 플랫폼, ASML, VANGUARD S&P 500 ETF,해즈브로,AMD, 월트디즈니, PROSHARES ULTRA QQQ ETF, 보잉, ISHARES SEMICONDUCTOR ETF 가 상위 20개 종목을 차지한다면,중국과 홍콩 합산 보유 상위 종목으로 강봉리듐, 알리바바, 텐센트 홀딩스, BYD, 항서제약, 귀주모태주, CTG 면세점, 융기실리콘자재, 중국평안보험,SMIC 가 있으며, 두 나라의 특징을 보면, 미국의 IT 기업에 국내투자자가 몰리는 반면, 중국은 기간산업 혹은 중국 공산다의 비호와 보호를 받는 산업에 집중하고 있다. 특히 배당주 성장이 50년 이상 되는 중국 기업에 투자를 할 때, 배당률이 높으며, 내재가치와 안전 자산으로서, 나의 주식을 보호받는 동시에 정기적으로 배당급으로 노후 보장을 꾀할 수 있다. 중국 주식 투자의 원칙에 있어서, 국내 투자자가 생각하는 선입견과 편견에 대해서, 재무제표 뿐만 아니라 내재가치와 안전 마진을 염두에 두고 투자해야 하는 이유가 여기에 있다.

[100자평] 파이썬 딥러닝 케라스 Python Deep Learning Keras

파이썬 딥러닝 케라스 Python Deep Learning Keras
조한성 지음 / 정보문화사 / 2022년 10월

딥러닝과 파이썬, 텐서플로를 배울 수 있다.

파이썬 딥러닝 케라스

파이썬 딥러닝 케라스 Python Deep Learning Keras
조한성 지음 / 정보문화사 / 2022년 10월

구글 코랩

코랩은 구글에서 제공하는 클라우드 기반의 주피터 노트북 환경입니다. 구글 드라이브에 주피터 노트북 결과를 저장한 후 다른 사람에게 공유할 수 있습니다. 구글 클라우드 기반의 환경으로 GPU,TPU 자원을 사용할 수 있기 때문에 고성능의 자원이 필요한 환경에 유용합니다.

구글 코랩의 가장 큰 장점은 설치 및 구성 없이 바로 머신러닝, 딥러닝 분석을 시작할 수 있다는 것입니다. (-8-)

데이터 전처리 과정은 모델이 학습할 수 있는 형태로 데이터를 전처리하는 대표적인 과정에는 3가지가 있습니다. 지도학습의 경우, 훈련 데이터셋의 피처와 라벨을 분리하는 과정이 있을 수 잇습니다. 그리고 결측값을 제거하는 경우도 있습니다. 결측값의 경우, 주어진 문제 및 데이터의 특징을 잘 파악해 세심하게 처리할 필요가 있습니다. 결측값을 처리하는 방법에는 결측값이 포함된 행을 삭제하는 방법, 평균 및 중앙값, 최빈값으로 대체하는 방법, 결측값의 앞뒤 데이터로 채워주는 방법 등 다양한 전처리 방법이 잇습니다. (-89-)(

전이학습(Transger Learning)은 사전 하습된 모델의 네트워크 및 매개변수(가중치, 편향) 를 가져와 새로운 모델을 구성할 때 재사용하는 방법입니다. 전이학습을 사용하면 적은 데이터로도 좋은 모델 성능을 기대할 수 있으며 학습 속도도 높일 수 있습니다. (-219-)

1990년대 인간과 기계의 체스 게임이 있었다. 그때 당시 게임은 머신러닝에 의한 프로그램 환경이었으며, 비정형 데이터를 기계가 학습하여, 인간과 체스 게임을 통해 서로 승부를 겨루는 독특한 게임이다.머신러닝 프로그램에 있어서 중요한 것은 그 게임이 기계의 지능이 인간의 지능에 비해 어느 수준에 이르렀는지 비교하고, 발전시키는데 있었다.

이후 29여년 동안 컴퓨터의 비약적인 발전이 있었다. 슈퍼 컴퓨터에 의해, 기후와 날씨 예측이 가능해졌으며, 컴퓨터의 성능 또한 상당한 수준에 다다르게 된다. 물론 이 때, 알파고와 이세돌의 바둑 대결이 예고되었다. 대다수의 사람들은 이세돌의 승리를 예상했다. 바둑은 체스와 달리 수많은 경우의 수가 있었고, 컴퓨터의 성능이 아무리 뛰어나다 하더라도,인간의 뇌를 기계가 따라잡기에는 역부족이라고 생각했기 때문이다. 하지만 예상과 달리 딥러닝 프로그램에 의한 알파고의 승리로 끝났다.

체스 게임은 머신러닝 프로그램이었으며, 바둑 대결은 딥러닝 프로그램에 의해 진행되었기 때문이다. 그리고 딥러닝이 인간이 바둑을 두는 것처럼 패턴을 읽고 예측하고, 기계 학습하는 기계학습을 추구한다는 것이다. 즉 파이썬에 의한 딥러닝 케라스는 딥러닝 프로그램의 개발환경 설정 뿐만 아니라, 실제로 어떻게 딥러닝을 가능하게 구현하는지 배울 수 있다.데이터 전처리 과정 뿐만 아니라 데이터가 비정형, 반정형, 그리고 정형 데이터로 구분하며, 비정형 데이터를 정형 데이터로 전환하는 과정에서 파이썬 프로그램에 의한 데이터 처리 모델의 특징을 나열하고 있었다. 특히 딥러닝은 전이학습이라는 특징을 가지고 있으며, 전이학습을 통해서, 모델과 출력을 강능하게 한다. 컴퓨터 공학에서, 알고리즘,딥러닝에 대해 배울 때, 획뒤와 분류에 대한 개념이 실제 기계에 의한 학습, 데이터 처리과정에서 어떻게 완성되며, 데이터, 런타임,미들웨어, 운영체제, 가상화, 서버, 스토리지 네트워크에 의한 애플리케이션이 딥러닝 케라스(Deep Keras) 라는 파이썬 기반 딥러닝 라이브러리의 특징과 개념을 기초부터 심화과정까지 정리할 수 있다.