숨겨진 건 죽음

숨겨진 건 죽음
앤서니 호로위츠 지음, 이은선 옮김 / 열린책들 / 2024년 8월

내가 초등학교, 중학교를 다니던 시절 우리 집에는 추리소설이 몇 권 있었다. 그 중 몇 권은 벌써 기억에서 잊혀졌지만 '애거서 크리스티'의 <오리엔탈 특급살인>과 '아서 코난 도일'의 <셜록 홈즈> 시리즈 중 <바스커빌 가의 개>와 같은 책은 지금도 기억난다. 특히 오리엔탈 특급살인의 경우 범인이 1명이 아니고 어떤 악당에게 원한을 품은 여러 명의 사람들이 기차 안에서 살인을 벌였다는 결말은 내 뇌리에 항상 잊혀지지 않고 남아있다.

최근에 읽은 <숨겨진 건 죽음>이라는 작품도 살인자를 쫓는 추리소설이다. 공교롭게도 '애거서 크리스티', '아서 코난 도일'과 함께 <숨겨진 죽음>의 작가인 앤서니 호로위츠 역시 영국인이다. 영국이 전세계에서 가장 인기있는 추리소설들의 탄생지다 보니 그 명맥이 이어져 오는 것인가 싶다.

소설의 주인공이자 화자는 이름이 호로위츠로 작가이다. 이 소설의 작가와 이름이 같으며 직업도 같은 셈이다. 그리고 또 다른 주인공 호손은 전직 경찰인 탐정이다. 경찰이던 시절 아동 성 착취물을 거래한 용의자를 호송하던 중 우연인지 의도적인지 사고가 발생하여 경찰을 그만두게 된다. 그 후 탐정이 되어 경찰들이 의뢰하던 사건들을 해결하면서 지내고있다. 사실 이 소설은 <호손과 호로위츠>라는 이름의 시리즈물로 이어지고 있는데 <숨겨진 건 죽음>은 그 시리즈의 2번째 이야기다. 전작과는 완전 별개의 스토리가 전개되니 이전 시리즈를 꼭 읽어볼 필요는 없다. 그러나 나는 이 책을 읽으면서 두 사람이 이미 꽤 친해진 상황이어서 호손과 호로위츠의 첫 만남이 궁금하기는 했다. 소설 내내 호로위츠는 호손에 대해 좋게 얘기하지 않는다. 상당히 괴팍하고 비인간적인 탐정이라고 생각하는데 사실은 호손이 가자고 하는 곳을 졸졸 따라다니며 호손이 하자고 하는 것에 동참한다.

호손과 호로위츠라는 시리즈 이름에서 연상되는 것이 있을 수 있다. 바로 셜록 홈즈와 존 왓슨이다. 홈즈는 사건을 해결하고 왓슨은 그를 돕는다. 이 소설 역시 비슷한 인물 구도를 가지고 있는데 탐정인 호손이 사건을 해결하고 호로위츠는 그를 돕는 역할이다. 이 소설에서 그들이 해결하는 사건은 능력 있는 이혼전문 변호사 리처드 프라이스의 죽음이다. 그는 호로위츠보다 훨씬 유명한 작가이자 시인인 안노 아키라와 그의 남편 록우드의 이혼소송을 맡고 있었는데 그들 부부의 이혼이 순조롭게 진행되고 있는 상황이었는데 의외의 죽음을 당했다. 이혼 전문 변호사로 많은 활약을 해서인지 프라이스는 주변이 적들이 있는 듯하다. 호손과 호로위츠가 사건을 파헤치기 위해 만나는 프라이스의 직장동료, 같은 동네 주민 등은 이상하게 진실을 말하지 않는다. 아무래도 프라이스 변호사가 죽음으로 인해 많은 이득을 보는 사람이 있는 듯하다. 물론 추리소설이므로 결말에서는 호손과 호로위츠가 사건을 해결하고 범인을 찾는다.

최근에 일본 작가가 쓴 이와 비슷한 미스터리 추리 소설을 읽은 적이 있는데 그 작품과는 또다른 분위기가 있었다. 유럽인들 특유의 유머감각과 넉살 같은 것이 곳곳에 스며들어 있다고 해야할까? 영국 작가가 쓴 작품이라 번역이 난해하면 어쩌나 하는 걱정을 했는데 번역이 상당히 좋다. 마치 우리나라 작가가 영국을 배경으로 소설을 쓴 분위기인 듯 자연스럽다. 그리고 책의 전체적인 글자체나 편집, 그리고 종이의 재질 등이 좀 복고스러운데 아마 옛날 추리소설의 왕국의 분위기를 내보려한 출판사의 전략이 아닐까 싶다.

[100자평] 숨겨진 건 죽음

숨겨진 건 죽음
앤서니 호로위츠 지음, 이은선 옮김 / 열린책들 / 2024년 8월

호손과 호로위츠의 콤비플레이가 셜록홈즈와 왓슨을 떠오르게 하는 작품입니다. 시리즈물로 계속 나오고 있으며 이게 두번째 작품이라고 하니 다른 작품도 기대됩니다.

AI 반도체 전쟁

AI 반도체 전쟁 - AI가 주도하는 반도체 혁명과 신제조업 경쟁
김용석 지음 / 시크릿하우스 / 2024년 9월

불과 몇 개월 전까지만 해도 반도체 기업들이 돈을 많이 벌게 되는 슈퍼사이클이 왔으며 AI와 반도체의 결합은 우리나라의 반도체 기업들에게 큰 모멘텀이 될 것이라며 장미빛 전망을 내놓는 전문가들이 많았습니다. 하지만 최근 우리나라 주식시장에서 반도체에 대한 전망이 급격히 어두워졌습니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 목표주가를 내리는 부정적 전망들이 많이 나왔고 주가 역시 많이 떨어지고 있습니다.

왜 그럴까요? AI 반도체는 최근 전망과 다르게 별볼일 없는 희망이었을까요? 가천대학교 반도체 대학원의 김용석 석좌교수는 그의 저서 < AI반도체 전쟁 >에서 AI산업의 발전은 필연적으로 반도체의 고도화와 시스템반도체의 발전을 가져오고 반도체 산업의 선제적 대응은 대한민국이 국민소득 5만달러를 달성하여 진정한 선진국으로 가는 키 팩터가 될 것이라고 예견하고 있습니다.

저자는 이 책에서 우리나라가 세계에서 최고의 지위에 있는 메모리 반도체보다는 시스템 반도체의 중요성에 대해 강조하고 있습니다. 세계 반도체 시장의 65%의 비중을 차지하고 있는 시스템 반도체는 스마트폰, 자율주행차, 스마트팩토리, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용되고 앞으로의 성장성이 무궁무진하기 때문입니다. 우리나라의 삼성전자가 세계 2위의 시스템 반도체 메이커이긴 하지만 점유율이 10% 내외로 미약하고 대만의 TSMC가 무려 61%의 점유율을 차지하고 있습니다. 저자는 우리나라의 시스템 반도체 경쟁력을 높이기 위해서 관련 생태계를 키워야 한다고 주장하고 있습니다. 시스템반도체를 설계하는 팹리스 기업과 반도체의 설계를 파운드리 기업과 연결하는 디자인하우스 기업들을 함께 육성해야 한다고 합니다. 최근 우리나라보다 중국의 팹리스 기업들이 무섭게 치고 올라오고 있음도 경계하기도 합니다.

한편 메모리 반도체 역시 AI기술의 구현에 필수적으로 쓰이고 있는데요. 이 책에서는 AI성능을 극대화하기 위한 고도화된 메모리반도체의 기술인 HBM과 CXL 등의 기술에 대해서도 소개하고 있습니다. AI기술에 쓰이기 위한 반도체는 메모리의 전송속도가 빠르고 용량이 매우 커야 하는데 HBM과 CXL은 기존 메모리 반도체의 한계를 뛰어넘는 기술로 알려져 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스 모두 이 기술을 고도화하는데 사활을 걸고 있다고 하니 핵심기술이라고 할 수 있습니다.

AI산업이 발전하다 보니 이용자들이 손쉽게 AI기술을 활용할 수 있게 하는 시도가 많습니다. 바로 온디바이스 AI입니다. 데이터 센터로 모아진 정보를 활용한 AI기술이 아닌 기기 자체에서 AI기술을 구현할 수 있도록 하는 기술입니다. 가장 쉬운 사례는 바로 스마트폰입니다. 삼성과 애플이 각자의 스마트폰에 AI기술을 담는 것에 경쟁을 하고 있는데요. 데이터 센터를 거친 AI기술만큼 고도화된 기능은 어렵겠지만 스마트폰에서 어떤 AI기술을 활용할 수 있을지 기대됩니다.

책의 후반부에는 AI기술이 활용되고 있는 여러 분야를 소개하고 있습니다. 스마트팩토리, 헬스케어, NFC, 로봇, 지능형 CCTV등 AI기술의 활용은 이제 걸음마 단계에 있는 것이 분명하고 AI기술의 발전이 가시화되었을 때 인류의 삶은 어떻게 얼마나 변화될지 정말 예측이 불가능한 기술임에 틀림없습니다.

저자는 마지막 에필로그에서 AI기술이 발전함에 따라 사람을 대체할 수 있게 되면 사람에게 필요한 능력은 무엇일지 화두를 던지고 있습니다. 역시 무엇보다 사람만이 가지고 있고, 더 향상시킬 수도 있는 능력인 창의력입니다. 문제에 대한 답을 찾는 것은 이미 AI가 사람을 능가하는 지경에 이르렀습니다. 그러나 답이 필요한 문제를 찾고 제기하는 것은 사람만이 할 수 있는 능력입니다. AI가 고도화되었을 때 인류를 위협할 수도 있다는 경고를 하는 석학들이 있습니다. 그런 경고를 지나치지 말고 AI기술이 발전하고 인류의 생활에 침투하는 과정에 어떤 문제가 있을지 예상해보고 고민해 찾아내는 것은 역시 사람의 몫입니다. 그러기 위해서는 이런 책을 통해 AI에 대한 관심을 항상 유지하고, 비판적 사고력을 키우기를 게을리해서는 안 될 것입니다.

AI 반도체 혁명

AI 반도체 혁명 - 3차 반도체 전쟁, 최후의 승자는 누가 될 것인가
권순우 외 지음 / 페이지2(page2) / 2024년 9월

이 책의 저자는 권순우, 이동수, 권세중, 유지원 4명이다. 권순우는 머니투데이의 기자 출신으로 지금은 삼프로 TV에서 취재팀장을 역임하고 있으며 지식 콘텐츠 유튜브 채널 '압권'의 운영자다. 나는 삼프로TV를 즐겨 보고 듣던 애청자라서 권순우 기자가 이 책의 저자라는 사실이 매우 반가웠고 또 내용이 궁금했다. 권순우 기자가 반도체와 경제, 금융, 산업 전반에 대해 상당히 내공이 깊은 기자라는 사실을 알고 있었기 때문이다. 나머지 3명의 저자는 모두 네이버 클라우드에서 일하고 있는데 네이버클라우드에서는 한국에서 유일하게 인공지능 초거대 언어 모델을 만들고 있다.

이 책은 크게 2가지를 다룬다고 할 수 있을 것 같다.

첫번째는 명실상부하게 AI시대 반도체 업계를 주도하고 있는 엔비디아에 관한 것이다. 컴퓨터의 기존의 중앙처리장치인 CPU는 복잡한 연산을 처리하는데 적합했다. 그런데 엔비디아가 몇십 년 전부터 만들기 시작한 GPU는 단순한 연산에 더 적합하다. 그런데 의외로 인공지능의 연산 방식은 복잡한 연산을 처리하는 CPU가 아니라 단순한 연산의 GPU가 그래픽을 처리하는 방식과 더 유사하다고 한다. GPU는 원래 엔비디아가 게임 그래픽을 더 잘 구현하기 위해 만든 칩이었으나 현대에 와서 인공지능을 구현하는데 없어서는 안되는 반도체 칩이 되어 버렸다.

엔비디아가 만드는 H-100이라는 GPU를 묶어서 서버를 만드는데 하나의 서버를 만드는데 5억원이 들며 우리가 보통 LLM이라고 부르는 초거대언어모델을 만드는데는 최소 200대의 서버가 필요하다고 한다. 그래서 1,000억원이라는 엄청난 금액이 초거대언어모델을 기본적으로 학습시키는 비용이며 학습결과를 활용해서 번역, 검색 등의 서비스를 제공할 수 있게 시스템을 만드는 데는 1,000대의 서버가 필요하므로 5,000억원의 비용이 필요하다. 하나의 초거대언어모델을 구축하는데만 이런 금액이 필요하니 그 모델을 이용해서 비즈니스를 하기 위해서는 조 단위의 돈은 쉽게 쓰이는 것이다.

최근 인공지능 기술의 선봉장에 섰었던 오픈 AI는 1경의 비용을 투자받기 위한 시도를 했다고 하니 그 비용에 대해서는 놀라지 않을 수 없다. 현재 전 세계에서 초거대언어모델을 구축해서 활용할 수 있는 기업이 구글, 오픈AI, 메타, 네이버, 엔트로픽 등 극소수에 불과할 수 밖에 없는 상황이다.

두번째는 반도체 패러다임의 전환이다. 최근 반도체 시장은 모바일 휴대폰의 등장으로 큰 변화를 겪고 있다. 기존의 반도체는 컴퓨터에 가장 많이 쓰이는 부품이었고 개인컴퓨터의 전성시대를 열었던 인텔이 반도체 시장의 강자였다. 그러나 지금의 반도체는 모바일과 데이터 서버 등에 그 쓰임이 더 많아지면서 삼성전자, ARM, 애플, 퀄컴 등이 반도체 시장의 강자가 되었다. 이 책에서는 출판 시기와 맞지 않아 다루고 있지는 않으나 최근 인텔이 반도체 사업부의 일부를 매각하기로 하면서 이제 인텔은 반도체 시장에서 잊혀져 갈 일만 남았다고 볼 수 있다. 하지만 모바일 시장을 이끈 앞의 기업들도 향후 어떤 상황에 놓일지는 아무도 모른다. 최근 반도체의 활용은 모바일을 넘어 온디바이스 AI, 데이터 센터 등 그 영역이 계속 확장하는 중에 있기 때문이다. 최근 엔비디아-SK하이닉스-TSMC의 3개 글로벌 기업이 반도체 동맹을 맺어서 협력한다고 해서 크게 화제가 되었다. 삼성은 구글과 컬컴과 협력을 하는 모양새를 갖추고 있으나 엔비디아 동맹보다는 아직 가시적인 성과를 내고 있지는 못한 것 같다. 엔비디아는 최근 바이오니모라는 신약개발 플랫폼에도 진출하고 심지어 기존이 CPU 시장도 장악해 가고 있다고 하니 그 기세가 엄청나다.

최근 인공지능을 비롯한 빅테크 기업들의 기술경쟁과 업계의 현황은 정말 눈깜짝할 새에 많은 변화들이 생겨나고 있다. 인공지능이나 반도체 투자 등에 관심이 있는 투자자라면 항상 관심을 두고 지켜봐야 할 많은 이슈들이 이 책에 담겨 있으니 궁금하신 분들은 꼭 한 번 일독을 권한다. 그러나 앞서 말한 것처럼 업계에 변화가 매우 많은 시점이니 이 책도 금방 낡은 지식이 될 수 있다. 서둘러 이 책을 통해 최근 인공지능과 반도체 업계의 이슈를 습득하고 또 앞으로 어떤 방향으로 산업이 전개될 지 두눈 부릅뜨고 지켜봐야 할 것이다.

< 이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다 >

[출처] <AI 반도체 혁명/페이지2북스> 도서 서평단 후기 링크 취합 ( 마감 9/19 ) (컬처블룸★체험,리뷰,라이프,건강,맛집,뷰티,도서,영화,공연전시) | 작성자 멋쟁이 토마토

< 일 잘하는 사람은 단순하게 합니다 >

일 잘하는 사람은 단순하게 합니다 - 개정판
박소연 지음 / 더퀘스트 / 2024년 9월

우리의 뇌는 항상 효율적이고 효과적으로 일하려는 본능을 가지고 있습니다. 쉽게 말해서 적게, 쉽게 일하려고 한다는 겁니다. 수많은 정보들이 눈과 귀를 통해서 우리의 뇌에 저장되지만 우리의 뇌는 필요한 것만 저장하고 다시 꺼내어 쓰려고 합니다. 마찬가지로 우리가 아무리 열심히 일을 해도 눈에 띄는 성과가 아니면 상사들의 뇌에는 잘 인식되기 어렵습니다. 일 잘하는 사람들은 눈에 띄고 쉽게 알 수 있는 프로젝트를 기획하고 만들어 갑니다.

우리가 일을 통해 성과를 만들거나 계획을 수립해서 보고를 하는 대상은 상사들입니다. 그들은 내가 아니더라도 수십명의 직원들에게 다양한 내용의 보고를 받습니다. 그들이 아무리 열심히 보고내용에 주의를 기울여도 수십번의 보고 중 다음 번에 다시 기억하는 보고는 손에 꼽힙니다. 일을 잘하는 사람들은 그래서 보고를 할 때 정말 단순하고 쉽게 합니다. 대부분 두괄식으로 결론부터 이야기하기 시작해서 30초 안에 하고 싶은 얘기를 모두 끝냅니다.

또 상대방이 물어본 것에 대해서는 최대한 답을 하면서 왜 그 답이 나왔는지 이유를 이해할 수 있도록 함께 부연해서 말해줍니다. 상대방이 들었을 때 모호함을 느끼게 하지 않기 위해서 숫자를 잘 사용하기도 합니다.

이 책은 이렇게 일 잘하는 사람들이 업무에서 큰 비중을 차지하는 4가지 영역-기획하기, 글을 쓰기, 말하기, 관계 맺기-에서 어떻게 단순하면서도 좋은 성과를 낼 수 있는지 그 노하우들을 소개하는 내용으로 구성되어 있습니다.

저자가 전달하는 가장 중요한 메시지는 바로 "복잡함을 제거하고 본질에 집중한다"입니다. 저자는 워라밸의 가능성은 얼마나 빨리나 많이 일할 수 있느냐가 아니라 얼마나 단순하게 일할 수 있느냐에 달렸다고 합니다. 하루의 시간 중 8~9시간을 일을 하면서 보내는데 그 시간을 단순하고 만족스럽게 만들지 못하면 삶이 행복하기 어려운 것입니다.

저자가 소개하는 일 잘하는 사람들의 노하우를 보면서 과연 우리는 왜 일을 잘해야 할까? 일을 잘하는 것의 최종목적은, 그 여정의 끝에는 무엇이 있을까라는 생각을 했습니다. 직장에서 승진을 빨리 하기 위해서? 남들에게 인정을 받기 위해서? 그럼 충분히 승진하고 충분히 인정받고 난 다음에도 일을 계속 잘할 수 있을까? 지속적으로 일을 잘하기 위해서 동기부여를 계속 해주는 무언가가 있어야 하는데 승진과 같은 결과를 쫓아서 일을 잘하려고 하면 결국에는 일을 잘하려는 의욕이 꺾여버릴 수 있을 것입니다.

그래서 저는 직장에서의 일을 끝내고 나서 행복한 시간을 보내기 위해서 일을 잘하려고 해야 한다는 결론에 이르렀습니다. 직장에서 일을 잘해서 만족스러운 결과를 받고나면 퇴근 후의 시간에도 홀가분하고 만족스러운 기분을 유지할 수 있습니다. 우리는 잠자는 시간을 제외하고는 절반 이상의 시간을 직장에서 보내기 때문에 직장에서 어떤 기분으로 시간을 보냈고 어떻게 퇴근했는지가 퇴근 이후의 삶에 많은 영향을 끼칩니다. 일을 효율적으로, 효과적으로 잘 해서 인생을 즐기고 싶은 분들이라면 이 책에서 소개한 단순하게 일하는 노하우들에 관심을 기울여 보시기 바랍니다.