한눈에 보는 AI 반도체 산업 - GPU부터 HBM, 파운드리, 패키징, 데이터센터까지 하나의 흐름으로 읽는 AI 반도체 생태계
MrTrigger 지음 / 한빛미디어 / 2026년 3월
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**출판사 이벤트로 책을 증정받아 읽었습니다.**

이 책을 읽으며 반도체산업의 흐름이 잡혔다.

어릴때는 팬티엄이 짱이었다. 인텔인사이드.
하지만 갑자기 왜 gpu? 왜 엔비디아??

처음에는 비트코인체굴에 엔비디아의 GPU가 CPU보다 더 효율이 좋다는 이야기를 들었다.
CPU의 복잡연산보다 GPU의 단순 반복연산이 비트코인 체굴에 더 좋다는 것이었다. 엔비디아 그래픽카드가 품귀라고 까지 하였다. 하지만 그렇다고 엔비디아의 주가가 그렇게 까지 오른것은 설명이 되지 않는다고 생각했다.
하지만 이 책을 보고 그 이유를 알 수 있었다.
(엔비디아 CUDA)

또 하이닉스 메모리가 왜 좋은지? HBM을 기술이 더 좋다면 더 앞서있다던 삼성은 왜 못만들지? 뜬금포?
였다. 그래서 하이닉스의 주가상승도 이해되지 않았다. 하지만 이 책을 읽으니 이해가 갔다.
(한우물만 파다가 수율을 확보하여 AI생태계에 진입한 하이닉스와 수익성있는 범용사업을 진행하다 수율을 확보하지 못하여 진입하지 못한 삼성)

또 마이크론의 재발견도 이 책을 통해서 이다. 마이크론? 종종 마이크론 실적발표에 따라 삼성의 주가가 요동치곤 했다. 마이크론? 미국회사 같은데 삼성이랑 무슨상관인가. 메모리 만든다고 하는데 메모리는 삼성이 1등 아닌가? 그렇다면 오히려 삼성의 주가에 마이크론이 반응해야 하는 것이 아닌가? 또 삼성은 이미 기술격차로 장벽을 쌓아서 새로운 진입자는 추격이 불가하다고 하는데 마이크론은 어디서 등장했고 하이닉스는 어떻게 갑자기 삼성보다 잘나가는가?
(마이크론의 엘피다 인수와 마이크론의 기술력. 안정적인 수익을 내는 절대적 3위)
또 TSMC는 삼성과 경쟁자라고 생각했는데 오히려 삼성이 TSMC의 추격자고 어떻게 삼성과는 체급자체가 다른 것인가?(패키징 기술까지 내재화시킨 TSMC와 CoWos생태계)

또한 삼성이 기술방벽으로 신규진입자(중국등)의 진입을 원천차단하고 있다고 생각했는데, 구조가 어떻게 바뀌는지에 따라 언제든지 바뀔 수 있는 부분이고, 또 삼성의 각 공정마다 미국회사의 기술 asml, 어플라이드머티리얼, kla 이 깊숙히 관련되어있어서 결국 우리 한국의 독자기술로는 아무것도 못한다는 슬픈 사실. 도 알게 되었다.
(삼성의 구조진입을 위한 노력과 S-CUBE. 기술력은 충분히 뛰어나다. 수율이 부족하다.)

이 전에 우황제님이 쓴 책 <현명한 반도체투자자>라는 책을 읽고 반도체에 대해 좀 안다고 자부하고 있었다.
하지만 반도체 산업의 흐름을 하나도 못보고 있다는 것을 이 책을 읽고ㅠ알게 되었다.

우황제 님의 책은 반도체 공정자체에 초점이 맞춰줘있는듯하고, 각 공정별로 주요업체들을 알 수 있었다.
반면
이 책은 빈도체 산업과 산업 흐름에 초점이 맞춰줘 있었다. 반도체 헤게머니 변동의 역사와 반도체 산업구조의 변화를 컴퓨팅기술의 발전과 함께 서술해 주어서 문외한도 이해하기 편하였다.

처음에는 작은 글씨와 많은 내용으로 두려움을 느꼈지만 한챕터씩 읽다보니 내용 서술이 아주 쉽고 각 챕터 마지막에 주요 업체와 요점도 일목요연하게 보여줘서 이해가 쉬웠다.

더불어 미래에 대한 인사이트도 보여주어 도움이 많이 될것 같다. 즉 이제 반도체산업은 어느지점에서 병목이 발생할 것인가? 에 집중해야 하는 것이다.
초기 퍼스날컴퓨터시대
1.연산속도의 문제- 인텔
2.연산보조 메모리의 문제-메모리업체
3.메모리의 고용량화와 수율-삼성전자
ai시대 연산방식과 ai산업구조의문제
연산병목-엔비디아
다양한칩들을 협엽시키는 문제-엔비디아
GPU를 지원할 고용량메모리-하이닉스
GPU와 HBM을 연결하는 문제-TSMC
3D패키징시 적층의 병목 - 한미반도체
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가장 큰 것은 기술도 기술이지만 ai산업 데이터센터산업의 생태계 구조의 설계의 문제. 그리고 이를 실현한 엔비디아!이기 때문에 엔비디아 라는것!

새로운 발견이었다.

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