공식의 아름다움 - 원자폭탄에서 비트코인까지 세상을 바꾼 절대 공식
양자학파 지음, 김지혜 옮김, 강미경 감수 / 미디어숲 / 2021년 11월
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#서평

1.

양자학파는 자연 과학 분야에 중점을 둔 교육 플랫폼이다. 중국에서 10대 과학 교육 플랫품 중 하나로 꼽힌다고 한다.

이 책은 크게 2개의 장으로 이루어지고, 이론편과 응용편으로 나뉘고, 23개의 공식에 대한 설명을 한다. 추가적으로 양장본이라서 더 좋은 듯 하다. 책을 받고는 왜 이리 두껍지라는 생각를 했다가 막상 펼쳐보곤 청소년들이 읽어도 좋겠단 생각이 든다. 자간이나 줄 간격이 읽기에 편하고, 종종 나와있는 그림을 보는 재미도 있다.



2.

변화 속에서 삶의 공식을 안다면 얼마나 좋을까? 문제를 풀 때 공식을 대입해서 푼다는 것은 어쩌면 간단하지만, 그 공식이 나오기 까지는 어마어마한 시간과 노력이 필요하다.

첫 장은 수학교육과에서 흔히 하는 질문이기도 한 1+1=2 에 대한 부분이다. 진리를 좇는 사람은 이런 부분도 그냥 넘어가지 못 하는 모양이다. 페아노(19)는 수학 세계에 자연수를 안착시키며, 다섯 가지 공리를 통해 유도하게 된다. 그에 반해 라이프니츠(26)는 1+1=10 임을 알려준다. 지금의 시대를 생각하면, 이진 코드가 더 적절해 보인다. 과연 아주 먼 미래에도 우리의 1+1=2가 맞을까에 대한 상상을 해본다.

3.

피타고라스 이전 중국의 상고(32)가 직각 삼각형의 오묘함을 발견했음에도 더 깊은 연구가 없었기에 현재 피타고라스의 정리로 알고 있다는 점은 새롭다. 내가 생각했던 수학교육론은 이런 것이였는데, 참 아쉽단 생각이 든다. 뉴턴(86)의 일화가 퍼지게 된 것도 조카사위의 이야기로 퍼지게 되었단 점도 흥미롭다. 천재 중의 천재라고 불리는 오일러(110)는 886권에 달하는 서적과 논문을 썼다는 것과 그의 저서를 정리하는 데만 47년이 걸렸다고 하니 세상에는 대단한 사람이 많은 거 같다. 수학의 5대 상수를 융합한 공식은 역사상 가장 아름다운 공식이라고 꼽히기도 한다(113).

4.

이런 수학을 통해서 우리는 응용할 수 있어야 한다. 내가 고민했던 부분 중 큰 한 가지는 응용이 내가 참 부족하다는 것이었다. 두번째 장에서는 응용에 대해 안내하는데, 5G, 총기, AI, 비트코인 등이 그것이다.

얼마 전 읽은 #블러프 와 연관된 공식이 나온다 .바로, 켈리 공식(362)이다. 켈리는 도박을 하지 않는 것이 미덕이라는 주장을 한다. 카지노 자체가 약점을 보일 가능성을 드물기에, 도박꾼이 대부분 지는 싸움이지 않을까? 중독 상담을 하고 있는 동기를 통해 들은 바는 알면서도 끊지 못한다는 것이다. 이길 수 없는 싸움을 하지 않는다는 것을 교훈으로 남겨준다.

5.

공식의 아름다움이란 책에서는 많은 공식이 나온다. 공식이 아름다운 이유는 함축적이기 때문이면서 완전하기 때문이라고 생각한다. 이는 곧 사회를 설명하는 또 다른 언어이기도 하다. 뇌가 섹시하다는 비유를 들어 뇌섹남이라는 표현을 하기도 한다. 가을철 분위기 있게 이 책을 읽어보면 어떨까?

★읽으면 좋을 분

수학교육을 꿈꾸는 청소년 그리고 수학교육 전공자들

수학이나 공식에 관심이 있는 분들

★함께 읽으면 좋을 책

-

★추천도(지극히 주관적인)

★★★

p.s 네이버 카페 컬처블룸의 추천으로 출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 서평을 작성하였습니다.



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리더를 위한 멘탈 수업 - 압도적 성과를 올리는 사람들의 7단계 성장 전략
윤대현.장은지 지음 / 인플루엔셜(주) / 2021년 10월
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#서평

1.

리더십에 대한 많은 책이 있다. 그런데, 리더의 마음에 대한 책은 찾기가 많이 어렵다. 리더의 마음 관리는 왜 중요한가에 대해 저자는 외로움을 느끼기 쉬운 존재이고, 힘들고 어려운 상황에 부딪힐 수 밖에 없고, 통제가 가능한 건 자신의 마음 뿐이기 때문이다. 한 연구에서는 자신의 어려움을 공감해주고 도움을 주는 리더에서 팬데믹 이후 자기 자신의 감정을 잘 조절하는 리더를 더 선호하게 되었다고 한다. 그만큼 마음 관리가 중요하단 것이다. 때론 상사의 기분이 태도가 되는 경우를 접해본 사람이라면 더더욱 공감할 것이다.

2.

저자는 리더의 성장을 7단계로 나누었는데, 자기인식, 내적수용, 관점전환, 한계극복, 회복탄력성, 지속가능성, 자기경계로 나눈다.

2-1.

자기인식에서 남 탓하는 본능을 버리라는 구절과 변화하지 않는 팀원으로 자신을 탓하지 마라는 구절은 개인적으로 많은 위로가 되었다. "지나치게 부정적인 자기 인식"은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니기에(52) 열린 질문을 통해서 빠른 변화를 바르는 조급함과 불안감을 버려야겠다.

2-2.

리더에게 피드백은 필수일 것이다. 아니 정확하게는 부정적 피드백이 아닐까 싶다. 이를 어떻게 수용하느냐가 중요한데, 메타뷰 훈련(71)을 통해서 동기부여 에너지로 전환할 것을 조언한다. 나를 수용하는 깊이만큼 성장하는 것이다.

2-3.

관점을 전환하기 위해선 상황과 반응을 분리하여 생각해야 한다. 이는 내가 가진 상황과 세상을 바라보는 프레임을 바꾸어 바라보는 것이다. 프레임의 전환이기도 한데, 막상 쉽진 않을 것이다. 저자는 스키마 진단을 통해(121) 심리적 반응 패턴을 확인하는 것의 중요성을 말한다.

2-4.

내면을 긍정적인 에너지로 채우기 위해선 포기하지 않아야 한다. 강점을 살리며 갈등과 한계를 넘어 성장에 도달하기까지 필요한 건 결국 사람이라는 것. 혼자서 뭐든지 할 수는 없다. 한계극복을 위해선 나의 동료를 만들어야 한다. 원피스의 루피의 "너 네 동료가 돼라."라는 대사가 생각난다.

2-5.

실패를 했을 때 어떻게 회복하는가에 대한 부분에 대하여 저자는 리더의 관점에서 잘 설명해두었다. 참고로 회복탄력성만으로도 한 권의 책이 나오고 있으니 좀 더 구체적인 부분은 다른 책을 참고해도 좋을 듯 하다.

2-6.

어떤 일을 추진함에 있어 용두사미가 되어선 곤란할 것이다. 반복적인 성공 경험을 축적하고, 조직의 성공으로 확장하기 위해선 비전을 명확히 하고, 구성원을 연결하는 역량이 필요하다.

2-7.

겸손함을 뜻하기도 하는 장이다. 자기경계와 자기인식은 어쩌면 유사하다. 태권도(합기도였는지 검도였는지 정확히 기억은 나지 않는다)를 배울 때 관장님께서 검은 띠가 되면 화려한 기술을 쓰지 않는다고 이야기를 했다. 오히려 처음 배울 때의 단조롭지만 정확한 기술만으로 대련한다며, 검은 띠도 오래 되면 낡아서 흰 띠로 돌아감을 이야기해준 게 기억난다. 꼰대가 되지 않기 위해 노력해야 할 것이다.

3.

리더가 되기 위해선 어떤 관리가 필요한 지에 대해 충분히 알 수 있는 책이었다. 두 명의 저자는 관련 경력이 최소 20년으로 내공이 담긴 이야기를 던진다. 결국 리더는 자신의 마음을 끊임없이 살펴야 한다는 것이다.

군대 시절 한 중사가 "장"이 된다는 것에 대한 외로움을 토로한 적이 있다. 마냥 편한 게 아니라는 억울함도 함께 전해졌지만, 결국 틀린 말이 아니다. 아마 나와 같은 고민을 하는 분들에게 따뜻한 위로를 전해줄 것이라고 생각한다.

p.s 부록으로 수록된 각종 진단 도구, QR 코드 등도 알차게 활용될 것이다.

★읽으면 좋을 분

리더로서의 고민이 있는 분

★함께 읽으면 좋을 책

마크 브래킷의 #감정의발견

최인철의 #프레임

최성애의 #회복탄력성

김주환의 #회복탄력성

천경호의 #리질리언스: 다시 일어서는 힘(교사의 관점에서 교육현장과의 접목된 책이기에 교육학도들에게 추천한다)

★추천도(지극히 주관적인)

★★★★


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노동학 선언 - 노사 현장에서 만나는 노동법 이야기
이동만 지음 / 청년정신 / 2021년 10월
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저자의 노무사 생활에 대한 기록이 온전하게 남아 있다. 노동법을 예시로 친절하게 설명되어 있다.

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노동학 선언 - 노사 현장에서 만나는 노동법 이야기
이동만 지음 / 청년정신 / 2021년 10월
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#서평

1.

노동법의 이야기라고 하면서 노동학 선언이란 제목을 붙였다. 좀 더 광의의 이야기를 들려주는구나란 기대가 든다. 노동이 공공의 이익을 증진하는 길을 노동학이 제시해야 한다(6)며 제로섬이 아닌 공정한 사회를 이루어 나아가는 보편적인 노동 기준과 노동권을 보장하고 인력 양성, 인사평가론과 함께하는 노동학을 강조하고 있는 것이다. 저자는 노동법의 핵심을 관통하고 주변부를 아우를 수 있는 책을 쓰겠단 마음으로 이 책을 썼다.

2.

첫 부분은 저자의 삶에 대해 이야기한다. 어쩌면 저자가 노동학에 입문하게 된 계리를 엿볼 수 있는 장이 될 것이다. 노동법은 경제적 약자인 근로자를 보호하기 위함인데, 노동법은 단일로 존재하지 않는다. 노동법은 다양한 존재 형식의 집합체(49)이다. 이에 대한 생각을 확장시킬려면 #제레미리프킨#노동의종말 은 노동과 관련하여 꼭 읽어볼 필요가 있는 책이다.

3.

일을 한다는 건 어떤 의미일까? 사람 사는 세상에서 어울려 사는 것일 수도 있고, 신성한 것이라고 생각할 수도 있을 것이다. 지금의 논의는 어쩌면 AI가 나의 일자리를 가져가느냐 마느냐일 것이다. 일각에선 창의력을 요하는 일이 대체되지 않는다고 주장하기도 하지만 지켜볼 일이다. 심리학자 매슬로우는 인간은 생리적 욕구, 안전의 욕구, 사회적 욕구, 자존의 욕구, 자아실현의 욕구가 있다고 주장했다.

4.

아주 작게 느껴진 문제도 막상 판을 펼쳐보면 어마어마한 상황을 저자는 책에서 경험을 통해 기술하였다. 기사에서만 봤던 사례들도 존재하는 것이 막상 새롭기까지 하다. 미화원 98억 통상임금 소송제기(80)가 대표적이고, 그 외에도 과로 사회의 중심인 연장근로(149), 조선 시대에도 이루어졌던 평가(190), 직장 내 갑질 제도(249)는 직장인들이 흔히 고민하는 내용이기도 하다.

★읽으면 좋을 분

노동법에 대한 관심을 지니며, 직장에서의 고민거리가 있는 분

★함께 읽으면 좋을 책

제레미 리프킨의 노동의 종말

앤서니 기드슨의 노동의 미래

★추천도(지극히 주관적인)

★★★

p.s 네이버카페 리뷰어스 클럽의 추천으로 출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 서평을 작성하였습니다.


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다크 데이터 - 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다
데이비드 핸드 지음, 노태복 옮김 / 더퀘스트 / 2021년 10월
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#서평

1.

저자는 임페리얼칼리지런던의 수학과 명예교수 겸 선임연구원으로 #신은주사위놀이를하지않는다 로 일어날 가능성이 거의 없는 사건들을 다루었고, 이번 책에서는 우리가 모른다는 것을 아는 것과 우리가 모른다는 것 조차 모르는 것들을 대상으로 현재 빅데이터에 대한 맹점을 이야기한다.

2.

다크 데이터는 누락된 데이터이다. 다크 데이터란 용어는 물리학의 암흑물질에 비유할 수 있는데, 우주의 약 27퍼센트를 차지하는 물질은 빛, 다른 전자기파와 상호작용하지 않는 것을 착안해 만든 용어이다. 저자는 미지의 것이 숨어 있을 가능성을 우리가 알아차리지 못한다면 그 결과는 참담하거나 심지어 치명적일 수도(18) 있다고 한다. 실제로 통계를 새빨간 거짓말이라고 표현한 유명한 정치인도 있다.

3.

데이터를 유용하게 사용하려면, 애당초 알맞은 데이터를 수집하고, 왜곡이나 오류가 없어야 한다는 것은 통계를 다루는 사람은 잘 알고 있는 내용이다. 흔히 양적 논문을 사용하는 사람(나 역시)은 인과관계에 대한 고민을 할 수 밖에 없다. 인과적 관련성인지 제3의 변수인지에 대한 고민이 들 때쯤 한 가지 지적이 떠오른다.

"하나의 결과 속에 수많은 원인이 있을텐데, 몇 가지 변수를 가지고 결론을 내는 것이 적절한가"에 대한 부분으로 한참을 고민하다 질적 연구로 학회지에만 두 편을 기재했다. 복잡계적 접근이 필요하다는 것을 여전히 느끼지만, 여러 가지 상황과 역량의 부족으로 대안은 없는 듯 하다.

4.

통계를 공부할 때 재밌는 사례가 있다. 전수 조사가 가장 적절하지만, 중국은 불가한데 파악하는 사이에 인구가 생사의 변동이 워낙 크기 때문이라는 이야기를 듣고 보니 우리 나라에서도 인구총조사를 적극적으로 해야겠단 생각이 들었다.

다크 데이터는 우리가 알지 못한 채 숨어있거나 삭제되고, 다른 데이터와 혼동을 일으킬 수도 있다. 그렇다면 아무런 수습도 하지 못하는 것은 아니다. 그 질문에 대한 답변을 2부 다크 데이터에 빛을 비추고 이용하는 법에서 답한다.

다크 데이터는 기계도 속일 수 있기에 실수와 사고가 더 많아지는 상황을 줄여야 할 것이다. 또한, 데이터를 맹목적으로 이해하지 말아야 할 것이다. 데이터가 악용되는 상황이 펼쳐지지 않기를 소망한다.

★ 책에서 이야기하는 다크 데이터의 유형

DD 유형 1: 빠져 있는지 우리가 아는 데이터

DD 유형 2: 빠져 있는지 우리가 모르는 데이터

DD 유형 3: 일부 사례만 선택하기

DD 유형 4: 자기 선택

DD 유형 5: 중요한 것이 빠짐

DD 유형 6: 존재했을 수도 있는 데이터

DD 유형 7: 시간에 따라 변하는 데이터,

DD 유형 8: 데이터의 정의

DD 유형 9: 데이터의 요약

DD 유형 10: 측정 오차 및 불확실성

DD 유형 11: 피드백과 게이밍

DD 유형 12: 정보 비대칭

DD 유형 13: 의도적인 다크 데이터

DD 유형 14: 조작된 합성 데이터

DD 유형 15: 데이터 너머로 외삽하기


★함께 읽으면 좋을 책

데이비드 핸드의 #신은주사위놀이를하지않는다

데이비드 스피겔할터의 숫자에 약한 사람들을 위한 통계학 수업

쿠리하라 신이치 외의 통계학 도감

한스 로슬링의 #팩트풀니스

★추천도(지극히 주관적인)

★★★★

p.s 네이버카페 컬처블룸의 추천으로 출판사로부터 서적을 제공받아 주관적으로 서평을 작성하였습니다.


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