부의 비밀

부의 비밀 - 100년을 이어져 내려온 부의 원리와 원칙
월러스 D. 워틀스 지음, 김해온 옮김 / 흐름출판 / 2020년 11월

풍요로움을 바라지 않는 사람은 없다. 원하는 것을 얻을 만큼 부유해지길 원하는 사람들에게 "부"는 가장 중요한 단어다. 저자는 다소 과장해, 부자가 되는 일을 무시한다면 당신 자신과 인류에 대한 의무를 태만히  하는 것이라고 꼬집는다. "부자"가 되려면 노력을 더더욱 기울여야 한다고 말한다.  저자가 쓴 "근본 원소" 라는 용어는 책의 다양한 의미로 쓰일 뿐 만 아니라 대부분의 주장에 힘을 실어주는 단어다.

* 근본원소 : "우주 창조에 이용된 눈에 보이지 않는 재료" 를 과학적인 관점에서 바라보기 위해 붙인 이름이다.  근본 원소는 이 책에서 다양한 이름으로 사용된다. 근본 원소 = 무형의 원료 = 무형의 존재 = 무형의 원소 = 생각하는 원소  = 신 = 조물주 = 무한한 존재 등으로 사용되었다.  

이런 근본 원소는 지구에서 사라지고 새로 만들어지는 모든 것들을 설명한다. 예를 들면 건축 재료가 고갈 되는 날이 오면 더 많은 재료가 만들어질 거라는 것(현재의 3D프린터), 필름 카메라가 사라지고,  (디지털 카메라)가 생겨나는 등. 새로 시작되는 모든 것들을 파악하고 예상하며 공부해야 한다는 것이다.

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부자가 된 사람들을 연구해보면 그들이 모든 면에서 평범해서 재주나 능력이 남들보다 대단하지 않다는 것을 알게 된다. 분명히 그들은 재능이나 능력 때문이 아니라, 우연히 "부자의 방식" 으로 행동했기 때문에 부자가 된 것이다.

그렇다면 "부자의 방식"이란 어떤 걸까? 시기에 따라 기회는 사회의 발전 수준과 사회 전체의 필요를 따라간다. 저자는 미국의 농업(?)과 그와 관련된 업종의 흐름으로 예를 드는데, 100년 전 출간된 책이므로 독자들은 스스로 지금의 상황을 생각하고 이해해야 한다. 현재의 인공지능과 빅 데이터 산업이 이끌 동력으로 연상해야 한다.  즉, 흐름을 거스르지 않고 타는 사람은 다양한 기회를 얻게 된다고 말하는 것이다. 

또한 부자가 되려면, 먼저 원하는 방식으로 생각하는 능력을 길러야 한다고 말하는데, 행동을 하기 이전에 생각하는 방식을 첫 번째로 하라는 것이다.   책에서 말하는 내용이 내 마음속에 고정되어 습관이 될 때까지 마음에 품고 있으라고 덧붙인다. 현재 자기 개발서 에서 설명하는 모든 것들이 집약되어 있다고 생각하면 된다.

그밖에 더 넓은 삶을 받아들일 가능성으로 대표 되는 부에 대해, 경쟁 의식은 버리고, 새로운 것을 창조할 것, 당신이 금전 가치로 받는 것보다 더 큰 이용 가치를 상대에게 돌려 줄 것, 원하는 결과를 위해 감사하는 것( 작용과 반작용이 언제나 동일한 힘으로 존재하며, 서로 정반대 방향으로 작용한다) 는 자연의 원리 등을 설명하고 독자 스스로가 질문하고 생각할 수 있는 문제를 던져준다. 

책은 1910년대에 씌여진 책이라 지금의 상황과 다소 다른 부분들이 있다. 20C 초창기, 부에 대해 거론하고 의견을 이야기한 책이 많이 없었으므로 현재에 너무 많이 전해지는 이야기들일 수 있다.  하지만, 충분히 부에 대한 자각과 의미를 되새겨 보기에는 부족함이 없다.  이 책은 일 독을 권한다. 

기출로 적중 해커스 중학영문법 1학년

기출로 적중 해커스 중학영문법 1학년 + 워크북 + 해설집 세트 - 전4권 - 핵심문법 암기리스트 + 핵심 단어암기장 수록 / 최신 개정 교과서·중학 내신 기출 빅데이터 반영 / 실전·서술형 문제로 내신 완벽 대비 ㅣ 기출로 적중 해커스 중학영문법
해커스어학연구소 지음 / 해커스어학연구소(Hackers) / 2020년 11월

해커스 영문법 책은 정말 완벽하다. 1학년.2학년.3학년 학년 별로 나눠 책에는 메인 북(영문법 포인트 설명) 과 워크 북(문제집) 해설집과 문법 암기 리스트와 단어 암기장까지 함께 한다. 구성 면에서 이보다 완벽한 책은 없을 것이다.

보자마자 "와 너무 좋다!" 라는 말이 절로 나왔다. 두껍게 한 권을 들고 다닐 필요 없이 책은 모두 개별로 뜯어 들고 다닐 수 있으며, 메인 북의 이론을 확인하고 영문법의 공식을 어느 정도 이해 하고 암기했다면  워크 북으로 수준을 확인한다. 워크 북 안의 문제를 풀어 해설집으로 답을 확인하면 좋은 순서인데, 특히  문법 암기 리스트+ 단어 암기장 은 꼭 외워야 하는 단어와 문법 공식을 정리해 복습할 때 다시 보면 좋다. 

해커스 교육 그룹은 여러 강의로 특화되어 있다. 영어 못지 않게 금융 강의와 한국사 등. 모든 강의가 너무 만족스러워 개인적으로도 결제하고 강의를 듣기도 했다. (그 중에서도 영어는 최고인 듯 하다.)  중학 1학년 영문법 책은 선물하기에도 좋다. ( 중학 영문법 1학년 책은 개인적으로 조카에게 선물하기도 했다.)  해커스의 경우 문제를 기출하고 출제하는 방식을 빅데이터로 반영해 정확도를 높였기 때문에 중학 내신에서도 높은 만족도를 보이는 듯 하다.   부록도 구성도 너무 좋은 책이라. 중학생 자녀를 둔 학부모들에게 꼭 추천한다. 분명히 만족할 것이다. 

100세 인생

100세 인생 - 전혀 다른 시대를 준비하는 새로운 인생 설계 전략
린다 그래튼.앤드루 스콧 지음, 안세민 옮김 / 클 / 2020년 11월

이 책에서 우리의 목표는 장수가 저주가 아닌 선물이 될 수 있도록 인생을 어떻게 설계할 것인지 고민하는 당신에게 도움을 주는 것이다. 길어진 삶을 저주가 아닌 선물로 만들기 위해 기회를 최대한 활용하려는 사람들을 위해 이 책을 썼다.

생산 활동을 지속하기 위한 열쇠는 시간과 직업 활동 계획을 근본적으로 재 설계 해야 할 필요성을 인식하는데 있을 것이다. 책에서 다루는 내용처럼 나이와 연공 서열은 기업의 위계질서를 결정하는데 더 이상 중요한 변수가 되지 않을 것 같다. 그 이유는 인공지능으로 대체  가능해지는 현재와 미래에서 대체할 수 있는 사람은 사회, 경제 모든 전반적인 사항을 보고 재정비 할 줄 아는 혜안이 필요하기  때문이다. 책에서는 직업에 초점을 두고, 두 번째 단계인 직업 활동의 삶을 확인하고, 퇴직의 3단계를 세분화한다.  현재 직장이나 경력 증빙이 가능했던 과거와 달리 미래에서 나이는 이제 더 이상 모든 걸 의미해주지 않으며, 알려주지 않는다는 것이다. 나이를 사회의 단계로 보는 경향에서 기업이 인사, 마케팅 관련 법령 등의 모든 것을 재고할 수 있게 된다고 예측하고 있다.이런 상황은 청소년기의 특징을 유지하며 유연성과 적응성을 갖고서 관습에 얽매이지 않은 연령집단이 생겨나기 시작해 세대간의 이해를 촉진하고,  나이든 사람들의 젊음을 유지하는데도 도움을 줄 것이라고 보고 있다. 

미래에서 유망한 직종을 이야기하는 책들처럼, 책에서도 연령에 따른 직종의 변화를 다단계로 설명한다.  삶의 모델은 70부터 ~ 40부터~100세부터~ 등으로 나누어 세분화하는 것이다. 3단계인 100세까지 일하기 위해서는 두 번째 단계에서 아주 오랫동안 고용 상태에 있어야 한다고 말한다. (안정적인 수입원이 보장되어야 하는 것. 공무원이 저절로 연상이 되는데, 만약 이미 금전 적인 자산을 모아 놓았다고 하면 2단계 에서의 꾸준한 고용 상태는 무의미 할 것이다. ) 보통 사람들이 금전적으로 여유가 없으며, 노년을 위해 일을 한다고 했을 때, 새로운 네트워크를 형성하고,  옛 것을 떠나보내는 것, 미래를 위해 사고방식의 전환이 얼마나 중요 한지를 꾸준히 강조하고 있는데, 이는 지식을 계속 복습하는 식으로는 지속할 수 없다. 시간을 반드시 따로 내어 기술의 재교육을 위한 근본적인 투자를 해야 한다고 보는 것이다, 

몇 살을 끝으로 내가 죽게 될지, 수명이 얼마나 될지는 아무도 알 수 없기 때문에 2007년에 태어난 아이들을 평균으로 107살을 산다는 통계는 많은 부분을 생각하게 할 것이다.  지금의 40대는 평균 97세를 산다. 간단히 말해 늦게 태어날 수록 오래 산다는 것이다. 준비를 미리 해야 하는 이유를 꾸준히 상기시키는 이유도, 생각보다 우리는 더 많이 더 오래 살 것이기 때문이다. 그런 부분에 복기 할 내용을 자세히 다룬다. 자극하고, 생각하게 만드는 책이었다.  작가의 말처럼 우리가  중년 이후의 삶을 제대로 인식한다면, 진정한 선물이 되겠지만, 무시하거나 준비하지 않는다면 저주가 될 거라는 말을 공감한다. 100세 인생을 어떻게 설계 할 것인가? 충분히 고민하고 심오하게 생각할 수 있도록 해주는 이 책을 모두가 활용했으면 좋겠다. 

내가 검찰을 떠난 이유

내가 검찰을 떠난 이유 - 검찰 부패를 국민에게 고발하다
이연주 지음, 김미옥 해설 / 포르체 / 2020년 11월

가정 폭력에 시달린 아이들은 성인이 되면 자신의 부모처럼은 되지 않겠다고 하지만, 결국 닮아간다.  안 좋다는 걸 알지만, 심리적으로 보고 배운 것이 폭력이기 때문이다.  이는 비단 가정만의 문제가 아니다. 직장 내에서도 하수인 노릇을 하는 사람이 권력을 잡게 되면, 본인도 그 자리에서 아래를 내려다 본다. 저자 이연주씨는 부당한 처사를 알고 있음에 고민해왔고, 검찰이 외부를  상대로 힘 쎈 놈은 봐주고 약한 자들은 때리는 검찰 내부의 문제점을 알리고 싶어 글을 썼다고 했다.

철저하게 권력 중심의 상명 하복의 시스템, 검찰의 문제점은 익히 들어 알고 있었다.  무전 유죄 유전 무죄는 이제 귀에 딱지가 얹혀질 만큼 진리가 되어갔고, 법 조직 문화의 문제점인 전관 예우,  여 검사 성추행 사건, 윤석열 검찰총장의 기소 등은 알려진 바와 같이 똑같은 사건에 사람만 바뀌고 매해 발생하는 일이다.

정의를 외쳐야 하고 법안에 평등해야 하는 사법부와 검찰이 오히려 유착 의혹에 스폰, 비리, 횡령까지 자행한다. 정말 이렇게 수사하고 종결 해 버리는 구나 하는 일들을 보면, 검찰이 권력의 기구가 아니라 개별적으로 움직이는 시스템을 만들어야 하지 않나  누구나 생각할 것이다. 하지만, 저자는 검찰 내에서는 절대 조직 문화를 바꿀 수 없다고 한다. 권력의 하수인으로 오랫동안 영위해왔던 그들은  철저한 상명 하복으로 내부 비판을 일삼는 자에게는 강력한 재제를 가하기 때문이라고 한다.  간신이 되어야 충신이 되는 이상한 논리, 검찰이 보이는 사상 초유의 사태는 책에서 한 두건이 아니었다.  너무도 잘 알고 있는 세월호 사고는 넘겨두고, 강원 랜드 인사 청탁 (거론하지 않아도 어느 국회의원인지 알 것이다. )  의 사례를 봐도 충분히 알 수 있다. 

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권 의원과 염 의원이 인사 청탁 증거 목록을 삭제해 달라는 압력 지시를 줄 곳 받았던 안 검사는 사건의 재수사를  맡았지만, 늘 대검찰청에서 수사가 막혔다고 한다. 권 의원을 소환해 조사하려 했지만, 대검에서 반려되, 어쩔 수 없이 염 의원만 소환 조사하는 것으로 수사 계획을 바꾸게 된다. 하지만. 정작 염 의원 수사 과정에 담당 검사인 안 검사는 배제되고 말았다. 당시 김우현 대검 반부패부장이 이 사건을 수사하는 안미현 검사에게 부당한 압력을 행사했다는 혐의가 있었다. ( 반부패부장이 부패를 일삼는 것, 이미 조직 자체가 썩었다고 해야 할 것이다. )  또한 검찰이 대검 반부패부를 압수수색했다고 언론에 보도자료를 제공했으나 압수수색 내용은 허위였음이 밝혀지기도 했다. 

국민들은 이제 더 이상 정치인들을 믿지 않는다. 그들의 부패한 인격은 뒤로 하고, 국민들 스스로가 나 살기 바쁘다.  행여 문제점을 제시한들, 달라지는 것은 아무것도 없는 듯 보이고, 언론까지 장악해 나라를 발칵 뒤집어 놓은 대통령과 과거의 잘못을 반성하지 않는 태도에서 신물이 나기 때문이다.  검찰과 공권력이 함께 하는 이런 식의 검찰은 검찰이 아니다. 개별적으로 행동할 수 있고, 정치의 가장 기본이 되는 양심과  도덕적인 부분을 만들 시스템은 현재 공수처(고위공직자범죄수사처) 로 보인다.  고위공직자일 수록 범죄의 무게를 정확히 재고, 심판해야 한다. 이연주 전 검사가 고발하는 검찰의 내용은 실제 기사화 되지 않았던 숨겨진 이야기들이 있다. 통제 받지 않아 타락한 검찰을 바로 고쳐야 법이 더 공정하고 정의로워 질 것이다. 

AI,빅데이터로 부자의 지름길을 가자

AI, 빅데이터로 부자의 지름길을 가자 - 인공지능 빅데이터 취업, 창업, 사업노하우 100억짜리 인사이트
서대호 지음 / 율도국 / 2020년 11월

AI 빅데이터, 미래 전망하는 유력 사업이며, 수익성이 높아지고 있어 많은 이들이 접근하고 있는 분야이다. 교육에서도 이미 AI관련 인공지능개발자 양성을 위해 초등학생 때부터 기본 교육을 의무로 실시하고 있다.  AI를 모르면 21세기 문맹으로도 취급하고 있는 만큼, 문과 이과를 불문하고 모든 학생들이 빅데이터 공부를 시작하고 있다. 

기존 데이터보다 방대한 데이터들을 수집, 관리, 저장 하는 것은 물론 분석하는 역량을 넘어서는 규모로 변화하기 때문에 어떤 그룹에서는 빅데이터를 테라바이트 이상의 데이터로 정의하기도 하며, 데이터를 처리하는 아키텍처라고 정의하기도 한다 (네이버 지식백과)

기업들을 대상으로 솔루션을 제작, 프리랜서 수입, 강의수입, 인세료 등등 저자의 수익구조는 다양했다.  프리랜서 플랫폼에 이력서를 올리고, 프로젝트를 수행하니, 동업제의 스카우트 제의가 왔다고 한다. 초기에는  부족한 실력에 7시간 가까이 책, 논문을 읽고 무크(MOOC)또는 세라(Coursera) 를 통해 온라인 강의를 듣는 등., 프리랜서의 기본 사항(?) 인 자기 개발은 중요해 보인다.  대학교에서도 AI빅데이터 학과가 많지 않거나 없기 때문에 독학은 원서와 온라인 강의로 공부했고, 역시 실력 입증은 자격증이라고 말한다. 

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국내 저자의 관련 도서가 매우 빈약하기에 원서에 의존할 수 밖에 없다. 예를 들어 "추천시스템" 이라는 키워드로 아마존 닷컴과 국내 서점에서 검색을 해보았을 때 아마존 닷컴은 589권, 국내 서점은 4권 정도 결과가 나온다.  온라인 강의는 코세라, 무크, 유데미를 활용하면 무료 또는 매우 저렴한 비용으로 세계 최고 대학의 강의를 들을 수 있다.  영어 자막 기능이 있어서 수업 내용도 거의 이해할 수 있을 것이다."

원서를 해석하고 이해할 수 없는 사람들이 많은데, 강의를 듣거나 영어를 해석하기까지 해야 한다는 점에서  관련 자격증 취득이 더 접근이 용이해 보인다. 저자는 빅데이터 분석기사시험 이외의 자격증으로 데이터 분석 검정 (ADP/ADsP), SQR자격검정 (SQLP/SQLD), 경영 빅데이터 분석사 사회조사분석사가 있다고 말한다. 굳이 전문가 ,1급 자격증을 따기 보다 준 전문가 2급 자격증을 획득해도 전반적인  내용을 다 알 수 있으니, 1급 자격증에 목매지 않아도 된다고 설명한다. 1급과 전문가 자격증은 외워야 하는 부분이 많으니 시간 소모가 많다고 덧붙였다.

저자의 수입 형태는 다방면이라, 스스로의 능력을 키우는 것이 우선적으로 보인다. 책을 읽으면서 빅데이터 작업의 특징을 예상할 수 있을 뿐만 아니라. 빅데이터 공부를 조금이라도 빨리 시작하면 좋았겠다는 생각을 절로 하게 한다. 초봉 또한 적지 않은 데다, 미래에서 가장 많이 사용하게 될 시스템이기 때문이다. 

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내가 솔루션 알고리즘을 고도화해서 성능이 잘 나올 수록 인센티브 지급 비율도 늘어난다. 기본급+ 인센티브로 대기업 신입사원 월급보다 많이 벌고 있다.  ~ 나의 회사에서 버는 사업 소득은 개인 프리랜서가 아닌 회사 명의로 프로젝트를 수주 받는 경우다 회사 내 회사로 계약을 맺다 보니 프로젝트 단가가 높다. 내 소유 사업 소득으로만 월 3000만원 가까이 번다.  또한 회사 대 회사로 업무를 하는 거라 프리랜서에 비해 상대방이 함부로 대하지 못한다. 계약 과정도 철저하다 보니 분쟁이 생길 염려도 없다. 

데이터를 구매하고 가공함에 따라 지원되는 사업비 구성이라던가, 숙련된 데이터 분석가들이 주로 하는 데이터 수집 <데이터믹시>, 프로젝트 계약을 맺고  선금을 지급받고 시작되는 투입인력과 항목, 미래에서 사라질 직업에 청업 아이템을 생각할 수 있는 작은 TIP, 빅데이터에 정부 예산이 쓰이는 형태로 알아본 특화 분야 모집 규모 등 읽을 거리가 많았다. 

경제, 경영, IT 서적은 특히 애둘러 말하는 것이 아니라, 정확한 핵심만을 꼽아 설명해야 한다. 일반인들에게 설명하는 글로는 만족스럽지만, 과연 많은 개발자들이 공감하는 내용일지는 조금 의문스럽다. (저자는 평균적으로 성공의 길을 가는 사람이면서, 많은 곳에서 다방면으로 수익을 창출하고 있다.)  인공지능과 빅데이터 연관 산업을 수주했거나, 관련 직종을 준비중이라면 저자의 설명과 생각들이  도움이 될 것 같기는 하다. 특히 인공지능, 빅데이터 전문가가 되려는 고등교육 졸업 이상의 성인들과 창업아이템으로 빅데이터를 이해하기 위한 창업가들에게는 추천할 만하다. 이미 그 자리에 있는 사람들에게는 다른 사람의 생각을 읽는 것이지만, 미래 그 길을 가려는 사람에게는 저자의 말이 도움이 될 수 있기 때문이다. 코로나로 인해 회사 내에서도 재택근무를 실시하는 등. 비대면이 많아졌다. 코로나로 인해 기업의 수익도 낮아졌으나. 코로나가 종식하는 시점에 다시 빅데이터 관련 산업이 활성화되지 않을까 기대해본다. 인공지능과 빅데이터를 다루는 사람들에게 적기는 없다.  전반적인 빅데이터 산업의 흐름을 알아두면, 취업과 사업 노하우에 도움을 받을 수 있을 것이다.