점점 더 상용화되는 두가지 지식

인프라 엔지니어의 교과서 - IT 인프라 세계의 첫 길잡이, 개정 2판 ㅣ 인프라 엔지니어의 교과서
사노 유타카 지음, 김성훈 옮김 / 길벗 / 2025년 7월

🙋‍♂’점점 더 상용화되는 두가지 지식’

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은 바로 전력인프라와 네트워크인프라입니다. 불과 2년전만해도 ‘변압기’라는 명칭을 다수는 모르셨을 겁니다. 굳이 알 필요도 없었죠. 하지만 우후죽순 늘어나는 데이터센터와 관련된 전력기기 수요의 급증과 더불어 오늘도 공동주택 방송에서 들은 폭염으로 인한 정전경고 메시지와 함께 변압기와 더불어 전력인프라는 점점더 친숙해질겁니다. 그리고 또 하나는 it 인프라입니다. 서버실이나 네트워크를 담당하는 인력들만 익숙하면 되었던 IT 인프라의 접근성이 낮아지고 있고 빅데이터를 활용하면서 관련 하드웨어와 운영체제에 대한 더 많은 관심이 상승중입니다. 이 시점에 <인프라 엔지니어의 교과서>는 IT인프라의 문외한인 분들이나, IT관련 투자를 위한 분들, 그외 실무에 들어가기 전 배경지식을 얻고 싶은 분들에게 강력하게 추천하는 서적입니다. 

본서는 일본 LINE창업자가 저술한 초보를 위한 IT인프라 서적입니다. 첫 출간이 2014년 전후인데 10여년이 지나 갑자기 개정판이 나온(일본은 2023년 발간) 이유는 그만큼 데이터센터를 위시한 IT인프라가 점점 더 늘어나는 추세이기 때문입니다. 많은 분들이 엔비디아에 대해서 전혀 모르다가 미국 주식을 투자하면서 GPU가 뭔지 블랙웰이 뭔지  CUDA가 먼지 심지어 오케스트레이션이 뭔지 줄줄 읋는 분들도 계신데, 이러한 것도 시대의 변화와 자본의 개입의 반영일거라 봅니다. IT인프라 역시 전혀 다르지 않습니다. 하지만 저나 많은 분들같은 비전공자는 무경력자의 경우 다가가기 쉽지 않기에 본서와 같은 서적이 아주 유용합니다. 

IT인프라는 크게 서버와 스토리지 그리고 네트워크와 퍼실리티로 이뤄집니다. 서버는 요청을 하면 명령어를 출력하기 위한 장치죠. 우리가 보는 SNS역시 서버덕분에 활용할 수 있습니다. 그리고 이런 서버에는 CPU, 메모리,GPU, 스토리지가 들어가죠. 이러한 서버 스토리지를 운영하기 위한 OS는 리눅스와 유닉스, 그리고 대표적으로 윈도우 서버가 필요합니다. 서버는 365일 24시간 돌아가는게 대표적이니 굉장히 고가에 안정적인 시스템이 필수고 이러한 서버와 운영체제를 연동하기 위한 네트워크가 필요합니다. 이런 네트워크 장비와 구조,그리고 통신사들의 연결과 더불어 서버 가상화와 클라우드까지에 대한 기초지식이 바로 <인프라 엔지니어의 교과서>가 담고 있는 내용입니다. 

첫 술에 배부를순 없는 법입니다. 본서는 굉장히 쉽게 썼다고 생각하지만, 아무것도 모르는 분들이 보면 소귀에 경읽기가 될 수 있습니다. 그러니 IT인프라엔지니어의 업무범위와 더불어 IT인프라가 어떤 구조로 되어있는지와 본인이 가장 자주보는 IT인프라 설비나 소프트웨어와 관련된 부분이라도 이해하면 본서를 본 시간과 구매비용은 충분히 챙겨간다고 생각합니다. 예를 들어 노트북의 DDR4메모리의 번호가 왜 그렇게 생겼는지, 회사의 서버룸에 있는 LAN케이블이 왜 그렇게 설치되었는지, TCP/IP가 뭐고 데이터센터의 공조방식이 무엇인지 정도만 알아가도 상당히 의미있는 지식흡수가 될거라 봅니다. 

‘훌륭한 매뉴얼 서적  ’

무너진 세상, 우리는 어떻게 살아야 할까

망가진 세계에서 우리는 - 파국의 시대를 건너는 필사적 SF 읽기
강양구 지음 / 북트리거 / 2025년 7월

이번주 장마로 인한 엄청난 재난이 닥쳐서 안타까운 사고들이 연이어 빗발치고 있습니다. 오산시와 충남 당진에 이어 어제 광주시 북구일대는 수분사이에 도심 전체가 잠겨버리는 대응도 어려운 재난이 일어났습니다. 우리가 코로나 19로 인한 대응하기 어려웠던 질병이 있었던것도, 며칠사이에 상상하지 못했던 폭우로 수해를 맞이한 것도, 앞으로는 그동안 상상으로만 존재했던 일들이 현실로 보여질 것이라는 예고일수도 있습니다. 해괴망측한 상상력이 이제는 오히려 현실이 될 수 있는 시대, <망가진 세계에서 우리는>에 나오는 수많은 이야기들은 여름밤을 잠못이루게 만들 것 같습니다. 

저는 혼자있을때 가끔 희한한 상상을 합니다. 가령 아파트 엘리베이터에 존재하지 않는 층에 멈추면 내가 모르는 기계실과 사람들이 있다던지, 공개되지는 않았지만 우리 몰래 이미 외계인과 소통을 하는 조직이 있다던지, 최근들어서는 저속노화 가속열풍이 고물가시대에 맞춘 일종의 짜여진 스토리텔링이라던지 하는 것들이죠. 논리적으로 보면 말이 안되지만, 세상은 무슨일이든 일어날수 있고, 이것은 상식밖으로 발생할 수 있습니다. <망가진 세계에서 우리는>에 등장하는 디지털 감시, 수자원의 고갈, 타인의 감정을 실시간으로 공유하는 기술, 영원히 늙지 않는 세상등을 가정한 것도 상상만으로 끝나지 않을 수도 있습니다. 

특히 디지털 감시등은 이미 현실이 되었습니다. 우리의 개인정보 다수는 이미 융통이 되고 있습니다. 그것을 실제 피해로 만들기위한 절차가 복잡할 뿐이죠. 에너지의 고갈 역시 마찬가지입니다. 비단 전력수요 급증뿐만이 아니라, 미국 북버지니아에서는 데이터센터의 급증으로 인한 수냉각 방식때문에 사람들이 쓸 일용수가 부족한 사태가 작년부터 급증하고 있습니다. 호흡기성 질환도 영화 <감기>에 나왔던 공포는 5년전 전세계에 다가온 것입니다. 겉보기엔 상식과 논리를 벗어난것 같지만, 정보의 접근성 차이때문에 우리가 외면당하고 있는 것일수도 있습니다. 

<망가진 세계에서 우리는>은 ‘망가진(?) 세상에서 인류는 무엇을 해야하는가로 질문하는 서적이지만, 20여권에 가까운 대표적인 SF소설속에 나온 배경지식을 잘 정리하여 전달하는 장점을 가지고 있고, 작가에 대한 정리 뿐만 아니라, 서적 말미에 보면 저자가 정리한 테마별 작가들의 더 읽어야 하는 서적의 DB를 제공하는 것만으로도 충분히 읽을 가치가 있었습니다. 또한 인간은 본능을 거슬러 기록을 통해 문명진화를 할 수 있었고, 기록과 상상력이 만나 기술이 발전하게 된 만큼, 현 세대와 더불어 다음세대를 이끌 분들이 본서를 통해 더욱 풍부한 상상을 통해 앞으로 맞이할 사건사고와 이슈를 해결할 방법들의 단초가 될 힌트를 발견하길 바랍니다.   

‘어떤 일이던 일어날수 있고, 무엇이던 해결할 수 있다는 것’

[100자평] 프론트엔드 개발자를 위한 인터랙티브 웹 애니메이션

프론트엔드 개발자를 위한 인터랙티브 웹 애니메이션 - HTML, CSS, JavaScript 기본기부터 React, Three.js를 활용한 3D 애니메이션까지
김영민 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 7월

생생한 사례로 도움이 되는 서적

온연히 AI에 기대면 안되는 이유’

프론트엔드 개발자를 위한 인터랙티브 웹 애니메이션 - HTML, CSS, JavaScript 기본기부터 React, Three.js를 활용한 3D 애니메이션까지
김영민 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 7월

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.

서적을 리뷰하면서 저는 저의 생활과 더불어 목표를 공유합니다. 아마도 작년까지는 그것이 ‘투자’였을 겁니다. 아주 오랜시간동안 수백권이 넘는 경제경영서를 리뷰하면서 ‘투자방법론’을 만드는 것이 중요하고 그것을 만들기 위해 정진한다고 얘기했고 지금은 그 목표를 이루었습니다. (외람되지만, 이미 올해 4월에 투자수익목표는 달성했습니다, 무척 보수적인 목표이긴 했습니다)  그 다음단계의 성장을 위해, 저는 하고 싶은 일을 도전하고 있고 그 중 올해부터 집중하는 것은 프로그래밍입니다. 이 프로그래밍은 DB와 프론트엔드 그리고 백엔드와 더불어 시스템 기획을 하는 여정으로 가는 도중이고 제가 주마다 많은 시간을 파이썬과 SQL에 할애하는 이유도 여기에 있죠. ‘이제는 코딩과 프로그래밍은 AI가 하느냐’라고 반문할 수 있지만, 그것은 반만 알고 반은 모르는 이야기죠. ‘알아야 더 잘 활용할 수 있고’ 이는 어떤 프로그래밍 분야도 마찬가지이며, 최근 파이썬 관련 시간 할애를 했는 비중을 다시 프론트엔드의 기본으로 넘어가기 위해 <프론트엔즈 개발자를 위한 인터랙티브 웹 애니메이션>을 읽고 싶어졌습니다. 

일단, 저는 본서의 모든 내용을 실습하지 않았습니다. 다만 서적의 구조를 보고, 제가 필요한 실습내용의 일부와 함께 실행할 곳을 마킹해두었죠. 왜냐하면 그것만 연습해도 실력이 향상될 것이라 생각하기 때문입니다. 시중에 HTML+CSS+자바스크립트는 분권화 혹은 단권화하는 서적은 많은데 본서의 특징은 아주 기초적인 내용은 넘어가고 프론트엔드에서 어떻게 웹 사용자들에게 상호 반응하기 위한 에니메이션을 구현할 수 있는지를 담고 있기 때문에 비단 개발자가 아니더라도 UI/UX기획자나 디자이너들에게도 상당히 유용한 부분을 담고 있다는 점입니다. 

특히 다수의 서적과 다른 점은 본서의 서적 후반부인데 외부 API와 연동해서 인터랙티브 웹 만들기를 실습할 수 있다는 점입니다. REST API 연동해서 날씨에 따라 웹상의 화면이 변동되거나 스크롤을 따라 움직이는 객체를 만드는 것등을 할 수 있는데 우리가 자주 보는 모바일폰에서 날씨에 따라 바탕화면이 바뀌는 것을 웹상에서 구현할 수 있는 인터랙티브 시스템을 만드는 방법을 본서에서 제안하고 있고, 제가 구현하고자 하는 시스템 기획이 끝나고 실질적인 작업이 들어갈때 해당 부분의 많은 연습이 필요할 것 같습니다. 

만일 이러한 부분을 AI에게 맡긴다면 굉장히 정형화된 내용의 코딩을 공유해줄 것이고, 그렇지 않으면 더 ‘상위버전을 위한 구독료’를 내라고 할 것입니다. 저는 기존 데이터를 짜집기한 인터랙티브 코딩에는 관심이 없으며 월 20불정도의 LLM이상으로 생산성 있는 프로그래밍이 가능하다고 생각하지도 않습니다. 중요한 것은 탄탄한 실력을 가지는 것이고, 결국 LLM들이 실력자의 데이터를 가지고 새로운 머신러닝을 할수 있는 소스를 만드는 원천 소스를 만드는 사람이 되어야 한다고 봅니다. 시간이 지나서 그게 현실이 되길 바라며 본서가 그 중 도움이 된 한권이 되기를 희망합니다. 

‘투자서적리뷰의 시간 정도 흐르면 충분할 것 같습니다’

ai와 친해질 수 있는 유용한 서적

생성형 AI 활용 백과사전 - ChatGPT, 코파일럿, 제미나이, 클로드, DALL-E 3, 딥엘, 미드저니, 스테이블 디퓨전, Suno AI, 소라 등 주요 생성형 AI를 효과적으로 사용하는 100가지 활용법!
타구치 카즈히로 외 지음, 서수환 옮김 / 길벗 / 2025년 6월

🙋‍♂’편리함=구속’    

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저는 오늘 퇴근하고나서 3개의 글을 인공지능을 통해 작성해서 제출했습니다. 여기에 사진편집역시 5개의 이미지를 LLM을 통해 만들었고 주말에는 영상인공지능에 스크립트와 프롬프트를 혼합하여 제작할 예정입니다. 회사에는 Google LM을 통해 프로젝트에 계속 데이터와 소스를 넣고 계약서 점검을 하고 있고, 파이썬 데이터분석을 위해서 코드 디버깅을 자동화시켜놨습니다. 이것만 얘기하면 굉장히 편리할 것같습니다. 그리고 이런 편리함을 전부 담아놓은 것 같은 서적이 바로 <생성형 AI 활용 100과 사전>입니다. 

본서는 인공지능툴을 통한 글쓰기, 사진편집, 자바스크립트 코드작성, 유튜브 동영상 아이디어, 계약서 초안 작성, 여행계획, 심지어는 AI를 통한 주식투자까지 총 100가지 예시를 통한 인공지능이용방법을 망라합니다. 100가지 전부 활용할 필요는 없지만, 30가지 정도는 현재 사용하고 있으면 굉장히 도움이 됩니다. 무엇보다 시간을 절약하면서, 결과물을 빨리 양산할 수 있으니 이를 통한 생산성이 증대하기 때문입니다. 특히 가장 활용빈도수가 높은 내용들을 모아놨다는 점에서는 현 시점에서 충분히 쓸모가 있는 서적입니다. 

그런데 본서의 활용도가 좋은 것과는 별개로, 저는 이런 편리함이 결국 구속이라고 생각합니다. 이제 사람들은 이런 인공지능 툴 없이 무언가를 하기 어렵습니다. 문제는 이런 인공지능 툴은 춘추전국시대처럼 여러개가 등장하지만, 결국은 소수의 AGI로 통합이 될 것입니다. 그런데, 이제 여기에는 두가지가 필요합니다. 하나는 시간투자, 또 하나는 바로 비용입니다. 이미 깃허브가 일부 유료정찰제를 실시했고 MS의 코파일럿 역시 엔터프라이즈 용 서비스의 별도 요금제를 발표했습니다. 인공지능의 서비스를 더 많이 이용될 수록 우리는 종속되는 것이죠. 

그렇다면 인공지능을 쓰지 말라는 말이냐가 아닙니다. 두가지 선택을 해야합니다. 하나는 내가 쓰는 인공지능을 통해 훨씬 차별화되고, 생산성있는 결과물을 만들어서 인공지능을 지렛대로 삼는 것이 있겠고 둘은, 이런 시스템을 조금이라도 만드는 방법들을 알아가는 것입니다. 왜냐하면 Claude도 Perplexcity도 그리고 아직 모르시는 분이 계시겠지만 글린이라는 엄청나게 파괴적인 소프트웨어도 결국은 OpenAI에서 시작된 것이나 마찬가지인데요. 구조가 어떻게 되는지를 이해하면서 자기만의 새로운 영역과 서비스를 만들어나간 것이니까요. 우리가 이런 창업가나 서비스까지 구현할 필요는 없더라도, 인공지능을 활용한 특정 영역을 만들 수 있는 역량이 충분히 되어야 하지 않을까요? 

‘일단 100개 부터 연습하고나서 문제이겠지만’