🙋‍♂”AWS가 무슨 서비스인지를 말해주는 책˝

그림으로 이해하는 AWS 구조와 기술 - AWS, 쉽고 재미있게 시작하자!, 개정 2판 ㅣ 그림으로 이해하는 시리즈
오가사와라 시게타카 지음, 박광수 옮김 / 길벗 / 2026년 4월

데이터센터에 대해 점차적으로 대중화되다 보니 미국 빅테크 회사들의 서비스와 용어들도 과거보다 훨씬 친숙해지고 있다고 생각합니다. 넷플릭스나 메타, 아마존, 마이크로소프트, 애플등은 당연히 아실텐데 마이크로소프트의 애져(AZURE)나 아마존의 AWS등도 많이 들어보셨을텐데요. 이런 용어들을 쓰지만 대체 이것이 어떤 서비스이고 데이터센터에서 어떻게 제공이 되는지를 모르시는 분들이 있을 겁니다. 특히 아마존의 AWS는 아마존 웹 서비스의 약자인것도 실제로 아마존에 관련 기기를 납품하면서도 모르시는 분들도 봤습니다. 그런 분들을 위해 <그림으로 이해하는 AWS구조와 기술>은 정말 필요한 서적입니다. 

AWS는 아마존닷컴이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 일반인들이 이런 플랫폼을 굳이 가입할 필요는 없습니다. 모바일 폰에서 필요한 앱은 앱스토어에서 다운을 받고 사용을 하면 되고, 일상생활에 아무런 불편함이 없을테니까요. 하지만 어플리케이션을 서비스 하는 회사나 개인이라도 스스로 서비스 웹이나 앱을 개발 및 배포하거나 아니면 웹 호스팅을 통해 대형 쇼핑몰을 운영하는 경우라면 이런 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 이용해야 합니다. 왜냐하면 서비스 개발을 위한 다양한 데이터베이스를 끌어와야 하고, 고객들에게 메일이나 문자발송, 혹은 다양한 서비스 제공을 할때 필요한 데이터와 네트워크, 그리고 API연동등의 서비스가 필요하기 때문입니다. 본서는 그래서 AWS가 뭐고 어떻게 서비스하고 과금을 어떻게 받는지 외를 알려줍니다. 

본서의 가장 큰 특징과 차별점은 2가지라고 생각합니다. 첫번째는 AWS가 제공하는 카테고리입니다. 아마존 웹서비스는 E2C라는 가상서버를 임대해주는 서비스를 제공합니다. 이 서버가 있어야 내가 서비스하는 어플리케이션이 24시간 운영될 수 있습니다. 그리고 다양한 이미지나 데이터를 저장하는 스토리지 S3를 제공합니다. 고객후기등이 바로 여기서 저장이 되는 것이죠 여기에 고객관리등을 위한 데이터베이스와 더불어 네트워킹을 할 수 있는 통신망 연계서비스를 제공하여 해당 서비스가 고객과 연결되는 역할을 하게 합니다. 그리고 인공지능 서비스와 별도의 Iam 이라는 맞춤형 소프트웨어까지 최적화할 수 있는 것이죠. 본서는 이를 그림을 통해 이해하기 쉽게 구조화합니다. 

그런데 관련 현업 종사자로서 더욱 유용했던 건 과금형태입니다. AWS는 구독형 모델을 사용하기도 하지만 기본적으로는 종량제(Pay as you go)방식입니다. 가상서버나 네트워크 호스팅을 늘릴때마다 요금이 늘어나는 방식이고 이것이 월 혹은 연별 청구되는 방식으로 사용되고 있습니다. 실제 서비스를 개발하거나 데이터센터에 해당 데이터를 보관하는 입장이라면 이러한 요금제 구성이 도움이 될텐데, 해당 요금제에 대해 알기쉽게 알려주는 서적이 굉장히 드물었기에 본서의 가치가 빛을 발하는 것이지요. AWS가 대체 무엇인지 이것이 데이터센터와 무슨 상관인지 그 구조가 궁금하신 분들에게 강력추천합니다.

'쉬운 설명 명확한 내용'

[100자평] 플레이스 설계자

플레이스 설계자 - 광고비 0원, 플레이스만으로 매출을 만드는 구조
은성원 지음 / 필름(Feelm) / 2026년 4월

자영업자의 홍보마케팅을 위한 구조설계 특화서적

🙋‍♂”자영업 홍보, 외주가 아니라 구조설계를 해야”

플레이스 설계자 - 광고비 0원, 플레이스만으로 매출을 만드는 구조
은성원 지음 / 필름(Feelm) / 2026년 4월

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.

저는 매일 리뷰와 서평을 올리지만, 사실 정말 특별할때를 제외하고는 서적관련 콘텐츠가 엄청난 조회수를 가져오지 않는다고 생각합니다. (스타아이돌분이 좋아하는 서적이라고 하면 때로는 운벼락이 떨어질뿐) 그저 제가 책을 좋아하고, 기록남기는 습관이 저의 루틴에 맞고 성장에 도움이 되는 이유가 큽니다. 오히려 SNS플랫폼 노출에 도움이 되는 것은 키워드 분석을 통한 것이나, 아니면 사람들이 알고 싶어하는 키워드 위주로 글을 올리는게 조회수와 관심도를 올리는데 효과적입니다. 그래서 SNS플랫폼을 순수히 매출(=조회수)을 위주로 진행을 한다면 내가 쓰고 싶은게 아니라 남이 보길 원하는 것 위주로 올려야 하는 것이죠. 그럴때 필요한게 바로 '구조설계'입니다. 자영업, 예를 들어 식당홍보도 마찬가지입니다. <플레이스 설계자>에는 바로 네이버 플레이스를 통한 설계 방법을 다룹니다. 

저자는 다소 도발적으로 시작합니다. 자영업자들이 홍보플랫폼에 외주홍보를 맡겨봤자 실제 홍보가 이어지는 달성율이 낮고, 홍보를 한다해도 이것에 고객구매 전환율로 이어지지 않는다는 점을 지적합니다. 대부분의 홍보플랫폼이 일단 정기홍보건수에 대비한 약정계약을 하고, 여기에 리뷰어나 인플루언서를 모집하는 것이기에 실제 홍보를 한다고 해도, 일부 노출이 될뿐, 대부분의 홍보는 '대박' 매출로 이어지는 것과는 거리가 있습니다. 그래서 실제 자영업 인플루언서 플랫폼 관련 리뷰어나 체험단을 하면, 신규오픈을 한 가게가 아니면 의외로 굳이 홍보가 필요할까 싶은 장사가 잘되는 가게들이 이런 홍보플랫폼을 이용하는 것에 놀라게 됩니다. 그러니 신규오픈이나 혹은 홍보가 절대적으로 필요한 자영업이라면 단순 홍보플랫폼을 통한 외주를 쓰는 것보다 국내의 가장 광범위한 플랫폼인 네이버 플레이스를 통한 구조설계가 필요하다고 하는 것입니다. 구조설계를 하여 자체홍보를 하던 외주가이드라인을 만들던은 업장주의 마음이지만요 

<플레이스 설계자>는 TSCVAS라는 6단계 고객여정을 이해하라고 강조합니다. 일단 키워드로 노출이 되어 검색시장에 진입이 되면, 이후 고객이 리뷰를 통해 비교판단을 하고 이후 실제행동까지 이어지고, 여기서 재구매 혹은 추천여부가 판단이 된다는 것인데, 중요한것은 바로 리뷰를 통해 비교판단시, 그리고 직접 매장 방문시의 구매전환 혹은 추천 재방문을 위한 트리거(Trigger)가 필요하다는 것입니다. (수요발생의 트리거가 아닌 실제 전환을 위한) 저자는 이를 위해 네이버지도검색시에 연동되는 네이버 플레이스를 단순 정보등록이 아닌 핵심홈페이지로 바꿔야 한다고 합니다. 국내 자영업 특히 요식업의 경우 다수가 네이버지도 검색을 이용하니. 플레이스의 예약시스템과 메뉴부분, 그리고 핵심메시지, 그리고 제철 코어 마케팅으로 계절별로 특화음식등이 있으면 바로 여기서 홍보를 통해 고객을 유입시키거나 매장의 차별화사항을 만들 트리거를 구현하라는 것입니다. 

국내의 많은 요식업 매장들이 더이상 맛과 가격의 차별화에는 포화되어있다는 점을 볼때, 고객이 편리하게 그리고 리뷰비교를통해 신뢰할 수 있는 강점을 제공하는 플레이스 설계는 충분히 공감되는 부분입니다. 다만 한가지 점점 인공지능 GEO로 '제로클릭'이 되는 시대에 네이버 플레이스가 어떤 방식으로 변화느냐에 따라 저자의 상세체크리스트가 효용성이 있을지는 아직 미지수인 부분이 있습니다. 그럼에도 이제는 자영업자의 성실성, 매장의 입지, 가격과 맛으로 승부하는 시대는 지나고 있고 이는 기본으로, 고객의 여정지도를 효율적으로 제공하는 매장, 그리고 더 많은 노출이 되는 매장의 성공확률이 높은것은 분명하며 그것의 핵심이 구조설계에 있는 것은 부인하기 어렵습니다. 

'그래서 늘 구조와 전략을 강조합니다'

GPT를 가장 잘 활용하는 방법, 데이터분석과 시각화

매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT - 복잡한 코딩 없이 AI와 함께하는 실전 데이터 분석
조선미 지음 / 길벗 / 2026년 5월

인공지능, 특히 거대언어모델을 업무상 다방면으로 활용하실 것입니다. 저 역시 계약서 검토나, 코딩이나, 아니면 PPT를 만들거나 다양한 요소로 사용하고 있습니다. 그런데 그 중에서도 시간대비 효율성이 가장 높은 분야는 단연코 데이터 분석이라고 생각합니다. 과거와 같이 엑셀을 통해서 데이터 분석이 가능하지만, 이를 데이터분석의 대부분의 역할은 반복되는 패턴요소를 파악하고 이를 추출하여 결과물을 만드는 것에 있기 때문입니다. 그리고 데이터 분석자체는 의사결정에 큰 의미가 없기 때문에 이를 시각화하는 과정이 필요합니다. 이 과정에서 Power BI나 세일즈포스의 태블로를 사용하는데요. GPT등의 거대언어모델로 이를 굉장히 단순화할 수 있고, <매출을 만드는 데이터분석 with 챗 GPT>는 바로 이를 위한 방법론을 담은 서적입니다. 

기존의 데이터분석은 상당한 스킬이 필요합니다. 먼저 데이터 분석 목적을 잡아야 합니다. 그 이후에는 일단은 API연동이든 직접 수신을 받던간에 데이터를 받으면 1차 가공을 합니다. 그 이후는 데이터 분류를 합니다. 이것을 데이터 전처리라고 합니다.  데이터 전처리가 되면 BI나 태블로를 통해 해당 시각화 소프트웨어에 맞게 다시한번 분류를 한뒤 시각화의 각종 기능사용해서 시각화 리포트를 만드는게 일반적인 데이터 분석과 시각화인데, 이 과정의 목적은 '유용한 데이터를 선별'하고 시계열이나 분류체계를 통해 '의사결정'을 위함입니다. 문제는 반복업무가 아닌 이상 상당한 시간이 소요된다는 점이고 LLM은 프롬프트를 통해 이를 굉장히 빠르게 할 수 있다는 장점이 있습니다. 

본서는 SQL, 그리고 LLM을 접목해서 데이터 분석과 시각화를 하는 방법을 기술합니다. 여기에 고객관련 데이터를 받아서 대시보드를 만들고 A/B테스트 설계까지 해서 마케팅에 활용하는 방법까지 구현하니, 실제 디지털 마케팅, 데이터분석 현업에서 사용할 수 있는 방법론등을 담습니다. 특히 서적을 따라면 해도 디지털 마케팅의 기초를 배울 수 있다는 점은 큰 장점으로 보입니다. 그런데 한가지 중요한 점이 있습니다. 하나는 마케팅관련 방법론, 둘은 SQL과 데이터 시각화를 할 줄 알아야 의미있다는 것입니다. 본서에 나온 방법을 그대로 따라하면 본서에 나온 내용만 할 수 있을 뿐입니다. 즉 A라는 사례는 주입되었는데 B와 C의 마케팅은 하기 어렵다는 이야기입니다. 

본서에서 기초 SQL을 넣은 이유가 바로 여기에 있습니다. SQL에 대한 프롬프트 입력으로 데이터 전처리를 쉽게 할 수 있지만 사용자가 SQL의 기본 개념이나 태블로/BI의 작동방법을 모르면 결국 다른 사례에서 활용할 수 없습니다. 따라서 본서를 가장 잘 활용하기 위해서는 SQL과 데이터분석, 데이터시각화를 직접 할 줄 알아야합니다. 어찌보면 더 편리한 방법을 사용하기위해 기본적인 것을 다시 공부해야하는 역설일수 있습니다. 그런데 자주 강조한바 인공지능을 잘 사용하려면 사용자가 아는게 많아야 하니 너무나 당연한 이야기이기도 합니다. 

'인공지능을 잘 사용하는방법'

🙋‍♂’투자를 위한 최소한의 학습이 진심으로 필요한 시점

최소한의 주식투자 - ETF부터 코스피·미국 주식까지 평생 재테크를 위한 돈이 되는 공부
홍순빈 지음 / 매일경제신문사 / 2026년 4월

요즘 출퇴근을 하면 다들 주식이야기를 합니다. 저의 거래처나 프로젝트를 함께하는 외부 사람들을 만나도 주식이야기를 합니다. 주식을 하지 않던 사람들도 무심코 반도체 대장주를 샀는데 얼마를 벌었다고 이야기합니다. 지난 계엄시점 당시 아무도 한국주식을 이야기하지 않았던 시점에 그토록 조용하던 사람들이 왜 이렇게 다들 주식에 관심이 많을까요? 당연히 이해할수 있습니다. 원래 인간은 다같이 돈을 못벌때는 괜찮은데 주변에 누군가 돈을 벌고 있고, 그게 나도 할 수 있을것 같을때는 심히 큰 부작용이 오거든요. (냉정하게 얘기하지만 아무도 주식이 관심이 없을때도 누군가는 주식으로 돈을 벌고 있었다는 사실을 잊어선 안될겁니다) 저는 지금 시점, 특히 한국시장에는 다들 지금이 고평가나 버블구간이라는 것을 주식초보자들도 인지하고 있을거라 생각합니다. 이와 동시에 누구나 그 버블에서 먹고 탈출할 수 있을거라는 착각의 늪속에 빠질거라고 자신합니다. 투자를 직접해보면 그게 얼마나 어려운 일이라는지 나의 사소한 욕심제어가 굉장히 큰 역량을 필요로 할거라는 것을 알게 되는때가 다가오고 있는 이 시점에 필요한 것은 바로 <최소한의 주식 투자>일겁니다. 

본서는 불과 5-6년전 코로나로 인한 유동성 증시가 막바지에 도달했을때 주식투자에 입문했던 현 경제부 증권섹터 기자의 경험담과 직접 학습하면서 필요한 최소한의 주식투자에 대해 설명해주는 서적입니다. 본서의 장점은 굉장히 친절하다는 점, 그리고 많은 자료조사를 해야하기에 무역투자포털이나, 주식시장관련 확인할 수 있는 국내외 사이트들에 대한 업데이트가 잘 되어있다는 점입니다. 또한 기본적으로 주식이라는 것이 의미하는 것과 주주로서의 권리, 그리고 공시를 읽는 아주 기초적인 방법과 더불어 흔히 얘기하는 PBR, PER, 그리고 ROE등의 내용도 초보자들이 보기에 잘 정리되어있다고 생각합니다. 

다만 두가지 아쉬운점이 있습니다. 하나는 많은 주식초보자분들이 시장이 ‘떠먹여줘서’ 수익이 난 것을 실력이라고 생각하는 지금 시점에 본서와 같은 서적을 어떻게 읽을지에 대한 궁금증입니다. 한편 2년전에 본서가 출간되면, 그때는 아무런 관심을 못받았을수도 있을겁니다. 또 하나는 기초적인 주식, 주식거래, 공시 읽는법 국내외 투자전략에 대해서는 나와있지만, 제일 중요한게 빠져있습니다. 그것은 바로 시장에 있어 투자자의 심리에 대한 내용입니다. 안타깝지만 주식의 가격따위가 혹은 수익률 따위가(제가 왜 따위가라도 이야기 했을까요) 중요한게 아닙니다. 정말 중요한 것은 부화뇌동을 하고 탐욕을 억제하는 방법, 시장에서 생존을 하는 방법으로 지속가능한 수익을 내는 것입니다. 

저는 함부로 시장을 예측하지 않습니다. 국내시장의 상승은 더 이어질수도 있고 일부 증권사나 외신의 의견이 맞을 수 있습니다. 저는 예측할 수 있는 능력이 없습니다. 다만 지금 하고 있는 것은 지나친 과열이라 생각되는 기업들을 과감히 정리해서 현금을 보유하는 한편, 특정 산업으로 쏠린 자금으로 극적으로 소외된 산업을 이번주에 비중확대를 진행하면서 ‘위험관리’를 하고 있는 것입니다. 이게 가능한것은 시장에서 얻어터지면서 두려움이 무엇이고, 시장에서의 생존이 무엇인지를 잘알기 때문입니다. 아마도 <최소한의 주식투자>등의 기초지식이 없던 시절 무모하게 투자를 했던 그 기억이 저를 지배하기 때문일 수도 있고, 저만의 투자원칙상 그럴수도 있을겁니다. 분명한 것은 결국은 시간이 말해줄 것이라는 점입니다. 

'위험관리는 미리 하는겁니다. 어설픈 대응이 아니라''