2027 뿌미맘 가계부.

2027 뿌미맘 가계부 - 푼돈이 목돈 되는 기적의 가계부!
상큼한 뿌미맘 차지선 지음 / 시원북스 / 2026년 9월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공받아 작성하였습니다.]

매년 연말이 되면 거래하는 금융기관에서 고객 사은품으로 다음 해의 가계부를 주곤 했었다.

가계부.

가계부를 쓰면 적어도 소비를 한 번 더 확인할 수 있으니 좋은 일이다.

하지만 매일매일 가계부를 쓴다고 해서 나갈 돈이 안 나는 것도 아니고 들어올 돈이 느는 것도 아니라는 허무한 생각이 들어 쓰다 말다를 반복했던 것 같다.

게다가 요즈음 저자처럼 특별한 이유가 있는 경우를 제외하면 대부분이 신용카드를 사용하고 인터넷 쇼핑을 많이 하니 딱히 따로 정리하지 않아도 매달 청구서와 쇼핑몰의 구매 목록을 확인하는 것으로도 충분하다는 생각을 하며 지내왔다.

저자는 가계부를 잘 작성해서 가정의 재무 사항을 향상시켰을 뿐만 아니라 이렇게 자신의 이름을 건 가계부를 대형 출판사에 매년 출간하는 작가이기도 하다.

가계부가 뭐 별거라고 생각하기 쉽지만 저자의 말처럼 가계부를 제대로 잘 작성하고 무엇보다 그 가계부를 꾸준히 작성한다는 것은 자신의 가정과 가정의 재무 사항에 대한 끊임없는 관심과 더 나아지겠다는 향상심의 표현일 것이다.

과거의 나처럼 가계부를 하루 이틀 작성했다고 갑자기 재무 사정이 나아지는 것은 아니다.

하지만 무언가를 바꾸기 위해 할 수 있는 일을 찾고, 그 일을 하는 것은 큰 것을 바꾸는 작은 디딤돌이 될 것이다.

그저 소비한 물건의 목록이나 가격을 적어 놓은 것이 지금까지의 가계부였다.

저자의 가계부는 소비를 단순하게 쓴 돈이 아닌 고정비, 생활비, 특별비 등의 크게 세 종류로 나누고 일일 기입란에 다시 식비도 집밥과 외식비로 분류하고 그 외에도 의료비, 의류 미용, 반려견에 든 비용까지 상세 구분되어 있어 더욱 유용한 거 같다.

뿐만 아니라 한 달을 돌아보고 반성하는 부분이나 다음 달을 준비하는 등 '가계부'의 목적이 무엇인지 처음으로 제대로 배운 거 같다.

그저 기록이 아닌 낭비되는 돈을 찾아 절약하고 그 절약된 금액으로 할 수 있는 일을 찾을 수 있는 계기를 만들어주는 진짜 가계부를 꾸준히 작성해 보는 것이 중요한 일이라는 것을 깨달을 수 있었던 거 같다.

2027년에는 이 책으로 더 나은 가정 재정을 만들고 싶어진다.

클릭 히어.

클릭 히어 - 메타 CDO가 제안하는 디지털 마케팅 불변의 법칙
알렉스 슐츠 지음, 김태훈 옮김, 최창석 감수 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 9월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공받아 작성하였습니다.]

며칠 전 새벽 뉴스에서 메타의 주가가 급등했다는 소식을 들었다.

엔비디아, 테슬라, 스페이스 X, 마이크로소프트 등의 미국 기술주를 대표하는 기업들이 신고가를 갱신하며 AI 시대를 이끄는 선구자로서의 그 이름을 드높이고 있을 때 메타는 아쉬운 주가를 기록 중이었다.

다른 앞선 기업들에 비해 AI 시대에 뒤처지는 듯한 메타는 그 주주들을 안타깝게 했던 기억이 난다.

기업명을 페이스북에서 메타로 바꿨지만 이름만 바꾼다고 뭐가 달라진다는 것이냐는 비아냥 섞인 불평까지 들렸던 것들이 바로 엊그제 같은데 어느 순간 메타의 주가는 급등했다.

뿐만 아니라 메타의 다양한 도전들이 성공을 거두어 눈에 띄는 성과를 거두었다는 뉴스도 들려왔다.

메타의 CEO이기도 한 천재 마크 저커버그가 기업명까지 바꿔가며 혁명에 가까운 변화를 준 것이 성공적인 효과를 거두었으니 주가의 상승은 당연한 결과인지도 모른다.

이 책을 읽으면서 갑작스러운 주가 상승을 이룬 그 시점이 아마 메타의 변혁이 성공의 거둔 날이라는 사실을 알 수 있었다.

바로 전날까지만 미국 주식에서 메타의 주가는 붉은색 마이너스를 표시하고 있었던 것을 기억하고 있다.

아마존처럼 물건을 파는 것도 아니고 테슬라나 엔비디아처럼 신기술에 필요한 반도체나 첨단 자동차 같은 제품을 생산하는 기업도 아닌 메타 같은 쇼셜 네트워크 사업체에서 이익을 내는 것은 오로지 광고이다.

이 책의 저자인 알렉스 슐츠는 디지털 마케팅의 전문가이다.

블로그에 부모님이 농사지으시는 농산물을 판매하면서 관심조차 가져 본 적이 없는 마케팅 관련 책들을 공부한 적이 있다.

'보랏빛 소가 온다' 의 세스 고딘을 저서를 포함하며 마케팅으로 한 획을 그은 사람들의 저서를 읽었다.

하지만 이 책의 내용들은 디지털 마케팅과 기본 마케팅의 차이를 정확하게 알게 해주었다.

기본적인 전통 마케팅과 디지털 마케팅은 접근 방법부터 그 효과를 측정하는 방법, 그리고 가장 중요한 수익을 내기 위해 사용되는 방법이 전혀 다르다는 사실을 뒤늦게 알게 되었다.

디지털 마케팅의 기본 개념인 '북극성' 조차도 이 책에서 처음 알았다.

타깃을 정하고 공략하는 방법은 기본 마케팅이라 디지털 마케팅이나 큰 차이가 없을 거라 생각했던 그동안의 안일함과 스스로의 무지가 두려웠다.

기본적인 디지털 마케팅의 가장 기본적인 접근 방법과 특성화된 채널의 활용법과 마지막 부분의 인공지능을 사용한 디지털 마케팅 방법까지 통괄적인 디지털 마케팅의 다양한 부분을 공부할 수 있어 앞으로 많은 도움이 될 거 같았다.

코트라 월드 트렌드 2027.

코트라 월드 트렌드 2027 - 132개 도시에서 발견한 글로벌 비즈니스 35
KOTRA(대한무역투자진흥공사) 지음 / 페이지2(page2) / 2026년 9월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공받아 작성하였습니다.]

'코트라'라는 단어조차도 익숙하지 않다.

KOTRA는 1962년에 설립하여 대한민국의 중소, 중견 기업의 해외 시장 개척을 지원해온 대표적인 공공기관이라고 한다.

지금의 수출 위주의 대한민국의 경제를 든든하게 뒷받침해 준 기관이 있었다는 사실조차 처음 알았다.

KOTRA는 전 세계 86개국에 132개의 무역관을 두고 세계인의 일상을 바꿀 '어느 날 갑자기'를 포착해 앞으로 세상을 이끌 트렌드를 알려준다고 한다.

매일 아침 미국의 대형 기술주인 엔비디아, 테슬라, 마이크로소프트, 메타 등의 새로운 소식과 주가를 보는 것은 어느 정도의 일상이 되었다.

하지만 지금은 세계를 움직이고 있는 거대 기업들도 작은 기업에서 시작해서 지금에 이르렀다.

이 책에 등장하는 세계의 트렌드를 이끌고 있는 다양한 기업들도 언젠가 이 거대 기업들처럼 매일 아침 뉴스에서 소식을 알 수 있게 될지도 모른다.

이 책에 등장하는 세계의 많은 기업들은 AI의 개발과 다양한 기술들이 매일매일 우리가 알지 못하는 곳에서 탄생하고 있으며 그 기술들 중 일부는 상업화에 성공하여 사람들의 일상을 바꾸고 있다는 사실을 새삼 느끼게 해준다.

대한민국 안의 트렌드에 대해 아는 것도 중요하다.

하지만 대한민국 안에서 머물렀다면 지금의 수출 대국 대한민국은 존재하지 않았을 것이다.

'가장 한국적인 것이 가장 세계적인 것이다'라고 하지만 지금의 대한민국을 세계에 알린 기업들은 그 한국적인 것을 그저 한국적인 것에 머물지 않고 세계적인 트렌드에 맞춘 기업들이다.

중국의 젊은 세대들의 삶이 나날이 힘들어진다는 이야기는 하루 이틀이 아니다.

중국뿐만 아니라 세계가 보호무역과 관세전쟁에 돌입한 데가 AI의 발전으로 신입사원으로 경험을 쌓을 기회조차 잃어버린 세대는 이제 국경을 넘어 글로벌 문제가 되었다.

이런 시대를 살아가기 위한 저부담 라이프는 경제적으로 여유롭지 않은 세대들이 나름의 삶을 살아가기 위한 생존책인지도 모른다.

이 책에는 가끔 상상했던 일들이 어엿한 사업으로 세계의 어딘가에서는 그 일을 위해 비용을 지불하고 있으며 누군가는 누군가의 크고 작은 불편을 놓치지 않고 돈을 수단으로 만들었다는 사실을 알 수 있었다.

각 나라나 도시들은 그 나름의 문제들과 각종 불편함을 안고 있다.

누군가에게는 그저 참으면 된다거나 굳이 비용을 지불할 정도의 필요성이 없다고 생각할 수 있지만 다른 누군가에게는 비용을 지불할 가치가 있는 일일 것이다.

AI로 더 쉬워진 차트 분석.

AI로 더 쉬워진 차트 분석 - 이제 감(感)이 아니라 차트를 봐야 할 시간이다
머니플로우랩 지음 / 새로운제안 / 2026년 10월

[이 글은 해당 출판사에서 도서를 무상 제공받아 작성하였습니다.]

주식투자에서 차트 분석은 빼놓을 수 없는 중요한 정보라는 것은 누구나 알고 있다.

주식 투자는 기업의 미래에 투자하는 일이기에 과거의 기록이자 현재 상태를 알려주는 재무제표를 정확히 분석하는 것이 중요하다.

하지만 재무 전문가도 아닌 개인 투자자가 재무제표에 숨은 불편한 사실들을 전부 파악하는 것은 힘든 일일 것이다. 

재무제표를 분석하는 것은 기업의 정보를 제대로 파악하는데에 꼭 필요한 일이다.

재무제표를 어느 정도 파악하고 나서 해야 하는 일이 바로 차트를 분석하는 것이라고 생각한다.

차트 분석은 초심자들이 가장 많이 하고 쉽게 생각하지 쉽지만 같은 차트라도 해석에 따라 천차만별로 다른 결과를 가져온다.

그렇기에 더더욱 차트를 제대로 읽고 분석하는 것은 바로 투자 결과에 드러난다.

장기투자에도 중요하지만 차트 분석은 대한민국 주식 투자자들이 많이 하고 있는 단기+초단기 투자에 더욱 빛을 발하는 거 같다.

차트는 과거의 기록이지만 여전히 새롭게 나오고 있는  다양한 분석 방법들은 차트의 선과 봉들이 그저 과거의 자취가 아닌 미래의 예측으로 더없이 중요하다는 사실을 증명해 준다.

저자의 글대로 차트는 시장의 움직임에는 주가와 거래량 등 주요 정보를 포함하여 기업이나 업황에 대한 작은 이슈들도 모두 포함되어 있다.

캔들의 구조부터 현재의 주식 시장에서 가장 중요시되고 거래량의 의미, 이제는 당연하게 사용하고 있는 5일선, 20일선, 60일선 등 다양한 추세선에 대해서도 다시 공부할 수 있었다.

처음 주식 투자를 시작할 때 일목균형표, MACD, RSI, 스토캐스틱 등의 이름조차 낯설었던 각종 지표들을 이제는 당연한 듯이 보고 있지만 기본적인 부분을 잊고 그저 당일의 추세에 집중했다는 사실을 새삼 깨달았다.

'AI'를 차트 분석에 사용하는 것은 개인 투자자에게는 엄청난 플러스임에 틀림이 없다.

하지만 AI가 아무리 뛰어난 분석을 해준다 해도 매수 결정을 하는 것은 투자자인 사람의 몫이라고 생각했다.

첨단 기술인 AI는 이제 누구나 사용할 수 있는 평균 기술이 된 거 같다.

그리고 AI를 투자에서 제대로 활용할 수 있는 방법으로 저자는 자동매매를 제시해 준다.

주식 투자에서 가장 배제되어야 하는 머뭇거리는 감정이다.

AI를 활용하여 스스로의 욕심과 불안을 지울 수 있다는 것은 그만큼 망설임으로 인한 손실을 줄일 수 방법이라는 것을 배울 수 있었다.  

듀얼 브레인.

듀얼 브레인 - AI 시대의 실용적 생존 가이드
이선 몰릭 지음, 신동숙 옮김 / 상상스퀘어 / 2025년 3월

'AI'를 포함하지 않은 모든 것은 도태를 의미하는 시대를 살고 있는 느낌이다.

단순히 인공지능이라는 의미를 넘어 이제는 기업과 개인을 넘어 국가들간의 AI 경쟁은 이제 경쟁이 아닌 '전쟁' 이 되었다.

자국의 발전을 위해 모든 것을 하는 것은 당연한 일이지만 다른 나라의 AI 기술 발전을 대놓고 방해하고 저지하는 것 또한 당연한 모습의 일부가 된 셈이다.

'AI= 국가 안보' 인 시대를 살아가고 있는 요즘. 무엇보다 전쟁터에서의 AI 기술의 활약을 그저 과학 기술의 발달로만 볼 수 없는 것이 현실이기에 더욱 AI 기술의 발전과 그 활용에 기업도 국가도 사활을 걸고 있다.

그나마 이 책에 등장하는 AI 기술의 활용은 긍정적인 측면에서의 활용방법을 많이 제시해 준다.

하지만 새로운 기술의 발전이 언제나 긍정적인 면만이 있는 것이 아니라는 것을 과거의 역사와 현실은 언제나 증명해 주는 거 같다.

이 또한 당연한 것이지만 AI는 누군가에게는 너무나 뛰어난 도구로서 그 기능을 빛내고 있다.

단순히 정보를 검색하던 시대에서 그 정보를 데이터로 삼아 새로운 것을 만들어내는 기계.

터미네이터를 비롯한 수많은 공상과학 영화 속에서나 가능했던 일들이 아주 당연하게 현실 속으로 스며들고 있는 격변기가 요즘이 아닐까 생각된다.

수많은 정보를 모으고 그 테이터를 기반으로 사용자가 원하는 찾아주는데 그치지 않고 스스로 학습하여 사용자가 원하는 것을 하나하나 이루어주는 다정한 기술이기도 하지만 그 이면은 그다지 아름답지만은 않다.

모든 기술들이 그러했듯이 기술 자체에는 선도 악도 없다.

며칠 전에 미국 기업 메타에서 개발 발표한 AI가 여행 계획부터 항공편이나 숙소 예약까지 완벽하게 해냈다는 뉴스를 들었다.

문서 정리나 단순한 스케줄 정리를 넘어 어지간한 인간 비서가 할 수 있는 일들을 이제는 'AI'라는 불평도 않고 월급 인상도 보너스도 요구하지도 않는 그(그녀)가 해주고 있다.

누군가에게는 이제 없으면 안 되는 수단이 되어버린 AI.

하지만 그 AI 기술의 단순히 정보의 정리와 답변에서의 부작용을 관리하는 것은 영어가 가능한 국가의 저임금 노동자들이 대부분이라는 사실을 제대로 아는 사람은 드물 것이다.

AI가 데이터를 통해서 편견이나 오류, 허위정보를 학습하며 사기나 살인, 스토킹 등의 각종 범죄에 해당하는 행위들에 대해서도 서슴지 않고 조언을 해주는다는 점 또한 AI가 지닌 부작용이다.

AI는 지금까지 인류가 만들어 낸 어떤 기술보다 뛰어나고 발전 가능성 또한 무궁무진하다.

이제 주식 투자에서 AI를 사용해 투자자가 원하는 종목을 걸려내는 수준을 뛰어넘어 AI가 스스로 매수가와 시기를 정해 행동한다.

지금까지의 보조적인 위치에서 벗어나 사람을 대신하여 투자하고 수익을 내는 일을 스스로 결정한다.

새로운 기술이 등장할 때마다 사람들은 두려움과 기대를 함께 느꼈다.

예전에도 그랬지만 AI처럼 일상생활부터 전문적인 영역까지 다방면에서 전방위적으로 영향을 끼치며 그 영향력 또한 측정이 불가능한 기술에 두려움을 느끼는 것은 당연한 일이다.

무엇보다 AI는 인격이 없지만 사용자에 의해 스스로 인격을 만들 수도 있으며 그 인격을 기준으로 답변을 한다.

그리고 그 답변은 진실과 거짓, 위조와 편견까지 포함하고 있기에 더욱 위험할 수 있다.

학생들은 리포터를 대신 쓰게 하며 스스로 공부하지 않고, 의사들은 로봇팔에 의해 더 이상 수술실에 설자리를 잃어간다.

스스로 생각하며 움직이는 AI는 수많은 직업들을 사라지게 할 거라는 두려움을 낳았으며 그 두려움은 벌써 현실이 되었다.

하지만 그 두려움을 겁내서 기술의 발전을 막을 수는 없다는 것 또한 역사가 증명해 준다.

세계 각국은 AI 발전에 사활을 걸고 있지만 한편으로는 AI에 대해 사회적, 법적 재제를 어디까지 둬야 하는지 고민하고 있다.

스스로 생각하고 행동할 수 있지만 그 행동의 결과에 대한 책임을 지지 않는 AI에게 어디까지 허용해야 하고 또 어디부터 브레이크를 걸어야 하는지는 여전히 불분명하다.

무엇보다 AI 개발의 잠재적 수익성은 어느 기업도 AI 개발을 멈추지 못하게 하고 있다.

단순하게 정리나 초보적인 일을 할 신입사원을 굳이 뽑지 않아도 되는 것에서 병원에서는 인턴 의사의 일을 AI가 대신하게 됨으로 수련을 거쳐 숙련자가 될 수 있는 기회마저 사라져 버릴지도 모른다.

하지만 아이러니하게도 AI가 발전할수록 AI가 만들어낼 거짓과 오류, 편견 등의 잘못된 점을 찾아낼 높은 수준의 지식을 가진 전문가의 역할이 더욱 중요해진다는 것이다.

저자는 이 책에서 막연하게 없어지는 것에 대한 두려움이 아닌 AI의 도움을 받아 보다 효율적으로 학습에 도움을 받거나 직업의 숙련도를 높이는 방법들을 제안한다.

AI의 도움을 받지만 모든 것을 맡기는 것이 아닌 최종 결정은 사람이 해야 하는 일들은 더없이 늘어갈 것이다.

무엇보다 AI는 교육의 불평등에 큰 도움이 될 것이라는 점에서 AI의 발전이 기술의 지배가 아닌 다수의 행복을 위해 유용하게 쓰일 수 있다는 희망을 알려주는 듯하다.

AI는 지금까지 그 어떤 기술이 바꾼 과거의 모습들과는 비교도 되지 않는 모습으로 미래를 하니 현재를 바꿔가고 있다.

인권은 없지만 인간이 지닌 모든 감정과 지능적인 부분들을 학습할 수 있으며 나아가 창작물을 만들어내고 위안과 사랑까지도 나눌 수 있는 AI.

2026년 현재 이미 AI는 다양한 현장에서 창작자로, 동료로, 교사로, 코치로서의 역할을 해내며 사회 곳곳에서 자신들의 자리를 넓혀가고 있다.

AI를 도구로 제대로 사용할 수 있다면 시간과 비용, 노력을 덜 들이고 최대한의 효과를 낼 수 있다.

그 범위가 어디까지인지 무궁무진한 AI는 지금도 그 영역과 역할을 넓혀가고 있다.

하지만 이렇게 뛰어난 도구가 되어줄 AI를 제대로 사용하고 잘못되었을 때 그 결과에 책임을 질 수 있는 것은 오로지 인간뿐이라는 것을 잊어서는 안 될 것이다.