
최근 전 세계적으로 뜨거운 감자로 떠오른 ChatGPT.
ChatGPT는 GPT로 만든 채팅 서비스, 일종의 대화형 인공지능이며, GPT는 유창한 솜씨로 인간의 말을 이해할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 2022년 12월 대중에 공개된 ChatGPT는 사람이 질문을 하면 대답을 되돌려주는 간단한 기능을 가지고 있습니다. 놀라운 점은 이 ChatGPT는 OpenAI 사에서 2020년에 만들어진 기술이라는 점이었습니다. 2년 전에 만들어진 기술을 보면서 전 세계의 기업인, 미래학자, 사회학자들은 두려움을 느끼고 세상을 향한 경고를 던지고 있습니다. 저 역시 최근 뉴스로 접한 ChatGPT에 대해 막연한 호기심과 경계심을 갖고 있었습니다. OpenAI 사에서는 이보다 훨씬 성능이 뛰어난 GPT-4를 2023년에 발표할 것이라고 밝혔습니다. 인터넷에 연결된 디바이스만을 통해 어느 곳에도 존재할 수 있는 인공지능은, 대기업이 마음만 먹으면 초고성능 인공지능이 일상 깊은 곳까지 침투할 수 있습니다. 일상의 편리함에 대한 긍정적인 상상보다는, 인간이 그저 인공지능에게 직관과 재능이라는 고유 가치를 제공하기 위한 존재로 전락하지 않을까 하는 걱정이 앞서는 현실입니다.
IT 분야 종사자들만이 이용하는 인공지능일 것이라는 생각과 달리, 책에서 소개된 예시 속에는 교사, 공무원, 농업인, 디자이너, 심지어 인공지능 시대에 절대 영향이 없을 것으로 손꼽히던 직업인 성직자도 AI의 도움을 받아 ChatGPT를 일상에서 활용하고 있습니다. 이 책을 쓴 저자 역시 ChatGPT의 도움을 받아 책을 기획하였고 이 책의 한 페이지는 사람이 아니라 AI가 작성하기도 했다고 합니다.
장인은 항상 최고의 도구를 고집한다는 말이 있습니다. 전문가 집단 내에서도 남들보다 전문성이 더 뛰어난 사람들일수록 AI라는 도구를 적극적으로 활용하기 위한 방안을 고민합니다. 국립현대미술관 전시에서 AI와 빅데이터 분석 기술을 사용한 다양한 작품들이 출품된 것도, 대법원 사법 정책 연구원들의 판사들이 AI가 사법 시스템에 침투할 것이라고 전망하며 이에 대한 대응책을 준비하고 있는 것도, 대형 병원들이 루닛과 같은 AI 스타트업과 협업하는 것도 다 같은 이유일 것입니다.
AI가 사람보다 똑똑해지는 시점을 기술적 특이점이라고 합니다. 이 시점부터 AI가 인류보다 더 빠른 속도로 발전할 것이기 때문에 인간은 영원히 AI를 따라잡지 못하게 됩니다. 블랙홀의 특이점에서는 물리법칙이 성립하지 않듯이, 기술적 특이점 이후 우리의 사회에서도 기존의 지식과 법칙이 성립하지 않을 것이라고 저자는 말합니다.
ChatGPT는 AI, 즉 빅데이터를 학습하며 세상의 이치를 수학적 패턴으로 분석하는 도구입니다. ChatGPT의 제작자들은 다양한 출처의 엄청난 정보를 수집하여 학습에 활용하였습니다. 그 과정에서 일상적인 대화, 과학논문, 정보를 담은 여러 문서들이 수집되면서 자연스럽게 인간이 사용하는 언어, 자연어의 문법적 구조, 인류가 쌓아 올린 다양한 지식과 정보를 함께 습득하게 된 것이라고 추정하고 있습니다. 이로 인해 ChatGPT의 지식수준은 전문가보다 얕고 비전공자보다는 깊으며, 그 지식의 범위가 말도 안 되게 넓습니다. 그렇기에 ChatGPT를 지식의 깊이에서 압도할 수 있는 소수의 전문가를 제외하면 ChatGPT는 대부분의 일반인보다 똑똑하다는 결론에 이른다고 합니다.
우리가 네이버, 구글 등의 검색엔진을 활용해 정보를 얻으려면 검색하려는 키워드를 설계하고 입력한 뒤, 무수히 많은 검색 결과 중 최적의 정답을 찾는 탐색과정이 필요합니다. 그러나 ChatGPT는 질문받는 즉시 전문적인 수준의 답변을 제공해 줍니다. 질문 과정에서 약간의 요구 조건을 덧붙이면 사용자에게 꼭 맞는 정보를 바로 던져줍니다. 이러한 정보 탐색과정은 지금까지의 정보 탐색 체계와는 완전히 다른 방식으로 작동하여, 정보 검색의 패러다임 변화를 불러올 수 있다고 합니다. 이에 구글 CEO는 코드 레드를 발령하며 해결 방안을 찾는 데 집중하라는 지시를 내렸습니다. 이를 두고 '구글의 종말' 등의 헤드라인 뉴스가 나오고, 대중들과 기업들은 혼란에 휩싸이고 있다고 합니다.
단, ChatGPT는 데이터를 실시간으로 수집하지는 않으며, 과거에 수집하여 학습한 데이터를 기반으로 답변하는 AI입니다. 그래서 현재 상황 정보를 알고 있어야지만 대답이 가능한 정보에는 제대로 답변하지 못합니다. 또한 실제로 ChatGPT에게 저자가 질문을 하고, 그에 대한 답변을 담은 예시들을 많이 소개해 주었는데, 상세한 설명을 제공하지 않은 채 ChatGPT에게 영화 시놉시스나 시나리오 등을 요청하면 내용이 밋밋하고 재미없는 경우가 많았습니다. 이는 아직 인공지능이 자신의 발화를 통해 사람이 어떤 감정을 느낄지, 어떤 발언이 재미를 유발할 수 있을지 등에 대한 정보를 학습하지 못하기 때문이라고 합니다. 현재 자연어처리 인공지능 연구방향은 아직까지 성능 향상 쪽으로 치우쳐 있어, 한동안 사람들은 감정적으로 자극하거나 재미를 느끼도록 전반적인 스토리를 설계하는 것은 인간의 몫입니다.