아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book

아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book - 개정판
권영환 지음 / 정보문화사 / 2026년 5월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

​불과 10여 년 전만 해도 '서버를 산다'는 것은 기업에게 꽤 무거운 결정이었다. 전산실을 짓고, 냉각 장치를 설치하고, 네트워크를 구성하고, 트래픽이 몰릴 것을 대비해 미리 여분의 장비를 확보해 두어야 했다. 그 모든 과정은 시간과 자본이 필요했고, 무엇보다 '예측'이라는 불확실한 작업을 전제로 했다. 비즈니스가 잘될지, 사용자가 얼마나 몰릴지, 데이터가 얼마나 쌓일지, 그 어떤 것도 확신할 수 없는 상태에서 기업들은 인프라에 먼저 투자해야 했다. 아마존 웹 서비스(AWS)는 바로 그 구조를 뒤집었다. 이제 기업은 서버를 '소유'하는 대신 '사용'한다. 필요한 만큼만 켜고, 필요 없으면 끈다. 트래픽 이 갑자기 폭발해도 클릭 몇 번으로 자원을 늘릴 수 있고, 반대로 조용한 새벽에는 자원을 줄여 비용을 아낀다. 이 단순해 보이는 변화가 실은 산업 전체의 경쟁 방식을 바꿔놓았다. 기술을 많이 아는 것이 경쟁력이던 시대에서, 기술을 얼마나 빠르고 유연하게 활용하느냐가 경쟁력이 되는 시대로 이동한 것이다.

전통적인 비즈니스 세계에서 '규모'는 곧 '경쟁력'이었다. 더 큰 공장, 더 많은 인력, 더 넓은 창고를 가진 기업이 시장을 지배했다. 그러나 디지털 경제에서는 이 공식이 달라진다. 지금의 경쟁은 규모보다 속도에서 갈린다. 얼마나 빠르게 아이디어를 서비스로 만들 수 있는가. 얼마나 신속하게 실패를 인정하고 방향을 바꿀 수 있는가. 얼마나 즉각적으로 글로벌 시장에 진입할 수 있는가. 이 세 가지 질문에 대한 답이 곧 기업의 생존력을 결정한다. AWS가 제공하는 것은 바로 이 속도를 가능하게 하는 인프라다. EC2로 컴퓨팅 자원을 확보하고, S3에 데이터를 저장하고, CloudFront로 전 세계 사용자에게 콘텐츠를 빠르게 전달하고, RDS로 데이터베이스를 관리하고, IAM으로 보안을 설정하는 일련의 과정들이 과거에는 수개 월이 걸렸다면, 지금은 몇 시간 안에 가능하다. 이것이 스타트업이AWS를 선택하는 이유다. 초기 자본이 없어도 서비스를 론칭할 수 있고, 성장하면 인프라도 함께 성장하며, 실패하면 비용 손실을 최소화하며 접을 수 있다. 실험의 비용이 낮아 질수록, 도전의 횟수는 늘어난다. 그리고 도전의 횟수가 늘어날수록 혁신의 가능성도 커진다. 대기업이 AWS를 선택하는 이유 역시 다르지 않다. 글로벌 수십 개 리전에 분산 배포된 인프라를 자체 구축한다는 것은 현실적으로 불가능에 가깝다. 하지만 AWS는 그것을 가능하게 한다. 닛플릭스가 전 세계 190개국 사용자에게 동시에 영상을 스트리밍할 수 있는 것도, 에어비앤비가 수백만 건의 예약을 실시간으로 처리할 수 있는 것도, 그 기반에는 AWS가 있다. 클라우드는 비용 절감 도구가 아니다. 기회를 확장하는 플랫폼이다. 이 관점의 전환이 AWS를 이해하는 출발점이 된다.

AWS의 진화에서 특히 주목해야 할 흐름이 있다면, 그것은 서버리스(Serverless) 와 생성형 AI 의 결합이다. 서버리스 컴퓨팅은 이름 그대로 개발자가 서버를 신경 쓰지 않아도 되는 환경을 의미한다. Lambda 같은 서비스가 대표적인데, 코드를 올려두면 이벤트가 발생할 때만 실행되고, 실행된 만큼만 비용이 청구된다. 서버를 항상 켜두지 않아도 된다는 것은 비용 절감을 넘어서, 개발자가 인프라 관리 대신 서비스 본질에 집중할 수 있다는 의미를 갖는다. 이 구조가 AI 시대와 맞물리면서 더욱 강력해지고 있다. 생성형 AI 서비스는 막대한 연산 자원을 필요로 하지만, 그 수요는 불규칙하다. 특정 시간 대에 집중되기도 하고, 특정 기능에만 부하가 몰리기도 한다. 서버리스 구조는 이 불규칙한 수요를 효율적으로 처리하는 데 최적화되어 있다. AWS의 Amazon Bedrock은 이 맥락에서 등장한 서비스다. 다양한 파운데이션 모델을 API 형태로 제공함으로써, 기업들이 AI 모델을 직접 학습시키지 않아도 고성능 AI 기능을 서비스에 통합할 수 있게 한다. Lambda와 Apl Gateway를 조합하면, 서버를 하나도 운영하지 않고도 나만의 AI 비서를 만들 수 있다. AI 서비스를 만드는 데 필요한 진입 장벽이 급격히 낮아졌다는 것이다. 과거에는 AI 연구소가 있어야 가능했던 일들이, 이제는 AWS 계정 하나와 아이디어만 있으면 시작할 수 있게 되었다. 이 변화는 산업 구조 자체 를 재편하고 있다. 패션 기업도, 리테일 기업도, 금융 기업도 이제는 데이터와 Al를 핵심 경쟁력으로 삼지 않으면 시장에 서 뒤처지는 시대가 왔다. 그리고 그 경쟁의 무대가 AWS라는 플랫폼 위에서 펼쳐지고 있다.

AWS에 대한 이해는 이제 개발자만의 영역이 아니다. 기획자가 클라우드 구조를 이해하면 더 현실적인 서비스 기획을 할 수 있다. 투자자가 AWS 생태계를 알면 플랫폼 기업의 해자를 더 명확히 볼 수 있다. 마케터가 데이터 파이프라인의 개념 을 이해하면 더 정밀한 타겟팅 전략을 세울 수 있다. 기술은 항상 변한다. EC2가 중요하던 시대에서 Lambda가 중심이 되고, 이제는 Bedrock과 AI 에이전트가 새로운 화두가 되고 있다. 하지만 그 변화의 방향은 일관되다. 더 추상화되고, 더 접근하기 쉬워지고, 더 많은 가능성을 더 적은 비용으로 제공하는 방향으로 진화한다. 그 흐름을 읽을 수 있는 사람이 다음 시대를 설계할 수 있다. 클라우드를 배운다는 것은 어떻게 서비스가 만들어지고, 어떻게 산업이 움직이며, 어떻게 미래 가 구성되는지를 이해하는 언어를 습득하는 일이다. 이제 그 언어를 읽지 못하는 것은, 과거에 회계를 모르거나 영어를 못 하는 것과 같은 핸디캡이 될지 모른다. 기술의 시대는 기술을 만드는 사람만의 시대가 아니다. 기술을 이해하고, 읽고, 활용하는 사람 모두의 시대다.

[100자평] 매도의 기술

매도의 기술 - 손실은 최소, 수익은 최대
알렉스 강 지음 / 스마트비즈니스 / 2026년 5월

투자를 시작하기 전, 스스로에게 물어보아야 한다. "나는 언제 팔 것인가?"

매도의 기술

매도의 기술 - 손실은 최소, 수익은 최대
알렉스 강 지음 / 스마트비즈니스 / 2026년 5월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

주식 시장에 발을 들인 사람치고 이런 질문을 안 해본 사람은 없을 것이다. "지금 사도 될까요?" 그런데 이상하게도, 그 다음 질문은 잘 들려오지 않는다. "언제 팔아야 할까요?" 매수 버튼을 누르는 순간, 대부분의 투자자는 이미 절반의 게임을 끝낸 것처럼 느낀다. 마치 좋은 씨앗을 심으면 풍성한 수확은 자동으로 따라오는 것처럼. 하지만 농부는 안다. 씨앗을 심는 것과, 그것을 제때 거두는 것은 전혀 다른 기술이라는 사실을. 수확 시기를 놓친 작물은 밭에서 썩어 버린다. 주식도 다르지 않다. 오늘날의 시장은 하루에도 수십 번씩 얼굴을 바꾼다. 오전의 급등이 오후의 급락으로 뒤집히고, 어제의 호재가 오늘의 악재로 전환된다. 알고리즘이 수천 건의 매매를 1초 안에 처리하고, 소셜 미디어의 한 줄 문장이 시장 전체를 흔든 다. 이런 환경에서 투자자에게 필요한 것은 더 빠른 반응이 아니라, 더 단단한 원칙이다. 그리고 그 원칙의 핵심은 언제나 같은 곳에 있다. 언제, 어떻게 팔 것인가.

투자의 세계에서 가장 무서운 적은 시장이 아니다. 바로 자기 자신이다. 사람의 뇌는 수만 년의 진화 과정에서 생존에 최적화되어 왔다. 손실은 위험으로, 이익은 안도로 인식하도록 설계되어 있다. 노벨 경제학상을 수상한 대니얼 카너먼의 연구에 따르면, 인간은 같은 금액의 손실을 이익보다 약 두 배 더 크게 느낀다. 이른바 손실 회피 편향이다. 이 편향은 주식 시장에서 치명적으로 작동한다. 수익이 10%일 때 팔고 싶은 마음이 굴뚝같다가도, 막상 30%가 되면 오히려 팔지 못한 다. '조금만 더'라는 욕심이 이성을 덮어버린다. 반대로, 손실이 5%일 때는 '금방 회복되겠지'라며 버티다가, -30%가 되어서야 패닉 셀링을 한다. 수익은 일찍 잘라내고, 손실은 길게 늘어뜨리는 이 패턴은 수백만 명의 투자자가 공유하는 공통적인 실수다. 왜 이런 일이 반복되는가. 이유는 단순하다. 대부분의 투자자는 매도 계획 없이 매수 버튼을 누르기 때문이 다. 어떤 종목을 살지, 얼마나 살지는 철저하게 분석하면서도, 언제 팔지는 감에 맡긴다. 그 '감'이라는 것은 사실 감이 아니라, 공포와 탐욕이 번갈아 가며 내리는 명령이다. 공포가 지배할 때는 손실을 확정짓기 싫어 버티고, 탐욕이 지배할 때는 더 오를 것 같아 팔지 못한다. 결국 투자의 실패는 종목 선택의 문제가 아닌 경우가 많다. 팔아야 할 때 팔지 못한, 혹은 팔지 말아야 할 때 팔아버린 감정의 실패인 경우가 훨씬 더 많다.

흔히들 말한다. "매수는 기술이고, 매도는 예술이다"라고. 그러나 이 말은 절반만 맞다. 예술은 영감에 의존하지만, 투자는 원칙에 의존해야 한다. 매도를 예술로 낭만화하는 순간, 투자자는 결국 그 '영감'을 기다리다 최적의 시기를 놓치게 된다. 매도는 시스템이어야 한다. 그 시스템은 크게 두 가지 축으로 구성된다. 첫 번째 축은 손실의 통제다. 투자에서 가장 먼저 배워야 할 수학이 있다. 원금의 10%를 잃으면 회복하는 데 약 11%의 수익이 필요하다. 그런데 50%를 잃으면 다시 원금으로 돌아가기 위해 100%의 수익이 필요하다. 이 비대칭성이 핵심이다. 손실은 기하급수적으로 회복을 어렵게 만든다. 그래서 손절은 실패가 아니다. 손절은 자산을 지키는 가장 이성적인 결정이다. 잡초는 뿌리가 알을 때 뽑아야 한다. 뿌리가 깊어질수록 밭 전체가 망가진다. 손실이 작을 때, 아직 감당할 수 있을 때, 기계적으로 정해놓은 기준선에서 손절하는 습관이 장기적으로 계좌를 살린다. 감정이 아니라 규칙이 작동하는 순간, 투자자는 비로소 시장의 노예에서 벗어난다.

두 번째 축은 수익의 극대화다. 수익을 극대화한다는 것은 탐욕을 부린다는 의미가 아니다. 추세가 살아 있는 동안에는 서두르지 않고, 추세가 꺾이는 신호가 오면 미련 없이 수확하는 것이다. 이 원칙을 실천한 대표적인 인물이 20세기 초 월가를 지배했던 제시 리버모어다. 그는 시장이 자신에게 유리하게 움직이는 동안에는 포지션을 유지하고, 시장이 반전의 신호를 보내는 순간 단호하게 청산했다. 더 오를 것 같다는 기대보다, 지금 벌어놓은 것을 지키겠다는 의지가 그를 성공으로 이끈 것이다. 분할 매도는 이 두 축을 가장 현실적으로 결합한 전략이다. 수익이 일정 수준에 도달했을 때 절반을 팔아 이익을 확정하고, 나머지 절반은 추세를 따라간다. 주가가 더 오르면 남겨놓은 절반에서 추가 수익을 거두고, 주가가 내리면 이미 확정된 수익이 손실을 완충한다. 이 전략의 핵심은 심리적 안정감이다. '팔고 나서 더 오르면 어떡하지'라는 두려움이 사라지면, 투자자는 더 냉정하고 더 이성적으로 시장을 바라볼 수 있게 된다.

개별 종목의 매도 타이밍만큼 중요한 것이 있다. 바로 시장 전체의 온도를 읽는 능력이다. 1989년, 일본의 닛케이 지수가 38,900포인트를 찍었을 때 시장의 분위기는 한마디로 '무적'이었다. 누구나 부동산과 주식에 뛰어들었고, 이 상승세가 영원할 것처럼 느껴졌다. 그로부터 몇 년 후, 일본 주식 시장은 역사적인 붕괴를 맞이했다. 그리고 그 지수를 회복하는 데에는 무려 35년이 넘는 시간이 걸렸다. 시장이 과열되었다는 신호는 언제나 존재한다. 버핏 지수(시가총액을 GDP로 나 눈 값)가 임계점을 넘어설 때, 평범한 주변 사람들이 주식 얘기를 하기 시작할 때, 공포•탐욕 지수가 극단적인 탐욕 구간에 머물 때. 이런 신호들이 동시다발적으로 켜진다면, 그것은 시장이 보내는 출구 신호다. 이때 필요한 것은 더 좋은 종복을 찾는 것이 아니다. 주식 비중 자체를 줄이는 것이다. 시장 전체가 무너질 때는 우량주도 함께 떨어진다. 가장 강한 배도 태 풍 앞에서는 무력하다. 이럴 때 현금을 보유하는 것은 소극적인 선택이 아니라, 가장 공격적인 선택이다. 현금은 기회가 왔을 때 가장 빠르게 움직일 수 있는 무기이기 때문이다. 반대로 시장이 극도의 공포에 빠졌을 때, 모두가 주식을 내던지고 도망갈 때, 그때가 오히려 씨앗을 뿌릴 시간일 수 있다. 농부는 봄에 씨앗을 뿌리고 가을에 수확한다. 겨울에 씨앗을 뿌리는 농부는 없다. 계절을 읽는 안목이 투자의 성패를 결정한다.

주식 투자의 목적은 무엇인가. 단 한 번의 대박인가, 아니면 지속적으로 자산을 불려나가는 것인가. 20대와 30대에게 장기 투자는 분명 강력한 무기다. 시간이 복리의 마법을 만들고, 꾸준히 쌓인 자산은 인생을 바꾼다. 그러나 동시에 삶은 지금도 흘러간다. 젊고 건강할 때, 사랑하는 사람들과 좋은 기억을 만들어야 할 때, 통장의 숫자만 바라보며 30년을 버티는 것이 과연 올바른 답인지는 각자가 생각해볼 문제다. 투자는 삶의 질을 높이기 위한 수단이어야 한다. 그 수단이 삶을 지 배해버리면, 주객이 전도된 것이다. 그렇기에 매도는 단순히 주식을 파는 행위가 아니다. 그것은 지금까지의 노력을 실제 삶으로 변환시키는 행위다. 수익을 확정짓고, 그것을 현실의 가치로 바꾸는 과정이다. 한 종목에서 100%의 수익을 노리며 1년을 기다리는 것보다, 10~20%의 수익이 나는 구간을 여러 차례 반복해서 누적하는 것이 복리 관점에서 훨씬 현실 적이고 강력하다. 시장에서 오래 살아남는 투자자가 결국 이기는 이유가 바로 여기에 있다. 한 번의 대박보다 수십 번의 안타가 더 많은 점수를 만든다.

투자를 시작하기 전, 스스로에게 물어보아야 한다. "나는 언제 팔 것인가?" 이 질문의 답이 없다면, 매수 버튼은 아직 이르다. 매도 계획은 매수 전에 세워져야 한다. 수익이 얼마가 되면 팔 것인지, 손실이 얼마가 되면 손절할 것인지, 시장의 어떤 신호가 왔을 때 비중을 줄일 것인지. 이 세 가지 질문에 명확한 답을 가진 투자자만이 감정의 지배에서 벗어날 수 있다. 시장은 언제나 위협적이고, 언제나 유혹적이다. 두려움과 탐욕 사이 어딘가에서 우리는 매일 선택을 내린다. 그 선택의 질을 높이는 것이 투자 공부의 본질이다. 매수는 투자의 시작이고, 매도는 투자의 완성이다.

사주 보는 변호사

사주 보는 변호사 - 전직 검사가 법전 대신 만세력부터 펼친 이유
안종오 지음 / 노들 / 2026년 5월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

우리는 지금 전례 없는 속도로 움직이는 세계 안에 살고 있다. 생성형 인공지능은 수억 개의 데이터를 학습하고, 찰나의 순간에 답을 내놓는다. 판례를 검색하고, 계약서를 분석하며, 논증의 허점까지 짚어낸다. 법조의 영역에서도 AI는 이미 조용히, 그러나 빠르게 자리를 넓혀가고 있다. 그런데 흥미로운 역설이 하나 있다. AI가 정밀해질수록, 인간은 오히려 더 오래된 것을 찾는다. 명리학 상담 시장은 커지고 있고, '사주'를 검색하는 이들의 연령대는 점점 낮아지고 있다. 이 현상을 단 순히 불안한 현대인의 미신적 퇴행으로 볼 수 있을까? 아니면 그 안에는 우리가 놓치고 있는 무언가에 대한 갈증이 있는 것은 아닐까? 검사로 시작하여 변호사로 수천 건의 사건을 다뤄온 안종오 작가는 그 갈증을 가장 예상하기 어려운 방식으로 해소한다. 법정의 언어와 명리의 언어를 나란히 세우고, 그 사이에서 인간을 읽는 새로운 눈을 갖게 된 것이다. 이것이 개인적 취향의 이야기가 아닌 이유는, 그의 여정이 곧 AI 시대를 살아가는 우리 모두가 직면한 어떤 근본적인 질문과 맞닿아 있기 때문이다.

AI는 "무엇이 사실인가"에 탁월하다. 방대한 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하며, 확률적으로 가장 정확한 답을 도출해 낸다. 그러나 인간의 삶에서 가장 무겁고 결정적인 질문들은 대개 사실의 영역이 아닌 곳에 있다. "나는 지금 나아가야 하는가, 멈춰야 하는가?""이 선택이 나에게 맞는 선택인가?" "왜 나는 같은 실수를 반복하는가?" 이 물음들은 데이터로 풀리지 않는다. 세상의 모든 판례를 학습한 시도, 수백만 건의 상담 기록을 분석한 알고리즘도, "당신의 지금 이 순간"에 대 해서는 말을 아낀다. 왜냐하면 그것은 사실의 문제가 아니라 맥락의 문제이고, 맥락은 언제나 개별적인 인간의 서사 안에 담겨 있기 때문이다. 안종오 변호사가 명리학에서 발견한 것은 바로 이 맥락을 읽는 언어였다. 그는 수많은 의뢰인을 만나며 깨달았다. 법적으로 완벽한 사람이 져도 고통을 최소화하는 경우가 있고, 법리가 불리한 쪽이 삶 전체로는 더 나은 방향으로 흘러가는 경우도 있다는 것을. 논리와 증거라는 두 개의 축만으로는 인간의 선택과 결과를 충분히 설명할 수 없다는 인식, 그것이 그를 사주라는 고전적 지혜 앞으로 이끌었다. 이것은 이성의 포기가 아니다. 오히려 이성의 확장이다. 냉철한 논리로 훈련된 법조인이 명리를 공부하기 시작했다는 사실 자체가, 사주라는 도구에 담긴 인식론적 가능성을 방증한다. 그는 사주를 미래를 결정하는 신탁으로 보지 않는다. 대신 한 사람이 가진 타고난 기질의 구조, 시간의 흐름 속에서 나 타나는 에너지의 패턴을 읽어내는 분석의 틀로 바라본다.

생성형 AI의 시대에 가장 뜨겁게 부상하는 키워드 중 하나는 '자기이해'다. 코칭, 심리검사, MBTI, 에니어그램, 강점 진단... 현대인은 스스로를 더 잘 이해하기 위해 다양한 도구를 동원한다. 그런데 이 모든 도구들이 공통적으로 묻는 것이 있다. "나는 어떤 사람인가?" 그리고 그 물음의 궁극적 목적은 하나다. 그렇다면 나는 어떻게 살아야 하는가?" 사주 명리가 현대적으로 재조명받는 맥락은 바로 여기에 있다. 그것은 출생 시점의 천문적 배치를 통해 한 사람의 기질과 삶의 리듬을 해석하려는 수천 년의 집단적 관찰 체계다. 물론 그 정확성이나 과학적 타당성에 대한 논쟁은 여전히 존재한다. 그러나 그 논쟁과는 별개로, 명리학이 제공하는 틀은 인간이 자신의 강점과 약점을 구조적으로 살피고, 현재 처한 시절의 흐름을 객관화하는 데 유용한 언어 체계가 될 수 있다. 저자는 사주를 일종의 에너지 예산안으로 본다. 고정된 감옥이 아니라, 내가 이번 생에 어떤 자원을 가지고 출발했는지를 알려주는 초기 설계도. 중요한 것은 그 설계도를 읽는 법을 알고, 주어진 자 원을 가장 효율적으로 집행하는 주권자로서의 선택을 하는 일이다. 컨설팅 회사가 기업의 강점과 약점을 분석하여 전략을 수립하듯, 사주는 개인이 자기 자신을 가장 정직하게 컨설팅하는 언어가 될 수 있다. 이것은 결정론의 언어가 아니다. 오히려 그 반대다. "기질이 이러하다"는 인식은 맹목적으로 상황에 휩쓸리는 대신, 자신의 고유한 결을 이해한 채로 선택의 자리에 서게 한다. 신강한 기운을 가진 사람이 대화의 주도권을 본능적으로 잡는다는 관찰, 신약한 기운을 가진 사람이 타인의 반응을 살피며 말의 끝을 흐린다는 통찰은 단순한 점술의 언어가 아니다. 그것은 오랜 관찰에서 비롯된 기질의 언어 이며, 자기 인식의 거울이다.

공자는 논어에서 스스로의 삶을 회고하며 말했다. 열다섯에 배움에 뜻을 두고, 서른에 섰으며, 마흔에 흔들리지 않았고, 쉰에 하늘의 뜻을 알았다고. 그 마지막 도달 지점이 천명의 인식이라는 점은 의미심장하다. 인간의 지혜가 궁극적 으로 향하는 곳은 자신의 때와 하늘의 때와 세상의 때가 일치하는 지점을 알아보는 능력이었던 것이다. AI 시대는 역설적으로 이 오래된 물음을 더욱 절박하게 만든다. 알고리즘은 최적의 타이밍을 계산하지만, 그것은 어디까지나 과거 데이터 의 평균에서 도출된 확률이다. 그러나 삶의 결정적인 순간들은 언제나 평균을 벗어난 지점에서 일어난다. 파도가 일어나야 할 때 나아가지 못하거나, 멈춰서 힘을 길러야 할 때 무모하게 돌진하는 것, 이 진퇴의 실패가 개인의 삶을 얼마나 흔들어 놓는지는 수천 건의 법정 사건이 증명한다. 저자가 주목한 명리학의 핵심은 바로 이 시절의 감각이다. 나의 대운이 어느 방향으로 흐르는지를 알고, 그에 맞게 공세와 수세를 조율하는 지혜. 권불십년, 화무십일홍이라는 오래된 경구는 영원한 상승이 없다는 경고인 동시에, 지금의 내리막이 영원하지 않다는 위로이기도 하다. 이 흐름의 감각을 내면화한 사람은 호운에 교만하지 않고 흥운에 절망하지 않는다. 그것이 사주를 개인의 삶에 적용하는 가장 현명한 태도다. 특히 법률적 분쟁의 세계에서 이 시절 감각은 더욱 중요하다. 같은 사건도 어느 시기에 제기하느냐에 따라 결과가 달라질 수 있다 는 안종오 변호사의 통찰, 2년간 팔리지 않던 부동산이 에너지의 방향을 바꾸자 3일 만에 매매된 사례는 인간의 심리와 시장의 흐름, 그리고 개인이 가진 에너지의 파동이 서로 맞물리는 접점이 존재한다는 현실적인 관찰이다.

생성형 AI는 앞으로 더욱 정교해질 것이다. 더 많은 데이터를 학습하고, 더 빠르게 추론하며, 더 그럴듯한 언어로 답할 것이다. 그러나 AI는 결코 당신의 삶에 책임을 지지 않는다. AI는 선택을 앞두고 밤새 뒤척이는 불안을 함께 앓지 않는다. 나의 목소리가 떨리는 순간 그 결을 읽어내지 못하고, 말의 끝자리가 흐려지는 이유를 누구보다 먼저 알아채지 못한다. 사주 보는 변호사의 진정한 가치는 법의 언어로 현실을 정리하면서도, 명리의 언어로 인간의 내면과 시절의 흐름을 읽어내는 복합적 시선에 있다. 그것은 AI가 대체할 수 있는 역량이 아니다. 오히려 Al 시대일수록 더욱 희소해지고 더욱 소중해지는 인간 고유의 능력이다. 인간은 데이터가 아니다. 인간은 상처이고 욕망이며, 후회이자 기대다. 그리고 그 모든 복잡성을 하나의 삶의 서사로 이어가는 존재다. 사주가 그 서사를 더 잘 이해하는 언어가 된다면, 그리고 법이 그 서사가 현실에서 무너지지 않도록 지키는 울타리가 된다면, 두 언어가 만나는 자리는 AI 시대를 살아가는 인간에게 가장 인간적인 나침반이 될 수 있다.

지금 나아가야 할 때인가, 멈춰야 할 때인가. 이 질문은 수천 년 전 공자도, 수백 년 전 사주를 연구한 명리학자도, 그리고 법정에서 인간의 갈림길을 목격해온 안종오 변호사도 끊임없이 마주한 물음이다. AI는 이 질문에 확률을 제시할 수 있다. 그러나 파도를 뚫고 나아가는 결단, 혹은 항구에 닻을 내리는 용기는 결국 인간 스스로의 몫이다. 그 결단을 내리기 전에 자신의 기질을 알고, 시절의 흐름을 읽으며, 부족함을 인정하고 채워나가는 과정. 그것이 AI 시대에 우리에게 건네는 가장 현실적이고 가장 인간적인 메시지다. 가장 좋은 나침반은 외부에 있지 않다. 나를 가장 잘 이해하는 자가 세상을 가장 잘 항해한다. 그리고 그 이해의 도구로서, 오래된 지혜와 현대적 이성이 손을 맞잡는 순간, 우리는 비로소 AI가 줄 수 없는 것을 스스로에게 줄 수 있게 된다.

하루 10분 걷듯이 달렸을 뿐인데

하루 10분 걷듯이 달렸을 뿐인데
다나카 히로아키 지음, 나지윤 옮김 / 향기책방 / 2026년 5월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

나는 오랫동안 달리기를 두려워했다. 정확히는 ' 달려야 한다 '는 생각 자체를 회피해 왔다고 하는 편이 옳겠다. 운동이라면 으레 숨이 턱까지 차오르고, 무릎이 욱신거리고, 다음 날 온몸이 굳어버리는 그 불쾌한 기억과 함께 떠올랐기 때문이다. 학창 시절 체육 시간의 오래달리기는 고문에 가까웠고, 헬스 러닝머신 위에서 몇 분을 버티다 내려온 기억은 부끄러 움과 함께 남아 있다. 그래서 달리기는 언제나 '나와는 거리가 먼 것’ 이었다. 그런 내가 슬로조깅(Slow Jogging)이라는 단어를 처음 접했을 때, 솔직히 말하면 반신반의했다. 천천히 달리면 무슨 운동이 되겠어. 그것은 그저 걷는 것을 달리 기처럼 포장한 것 아닐까, 하는 의심이었다. 하지만 읽으면 읽을수록, 생각하면 생각할수록, 그 의심은 조금씩 흔들리기 시작했다.

슬로조깅의 핵심 개념은 단순하다. '니코니코 페이스', 즉 웃으면서 옆 사람과 대화를 나눌 수 있을 정도의 속도로 달리는 것이다. 숨이 차지 않는 속도, 힘들지 않은 속도. 이것이 스로조깅의 전부라고 해도 과언이 아니다. 이를 제창한 사람은 후쿠오카대학교 스포츠과학부의 다나카 히로아키 교수다. 그는 스스로의 몸을 실험 대상으로 삼아 스로조깅의 효과를 증명해 왔다. 37세에 처음 풀 마라톤에 출전해 4시간 11분을 기록했던 그는, 9년 후 '니코니코 페이스'만으로 훈련해 3시간 30분으로 단축했다. 더 나아가 식이요절과 하루 5~7km의 슬로조깅을 병행해 3개월 만에 10kg을 감량하고, 마침내 50세에 2시간 38분이라는 놀라운 자기 최고 기록을 세웠다. 흥미로운 것은 그의 이력이다. 그는 대학 시절 심장에 구멍이 있다는 오진을 받고 격렬한 운동을 포기해야 했던 경험이 있었다. 그 시절 그가 만난 것이 '가벼운 강도의 훈련'이라는 개념이었고, 그것이 평생의 연구 과제가 되었다. 역설적이게도, 포기에서 출발한 연구가 오히려 수많은 사람들에게 달리는 기쁨을 선물하게 된 것이다.

우리는 흔히 운동은 '힘들수록 효과적'이라고 믿는다. 땀을 흘리고, 근육이 타들어가는 듯한 고통을 견뎌야만 비로소 몸이 변한다고 생각한다. 그러나 슬로조깅은 그 상식을 정면으로 반박한다. 빠른 달리기나 격렬한 무산소 운동은 속근을 주로 사용한다. 속근은 순발력은 뛰어나지만 피로해지기 쉽고, 젖산을 생성해 근육을 산성으로 만들며 몸을 탈진 상태로 몰아간다. 반면, 스로조깅에서 주로 사용하는 것은 지근이다. 지근은 천천히, 오래 수축할 수 있는 근육 섬유로, 젖산이 쌓이지 않아 피로감이 훨씬 적다. 그래서 슬로조깅을 시작한 사람들이 매일 달리고 싶어지는 것이다. 몸이 지치지 않으니 달리는 것이 괴롭지 않고, 괴롭지 않으니 계속하게 된다. 실제 참가자들의 체험이 이를 뒷받침한다. 단 3주간의 슬로조깅 체험 이후 체중이 3~4kg 감소했고, 공복혈당이 151mg/dl에서 109mg/이로 내려간 사례가 있었다. 유방암과 당뇨를 동시에 앓던 한 참가자는 당화혈색소가 7%에서 6.3%로 떨어지며 눈물을 흘렸다. 수치로는 설명되지 않는 감격이 그 안에 있었을 것이다. 또한 슬로조싱 꾸준히 실천하면 3개월에 약 3kg 감량이 가능하고, 식이 조절을 병행하면 5~6kg 이상도 어렵지 않다. 특히 현대인의 만병 근원이라 불리는 내장지방 감소에 탁월하다는 점은, 40대 이후의 건강 관리에 특히 주목할 만한 효과다.

무릎이 아파서 달리지 못한다는 사람들이 있다. 나 역시 그런 생각을 한 적이 있다. 하지만 스로조깅은 충격이 적고 속도가 느리기 때문에 관절에 무리가 훨씬 덜하다. 실제로 3km만 달려도 무릎을 부여잡던 한 참가자가, 스로조깅3개월 후에 는 한 달에 200km 이상을 달리게 되었다는 사례는 과학적 원리의 결과다. 처음부터 계속 달리는 것이 부담스럽다면, 걷뛰뛰 방식도 있다. 1분 스로조깅 후 30초 빠른 걷기를 반복하며 시작해, 점차 달리는 시간을 늘려 가는 것이다. 1분이라는 짧은 시간이라면 노인도, 운동 초보자도 충분히 달릴 수 있다. 중요한 것은 팔을 억지로 크게 흔들지 않는 것이다. 팔을 세게 흔들면 자연스럽게 속도가 빨라지고, 그러면 니코니코 페이스를 잃어버리게 된다. 지면의 반발력을 이용해 자연스럽게 나아가는 것, 팔은 그저 흔들리는 대로 내버려두는 것. 스로조깅은 몸의 자연스러운 리듬을 존중하는 달리기다. 다나카 교수는 말했다. "인간은 달리도록 진화해 왔다." 수렵 시대의 인류는 먹이를 쫓아 긴 거리를 자연스럽게 달렸다. 그것은 고통이 아니라 생존이었고, 삶의 방식이었다. 현대인은 달리기를 '힘든 것', ‘해야만 하는 것’으로 인식하지만, 어쩌면 그 인식 자체가 왜곡된 것일지도 모른다. 스로조깅은 달리기를 원래의 자리, 즉 인간의 본능에 가까운 행위로 되돌리려는 시도다. 웃으면서, 대화하면서, 억지로가 아니라 즐겁게. 메타볼릭 증후군을 진단받고 지팡이에 의지하던 50대 여성이 60대에 호놀룰루 마라톤을 완주하고, 70대가 된 지금도 달리며 인생이 바뀌었다"고 말하는 것은 우연이 아닐 것이다. 느리게 달리는 것이 삶의 속도를 바꿀 수 있다는 증거다.

슬로조깅이 내게 가르쳐 준 것은 달리기 기술만이 아니었다. 그것은 '지속 가능한 속도' 에 대한 새로운 철학이었다. 빠르게 달리다 지쳐 쓰러지는 것보다, 느리더라도 멈추지 않고 달리는 것. 한 번의 격렬한 노력보다, 매일의 작은 움직임이 몸과 삶을 바꾼다는 것. 어쩌면 이것은 달리기를 넘어, 우리가 삶을 살아가는 방식에도 적용되는 이야기가 아닐까. 오늘도 어딘가에서 누군가는 웃으면서, 천천히, 그러나 분명하게 앞으로 나아가고 있을 것이다. 그것으로 충분하다. 그것이, 슬로조깅이다.