업무능력을 2배로 높이는 AI 글쓰기 - 챗GPT·클로드·제미나이로 회의록부터 보고서, 기획안 작성까지!
정태일 지음 / 천그루숲 / 2026년 10월
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*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

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회사에서 글쓰기는 늘 부담스러운 일이다. 회의가 끝나면 회의록이 기다리고, 중요한 보고서 앞에서는 첫 문장부터 막힌다. 글쓰기 자체보다 "무엇을, 왜 써야 하는가"를 정하는 일이 더 어렵기 때문이다. 요즘은 "딸깍" 한 번이면 그럴듯한 초안이 나온다고들 한다. 그런데도 어떤 사람의 보고서는 한 번에 통과되고 어떤 사람의 보고서는 반려된다. 정태일 작가의 책을 읽고 나는 그 차이가 AI가 아니라 글쓰기의 기본기에서 나온다고 생각하게 되었다.

책은 같은 AI를 쓰는데 결과가 갈리는 이유를 "기능을 많이 아느냐"가 아니라 "내 업무에 필요한 기능을 골라 제대로 쓰느냐"에서 찾는다.생각해 보면 챗GPT를 "겉핥기"로 써 왔다. 책을 읽고 나서야 어떻게 질문해야 원하는 결과를 얻는지, 그 결과를 어떻게 다듬어 업무에 쓰는지를 배웠다. 도구는 이미 모두의 손에 있다. 부족했던 것은 도구를 부리는 방법이었다. 그 방법의 핵심은 의외로 단순하다. 첫째, 프롬프트에 구체적인 정보를 충분히 담는 것이다. 책은 "차라리 내가 직접 쓰는 게 낫겠다" 싶을 만큼 자세히 요구하라고 말한다. 둘째, 말투가 아니라 내용이 중요하다는 점이다. 정중한 부탁보다 직설적인 지시가 정확도가 높았다는 연구는 흥미로웠다. AI에게는 예의보다 명확함이 우선이라는 뜻이다. 이 두 가지는 사실 사람에게 업무를 지시할 때도 똑같이 통한다. 결국 AI를 잘 쓰는 능력은 일을 잘 시키는 능력과 같다.

책의 장점은 AI로 시간을 줄이는 이야기에서 끝나지 않는다는 점이다. 보고서가 기획, 작성, 편집, 피드백의 흐름으로 완성된다고 할 때, AI가 가장 크게 덜어 주는 부분은 작성과 편집이다. 반대로 사람에게 남는 일은 무엇을 쓸지 정하는 기획과 결과를 검토하는 감리다. 기획안 초안을 맨땅에서 시작할 때의 막막함이 목차와 항목별 가이드라인을 받자마자 줄어들었다. 그러니 AI가 쓴 글을 그대로 제출하는 것은 가장 위험한 활용법이다. 마지막 검수와 글에 진정성을 담는 일은 끝까지 사람의 몫이다. AI가 만든 문장은 매끄러워도 우리 팀의 사정, 상사의 취향, 지난 프로젝트의 맥락까지 알지는 못한다. 그것을 아는 사람이 고쳐 쓰지 않으면 글은 그럴듯하지만 아무도 설득하지 못한다.

가장 현실적이라고 느낀 사례는 회의록이다. 책은 회의록 작성을 "직장인 글쓰기의 가장 완벽한 훈련"이라 부른다. 산만한 대화를 분류하고, 원인과 결과를 도출하고, 사실과 의견을 구분하고, 각자의 역할을 명시하는 일이 비즈니스 글쓰기의 핵심이기 때문이다. 여기에 AI를 더하면 핵심 키워드만 입력해도 구조화된 회의록이 금세 나온다. 다만 여기에도 조건이 있다. 무엇이 핵심인지 모르는 사람은 키워드조차 뽑지 못한다. 회의 내용을 이해하고 결정 사항과 담당자를 가려낼 줄 아는 사람이 AI의 정리를 알아볼 수 있다. AI는 정리를 빠르게 해 줄 뿐, 무엇이 중요한지 판단해 주지는 않는다.

AI 시대의 글쓰기는 타자 속도의 경쟁이 아니라 판단력의 경쟁이다. 글을 대신 써 주는 도구가 생겼다고 글쓰기 능력이 필요 없어진 것은 아니다. 무엇을 쓸지 정하고, 좋은 글인지 알아보고, 책임지고 내보내는 능력은 오히려 더 중요해졌다. AI에게 문장을 맡기되 생각은 내가 쥐고 있어야 한다.



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