AI 비즈니스 TEST 1급 공식 가이드

AI 비즈니스 TEST 1급 공식 가이드 - 생성형 AI 비즈니스 활용 능력 검증 ㅣ AI 비즈니스 TEST 공식 가이드
최병일 외 지음 / 매일경제신문사 / 2026년 5월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

​그야말로 인공지능의 시대다. 처음에는 이 흐름을 그냥 따라가면 되지 않을까 생각했다. AI 도구 몇 가지를 써보고, 유용 하다 싶으면 업무에 적용하면 그만이라고 여겼다. 하지만 시간이 지날수록 그것으로는 부족하다는 걸 느꼈다. 도구를 '쓰 는' 것과 도구를 '제대로 활용하는' 것은 전혀 다른 이야기였다. 그리고 어떤 기준도 없이 스스로의 AI 활용 수준을 가늠하 기가 어려웠다. 그즈음 AIBT(AI Business Test)라는 자격시험에 대해 알게 되었다. 자격증이라는 단어를 들으면 솔직히 반감부터 드는 편이다. 숫자로 환산된 시험 점수가 실무 역량과 얼마나 연결되는지 회의적으로 바라보는 시각도 있고, 나 역시 그런 생각을 완전히 떨쳐내지는 못한다. 그럼에도 AIBT에 관심을 가지게 된 데는 몇 가지 이유가 있었다.

무엇보다 이 시험이 묻는 것이 '기술 지식'이 아니라 '비즈니스 역량'이라는 점이 마음에 들었다. 알고리즘의 원리를 외우 거나 코드를 짤 줄 알아야 합격하는 시험이 아니라, 실제 업무 상황에서 AI를 어떻게 전략적으로 활용할 수 있는지를 평가 한다는 것이었다. PM이라는 직업의 본질과 꽤 잘 맞아 떨어졌다. 기획서를 AI로 초안을 잡고, 데이터를 분석해 방향을 제 시하고, 클라이언트와 더 효율적으로 소통하는 것-이것이 바로 내가 업무 현장에서 필요로 하는 역량이었다. 또 한 가지, 최근 채용 공고에서 AIBT 자격을 우대 조건으로 명시하는 사례가 늘고 있다는 점도 무시할 수 없었다. 커리어의 방향을 고민하는 시점에서, 체계적으로 역량을 정리하고 이를 공식적으로 증명할 수 있는 수단은 충분히 가치 있다고 판단했다. 결국 나는 시험을 준비하기로 마음먹었고, 매일경제신문사에서 출간한 <AI 비즈니스 TEST 1급 공식 가이드>를 선택했다.

책을 처음 받아들었을 때의 솔직한 느낌은 '두껍다'였다. 하지만 목차를 훑어보면서 그 두께가 납득이 되었다. 책은 크게 두 편으로 나뉜다. 제1편은 생성형 AI의 이해를, 제2편은 경제·경영 분석을 다룬다. AI 자격 시험이라는 이름 아래 경영 전략, 마케팅, 재무회계, 거시경제까지 포함된 구성은 처음에는 의외였지만, 이내 납득이 갔다. AI는 결국 비즈니스의 문 제를 풀기 위한 도구이고, 그 도구를 제대로 쓰려면 문제 자체를 이해하는 능력이 선행되어야 하기 때문이다. 제1편에서 는 인공지능의 역사부터 시작해 생성형 AI의 원리, 프롬프트 엔지니어링 전략, 그리고 AI 윤리까지를 순서대로 다룬다. 개 인적으로 가장 흥미로웠던 부분은 프롬프트 엔지니어링 챕터였다. 지금까지 ChatGPT나 Claude 같은 도구를 사용하면 서 나름대로 '잘' 쓴다고 생각했는데, 이 챕터를 읽으면서 내가 얼마나 즉흥적으로 도구를 사용해왔는지 반성하게 되었다.

프롬프트 설계에도 원칙이 있고, 맥락을 구조화하는 방식에 따라 결과물의 질이 현격하게 달라진다는 사실을 이론적으로 정리해준 셈이었다. 할루시네이션(hallucination) 문제, 즉 AI가 그럴듯하지만 잘못된 정보를 생성하는 현상에 대한 부 분도 실무자 입장에서 매우 중요한 내용이었다. 클라이언트에게 제출하는 문서에 AI 생성 오류가 그대로 담긴다면 그것은 단순한 실수가 아니라 신뢰의 문제가 된다. 이를 어떻게 검증하고 방지하는지에 대한 전략이 실려 있다는 점에서 실무적 가치를 확인할 수 있었다. 제2편은 처음에 다소 낯설게 느껴졌다. PEST 분석, SWOT 분석, BCG 매트릭스, 마이클 포터 의 5 Forces 모델 등 경영학 교재에서 본 적 있는 프레임워크들이 AI 도구와 어떻게 연결되는지가 이 편의 핵심이다. 예를 들어 경쟁사 벤치마킹을 설계할 때 AI를 어떻게 활용하면 효율적인지, 재무상태표 데이터를 분석하는 프롬프트는 어떻 게 구성하는지를 구체적으로 보여준다. 단순한 이론서가 아니라, 각 개념에 실무용 프롬프트 예시가 함께 제시되어 있어 학습과 동시에 실전 연습이 가능하다는 점이 이 책의 가장 큰 강점이라고 느꼈다.

책 한 권을 어떻게 공부하느냐는 사람마다 다르겠지만, 나는 세 단계로 접근하기로 했다. 첫 번째 단계는 이론의 정독이 다. 각 챕터에서 소개하는 AI 도구를 실제로 열고 직접 입력해보는 방식으로 진행한 다. 읽으면서 '이런 방식이 있구나'로 넘어가는 것과, 직접 손을 움직여 결과를 확인하는 것은 학습의 깊이가 다르다. 특히 프롬프트 엔지니어링 챕터는 실습 없이는 절반도 이해하기 어렵다고 판단했다. 두 번째 단계는 예시문제 풀이와 오답 정 리다. 공식 가이드북과 함께 제공되는 예시문제 PDF를 반복해서 풀며 출제 경향을 파악한다. 틀린 문제는 단순히 정답을 확인하는 데 그치지 않고, 왜 틀렸는지 이유를 언어로 명확히 정리한 뒤 해당 이론 파트로 돌아가 복습한다. 오답노트를 작성하는 것이 번거롭게 느껴질 수도 있지만, 반복적으로 약점 영역이 노출되면 그것이 곧 시험에서 실점하는 구간이라는 사실을 경험으로 알고 있다. 세 번째 단계는 통합 점검이다. 전체 학습을 마친 후 통합실전 강의를 통해 내용을 종합적으 로 복습하고, 시간 배분 전략을 실제 시험 조건에 맞게 훈련한다. 마지막에는 핵심 개념을 키워드 중심으로 정리한 요약 자료를 만들어 시험 직전까지 반복 확인할 계획이다.

AIBT 시험을 준비하면서 느끼는 것은, 이 과정이 수험 공부와는 결이 다르다는 것이다. 프롬프트 하나를 정교하게 만들어 가는 과정에서, 경영 전략 프레임워크를 AI와 연결하는 사고 실험을 하면서, 나는 조금씩 더 나은 PM이 되어가고 있다는 느낌을 받는다. 자격증은 결과이지 목적이 아니다. 이 공부가 끝났을 때, 나는 합격증 하나를 손에 쥐는 것보다 AI와 함께 일하는 방식을 제대로 체득한 실무자로 성장해 있기를 바란다. 그 과정에서 얻은 인사이트들이 같은 고민을 하는 누군가 에게도 작은 도움이 된다면, 이 공부의 의미는 더욱 깊어질 것이다.