AI 메이커 교사가 만든 AI 아트디렉터를 위한 찐 실전 챗GPT 생성형 AI 창의 융합

AI 메이커 교사가 만든 AI 아트디렉터를 위한 찐 실전 챗GPT 생성형 AI 창의 융합 교육 - AI 웹툰·동화책 만들기/AI 작곡하기 - 마이 에딧·AI랩·브루·감마·스테이블 디퓨전·북크리에이터·미드저니·마젠타·사운드로우·아이바·비트봇-뮤직파이·수노 AI·아두이노·마이크로비트·앱 인벤터·코스페이시스 에듀 ㅣ 찐 실전 시리즈 6
조보미 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 3월

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

최근 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전은 교육 현장에서 혁신적인 변화를 불러일으키고 있다. 생성형 인공지능 AI는 이제 정보를 검색하는 단계를 넘어 AI가 직접 콘텐츠를 창작하고, 학습자의 창의력을 확장하는 도구로 자리 잡고 있다. 특히, 예술과 기술의 융합을 목표로 하는 교육에서는 생성형 AI가 학생들의 창작 활동을 보조하고 새로운 시각을 제시하는 역할을 수행할 수 있다.

교육에서 기술의 발전은 늘 중요한 전환점을 제공해 왔다. 인쇄술의 발전은 교육의 보편화를 가져왔으며, 인터넷의 등장으로 정보 접근성이 비약적으로 향상되었다. 최근의 AI 기술은 교육의 패러다임을 또 한 번 변화시키고 있으며, 특히 생성형 AI는 학생들의 창의적인 사고와 문제 해결 능력을 배양하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 이에 따라, 저자들은 교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 살펴보고, 교사와 학생이 이를 적극적으로 도입할 수 있도록 몇 가지 실질적인 조언을 제안하고자 한다.

웹툰 및 스토리텔링 활동은 학생들이 창작 능력을 기르는 데 중요한 도구로 활용될 수 있다. 기존에는 학생들이 직접 손으로 그림을 그리고 대사를 삽입해야 하는 번거로움이 있었지만, 생성형 AI를 활용하면 훨씬 효율적으로 작업할 수 있다. 예를 들어, '스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)' 같은 AI 기반의 이미지 생성 도구를 사용하면 학생들이 텍스트 입력만으로도 원하는 스타일의 이미지를 얻을 수 있다. 이를 활용하면 창의적인 웹툰을 만들고, 디지털 스토리텔링 프로젝트를 보다 쉽게 진행할 수 있다. AI는 또한 애니메이션 제작에도 활용될 수 있다. AI 기반의 자동 애니메이션 생성 도구를 활용하면 학생들이 기본적인 그림만 그려도 AI가 이를 보정하고 자연스러운 움직임을 추가할 수 있다. 이를 통해 학생들은 애니메이션 제작의 기본 원리를 배우면서도 보다 창의적인 프로젝트를 수행할 수 있을 것이다.

음악 수업에서도 생성형 AI는 유용한 도구로 활용될 수 있다. AI 작곡 도구를 활용하면 학생들이 복잡한 음악 이론을 몰라도 직접 작곡을 체험할 수 있으며, 자신의 감정을 음악으로 표현하는 능력을 키울 수 있다. 예를 들어, Magenta Studio와 같은 AI 음악 생성 도구를 사용하면 몇 가지 입력만으로도 AI가 멜로디와 하모니를 생성해 준다. 이를 통해 학생들은 자신만의 창작물을 제작하고 음악적 감각을 키울 수 있다. 뿐만 아니라, AI는 기존 음악을 분석하여 스타일을 학습한 후 새로운 곡을 만들어낼 수도 있다. 이를 활용하면 학생들은 특정 작곡가의 스타일을 연구하고, 이를 바탕으로 새로운 음악을 창작하는 프로젝트를 진행할 수 있다. 예를 들어, AI가 바흐의 음악을 학습한 후 유사한 스타일의 새로운 곡을 생성하게 할 수 있으며, 이를 바탕으로 학생들은 음악 이론과 창작의 관계를 보다 깊이 이해할 수 있다. AI는 정적인 예술 작품을 넘어 인터랙티브한 예술 경험을 제공하는 데에도 활용될 수 있다. 학생들은 GAN(Generative Adversarial Networks) 알고리즘을 활용하여 새로운 형태의 디지털 아트를 만들 수 있으며, 이를 전시회나 발표회에서 공유할 수 있다. 또한, 아두이노(Arduino)와 결합하여 얼굴 인식 기술을 활용한 보안 시스템이나 인터랙티브 디지털 아트를 제작하는 등의 프로젝트를 수행할 수 있을 것이다.

이제는 거를 수 없는 시대의 트랜드로 자리를 잡아가고 있는 생성형 AI 도입을 위한 교사와 학생의 역할도 생각해 볼 필요가 있을 것이다. 교사들은 먼저 생성형 AI 도구를 직접 사용해 보고, 기본적인 기능과 한계를 이해해야 한다. 이를 통해 학생들에게 AI를 효과적으로 지도할 수 있을 것이다. 기존의 교육 방식과 AI 기술을 접목하여 학생들이 흥미를 느끼고 창의성을 발휘할 수 있는 수업을 기획해야 한다. 또한 학생들이 AI를 도구로만 사용하는 것이 아니라, AI가 생성한 결과물을 분석하고 비판적으로 평가할 수 있도록 지도해야 한다. 학생들도 역할을 고민해야 할 것이다. 학생들은 생성형 AI 도구를 다양한 방식으로 실험하며 창의적인 결과물을 만들어내야 하며, AI를 활용한 프로젝트를 통해 다른 학생들과 협력하고, 결과물을 공유하며 피드백을 주고받아야 한다. 실제로 AI의 결과물이 항상 완벽하지 않으며, 데이터 편향성 등의 문제를 인식하고 개선 방향을 모색해야 한다.

저자는 실제 생성형 인공지능 AI를 이용한 방법을 사진과 인터액티브한 설명을 통해 쉽게 설명하고 있다. 책에서 지시하는 프롬프트만을 이용해서도 전문가 수준의 결과를 얻을 수 있을 것이다. 흥미를 돋구는 구성으로 되어있어 보기 좋았다. 생성형 AI는 실제 교육 현장에서 학생들의 창의력과 표현력을 확장하는 강력한 도구가 될 수 있을 것이다. 물론 AI가 교육의 미래를 어떻게 변화시킬지에 대한 논의는 계속될 것이며, 윤리적 문제와 데이터 편향성에 대한 고민도 필요하다. 그러나 이를 효과적으로 활용한다면, AI는 교육의 새로운 패러다임을 여는 중요한 열쇠가 될 것이다. 교사와 학생들이 함께 AI를 탐구하고, 새로운 가능성을 발견해 나가는 과정이 미래 교육을 더욱 풍부하고 창의적으로 만들어줄 것이다.