AI 골드러시, 돈을 버는 자는 누구인가

AI 골드러시, 돈을 버는 자는 누구인가 - AI 모델·AI 반도체·플랫폼에서의 기술 패권 전쟁을 분석하다
시마즈 쇼 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2024년 10월

이제 산업의 모든 분야에서 AI 초혁신을 하지 못하면 도태되는 상황이 전개되고 있다. 이번에 이러한 AI의 도래로 시작된 4차 산업혁명의 시대에 AI에 대해 기존과는 다른 관점으로 접근한 신간을 읽을 기회가 있었다. 시마즈 쇼의 <AI 골드러시>였다. 미국 서부 개척시대에 서부에서 발견된 금광으로 시작된 미국 서부의 개척시대의 도래와 같이, 현재 생성형 인공지능 AI의 도래와 함께 새로운 골드러시의 시대가 시작되고 있다. 전 세계적으로 진행되고 있는 AI 기술과 반도체, 플랫폼에서의 치열한 전쟁을 알아본다.

인공지능(Al)은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있다. AI 기술의 발전은 계산을 넘어 인간의 사고를 모방하고, 복잡한 문제를 해결하는 방향으로 나아가고 있다. 오픈 AI는 2015년 일론 머스크, 샘 올트먼 등 여러 기술 리더들의 주도로 설립되었다. 설립의 배경은 인공지능의 잠재력을 최대한 활용하되, 그 위험성을 최소화하기 위한 연구를 지향하기 위해서였다. 오픈 AI는 비영리 조직으로 시작하여, 인공지능의 안전한 발전을 위한 연구와 교육을 중심으로 활동하고 있다. 초창기 오픈AI의 초기 프로젝트 중 하나인 GPT-2는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받았다. GPT-2는 방대한 양의 데이터를 학습하여 사람처럼 자연스럽게 글을 작성할 수 있는 능력을 보여주었고, 이는 AI의 가능성을 다시 한번 일깨우는 계기가 되었다. 저자가 이야기 하는 AI의 세계로 들어가 나중의 공부를 위해서 정리해 본다.

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오픈 AI는 구글과는 다른 철학적 접근을 취하고 있다. 구글은 상업적 모델을 기반으로 하여 대규모 데이터를 활용해 AI를 발전시켰지만, 오픈AI는 인류의 이익을 최우선으로 고려하며 공공의 안전을 중시한다. 이 두 기업의 접근 방식은 AI 개발의 방향성과 결과에 큰 차이를 만들어냈다. 구글의 AI 모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 대규모 데이터셋을 활용하여 자연어 처리에서 혁신적인 성과를 거두었다. 반면, 오픈AI는 AI의 안전성과 윤리를 강조하며, 연구 결과를 공개하여 AI 기술의 민주화를 추구하고 있다. 구글의 AI 모델인 바드는 초기 출시 이후 여러 차례 오답을 내놓으며 비판을 받았다. 바드는 사용자의 질문에 대한 정확한 답변을 제공하지 못하고, 불완전한 정보를 기반으로 한 결과를 내놓았다. 이 사건은 AI 기술의 불확실성과 상용화 과정에서의 리스크를 드러냈다. 바드의 초기 오답 사례로, 특정 역사적 사건에 대한 잘못된 정보를 제공하여 사용자들의 신뢰를 잃은 사건이 있었다. 이로 인해 구글은 AI의 신뢰성을 높이기 위한 노력을 강화하게 되었다.

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2017년 발표된 트랜스포머 모델은 자연어 처리(NLP) 분야의 패러다임을 변화시켰다. 이 모델은 문맥을 이해하고 생성하는 능력을 획기적으로 향상시켰으며, 이후 다양한 AI 모델의 기초가 되었다. 트랜스포머의 등장은 AI 연구에 새로운 활력을 불어넣었다. 트랜스포머 모델은 NLP 분야의 여러 응용 프로그램에서 사용되며, 특히 Google 번역 과 같은 서비스에서 번역 품질을 크게 향상시켰다. 이는 사용자 경험을 개선하고, AI 기술의 실용성을 증명하는 사례가 되었다. 트랜스포머 모델 발표 이후, 많은 연구자들이 이 모델을 기반으로 한 연구를 진행하였다. 그러나 초기의 혁신이 지나치게 빠른 속도로 확산되면서, 독창적인 연구가 줄어드는 현상도 발생하였다. 이는 AI 연구의 지속 가능성을 논의하게 만드는 계기가 되었다. 많은 연구자들이 트랜스포머를 기반으로 한 다양한 변형 모델을 발표했지만, 이로 인해 기존의 연구자들이 가졌던 독창성이 감소하는 문제도 발생하였다. 예를 들어, BERT, ROBERTa 등 다양한 모델이 등장했지만, 결국 트랜스포머의 기본 구조에 의존하고 있다는 비판도 제기되었다. 현재 가장 많이 사용되고 있는 GPT-4는 멀티 모달 기능을 통해 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추었다. 이러한 발전은 시의 응용 범위를 확장시키며, 사용자와의 상호작용 방식을 혁신적으로 변화시켰다.

GPT-4는 AI의 새로운 가능성을 제시하는 중요한 이정표가 되었다. GPT-4는 이미지와 텍스트를 동시에 입력받아, 사용자에게 더 풍부하고 다양한 정보를 제공할 수 있게 되었다. 사용자가 음식 사진과 함께 질문을 하면, GPT-4는 해당 음식에 대한 정보와 요리법을 함께 제공할 수 있다. 오픈AI는 다양한 특허를 보유하고 있으며, 이는 AI 기술의 상용화와 발전에 기여하고 있다. 특허의 내용은 AI의 안전성과 윤리를 고려한 기술적 요소를 포함하고 있으며, 이러한 기술들이 실제로 어떻게 적용되는지를 살펴보는 것이 중요하다. 오픈AI의 특허 중 하나인 'AI 안전성 기술'은 AI 시스템의 결정을 평가하고 수정할 수 있는 알고리즘을 포함하고 있다. 이는 AI의 안전한 사용을 위한 중요한 기술로, 향후 AI의 상용화에 큰 기여를 할 것으로 예상된다.

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마이크로소프트는 AI 기술의 발전에 발맞추어 두 번째 변신을 꾀하고 있다. 오픈AI와의 파트너십을 통해 AI 솔루션을 통합한 제품을 출시하며, 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 이는 기업의 전략적 변화와 AI의 상용화를 보여주는 사례이다. 마이크로소프트의 Azure AI 플랫폼은 오픈AI의 기술을 활용하여 기업 고객들에게 AI 솔루션을 제공하고 있다. 이 플랫폼을 통해 기업들은 쉽게 AI 기술을 도입하고, 비즈니스 성과를 높일 수 있는 기회를 얻게 되었다.

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저자는 AI 기술의 발전은 도전과 기회를 동시에 안고 있으며, 윤리적 사용과 사회적 책임을 고려한 지속 가능한 발전이 필요함을 강조하고 있다. 이러한 논의는 앞으로의 AI 기술 발전에 중요한 지침이 될 것이다.

*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.