[서평] 사라진 개발자들

사라진 개발자들 - 알려지지 않은, 치열했던 여성 에니악 개발자 6인의 이야기
캐시 클라이먼 지음, 이미령 외 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 8월

이 책의 부제목은 알려지지 않은, 치열했던 여성 에니악 개발자 6인의 이이기이다. 부제목에서 바로 알 수 있듯이 역사가 잊은 이들이 어떻게 그 시대를 살아냈는지에 대한 이야기를 담고 있다. 읽으면서 가장 많이 생각난 단어는 바로 herstory라는 단어이다. 실제로 책의 도입부에 이 책을 서술하게 된 계기에 대해 언급하는데,

이렇게 찍힌 사진 속의 여성에 대해 교수에게 물어보자 당연히 "냉장고 숙녀"라는 대답을 내놓았다고 한다. 당연하겠지만 이들은 교수가 언급한대로 "냉장고 숙녀" 처럼 사진 촬영을 위해 배치된 모델이 아니라 당당히 에니악의 개발에 기여한 기여자들이다. 그럼에도 불구하고 이들은 언급되지 않아 왔고, 심지어 모델로 취급되는 지경까지 이르게 된 것이다. 작가인 캐시 클라이먼은 이 사진에 나온 남성들은 모델이 아닌데, 여성들은 모델로 취급받는 것에 의문을 가지고 이들의 이야기를 알아보고 이 책을 발간하게 되었다고 한다.

한 4년 전 쯤이었나, 구글에 다니는 한국인 엔지니어가 "여성분들은 개발을 잘 하지 못한다는 편견이 있었는데, 구글에 와보니 그렇지 않아서 놀랐다"라는 식의 이야기를 한 것을 들은적이 있고, 이전 회사에서도 직원을 뽑을 때 개발직인데 여자 직원 뽑으면 어떡하냐고 반대했다는 이야기도 실제로 들었다. 요즘에야 개발직이 워낙 인기가 많고 도전하는 사람들도 많아서 성별이 흐려진 듯한 느낌이 들지만, 불과 몇 년 전에도 이런 이야기들이 비일비재하게 나왔다는 걸 생각해보면 그 당시에 여성들이 이런 문제에 참여하는 것이 얼마나 큰 도전이었을지 잘 느껴졌다.

이제라도 이렇게 참여했던 여성들의 이야기가 세상에 기록이 되어서 다행이라고 생각이 들었고, 또 이렇게 잊혀진 사람들에 대한 이야기들이 세상에 많이 밝혀졌으면 좋겠다는 생각이 들었다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

[서평] AWS기반 데이터 과학

AWS 기반 데이터 과학 - 엔드투엔드, AI/ML 파이프라인 구현하기 | 아마존 클라우드 컴퓨팅 분야 베스트셀러
크리스 프레글리.안티 바르트 지음, 서진호.최미영 옮김, 이용혁 감수 / 한빛미디어 / 2023년 4월

"AWS기반 데이터 과학"은 요즘 많은 회사에서 활용하고 있는 AWS를 기반으로 데이터사이언스 프로젝트를 수행하는 방법에 대해서 설명하고 있다. 이전 회사에서는 온프레미스 환경에서 작업을 했으나, 사실 최근 많은 회사들에서는 AWS와 같은 클라우드 환경에서 작업하는 경우가 훨씬 많다. 그래서 한 번 관련해서 공부를 해야하지 않나 싶던 차에 이 책을 보게 되어 전체적인 데이터 사이언스 플로우에 대해 이해할 수 있어서 좋았다. AWS와 같은 클라우드 서비스를 사용하면 초기 구축에 대한 비용도 훨씬 적게 들고, 실제 모델을 개발하고 배포하는 경우에 대한 간극이 적어 운영하기에도 편하다는 장점이 있다고한다. 듣기만 했는데, 실제 구축하는 내용을 자세히 보니 모델을 학습하고 최적의 모델을 찾는 경우 훨씬 편하고 똑똑하게 운영할 수 있어 좋다는 생각이 들었다.

이 책은 앞 표지에 나온 것 처럼 엔드투엔드를 설명하고 있어 따라하며 실제 어떻게 운영할 수 있는지 감을 잡을 수 있어 좋았다. 특히 좋았던 건, 개념이나 기능에 대한 설명을 하는 것이 아니라 실제 활용에 대한 부분이 많았다는 점이다. 요즘 관심있게 보던 Automl이나 자연어처리사례를 추가해서 전체 플로우에 대한 내용을 따라갈 수 있었다. 또한 클라우드 환경에서 제일 이용자가 걱정하는 것은 아무래도 보안에 관한 이슈일 수 밖에 없는데, 이런 부분에 대해서도 마지막 장에서 설명하고 있어 이런 부분에 대한 이해도도 높일 수 있다.

완전 초보자를 위한 책은 아닐 뿐더러, 책 두께에서 오는 압박감도 있긴 하니 약간의 지식이 있는 사람들이 읽는 것이 좋을 것 같다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

행동 데이터 분석에 대해 알고싶은 사람들에게 추천

행동 데이터 분석 - R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드
플로랑 뷔송 지음, 시진 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

요즘은 대부분의 기업에서 데이터를 쌓고 있고, 잘 활용하고자 한다. 그렇게 쌓인 데이터를 잘 분석해서 궁극적으로 하고 싶어 하는 것은 고객이 어떻게 행동하는지 또는 왜 이렇게 행동하는지를 파악하여 비즈니스에 적용하는 것이라고 생각한다.
그렇다면 고객의 행동은 어떻게 분석해야할까?
한빛미디어에서 출간된 “행동 데이터 분석”은 고객의 행동을 분석하기 위한 데이터를 수집하는 기본적인 내용부터 시작하여 어떻게 비즈니스단에서 활용할 수 있는지까지 전체적인 내용을 다루고 있어 위와 같은 궁금증을 가지고 계신 분들께는 큰 도움이 될 것 같다.
분석을 진행하고 결과에 대한 내용을 전달하는 경우, 어떤 요인이 어떻게 얼마 정도의 영향으로 작용을 하는지에 대한 설명을 요구받는 경우가 많다. 근래 분석 및 예측에 사용되는 대부분의 머신러닝 모델들은 블랙박스 모델인 경우들이 많아 해당 니즈를 충족시키기에는 살짝 무리가 있다. 하지만 이 책에서는 전체적인 내용 전개에 있어서 다양하고 어려운 방법을 사용하는 것이 아닌, 회귀 분석을 사용하기 때문에 분석하는 입장에서도 결과를 다른 이해관계자들에게 설명하기에도 좋을 것 같다는 생각이 들었다.
또한 개인적으로 요즘 분석을 진행하는 데 있어 가장 혼란스러웠던 “교란”이라는 개념에 대해서도 다시 정립하고 어떻게 해소할 수 있는지에 대해 알 수 있어서 좋았다.
전체적으로 잘 짜여진 구조를 가지고 있다는 느낌이 들었던 “행동 데이터 분석”. 고객에 대한 데이터를 접해볼 경험이 있거나 궁금증을 한 번이라도 가져본 분들은이 읽어보면 좋을 것 같다.

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[서평] 추천 시스템 입문

추천 시스템 입문 - 개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지
가자마 마사히로.이즈카 고지로.마쓰무라 유야 지음, 김모세 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

요즘은 거의 모든 온라인 기반 서비스에서 추천시스템을 활용하고 있는 것 같다. 추천시스템을 이용해서 이용자가 필요로 하는 상품을 빠르게 찾아주어 편의성을 높이거나, 추가 구매를 유도하거나, 서비스 이용 시간을 늘리는 등의 효과를 얻을 수 있기 때문이다. 특히 이런 추천서비스를 잘 활용하는 대표적인 기업으로는 넷플릭스와 아마존을 들 수 있는데, 넷플릭스는 추천시스템을 경유한 시청이 80%나 되고 아마존 또한 추천시스템을 경유한 매출이 35%나 된다고 한다. 이처럼 빅테크 기업에서도 적극적으로 도입해서 운영하는 추천시스템은 어떻게 구현하고 도입해야하는지에 대한 내용을 한빛미디어의 추천시스템 입문에서 잘 알 수 있다. 

추천시스템입문은 각 추천 알고리즘의 설명과 구현에 대해서 관심있는 사람들이 입문할 수 있도록 친절하게 구성되어 있다고 생각한다. 또한 추천시스템을 도입하는 경우 가장 먼저 고려해야 할 부분이 정확도와 효과 측정에 관련한 부분인데 이 둘을 어떻게 판단할 수 있는지, 정확도에 대한 부분과 A/B test 등에 대한 설명도 포함되어 있어서 입문자에게 정말 맞춤이라고 느껴졌다. 추천 시스템에 대해서 관심이 생겨 공부하고 싶다면 이 책을 추천하고 싶다.

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데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅

데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅
이은영 지음 / 한빛미디어 / 2022년 11월

퍼포먼스 마케팅이란, 데이터를 기반으로 광고를 운영하고 효율적으로 비용을 관리하는 기법을 말한다.

데이터를 활용해서 마케팅을 하는 것으로는 그로스 마케팅(해킹)이 있는데, 퍼포먼스 마케팅과 그로스 마케팅은 모두 소비자의 데이터를 기반으로 해석하고 가설검증 및 강화해가는 과정이다. 퍼포먼스 마케팅은 마케터 관점의 광고 운영으로, 구매 전환율이나 유입률, 조회수를 달성하기 위해서 성과를 분석하고 전략을 세워나가는 기법을 말한다. 그로스 마케팅은 브랜드 인지부터 재구매까지의 소비자가 보인 반응 여정을 분석해서 각 여정이 연결될 수 있도록 하는 마케팅을 의미한다.

위에서 말했듯이 데이터를 기반으로 마케팅을 하는 경우, 퍼포먼스 마케터와 그로스 해커 두 가지 직군으로 나뉘게 되는 것 같다. 보통은 그로스 해커는 공고에서 많이 보이지는 않고, 퍼포먼스 마케터는 많이 보이는데 두 가지 차이가 궁금해서 이 책을 읽기 시작했다. 두 개는 기본적으로 같은 데이터를 기반으로 진행되지만 목적이 약간 다르다는 것을 새롭게 알게 되었다. 특히 이 책에서 좋았던 점은, 작가가 강조하는 여러 경험들을 통해서 실제 어떻게 미디어커머스 기업에서 상품을 기획하고 판매하는지 전체 진행에 대해서 알 수 있다는 점이었다. 인건비부터 여러 물가들이 오르면서 효율성에 대한 중요성이 특히 대두되고 있는 현재, 쉽게 개념을 이해하고 활용할 수 있는 이 책을 읽고 자신의 사업에 맞게 적용해보는 것도 좋은 방법일 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."