[서평]딥러닝의 정석

딥러닝의 정석 - 2판
니틴 부두마 외 지음, 최재훈 외 옮김, 성태응 외 감수 / 한빛미디어 / 2024년 2월

딥러닝을 하려고 하면 기본적으로 선형대수를 포함한 수학적인 기초도 있어야 하고, 통계도 물론 알아야 합니다. 게다가 이론적인 부분에서 벗어나 실제로 모델을 구현하려고 하면 코드를 작성해야 하기 때문에 프레임워크에 대한 내용도 종합적으로 알아야 합니다. 공부를 시작한 사람들은 아마 다들 조금씩은 부분적으로 '찍먹'을 해 보았을 것 같은데요.

그렇게 배운 지식들은 제 경험상으로는 아주 조각조각나서 여기서 배운 지식이 뒤에서 어떻게 쓰이는지 이해가 되지 않을 때가 많았습니다. 필요성을 느끼지 못하면 정말 하기 싫다고 생각하는 성격이라 대학교 시절에 '선형대수학'과목을 들으면서 교수님께 통계학과인데 선형대수학이 왜 필요하냐(!)라는 질문을 던지기도 했었는데요. 뒤늦게 어디서 어떻게 쓰이는 지 알게 되었는데, 미리 조금 큰 그림을 알게 되었더라면 더 열심히 하지 않았을까 하는 생각이 들곤 합니다.

저와 비슷하게 딥러닝의 방대한 공부 범위에서 좀처럼 정리가 잘 안되시는 분들이 있으실 것 같습니다. '딥러닝의 정석'을 살펴보며, 이 책으 이런 분들을 위한 책이라는 생각이 많이 들었습니다.

실제로 책의 서문에서는 딥러닝 실무자가 딥러닝에 대한 이해를 높일 수 있게 수학적인 지식부터 최신 연구 주제까지 담았다는 이야기를 하고 있습니다. 아예 딥러닝에 대해서 모르는 분들이 읽을 수 있는 도서는 아니고, 어느정도는 딥러닝에 대해서 공부해보려고 시도해서 기초 지식이 있는 분들을 대상으로 하고 있는 책입니다.

현재 '딥러닝의 정석'은 2판으로, 1판에서는 없는 수학적인 개념이 추가되고 텐서플로우였던 기존 설명을 파이토치로 변경한 부분이 가장 큰 변경점이라고 할 수 있는데요. 수학적인 개념을 간단하게 설명하면서 해당 개념이 추후에 어떤 부분에서 사용이 될 지를 같이 언급해줍니다. 막연하게 필요하겠지에서 벗어나서 명확하게 어떤 부분에서 해당 개념이 필요한지를 인지하는 것이 공부를 함에 있어서 중요하다고 생각하기 때문에 해당 부분이 이 책에서 가장 마음에 들었던 부분 중 하나라고 말할 수 있습니다.

앞서말했듯 전체적인 코드는 파이토치를 바탕으로 전개되기 때문에 기본적인 파이토치에 대한 내용도 설명되어 있습니다. 사실 저도 파이토치에 익숙하지 않아서, 책의 코드들을 모아놓은 깃헙에 들어가 코드들을 전체적으로 따라 치면서 익숙해지는 시간을 가져보려고 합니다.

2판이 출시되면서 생성모델, 강화학습 등의 내용도 추가가 되었는데요. 요즘은 LLM이 너무 핫하다보니 트렌드를 설명하며 LLM에 너무 치우쳐진 도서들도 많은데 그렇지 않아서 오히려 좋았습니다. 또한 현업에서 모델을 사용하려면 어느정도는 모델의 해석이 가능해야한다고 생각하는 편인데, 그부분을 위한 해석가능성 방법론에 대한 내용이 있어 흥미로웠습니다. 이 부분도 찾아보면 항상 조금 조각조각나 있는 부분이었는데, 이렇게 한 번에 정리해서 볼 수 있어서 좋았습니다.

[서평] 업의 그릇, 이 시대를 헤쳐나갈 N잡러를 위한 책

업의 그릇 - 퍼스널 브랜딩으로 회사 밖에서 돈을 담는 법
김동석 지음 / 한빛미디어 / 2023년 11월

연말이라서 이런저런 생각들을 많이 하다보니, 항상 결론이 '일은 적게하고 돈이 더 많았으면 좋겠다'로 귀결되곤 합니다. 특히나 요즘같이 경기가 좋지 않은 상황에서 이런저런 권고사직 또는 희망퇴직 소식들을 들으니 정말 회사가 나를 끝까지 책임져주지 않는다는 사실이 더욱 와닿습니다. 이런 세상에서 잘 살려면 결국 회사 외적으로 수입이 만들어져야 한다는 것은 모두가 공감할 것 같습니다. 저도 최근 여러 머니 파이프라인을 구축하고자 고민을 하고 있던 차에 "업의 그릇"을 읽게 되어 여러 파이프라인들을 어떻게 구체화해야 할 지 감을 잡을 수 있어 좋았습니다. 

책의 작가이신 김동석작가님은 보통의 사람과 같이 직장인으로 근무하면서 이런저런 부업들을 진행하시는 분입니다. 사실 블로그 수익화, 인스타그램 수익화 등 내용을 찾아보면 대부분 전업이라 직장을 다니면서 병행이 가능할까? 고민이 되는 부분이 있는 것은 맞기에, 직장을 다니면서도 여러 부업들을 하고 싶으신 분들에게는 더욱 친근한 조건이라고 볼 수 있겠습니다.

책에서는 직업의 유형을 총 세 가지로 분류를 하고 있습니다.

- 나의 시간 / 노동력을 투입하여 1:1로 만들어 내는 형태

- 나의 지식,경험, 노하우를 가치로 전환하여 수익을 만들어내는 형태

- 위 두가지 형태의 장단점을 혼합해 수익을 만들어내는 형태

시간이나 노동력이 한정적이라는 특성 상, 우리는 2번과 3번의 형태를 띄는 부업들을 통해 돈을 벌어나가야 한다고 말하고 있습니다.

책에서는 많이들 하는 블로그, 인스타그램, 유튜브 등을 통해서 컨텐츠를 제작하고 책을 출간하고 강의까지 이어지는 흐름에 대해서 이야기하고 있는데요. 이것들을 할 때 가장 중요한 것은 바로 MTS시스템 구조라고 말합니다.

Message는 내가 전하고자 하는 명확한 메세지, 즉 내 채널에서 제공할 수 있는 큰 맥락입니다.

Target은 우리가 전하고자 하는 메세지의 대상입니다. 이 경우 구체적일수록 좋다고 합니다.

Subject는 컨텐츠 주제로, 타겟에게 전달 할 수 있는 주요 컨텐츠 주제입니다.

이렇게 MTS를 적어두면, 전체적인 뼈대를 완성할 수 있을 뿐 아니라 추후 확장도 가능해지기 때문에 해당 내용을 꼭 적어보는 것이 필요하다고 말하고 있습니다.

그리고 제가 가장 좋다고 느꼈던 부분은 바로 이 OSMU인데요. 다양한 SNS가 있는 만큼, 한 채널만 사용하는 분들은 적을것이라고 생각합니다. 그렇기 때문에 핵심이 되는 콘텐츠를 하나 만들고 그걸 가공해서 여러 채널에 올린다면 더욱 빠르고 좋은 컨텐츠를 올릴 수 있게 된다고 합니다. 마침 저도 블로그에 맛집 포스팅을 올리고만 있었는데, 슬슬 인스타그램도 같이 하면 좋지 않을까 생각하던 차에 이런 책을 읽게 되어서 더욱 확신을 가지고 할 수 있을 것 같습니다.

이제는 본업만 가지고는 살아남을 수 없는 시대가 된 것 같습니다. 업의 그릇을 참고해서 수익을 다각화 할 수 있는 N잡 파이프라인을 잘 구축할 수 있는 방법에 대해서 고민해볼 수 있는 좋은 시간이었습니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

[서평] 처음 배우는 애저, Azure를 처음 사용해본다면?

처음 배우는 애저 - 애저 기초부터 클라우드 서비스 구축까지, 2판
김도균 지음 / 한빛미디어 / 2023년 11월

DB를 구축 할 때, 온프레미스로 하는 방법도 있지만 요즘에는 클라우드 서비스를 이용하는 기업들이 더 많은 것 같습니다. 클라우드 서비스에서 가장 유명한 것이 바로 이 책에서 다루고 있는 Azure인데요. MS에서 제공하는 서비스인만큼 전 세계의 다양한 곳에서 사용이 되고 있습니다. 실제로 제가 근무하는 기업에서도 Azure를 활용하고 있는데요. 활용하고는 있지만, 기초부터 알지는 못했기에 "처음 배우는 애저"를 통해서 전반적인 내용에 대해 알 수 있어서 좋았습니다.

처음 배우는 애저의 대상 독자는 다음과 같습니다. 책 제목에서 알 수 있듯이, 처음 Azure를 활용해야하는 분들을 위한 책입니다.

기초 개념을 모르는 사람들도 처음부터 따라서 읽으며 관련 개념을 정립할 수 있도록 설명이 친절하게 되어 있습니다. 그리고 실전 연습도 항목별로 있고, 순서에 따라서 사진과 함께 설명이 되어 있어 따라하기 어렵지 않을 것 같다는 생각이 들었습니다.

Azure에는 여러가지 기능들이 있는데요. 그 중 제가 흥미롭게 읽었던 부분은 가상머신, 스토리지 부분입니다. 운영체제를 분리함으로서 서로 다른 프로젝트간 충돌 없이 돌아갈 수 있도록 할 수 있어 가상머신은 굉장히 유용합니다. 스토리지 또한 정형부터 비정형까지 다양한 데이터 타입을 저장하여 활용할 수 있어서 좋은데요. 이번에 관련해서 정리된 정보를 잘 알 수 있어서 좋았습니다.

MS에서도 애저 관련 정보를 웹페이지에서 설명하고 있긴하지만, 번역된 걸로 제공해서 그런지 문장도 매끄럽지않고 굉장히 이해하기가 어려워 포기하곤 했거든요. 그런데 처음 배우는 애저를 통해서 더욱 쉽고 명확하게 적힌 정보를 접할 수 있어 특히 좋다고 느꼈습니다. Azure 도입을 고려하시거나, Azure에 대해 알고 싶은 초보자분들에게 많은 도움이 될 책이라고 생각합니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

[서평] AutoMl 인 액션, 머신러닝 도입을 고민하는 실무자들을 위한

AutoML 인 액션 - AutoKeras 창시자가 안내하는, AutoKeras와 KerasTuner로 머신러닝 파이프라인 최적화하기
칭취안 송.하이펑 진.시아 후 지음, 박찬성 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 10월

데이터 분석이나 머신러닝 등에 대하여 공부를 한다고 해도, 실제 모델을 적용하려면 어떤 모델을 어떻게 적용해야 할 지 모르는 경우가 대다수일 것 같습니다. 기본적으로는 "공짜 점심은 없다"에 입각하여 도메인 지식과 테크닉적 지식을 결합해서 실험을 통해 가장 적절한 형태의 모델을 찾는 것이 필요하다고 많이들 이야기 하고 있는데요. 공짜 점심은 없더라도, 쉽게 점심을 만들 수 있도록 도와주는 도구들은 많이 나오고 있다고 생각합니다. 대표적인 도구가 바로 AutoML 인 액션에서 이야기하는 AutoKeras, AutoTuner등이 있습니다.

AutoML 인 액션은 AutoML이 무엇인지에 대해서부터 시작하여, 실제로 어떻게 전체적인 파이프라인을 구축해야하는지에 대한 내용까지 폭 넓은 내용을 다루고 있습니다.

AutoML은 머신러닝 알고리즘을 설계하고 튜닝하는 반복적인 과정에서 사람의 개입을 제거하고 자동화를 하는 것을 목표로 하고 있다고 합니다. 그래서 개인적으로 가장 지난하다고 생각하는, 모델을 선정하고 각각 하이퍼파라미터를 조절하는 과정을 자동화하여 효율성을 높이고 더 좋은 결과를 낼 수 있는 가능성이 높아지게 됩니다.

머신러닝을 자동화한다고는 하지만 이게 얼마나 효과적인지에 대한 의문을 가지는 분들도 많을 텐데요. 그런 사람들을 위해서 실제로 Automl을 도입하는 회사들의 예시와 한계점에 대한 내용을 명확히 언급하고 있습니다.

AutoML을 구축할 수 있는 도구들은 시장에 많이 나온 상태입니다. 하지만 이 책에서는 Keras Tuner와 AutoKeras를 통해서 Automl 파이프라인을 구축할 수 있도록 설명과 예시 코드들을 제공하고 있습니다.

AutoML의 의의 중 하나는, 컴퓨터 공학 또는 데이터 사이언스에 대한 공부를 하지 않고 도메인 지식을 가진 실무자가 머신러닝에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 했다는 데 있는 것 같습니다. 책에서는 이러한 부분을 인식하고, 코드의 설명에 있어 주석을 이용하기보다 잘 알지 못하는 사람도 명확하게 이해할 수 있도록 사진과 같이 코드 라인별 설명을 작성하였습니다.

회사에서도 태스크에 대한 감이 잘 잡히지 않을 때에 기본적으로 automl로 베이스라인을 잡고 그 위에 디벨롭을 해 가는 식으로 활용을 하기도 하는데요. Automl에 대해서 전체적으로 정리가 되어 있어 개념을 다시 훑어보기에 좋았던 것 같습니다. 머신러닝 지식은 많지 않지만 머신러닝을 도입해보고 싶으신 실무자, 저와 비슷한 레벨의 주니어 데이터 분석가 또는 사이언티스트 분들께서는 한 번 참고해보시는 것도 좋을 것 같습니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

[서평] 사라진 개발자들

사라진 개발자들 - 알려지지 않은, 치열했던 여성 에니악 개발자 6인의 이야기
캐시 클라이먼 지음, 이미령 외 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 8월

이 책의 부제목은 알려지지 않은, 치열했던 여성 에니악 개발자 6인의 이이기이다. 부제목에서 바로 알 수 있듯이 역사가 잊은 이들이 어떻게 그 시대를 살아냈는지에 대한 이야기를 담고 있다. 읽으면서 가장 많이 생각난 단어는 바로 herstory라는 단어이다. 실제로 책의 도입부에 이 책을 서술하게 된 계기에 대해 언급하는데,

이렇게 찍힌 사진 속의 여성에 대해 교수에게 물어보자 당연히 "냉장고 숙녀"라는 대답을 내놓았다고 한다. 당연하겠지만 이들은 교수가 언급한대로 "냉장고 숙녀" 처럼 사진 촬영을 위해 배치된 모델이 아니라 당당히 에니악의 개발에 기여한 기여자들이다. 그럼에도 불구하고 이들은 언급되지 않아 왔고, 심지어 모델로 취급되는 지경까지 이르게 된 것이다. 작가인 캐시 클라이먼은 이 사진에 나온 남성들은 모델이 아닌데, 여성들은 모델로 취급받는 것에 의문을 가지고 이들의 이야기를 알아보고 이 책을 발간하게 되었다고 한다.

한 4년 전 쯤이었나, 구글에 다니는 한국인 엔지니어가 "여성분들은 개발을 잘 하지 못한다는 편견이 있었는데, 구글에 와보니 그렇지 않아서 놀랐다"라는 식의 이야기를 한 것을 들은적이 있고, 이전 회사에서도 직원을 뽑을 때 개발직인데 여자 직원 뽑으면 어떡하냐고 반대했다는 이야기도 실제로 들었다. 요즘에야 개발직이 워낙 인기가 많고 도전하는 사람들도 많아서 성별이 흐려진 듯한 느낌이 들지만, 불과 몇 년 전에도 이런 이야기들이 비일비재하게 나왔다는 걸 생각해보면 그 당시에 여성들이 이런 문제에 참여하는 것이 얼마나 큰 도전이었을지 잘 느껴졌다.

이제라도 이렇게 참여했던 여성들의 이야기가 세상에 기록이 되어서 다행이라고 생각이 들었고, 또 이렇게 잊혀진 사람들에 대한 이야기들이 세상에 많이 밝혀졌으면 좋겠다는 생각이 들었다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.