직관과 객관

직관과 객관 - 과잉 정보의 시대, 본질을 보는 8가지 규칙
키코 야네라스 지음, 이소영 옮김 / 오픈도어북스 / 2026년 1월

※출판사로부터 도서를 제공 받아 작성한 리뷰입니다※

'직관'이라는 단어의 사전적인 의미는 추리나 연상, 판단 등 사유 과정을 거치지 않고 대상을 직접적으로 파악하는 인식으로 비슷한 의미로 촉, 직감 등의 단어가 있다. 이와 대조적인 '객관'은 주관의 대상이며 인식되는 것으로 제3자의 관점으로 보는 생각으로 사물의 있는 그대로를 올바르게 드러내는 것을 의미한다. 이렇게 대조적인 두 개념을 한 권으로 책으로 자세히 알려주는 것이 <직관과 객관>이다. 객관적인 자료로 데이터를 들 수 있다. 우리는 데이터의 시대에 살고 있고 데이터를 근거로 제시하는 주장이나 기사들이 모두 믿을 만한 것은 아니지만 정확한 데이터 과학을 바탕으로 한 주장이나 기사는 신빙성이 있다. 데이터는 우리 주변을 둘러싸고 있고, 데이터는 21세기의 거대한 변화인 디지털화로 기하급수적 증가를 겪으면서 삶의 모든 영역에 존재하기에 이른다. 데이터를 계산할 필요가 없는 직업은 거의 없다. 이처럼 데이터는 늘 우리 곁에 존재해 왔다.

<직관과 객관>은 데이터의 시대 본질을 볼 수 있는 8가지 법칙에 대해 알아본다. 세상의 복잡성을 인정하고, 수치로 사고하고, 표본의 편향을 막고, 인간관계의 어려움을 수용한다. 우연의 힘을 무시하지 말고, 불확실성을 예측하고, 딜레마에도 균형을 유지하고, 직관을 맹신하지 말아야 한다. 이 규칙들은 서로 연결이 되어 있다. 디지털 정보라고 해서 우리 삶의 거의 모든 측면에서 무관하진 않다. 머지않아 또 다른 변화가 또 생길 것이다. 최근 가장 중대한 변화는 바로 인공지능의 발전이라고 할 수 있다. 딥러닝 모델은 수천 개의 언어를 번역하고 텍스트를 요약한다. 가벼운 농담뿐 아니라 수식 설명과 아름다운 그림을 창작하는 등 인간의 거의 모든 일이 다 가능하다. 정보는 인간의 삶을 개선하는 데 활용할 방안도 고민해야 한다.