[100자평] 하우 투 AI

하우 투 AI - 두려워할 것인가,무기로 쓸 것인가 일하는 사람을 위한 진짜 AI 활용법
크리스토퍼 밈스 지음, 이정민 옮김 / 리더스북 / 2026년 6월

AI 활용을 위해 다양한 시각들을 돌아볼 수 있었어요

[100자평] 비만코드

비만코드 - 체중은 인슐린이 결정한다
제이슨 펑 지음, 제효영 옮김 / 시그마북스 / 2026년 6월

비만이 생기는 원인과 해결에 대해 배웠어요

[서평] 누가 AI로 진짜 돈을 버는가

누가 AI로 진짜 돈을 버는가 - 글로벌 현장에서 분석한 AI 비즈니스 리포트
테크니들 지음 / 와이즈맵 / 2026년 6월

- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

너도 나도 AI를 외치는 요즘이지만, 비즈니스 입장에서 그래서 과연 AI로 돈을 벌었는지 궁금할 때가 많다. AI 도입을 통해 생산성 향상 효과와 비용 절감 효과를 경험했다는 기업들이 넘쳐나지만 정작 그렇다면 모든 기업의 이익이 증가하고, 전반적인 주가의 레벨업이 이루어져야 할 것 같은데 막상 시장에서 보이는 분위기는 그렇지 않다. 그럼 과연 누가 AI로 진짜 돈을 벌고 있을까?

이번에 읽은 책은 이 물음에 대한 단서를 줄 '누가 AI로 진짜 돈을 버는가'란 책이다. 책은 글로벌 테크 산업을 오래 취재해온 저자들이 각자의 현장 경험을 쓴 책으로, AI를 유토피아와 디스토피아라는 두 축으로 나눠 균형 있게 다루고 있다. 책은 먼저 AI로 실제 성과를 낸 기업들이 그들만의 AI 성장 엔진을 갖고 있다며, 보스턴 컨설팅 그룹이 제시한 10(알고리즘)-20(IT인프라 구축)-70(비즈니스&조직 변환) 법칙을 제시한다. 특히 성장 엔진을 본격적으로 가동하기 위해선 자동화가 재사용되는 구조를 확립해야 함을 강조한다. 이러한 배경을 기반으로 AI 성장 루프라는 개념을 제시하며 문제 정의부터 결과 측정, 시스템 고도화까지 이어지는 선순환 구조를 설명한다. 한편 AI가 단순 데이터 분석이나 수치적 해석에 그치는 것이 아니라 조직 관리와 인간의 판단을 돕고 있고, 업무 부하를 낮춰 사람의 선택과 판단이 필요한 곳에만 집중되도록 하고 있고, 겉보기만 화려한 껍데기 인공지능은 예외없이 시장에서 도태되었다는 점 등을 돌아보며 산업계에서 AI로 인해 일어나고 있는 일들을 살펴본다. 후반부에서는 화이트칼라의 위기와 계층화, 미국-유럽-한국에서 각자 나타나고 있는 규제의 형태, 마지막으로는 데이터와 운영 주도권의 박탈로 점점 글로벌 플랫폼에 종속되어 가는 유럽의 사례를 전하며 한국에 조용한 경고를 던진다.

개인적으로 가장 눈길이 갔던 부분은 버티컬 AI 와 관련된 내용이었다. 범용 인공지능 시장은 이미 소수의 빅테크가 장악한 구조라 후발 기업이 뛰어들기 쉽지 않은데, 책은 이런 상황에서 특정 산업의 도메인 데이터를 깊게 파고드는 수직적 접근, 즉 버티컬 AI가 오히려 승부처가 될 수 있다는 관점을 유럽 시장의 고전 사례를 통해 제시한다. 결국 남들이 쉽게 복제할 수 없는 독점적 데이터를 확보하고 있느냐가 성패를 가른다는 대목에서, 데이터 자산의 중요성을 다시 한번 환기하게 됐다.
또 하나 인상 깊었던 지점은 '디지털 카스트'와 관련된 내용이었다. AI 접근성이 높고, 능숙하게 다루는 사람과 그렇지 못한 사람 간에 격차가 점점 더 확대되고 있으며, 이는 결국 소득 격차를 넘어 세습되는 사회 구조로까지 이어질 수 있다는 지적은 인상적이었다. AI가 실제 비즈니스와 커리어에서 어떻게 돈이 되고, 어떻게 하면 실패하는지 여러 사례를 통해 돌아본 책이다. 강력 추천한다.

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[서평] 하루 1시간으로 월300 더버는 40대 임부장 이야기

하루 1시간으로 월 300 더 버는 40대 임부장 이야기
사장썸머(임선영) 지음 / 모티브 / 2026년 6월

- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

요 몇년 아파트 상가를 돌아다녀 보면 카페나 아이스크림, 문구 등 무인으로 운영되는 상점이 자주 보인다. 처음엔 도난이나 매장 운영 등에 있어 이게 잘 될까? 하는 의구심을 가졌었는데, 무심코 지나치던 무인 매장이 어느덧 수년째 지속적으로 운영되는 걸 보면 어느정도 수익이 잘 나오는 듯 싶다. 그래서 무인매장 창업, 운영에 호기심이 커지던 차 무인카페를 100호점 이상 출점, 운영하신 분의 이야기가 책으로 출간되었다고 해 관심이 갔다.

이번에 읽은 책은 '하루 1시간으로 월300 더버는 40대 임부장이야기'란 책으로, 저자는 대기업에서 15년간 마케터로 일하다 투잡으로 무인카페 창업에 뛰어들어 지금은 100호점 이상의 카페를 출점시킨 분이라고 한다. 책은 저자가 왜 월급쟁이 생활에 회의를 느끼고 창업을 결심하게 되었는지를 시작으로 오프라인 창업이 어떤면에서 해볼만한지, 기존 유인 가게와 무인 가게는 어떤게 다르게 돌아가는지 등을 소개한다. 구체적으로 입지선정, 상가 계약, 머신 운영, 인테리어에 대한 생각 등 저자만의 성공 기준을 제시하고, 매장을 차별화하는 디테일과 실제 성공 사례들을 소개한 뒤, 마지막으로 브랜드로서 오래 살아남는 법을 짚으며 마무리된다.

이번 책을 읽고 가장 크게 배운 것은 시스템과 기본에 대한 저자의 생각이다. 저자는 커넥팅 존과 같이 자신만의 노하우도 언급하지만, 잘되는 무인카페의 필수 요건은 특별한 비법이 아니라 시스템을 최대한 잘 갖추어 진입하고, 메뉴든 운영이든 모든 게 기본에 충실해야 함을 강조한다. 그래서 입지와 매출, 주변 경쟁사 유무, 상가 계약시에는 자본금을 최대한 아끼고 들어가기 등 시스템적인 면을 특히 강조하였으며, 운영 측면에서는 헛짓거리 하지 말고 본질에 충실할 것, 주력 메뉴에 집중할 것 등을 조언하는 부분이 인상깊게 다가왔다. 여기에 대부분 사람들이 생각하는 원가절감에 매달리지 말고, '아끼다 똥된다'는 마인드로 철저하게 매출 신장과 절대 수익 관점에서 접근하라는 조언과 커피머신에 돈을 아끼지 말고, 특히 무인 카페의 경우 원격제어가 가능한 것과 불가능한 것은 천양지차이므로 조금 비싸더라도 원격제어가 가능한 모델을 쓰라는 이야기도 인상깊게 읽었다. 평생 직장이 사라진 요즘, 무인 창업이나 부업을 고민해 온 분들이라면, 성공한 사업가의 원칙을 배울 수 있는 이번 책을 적극 추천하고 싶다.

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[서평] 하우 투 AI

하우 투 AI - 두려워할 것인가,무기로 쓸 것인가 일하는 사람을 위한 진짜 AI 활용법
크리스토퍼 밈스 지음, 이정민 옮김 / 리더스북 / 2026년 6월

- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

요즘 업무 현장에서 가장 자주 듣는 단어를 꼽으라면 첫째도, 둘째도 모두 AI다. 개인적으로도 단순 호기심에서 몇글자 끄적이며 질문하던게 엊그제 같은데, 이제는 1분1초도 AI 없이는 일하기 어려운 지경이 된 나 자신을 보며 격세지감을 느낀다. 한편으론 도대체 이 도구의 한계는 어디까지일지 궁금하면서도 놀라운 한편, 한쪽에선 왜 이건 이렇게 만족스럽지 못한 답을 들려주는 걸까, 얘 정도면 충분히 그 이상을 보여줄 수 있을 것 같은데 처럼 아쉬운 감정이 드는 요즘 이 혼란의 근원과 본질에 대해 같이 고민해 줄 책이 출간되어 읽어보았다.

이번에 읽은 책은 '하우 투 AI'란 책으로, 저자는 월스트리트저널 테크 전문 칼럼니스트라고 한다. 그는 인공지능과 로봇공학, 반도체 등 첨단 기술 전반을 오랜기간 경험해 온 분으로 이번 책에서 수백명의 AI 전문가를 집요하게 인터뷰하며 취재한 결과를 기록했다고 한다. 그래서 최근 자주 보이는 AI 서비스 활용법, 프롬프트 엔지니어링 같은 내용과 달리 AI가 무엇을 할 수 있고, 무엇은 할 수 없는지, 개인과 팀 입장에서 AI의 어떤 점을 최대한 활용할 수 있는지, AI와 일터의 미래는 어떻게 변해갈것인지 등에 대한 깊이 있는 분석을 담고 있다.

저자는 개인 차원에서 AI를 두려워하기보다 차분히 받아들이고, AI가 결국 소프트웨어이자 나를 돕는 도구의 종류의 하나임을 명심해야 한다고 말한다. 팀과 조직 차원에서는 요즘 화두인 에이전틱 AI가 창의적 작업과 업무 자동화를 이끌고 있지만 그 이면엔 클래식AI가 시스템을 받치고 있으며, 이들의 중요성이 생각보다 간과되는 경향이 있지만 여전히 중요한 한 축을 담당하고 있다고 말한다. 책에 실린 내용중 개인적으로는 6법칙 '절대 믿지 마라. 반드시 검증하라'와 10법칙 '쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다', 그리고 23법칙 '아무리 강력한 AI라도 현실 세계의 실험을 대체할 수는 없다'를 유의미하게 읽었다. 그럴듯하게 준수해 보이는 결과물을 받았다가 막상 들여다보면 논리가 거꾸로 되어 있거나 용어가 잘못 기록된 경우를 여러 번 겪었던 터라, 검증의 중요성을 강조하는 6법칙에 깊이 공감했다. 또한 데이터를 아무리 반복해 넣어도 결과가 이상해서 처음부터 다시 확인해보면 입력 데이터 자체가 잘못된 경우도 많았는데, 이는 10법칙과 연결되는 내용이었다. 한편 AI 활용이 늘면서 현실 세계의 실험 없이 AI만으로 결론을 내리려는 시도들이 주변에서 보이는데, 지금까지의 경험상 현실에서의 검증을 거치지 않은 결과는 막상 리얼월드에서 전혀 동작하지 않는 경우가 많았기에, 이를 지적한 23법칙에도 눈길이 갔다. AI에 대한 환상, 기대와 우려가 공존하는 시기, 조금 더 균형감있게 AI에 대해 알려주는 책인 것 같다. 적극 추천한다.

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