누가 AI로 진짜 돈을 버는가 - 글로벌 현장에서 분석한 AI 비즈니스 리포트
테크니들 지음 / 와이즈맵 / 2026년 6월
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- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

너도 나도 AI를 외치는 요즘이지만, 비즈니스 입장에서 그래서 과연 AI로 돈을 벌었는지 궁금할 때가 많다. AI 도입을 통해 생산성 향상 효과와 비용 절감 효과를 경험했다는 기업들이 넘쳐나지만 정작 그렇다면 모든 기업의 이익이 증가하고, 전반적인 주가의 레벨업이 이루어져야 할 것 같은데 막상 시장에서 보이는 분위기는 그렇지 않다. 그럼 과연 누가 AI로 진짜 돈을 벌고 있을까?

이번에 읽은 책은 이 물음에 대한 단서를 줄 '누가 AI로 진짜 돈을 버는가'란 책이다. 책은 글로벌 테크 산업을 오래 취재해온 저자들이 각자의 현장 경험을 쓴 책으로, AI를 유토피아와 디스토피아라는 두 축으로 나눠 균형 있게 다루고 있다. 책은 먼저 AI로 실제 성과를 낸 기업들이 그들만의 AI 성장 엔진을 갖고 있다며, 보스턴 컨설팅 그룹이 제시한 10(알고리즘)-20(IT인프라 구축)-70(비즈니스&조직 변환) 법칙을 제시한다. 특히 성장 엔진을 본격적으로 가동하기 위해선 자동화가 재사용되는 구조를 확립해야 함을 강조한다. 이러한 배경을 기반으로 AI 성장 루프라는 개념을 제시하며 문제 정의부터 결과 측정, 시스템 고도화까지 이어지는 선순환 구조를 설명한다. 한편 AI가 단순 데이터 분석이나 수치적 해석에 그치는 것이 아니라 조직 관리와 인간의 판단을 돕고 있고, 업무 부하를 낮춰 사람의 선택과 판단이 필요한 곳에만 집중되도록 하고 있고, 겉보기만 화려한 껍데기 인공지능은 예외없이 시장에서 도태되었다는 점 등을 돌아보며 산업계에서 AI로 인해 일어나고 있는 일들을 살펴본다. 후반부에서는 화이트칼라의 위기와 계층화, 미국-유럽-한국에서 각자 나타나고 있는 규제의 형태, 마지막으로는 데이터와 운영 주도권의 박탈로 점점 글로벌 플랫폼에 종속되어 가는 유럽의 사례를 전하며 한국에 조용한 경고를 던진다.

개인적으로 가장 눈길이 갔던 부분은 버티컬 AI 와 관련된 내용이었다. 범용 인공지능 시장은 이미 소수의 빅테크가 장악한 구조라 후발 기업이 뛰어들기 쉽지 않은데, 책은 이런 상황에서 특정 산업의 도메인 데이터를 깊게 파고드는 수직적 접근, 즉 버티컬 AI가 오히려 승부처가 될 수 있다는 관점을 유럽 시장의 고전 사례를 통해 제시한다. 결국 남들이 쉽게 복제할 수 없는 독점적 데이터를 확보하고 있느냐가 성패를 가른다는 대목에서, 데이터 자산의 중요성을 다시 한번 환기하게 됐다.
또 하나 인상 깊었던 지점은 '디지털 카스트'와 관련된 내용이었다. AI 접근성이 높고, 능숙하게 다루는 사람과 그렇지 못한 사람 간에 격차가 점점 더 확대되고 있으며, 이는 결국 소득 격차를 넘어 세습되는 사회 구조로까지 이어질 수 있다는 지적은 인상적이었다. AI가 실제 비즈니스와 커리어에서 어떻게 돈이 되고, 어떻게 하면 실패하는지 여러 사례를 통해 돌아본 책이다. 강력 추천한다.

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