[책끌 서평] 금융 AI의 이해

금융 AI의 이해 - 신용 평가, 사기 탐지, 퀀트 투자, 생성형 AI를 활용한 실전 금융 AI 가이드
김태헌 지음 / 제이펍 / 2024년 8월

<금융 AI의 이해>는 금융 분야에서 AI가 어떻게 활용되고 있으며, 데이터 과학자가 금융 도메인에서 전문성을 발휘할 수 있는 방법을 체계적으로 설명한 책이다. 다양한 금융 업무에서 AI가 어떤 역할을 하고 있는지 구체적인 사례와 기술에 대해서 소개했다.

이 책은 신용 평가, 사기 탐지, 퀀트 투자, 그리고 생성형 AI를 활용한 금융 솔루션을 핵심 주제로 다루며, 실무에서 어떻게 AI를 적용할 수 있는지에 대한 가이드라인을 제공한다. 이 책의 저자인 김태헌 씨는 IT 및 금융 업계에서 오랜 경험을 바탕으로, AI를 이용한 금융 솔루션 구축과 데이터 과학의 실제 사례를 통해 독자들에게 금융 AI의 전반적인 흐름과 기술을 체계적으로 설명해 주고 있다.

저자는 앤드류 응이 "AI가 무엇을 할 수 있는지, 그것이 전략에 어떻게 부합하는지 이해하는 것은 해당 프로세스의 끝이 아니라 시작이다"라고 한 말을 인용해 이 책이 새로운 시작점이 되길 바란다고 말했다.

이 책은 크게 6장으로 나누어져 있다.

1장 '금융과 핀테크에서의 AI'에서는 금융 분야에서의 AI 중요성과 영향에 대해 이야기했다. 이 장에서는 금융 산업에서 AI의 중요성과 그 영향력에 대해 강조했다. AI 기술이 금융 서비스와 거래 방식에 긍정적인 변화를 가져오는 방식과 가능성을 분석하며, AI가 금융업에 미치는 전반적인 효과를 조명한다.

2장 '금융 투자 영역에서의 AI'에서는 AI가 금융 투자에서 핵심적인 역할을 하는 방법에 대해 다룬다. 이 장에서는 다양한 투자 전략에서 AI가 어떻게 적용되는지 설명하고, 파이썬의 주요 라이브러리를 활용해 머신러닝과 딥러닝을 통한 퀀트 투자 전략을 실습하는데 초점을 맞췄다. 또한 AI 기반 투자 전략 수립의 실질적인 방법을 제시했다.

3장 'AI 기반의 신용 리스크 모델링'에서는 신용 평가에서 머신러닝의 중요성을 설명하며, 최신 신용 평가 방법론을 다룬다. 특히 Optbinning과 TOAD 라이브러리를 활용한 신용 평가 모델을 개발하는 방법을 실습함으로써, 신용 평가 시스템의 구현을 실제로 경험할 수 있다. 참고로 Optbinning과 TOAD는 머신러닝 기반 신용 평가 모델 개발에서 유용하게 사용되는 두 가지 라이브러리로, 데이터 전처리와 모델링 작업을 지원한다.

4장 'AI를 활용한 금융 사기 탐지 및 예방'에서는 AI를 활용한 사기 탐지 방법론과 그 효과를 분석했다. 지도학습과 비지도학습을 이용한 신용카드 사기 탐지 모델 사례를 통해, AI가 사기 탐지에 어떻게 기여하는지 설명해 준다. 또한, 파이썬의 NetworkX 라이브러리로 그래프 데이터를 분석하여 사기 탐지 모델을 실습해 볼 수 있다.

참고로 NetworkX는 그래프(graph) 및 네트워크 데이터 구조를 분석하고 처리하기 위한 파이썬 라이브러리이다. 그래프는 노드(정점)와 엣지(간선)로 구성된 구조를 말하며, 현실 세계의 다양한 문제를 모델링할 수 있는 강력한 도구이다. 이 라이브러리는 복잡한 네트워크 구조를 분석하는 데 유용하며, 금융 분야에서는 특히 사기 탐지와 같은 문제에 효과적으로 활용된다.

5장 '금융 AI 프로덕트 관리'에서는 AI 기반 금융 서비스를 효과적으로 관리하는 방법에 대해 설명했다. 데이터와 머신러닝 파이프라인 구축에서부터 배포, 모니터링, 성과 측정에 이르기까지 AI 프로덕트의 전 생애 주기를 다룬다. Evidently 라이브러리를 활용하여 데이터 품질과 변화를 모니터링하는 방법도 학습할 수 있다.

6장 '금융에서의 생성형 AI 활용'에서는 생성형 AI의 핵심 원리와 금융 분야에서의 활용 방안에 대해 설명했다. 특히 LLM(대형 언어 모델)과 같은 최신 AI 기술을 금융 서비스에 통합하는 방법을 구체적으로 탐구한다. 또한 생성형 AI가 금융 혁신에 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 방향성을 제시했다.

이 책은 금융과 AI가 만나는 혁신적인 가능성을 제시하며, 금융 AI의 미래 전략과 전망을 구체적으로 탐구하는 데 도움을 준다.

특히 이 책을 읽어 보면 신용 평가, 사기 탐지 등 실제 금융 산업에서 널리 쓰이는 AI 기술에 대한 깊이 있는 설명을 통해 실질적인 금융 AI 응용 능력을 키울 수 있다. 또한 생성형 AI가 금융에서 어떻게 활용되는지를 보여주며, 최신 AI 기술 트렌드를 이해하고 실제 금융업에 접목하는 방법을 학습할 수 있다.

이외에도 저자가 다양한 금융사와 글로벌 IT 기업에서 수행한 AI 프로젝트 경험을 공유함으로써 실제 프로젝트에서 직면하는 문제와 해결 방안을 학습할 수 있다.

따라서 <금융 AI의 이해>는 금융 업계 종사자를 비롯해 데이터 과학자 및 AI 엔지니어, 핀테크 스타트업 관계자 등 일반인보다는 금융 관련 분야의 전문가와 IT 전문가들이 참고해 보면 좋을 책이다. 특히 이 책은 금융 AI에 대한 실전적인 이해와 최신 기술 동향을 파악하려는 이들에게 유익한 정보를 제공해 줄 것이다.

이 포스팅은 제이펍출판사로부터 무료로 도서를 제공받아 주관적인 관점에서 살펴보고 작성했다.

* 출처 : 박기자의 끌리는 이야기, 책끌