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AI와 살아가기 위한 기초 지식 - AI 개념부터 위험성과 잠재력, 미래 직업까지 AI 세상에서 똑똑하게 살아가는 법
타비타 골드스타우브 지음, 김소정 옮김 / 해나무 / 2024년 1월
평점 :
인공지능(Artificial Intelligence, AI)과 함께 살아가고 있는 지금, 가족과 함께 이 책을 읽고 책대화를 나누면 좋겠다는 생각으로 이 책을 선택했다. 이 책을 읽은 후에 가족간의 대화가 더 풍성해지는 경험을 하였으며, 아래에 이 책을 남편이 먼저 읽고나서 남겨준 서평을 공유해 본다.
AI 기술에 대해 알고 싶어 이 책을 읽게 되었는데 책의 내용이 결코 가볍지가 않다. 이미 인지하지 못할 정도로 가깝게 다가와 있는 AI를 활용한 기술에 대해서 항목별로 상세하게 기술한 것은 아니지만 AI에 대한 철학적인 고민들을 많이 담아놨다. 저자는 AI는 시대적인 흐름이라 피할 수 없는 환경이 되겠지만 이를 사용하는 우리는 AI 자체를 얼마나 잘 알고 있는지, 또 그 단면 중 어두운 면은 어떻게 생각하는지, 어떤 걸 준비해야 되는지, 생각없이 받아들이고 있는 작금의 시대에 저자는 고민할 화두를 던지고 있다. 그리고 특별히 AI로 인해 잠재적 피해자가될 수 있는 여성들에게 AI 기술의 개화기인 이 시점에서 어떤 고민을 해야되는지 알려주고 있다. AI 시대를 기대감으로 받아들이기 위해서는 이 책을 꼭 읽어야 한다.
이 책의 저자는 영국 정부의 AI자문위원회 회장이다.
이 책의 목차이다.
책의 내용은 대략 아래와 같다.
1장 그래서 AI가 정확히 뭐죠? 부제 : AI를 알아야 하는 이유
1장은 AI가 무엇인지, 왜 알아야 되는지 설명하고 있다. AI 기술이 일상에 미치는 영향성을 설명할 때 기술의 발전에 따라 편리한 점도 설명하고 있지만, 그 반대 국부로 AI는 시스템안에 사람이 입력한 데이타를 기반으로 학습을 하기 때문에 사람이 피하거나 근절하려고 하는 사회 규범 또한 학습할 수 있다는 점을 언급하고 있다. 이러한 예로 저자는 여성혐오, 무의식적인 편향도 학습할 수 있고 이러한 새로운 AI 기술이 여성에게 힘을 실어주기 보다는 고정관념을 더욱 강화할 위험이 있다고 설명하고 있다. 심지어 많은 비정규직을 차지하고 있는 여성근로자는 일자리를 잃을 수도 있다고 한다. 이러한 이유로 여성들은 AI 사용법에 대한 준비를 잘 해야된다고 했다. 여성 차별적인 사회적 규범과 함께 미래기술 AI의 문제점에 대해서 생각해보는 계기가 된다.
2장 간략하고 완전한 AI 역사 / 부제 : AI 개발에 공헌한 여성들
2장은 AI 역사에 대해서 매우 구체적으로 써져있다. 아마 왠만한 독자 아니고서는 이 부분에서 여간 흥미 갖기가 쉽지 않다. 마치 대학교 AI 관련 전공서적의 챕터 1같은 느낌이다. 다만 1930년대에서 현재까지 이르러 컴퓨터 개발 역사와 함께한 AI 역사가 테이블로 잘 정리되어 있어서 꾹 참고 읽을 만하다. 특히, AI가 인간을 이겨낸 중요한 이벤트인 체스, 바둑 등의 AI 역사들이 기록되어 있다. 또한 AI에서 빠질 수 없는 기본 개념인 튜링테스트와 같이 기계와 인간을 구별할 수 있는 방법론 등이 설명되어 있다. 현대에 이르러 음성인식 시스템인 알렉사 외에 딥마인드, 알리바바, 텐센트, 바이두, 오픈AI와 같은 굴직한 회사들의 AI개발 내용도 간단하게 언급하고 있다. 그리고 부제가 AI개발에 공헌한 여성들이라고 되어 있는 것처럼 AI개발에 참여한 여성들에 대해서 소개한다.
3장 내게 너무나도 친절한 AI / 부제 : AI는 어떻게 작동하는가?
3장에서는 AI의 기본 작동 방식에 관해서 이야기한다. 그 중 기계학습과 딥러닝에 대해서 짧게 설명하고 페이스북, 아마존 알렉사, G메일 스마트 편지쓰기, 유튜브 뉴스피드 순위 결정 시스템, 스포티파이 추천 알고리즘이 어떻게 작동하는지 설명하고 있다. 기계학습은 데이터 패턴을 찾는 AI알고리즘의 한 형태이다. 예를 들면, 넷플릭스는 작품과 시청시간, 인스타그램은 팔로우계정, 머무는 시간 등의 알려지지 않는 수많은 패턴들의 데이터를 해석해서 보는 사람에게 표적광고 등을 할 수 있게 한다. 딥러닝은 기계학습 가운데 특히 인기가 있는 기술인데, 저자는 스테로이드계 약물을 복용한 기계학습이라고 표현했다. 방대한 데이터 중에 특정 패턴을 찾아내는데 사용하고 페이스북의 사진태그, 넷플릭스 추천 작품 알고리즘 등이 이에 해당된다.AI는 사람의 지능을 흉내내기 위해 위의 2가지 방식을 사용할 수 있지만 훈련된 데이터가 없다면 안된다는 명확한 한계점이 있다. 그럼에도 불구하고 기계학습과 딥러닝을 이용한 AI 개발초기단계에서도 충분한 상업적 이익을 가져다 줄 수 있다는 것은 명확하다.
4장 AI는 나쁜 것도 배운다 / 부제 : 위험성 직시하기
4장부터서는 AI로 인해 야기될 수 있는 잠재적 문제점에 대해서 언급하고 있다. 앞에서 AI에 대한 개념과 어떤 식으로 삶에 변화를 줄 수 있는지에 대해 알게 되었다면 이 장에서는 AI의 장단점을 명확하게 헤아리게 해준다.
먼저 어떤 위험이 있는가? 라는 질문에 대한 답변이 여러가지 나온다.
위험1. 위험한 콘텐츠를 만들어 퍼트리도록 AI를 프로그램할 수 있다.
위험2. 유익한 일을 하도록 설계되어 있어도 물리적으로 해를 끼치거나 특정 집단을 차별할 수 있다.
위험3. 이득을 얻으려고 프로그램한 AI 때문에 기계에 의존하게 된다.
위험4. 이득을 얻으려고 프르그램된 AI가 사람의 역할을 자동으로 수행하면서, 결국 사람들이 직업을 잃게 된다.
위험5. 이롭게 쓰이도록 프로그램된 AI가 사생활을 침해한다.
위험6. 이롭게 쓰이도록 프로그램된 AI가 우리를 아프게 한다.
위험7. AI가 우리를 보호한다고 주장하지만, AI는 우리의 복지를 해치는 새로운 위험을 만들어낼 수 있다.
위험8. AI가 사람보다 더 똑똑해질 수 있다.
위험9. AI를 전투용으로 프로그램한다.
위험10. 국제적인 경쟁은 나쁜 결정을 내리게 할 수 있다.
이렇게나 위험요소가 많다. 하지만 읽어보니 공감이 된다. 이윤을 추구하는 회사를 통해서 제공하는 AI를 막무가내로 신기술이라고 좋아했었던 나 스스로가 무지하게 느껴졌다. 막연히 AI 시대가 도래할 거라는 생각은 있었지만 관심도 없었을 뿐더러 또 잘 모르고 있었다는 생각이 들었다. 다행히 이 책은 AI에 대한 이해에 깊이가 있다. 이미 저자를 비롯하여 서양의 많은 기관에서 고민하고 있을 정도로 AI의 문제점은 단순하지 않고 철학적이다.
그렇다면 무엇이 이런 위험을 불러오는가? 이 질문에 대한 답변으로 학습을 위해 준비되었던 편향된 데이터 세트, 기술산업계 종사자의 다양성 부족, AI의 책임감 결여, AI 시스템의 블랙박스화, 이용하는 유저들의 디지털 격차 등을 언급하고 있다.
5장에서는 AI의 이로운 면을 보여준다. 인류의 든든한 협력자, AI를 이롭게 사용하는 방법에 관해서 써져있다. 6장은 AI를 신뢰할 수 있는가? 7장은 '부드러운 기술'을 보유한 사람들에 대한 인터뷰 등을 소개하고 있다.이외 8장은 AI를 능가하는 방법, 9장은 이제 무엇을 해야할까?란 주제로 써져 있다. 9장에서는 꼭 논문의 레퍼런스처럼 AI와 연관된 권장도서와 참고자료를 잘 정리해놨다. AI의 또 다른 응용에 대해서 궁금하다면 9장을 참고해서 다른 서적을 찾아보길 바란다.
요약하자면, 이 책은 AI에 대해 기술적 관점과 철학적 관점을 모두 잘 설명하고 있다. 어떤 면에서는 기대감이, 또 어떤 면에서는 염려가 되는 AI기술의 양면성을 잘 설명하고 있고, 이것을 잘 알고 있던 저자는 선구자적인 시선으로 이 책을 썼다고 생각한다.