데이터는 사람으로 말한다 - 숫자 너머의 사람을 이해하는 데이터 분석가의 시선
고종명 지음 / 어깨위망원경 / 2026년 8월
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<머니볼>이라는 영화가 있다. 실제 인물인 메이저리그 단장인 빌리 빈과 그의 팀 오클랜드 애슬레틱스의 이야기를 다루고 있다. 영화 속에서 나오는 경영학 이론은 '머니볼'이었다. '머니볼'은 당시 오클랜드 애슬레틱스가 다른 팀에 비하여 부족한 자금으로 인하여 선수 평가 기준을 철저하게 데이터로 분석하여 효율적으로 선수를 구성하도록 한 것이다. 이처럼 아주 오랫동안 데이터는 기업을 운영하는데 굉장히 중요한 자료가 되었다. 그리고 이제는 디지털화로 인하여 다른 어느 때보다 데이터가 많이 쌓여 있다. 오히려 너무 많은 데이터로 인하여 데이터를 어떻게 분석해야 하는지 더욱 중요해졌다.


책 <데이터는 사람으로 말한다>는 데이터 분석가로서 숫자 너머의 사람을 이해하는 시선을 다루고 있다. 고종명 저자는 데이터 분석 엔지니어로 일하며, 데이터 분석과 관련한 자신의 업무에 대하여 글로 썼고, 이 책이 그 결과물이다. 데이터를 분석할 때 데이터를 어떻게 바라봐야 하는지, 단순히 숫자가 아니라, 숫자 너머의 인간의 감성에 대하여 다루고 있다.


앞으로 우리는 데이터를 분석하여 기업을 운영하게 된다. 그래서 데이터를 분석하는 일은 앞으로도 각광을 받을 것이다. 물론 인공지능이 데이터 분석에 있어서 인간보다 훨씬 잘 하는 부분이기도 하다. 그렇지만 결국 데이터를 분석하는 것도 인간을 위한 행동인 만큼 숫자에서 찾을 수 없는 인간의 감정에 대한 이해가 중요해지고 있다. 이 책을 통하여 데이터의 중요성과 이를 분석하는 시선에 대하여 알 수 있었다.


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멜론 1위 작곡가의 가장 쉬운 수노 AI 활용! SUNO(수노AI)로 무엇이든 만들 수 있다 (멜론 1위 작곡가의 수노 AI 음악작곡·수익화) - 탑라이너와 트랙메이커의 수노 AI 활용법 ㅣ 진짜 AI 8
김민구.최성혁.이효민 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 8월
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인공지능 이전에는 슈퍼컴퓨터가 있었다. 그래서 수학문제 등 연산에 있어서는 인간보다 기계가 훨씬 빠르고 정확하였다. 그럼에도 불구하고 슈퍼컴퓨터는 인간이 시키는 대로만 할 뿐, 새로운 창의성을 보여줄 수 없었다. 그래서 오랫동안 창의성만큼은 인간의 고유한 능력으로 여겨졌다. 그렇지만 인공지능의 등장으로 한 단계 더 발전하여 인간의 창의성을 배우고, 새롭게 만드는 단계에 이르렀다. 그리고 그 과정을 정말 많은 인공지능 기업이 새로운 인공지능을 만들어 서비스로 제공하고 있다.


책 <수노 AI로 무엇이든 만들 수 있다>는 Suno AI에 대하여 다루고 있다. 오랫동안 케이팝 프로 작곡가로 활동하며 현재 나인뮤직이라는 음악 퍼블리싱 회사에 아카데미를 운영하고 있는 저자들의 수노 AI 활용방법에 대하여 다루고 있다. 그래서 수노의 기본적인 작동 원리 뿐만 아니라 기본적인 기능에 대하여 알려준다. 나아가 현재 케이팝 디렉터들이 어떻게 수노를 작사 작곡 편곡 등에 활용할 수 있을지에 대하여 알려준다.


인공지능은 아직까지 발전 단계에 있다. 그럼에도 불구하고 산업 전반에 미치는 영향 등을 고려할 때 음악에 있어서도 앞으로 더욱 큰 영향력을 미칠 것이다. 물론 완전히 창작의 영역이 인공지능에게 빼앗기는 것이 아니다. 인공지능을 어떻게 인간의 창작에 활용할 수 있을지에 대하여 생각해여야 한다. 이 책을 통하여 수노에 대하여 알 수 있었고, 수노 인공지능이 현재 음악 창작에 어떻게 활용될 수 있는지 알 수 있었다.


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해고된 김에 교토 - 조각난 자존감을 모으는 시간
노푸름 지음 / 상록의서가 / 2026년 9월
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이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.


인생은 원하는 대로 흘러가지 않는다. 우리가 노력해서 해결할 수 있는 부분도 있지만, 동시에 우리의 노력으로 해결할 수 없는 부분들도 상당히 많다. 그래서 운칠기삼이라는 사자성어도 있다. 운이 7할이고, 재주가 3할이라는 의미인데, 재주도 중요하지만 운도 중요하다는 것을 의미한다. 그래서 성공할 수도, 실패할 수도 있다. 그리고 성공한 사람도 나중에 실패할 수 있고, 실패한 사람도 성공할 수 있다. 그래서 결국 어떻게 받아들이는지 자세가 중요해진다.


책 <해고된 김에 교토>는 잡지사 에디터로 글을 쓰고, 책과 사람을 잇는 작은 서점을 창업해 운영한 노푸름 저자가 스스로 직장에서 해고를 당하고 교토로 떠난 여행 이야기를 적고 있다. 그가 스스로 해고를 당하고 교토로 여행을 떠난 이유는 교토를 여행하며 자신만의 글쓰기에 집중하고 싶어서였다. 그리고 그 과정을 통하여 작가로서의 콘텐츠를 만들어냈다. 자신이 당한 해고를 받아들이고, 교토의 여기저기 돌아다니며, 다시 책과 관련된 그의 삶을 더욱 풍부하게 만들었다.


정보화의 시대 속에서 정보가 넘쳐나고 있는데, 자신만의 콘텐츠는 점차 부족해지고 있는 사람이 많아지고 있다. 그리고 저자는 이러한 상황에서 자신만의 콘텐츠를 만들기 위하여 끊임없이 노력하였다. 저자는 편집자로서 많은 업무에 시달렸고, 그 과정 속에서 해고를 당하였다. 그리고 떠난 교토 여행을 통하여 다시 해고 이후의 삶을 충실히 살아갈 준비를 하였다. 이 책을 통하여 실패하더라도 다시 딛고 일어서는 것이 중요하고, 그 과정을 통하여 자신에 대한 이해를 더욱 높일 수 있다는 것을 알 수 있었다.


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다크 심리학 : 유혹의 기술
박용남 지음 / 어센딩 / 2026년 9월
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이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.



"열 길 물속은 알아도 한 길 사람 속은 모른다"라는 속담이 있다. 이는 사람의 속마음을 알기 굉장히 어렵다는 의미이다. 사람의 속마음을 알기 어려운 점은 눈에 보이지 않고, 확증이라는 근거가 존재할 수 없기 때문이다. 그리고 이러한 사람의 속마음을 연구하는 학문이 바로 '심리학'이다.


책 <다크 심리학>은 사람을 유혹하는 방법에 대하여 다루고 있는 책이다. 박용남 저자는 '인간을 읽지 못하면 반드시 이용당한다'라는 신조로, 타인의 마음을 읽고자 노력하는 작가이다. 특히 '다크 심라학' 기반의 인간관계 처체술에 대하여 연구하였고, 다양한 방법을 연구하였다. 그리고 이 책은 어떻게 하면 남성이 여성을 유혹할 수 있을지 그 방법에 대하여 다루고 있다. 그래서 이 책은 여성이 이성적으로 끌리는 이유와 여성의 마음을 사로잡는 방법, 그리고 여자의 무의식에 남는 방법 등에 대하여 다루고 있다.


우리의 인생은 우리가 원하는 대로 흘러가지 않는다. 그 이유는 간단하다. 바로 타인과의 관계 속에서 우리가 행동하고, 타인의 행동들은 대부분 우리가 원하는 대로 흘러가지 않기 때문이다. 그래서 타인의 마음을 읽을 수 있다면, 보다 원활하게 행동할 수 있다. 이 책은 남성이 여성을 유혹할 수 있는 방법에 대하여 다루고 있는 만큼, 이성이라는 특성상 여성의 마음을 읽기 어려운 남성들에게 힌트를 제공할 수 있다. 이 책을 통하여 타인의 마음을 읽어야 하는 이유와, 어떻게 하면 타인의 마음을 읽을 수 있을지 생각해볼 수 있었다.


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구글 AI 마케팅 바이블
전진수 지음 / 혜지원 / 2026년 8월
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이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.



전세계적으로 여기저기서 곡소리가 들리고 있다. 특히 선진국일수록 경제적으로 큰 어려움을 겪고 있다. 대부분의 선진국은 이미 경제가 충분히 성장하여 경제 성장률이 엄청나게 낮은데, 고금리, 고환율, 고유가 3고로 인하여 경제가 큰 영향을 받고 있다. 또한 선진국의 많은 일자리가 고부가가치 산업에 집중되어 있는데, 인공지능의 등장으로 많은 일자리가 위협을 받고 있기도 하다. 이러한 상황은 비단 우리나라도 피해가지 못하고 있다. 그래서 많은 사람들이 인공지능으로 인한 일자리의 위협과 고물가로 인한 생활자금의 부족 등 많은 사람들이 큰 걱정을 하고 있다. 이러한 상황에서 구글 인공지능을 활용하여 데이터를 분석하고 마케팅에 활용하려고 하는 사례가 늘어나고 있다.


책 <구글 AI 마케팅 바이블>은 구글 AI를 활용하여 데이터를 분석하고 마케팅에 활용할 수 있는 벙법에 대하여 댜루고 있다. 전진수 저자는 우주AI연구소를 이끌며 AI 자동화 기술을 어떻게 기업 현장에 접목할 수 있을지 연구하였다. 이를 통하여 반복적인 업무를 줄이고 더욱 빠르고 정확한 인공지능 활용을 할 수 있도록 도와주고 있다. 이 책은 마케팅 전문가가 되는 네 가지 과정을 다루고 있다.


우선 마케팅 전략의 시발점인 무엇을 누구에게 팔 것인지 생각해본다. 그래서 마케팅 전략 수립을 위한 기존 방법 및 인공지능을 활용하여 딥 리서치 방법에 대하여 다룬다. 두 번째 단계에서는 마케팅을 위한 콘텐츠를 만드는 방법에 대하여 다룬다. 이때 인공지능을 보다 적극적으로 활용한다. 나아가 세 번째에서는 마케팅을 위한 데이터를 분석하는 바방법에 대하여 다루고, 마지막으로 이 모든 과정을 어떻게 인공지능으로 자동화하여 해결할 수 있을지 알려준다.


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