[100자평] 아무튼, 빵은 정신건강에 이롭습니다

아무튼, 빵은 정신건강에 이롭습니다
박수진 외 지음 / SISO / 2026년 1월

다정하고 상냥한 빵에 관한 9명 작가의 에세이로 책표지 일러스트처럼 공감가는 사람냄새나는 책입니다.

[siso]아무튼, 빵은 정신건강에 이롭습니다

아무튼, 빵은 정신건강에 이롭습니다
박수진 외 지음 / SISO / 2026년 1월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

책을 처음 본순간 부터 책을 받아서 읽었고 다읽고 난 지금도 제목보다 먼저 눈에 들어온 건 표지의 빵들이었다. 반

미, 크루아상, 알록달록한 빵 일러스트들. “아, 이건 빵 이야기구나” 하는 단순한 기대였는데, 읽고 나니 이 책은 빵을 빌려 사람 이야기를 꺼내는 꽤나 고도로 치밀하고 다정한 에세이다. 빵이 주인공인지 작가가 주인공인지 동시에 조연

인지 고민하는 사이에 인생이라는 영화 한가운데에 각자의 삶과 감정을 써놓은 책이다.

각 작가들의 빵의인화??의 일러스트가 점점 두근두근 하게 하는데 읽어보면 에세이인 만큼 9명의 작가가 각자의 방식으로 빵에 대해 이야기한다. 그래서인지 글의 결이 조금씩 다르고, 그 다양함이 꽤 즐겁다. 다만 솔직히 말하면 아쉬움도 있다. 음.. 아쉬움이 많다. 해외에서 오래 생활한 작가의 글은 표현도, 등장하는 빵도 너무 고급스러워서 공감이 쉽지 않았다. 나같이 파리바게트 세일할때 빵사먹고 큰맘 먹고 빵지순례가는 인간은 “이게 무슨 빵이지?” 싶어서 인터넷을 여러번 찾아봤다. '빠옹 지 께쥬' 찾아보니 먹어본 빵인데 이름을 처음 알았다. 나도 해외에서 15년 이상 살아본 경험이 있지만, 그럼에도 불구하고 너무 낯설고 세련된 빵들은 마음보다 먼저 거리감을 만들었다. 반면 소보로,

모닝빵, 맘모스처럼 손에 잡히는 빵 이야기는 역시 강력했다. 읽는 동안 자연스럽게 과거의 내가 튀어나왔다.

첫 에세이인 우유와 소보로를 읽자마자 나는 너무 공감이 되었다. 정말로, 너무 비슷한 기억이 있어서다. 어릴 적 소보로빵을 뜯어 먹다 보면 입안이 점점 사막처럼 메말라 가는데, 우유는 이미 다 마셔버렸고 물은 안 보이고, 결국 냉장고를 뒤지다 물김치를 꺼내 한 모금 들이켰던 기억. 지금 생각하면 웃기지만 그땐 꽤 절박했다. 이 책의 가장 큰 매력은 바로 이런 순간을 정확히 건드린다는 데 있다. “어, 이거 내 얘긴데?” 하고 혼자 웃으며 고개를 끄덕이게 만드는 힘. 대부분의 글이 그렇다. 빵을 먹던 순간에 스며 있던 기쁨, 우울, 화, 위로 같은 감정들이 생각보다 또렷하게 살아 있다.

죽음 앞에 한입, 딸기 타르트는 책에서 가장 엉뚱하고도 마음에 딱드는 에세이다. 외계인의 지구 침공으로 종말이 다가오고, 외계인은 인간에게 마지막으로 먹고 싶은 음식을 묻는다. 그리고 눈앞에 뙇하고 놓아준다니 하하하 그 질문에 진지하게 딸기 타르트를 떠올리는 화자의 상상력은 웃기면서도 묘하다. 거대한 멸망 앞에서 고민을 하지 않고 바로 선택하는 대담함, 그 한입의 달콤함을 고르는 태도가 너무 인간적이다. 이 글을 읽으며 멜랑콜리아라는 영화가 떠올랐다. 지구가 멸망하는 걸 알면서도 일상의 감정과 사소한 장면들이 더 선명해지는 그 분위기와 닮아 있다. 혹은 돈 룩 업처럼 종말을 앞두고도 인간은 끝까지 인간답게 행동한다는 점에서도 그렇다. 약간 결이 다르긴 하지만 갑자기 생각이 났다. 딸기 타르트는 단순한 디저트가 아니라, 살아온 기억과 취향, 누군가와 나눴을지도 모를 순간들을 압축한 선택처럼 느껴진다. 그래서 이 에세이는 웃으면서 읽히지만, 마지막에는 괜히 입안이 달고 마음이 조금 서늘해진다. 세상의 끝에서도 우리가 붙잡는 건 결국 거창한 의미가 아니라, 가장 사적인 한입이라는 사실이 인상 깊게 남는다.

앞서서 이야기 한 내용이지만 계속해서 가장 크게 느낀 아쉬움은 바로 책의 표지다. 표지는 정말 예쁜데, 그 예쁜 빵들이 정작 책 속에는 거의 나오지 않는다. 반미도, 몇몇 일러스트 속 빵들도 내용과 직접적인 연관은 없다. 차라리 책에 등장하는 스콘이나 컵케이크, 소금빵 같은 빵을 표지에 담았으면 어땠을까 하는 생각이 계속 들었다. 또 에세이의 시작이나 중간중간에 간단한 빵 일러스트나 사진이 한 컷씩만 들어갔어도 독자가 훨씬 더 깊게 이입할 수 있지 않았을까 싶다. 이미 20만 독자를 사로잡은 책이라 그런지, 괜히 더 애정이 생겨서 이런 점들이 더 크게 아쉽게 느껴진다.

찾아보니 이 책은 각지의 브런치 작가들이 모여 siso 출판사의 여러 솔루션을 거쳐 만들어진 책이라고 한다. 그래서인지 글은 전반적으로 가볍고, 술술 읽힌다. 무겁지 않아서 좋고, 그렇다고 가볍기만 한 것도 아니다. 빵을 매개로 삶의 단면을 슬쩍 보여주고, 읽는 사람에게 “너도 이런 기억 하나쯤 있지?” 하고 장난스럽게 말을 거는 느낌이다.

완벽한 책은 아니다. 표지와 내용의 연결성, 시각적인 요소의 부재는 분명 아쉽다. 하지만 그럼에도 불구하고 이 책은 누구나 한 번쯤은 웃거나, 고개를 끄덕이거나, 괜히 배가 고파지는 경험을 하게 만든다. 빵을 좋아하는 사람은 물론이고, 요즘 마음이 좀 퍽퍽한 사람, 가볍게 공감하고 웃을 수 있는 책을 찾는 사람에게도 잘 어울린다. 빵 이야기를 기대했다가 결국 사람 이야기에 마음이 머무는 책. 그래서 다 읽고 나면 괜히 빵집 하나 들르고 싶어지는, 읽는 내내 기분이 들떠 있는 에세이다.

#브런치 #빵에세이 #전지적빵순이 #아무튼빵은정신건강에이롭습니다

[100자평] 어서 와 코딩은 처음이지? 바이브 코딩으로 인공지능 만들기

어서 와 코딩은 처음이지? 바이브 코딩으로 인공지능 만들기
염현덕 외 지음 / 책다락 / 2025년 10월

초등학생만이 아닌 파이썬을 처음 배우는 누구나에게 효율적이고 흥미진진하게 접근해볼수 있는 책이지만 바이브코딩을 초등학생에게 소개하기에는 제한이 좀 있는 책이다.

[책다락] 어서와 코딩은 처음이지? 바이브 코딩으로 인공지능 만들기

어서 와 코딩은 처음이지? 바이브 코딩으로 인공지능 만들기
염현덕 외 지음 / 책다락 / 2025년 10월

출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다

'AI 시대, 초등 파이썬 코딩의 시작!' 이라고??

매번 "왜요?"지옥와 "도와주세요"지옥 속에 살고 있는 나는 표지에 적힌 문구가 너무 나도 놀라웠다.

솔직히 엔트리나 스크레치 그래 뭐 앱인벤터까지는 초등학고 고학년이 할수 있고 '시간을 들이면 된다'는 생각으로 수업에 임한 나였다.

정말 초등학생이 파이썬을 할 수 있을까? 이게 된다고? 복지관에서 취업준비생수업도 2주면 반이 사라지는 타노스인 파이썬을??

그동안 현장에서 초등 코딩 수업을 꽤 오래 해왔기 때문에 기대보다는 걱정이 앞섰다. 그래서 호기심 반, 검증 반의 마음으로 책을 차분히 읽어 내려갔다. 실제로 전부 읽는데는 2시간이 걸리지 않았다. 술술 잘읽어지는 책이다.

결론부터 말하자면, 책 자체는 굉장히 잘 쓰여졌다. 흐름도 자연스럽고 설명도 친절하며, 파이썬을 처음 접하는 학생을 배려한 구성이라는 점은 분명하다. 다만, 제목과 표지가 말하는 초등학생과 실제 난이도 사이에는 꽤 큰 갭이 느껴진다. 이 책은 초등학생을 위한 파이썬 입문서라기보다는, 조건을 많이 충족한 초등학교 고학년을 위한 파이썬 입문서에 가깝다.

학교에서 느낀것은, 이 책을 스스로 읽고 따라갈 수 있는 학생은 초등학교 고학년 중에서도 극히 일부다. 엔트리, 스크래치, 엠블록 같은 블록 코딩을 이미 충분히 경험했고, 과제를 주면 선생님의 도움 없이도 구조를 이해하며 만들어낼 수 있는 학생 정도라면 가능성이 있다. 앱 인벤터를 사용해 본 경험이 있거나, 코드의 작동 원리에 대해 질문을 던질 줄 아는 학생이라면 이 책을 통해 파이썬으로 넘어갈 수 있겠다는 생각이 들었다.

반대로 말하면, 코딩을 처음 접하는 학생이나 문법 개념이 전혀 없는 학생에게는 거의 불가능에 가깝다.(_책에서도 언급한것처럼 파이참설치하다가 '안되요지옥'이 펼쳐졌다.)

자유학기제로 5학년을 대상으로 주 2회 파이썬 수업을 진행해 본 경험을 떠올려 보면, 한 반 26명 중에서 이 내용을 이해하고 따라갈 수 있는 학생은 많아야 한두 명 정도였다. 그것도 선생님의 설명과 반복적인 실습이 병행되었을 때의 이야기다. 책만 놓고 혼자 해보라고 한다면, 대부분의 학생은 초반에서 막히고 포기하게 된다.

방과후 수업이나 복지관 수업에서 마이크로비트를 활용하여 코드를 짤수 있고 기본적인 문법을 아는 학생임에도 파이썬을 어려워 한다. 물론 어른이 된것같은 기분에 이해를 하는 건지는 모르겠지만 엄청 열심히 하고 따라오는 학생들이 대부분이지만 마치 대학교 1학년이 전공수업 오랄테스트 받듯이 뭔말인지도 모르고 답을 하는 지경에 이르른다.

그래도 역시나 파이썬하면 '영어 타자와 문법'이 가장 큰 장벽이었다. 변수, 리스트, 딕셔너리, 클래스, 라이브러리 같은 개념을 설명하다 보면 자연스럽게 “왜요?”라는 질문이 쏟아진다.(_이렇게 또 '왜요?지옥'에 빠진다.) 그런데 우리가 너무 당연하게 쓰는 이 개념들을 초등학생 눈높이에서 설명하는 건 생각보다 훨씬 어렵다.

내 설명이 부족한 걸까?라는 자책도 여러 번 해봤지만, 결국 책만으로는 분명한 한계가 있다는 결론에 이르렀다.

그럼에도 불구하고 이 책의 장점은 분명하다. 비전공자 기준으로 보면, 파이썬 입문서로서 이만큼 정리 잘 된 책은 흔치 않다. 파이썬 설치부터 기본 문법, 함수와 클래스까지의 흐름이 깔끔하고, 초보자가 어디서 막힐지를 잘 알고 쓴 책이라는 느낌이 강하다. 특히 구글 코랩을 활용하는 방식과 로컬 설치를 병행해서 설명한 점은 실제 수업 현장에서도 유용하다.

또 하나 인상 깊었던 부분은 캐릭터 구성이다. 염현덕, 염기윤, 염세윤, 허준우라는 캐릭터들은 아이들의 집중과 흥미를 끌기에 충분히 매력적으로 만들어져 있고, 중간중간 들어간 가벼운 개그 요소 덕분에 딱딱해질 수 있는 내용을 끝까지 읽게 만든다. 읽으면서 한 가지 개인적인 의문도 들었다. 작가님의 두 아들이야 자연스럽게 이해가 되는데, 허준우는 누구일까? 비중이 크지 않아서 친구 설정인 것 같기도 하고, 괜히 혼자 추측해 보게 만드는 여지도 있었다.

후반부에 등장하는 ‘말하면 코딩된다! 바이브 코딩’ 파트는 설명 자체는 굉장히 잘 되어 있다. 프롬프트의 개념을 단계적으로 풀어내고, AI와 대화하며 코드를 만들어가는 흐름도 이해하기 쉽게 구성되어 있다. 다만 여기서 가장 큰 아쉬움이 남는다. 도대체 어떤 생성형 AI를 사용하라는 것인지 명확하지 않다.

파이썬 설치를 책의 4분의 1 가까이 할애해 아주 자세히 설명해 놓았는데, 정작 챗GPT인지, 제미나이인지, 다른 도구인지에 대한 구체적인 안내는 거의 없다.

아마도 이 부분은 연령 제한과 규제 문제를 의식한 결과로 보인다. 실제로 챗GPT는

- 만 13세 미만: 사용 불가

- 만 13세 이상~18세 미만: 부모 또는 법정 대리인의 동의 필요

(2026년 1월 기준 OpenAI 이용 약관 및 안전 정책을 바탕으로 한 정보입니다.)

라는 조건이 있고, 최근에는 청소년 보호 정책도 강화되고 있다.

제미나이 역시 한국 기준으로는 만 14세 이상이라는 제약이 있다.(GOOGLE께정 거주국가의 연령조건) 결국 초등학생을 대상으로 하는 책에서 특정 생성형 AI를 명확히 언급하기 어려웠을 것이라는 점은 충분히 이해된다. 다만 그로 인해 독자는 “그래서 뭘로 해야 하지?”라는 질문을 남긴 채 책을 덮게 된다. 실제 수업에서는 이 부분을 선생님이 별도로 안내하지 않으면 활용이 쉽지 않다.

어서와 코딩은 처음이지?는 예제소스도 다운받아서 결과를 바로 볼수 있어 학생의 참여도를 올려주고 귀여운 캐릭터의 선택으로 책의 완성도 자체는 상당히 높다고 생각되지만, 초등학생 만이 아니라 독자의 범위를 조금 넓게 잡으면 좋지 않을까 하는 책이다. 초등학생이라는 이름에 기대고 접근하면 난이도에 놀랄 수 있고, 반대로 비전공자나 성인 입문자가 본다면 설명이 정말 상냥한데라는 인상을 받을 것이다. 18세 이상이라면 생성형 AI 활용에서도 제약이 적기 때문에 책의 의도를 훨씬 잘 살릴 수 있을 것이다.

#인공지능 #코딩 #바이브코딩 #인공지능코딩길잡이 #파이썬

AI와 40인의 괴짜들

AI와 40인의 괴짜들
김용태 지음 / 좋은땅 / 2026년 1월

인디캣책곳간의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다

이제는 유치원아이들도 AI가 뭔지 아는 시대가 온것같다.

학교에서 수업을 진행하면서 코딩이나 데이터분석만 하면서 관련서적만 찾아보다보니 참 인공지능의 근본?이 무엇인가에 대해 생각조차 해본적이 없는것 같다. 인공지능과 관련된 코딩, 빅데이터 분석 수업을 하다 보면 학생들이 자주 묻는다. “선생님, AI는 갑자기 왜 이렇게 잘하게 된 거예요?”, “챗GPT 같은 건 원래부터 있었던 거 아니에요?”라는 질문들이다. 몇년전만해도 폰노이만만 알면 대충 버무려서 설명해주면 되었는데 학생들의 질문은 갈수록 날카롭고 구체적이 되어가는것 같다. 수업 시간에는 모델 구조나 간단한 원리를 설명하지만, 설명을 하다 보면 나 스스로도 기술보다 ‘이 흐름이 어떻게 여기까지 왔는지’를 더 잘 정리해보고 싶다는 생각이 들었다. 그러던 중 『AI와 40인의 괴짜들』이라는 제목과 목차를 보고, 이건 교재라기보다는 내가 먼저 읽고 수업 이야깃거리로 풀어내기 좋은 책이겠다는 느낌이 들어 읽기 시작했다.

40인의 괴짜들이라고 해서 한명한명마다 어떤일을 했는지 설명하는 책인줄 알았는데 그렇지는 않고 과거부터 역사적인 흐름으로 서술하며 각장의 마지막에 에필로그로 등장한 괴짜?의 업적을 정리하는 식의 전개이다. 물론 처음부터 AI를 대단한 기술로 포장하지 않는다. 오히려 “생각하는 기계”라는 다소 순진한 꿈에서 출발해, 왜 그 꿈이 번번이 오해와 실망으로 이어졌는지를 차근차근 보여준다. 튜링 테스트, 다트머스 회의, 퍼셉트론 같은 이야기는 수업에서도 한두 번씩 언급하던 내용이지만, 이 책에서는 결과보다 당시 연구자들의 기대와 착각, 그리고 시대적 분위기에 초점을 맞춘다. 이 부분을 읽으면서 ‘아, 학생들한테 이렇게 설명하면 훨씬 와닿겠구나’라는 생각이 여러 번 들었다. 기술은 맞았지만 세상이 준비되지 않았던 시기, 혹은 기대가 기술을 앞질렀던 시기가 반복된다는 점이 특히 인상적이었다.

특히 내용중에 주의 깊게 본것은 퍼셉트론, 딥러닝, 트랜스포머는 각각 따로 떨어진 기술처럼 보이지만, 실제로는 하나의 긴 역사 안에서 서로 이어져 있다. 이 흐름을 따라가다 보면 왜 지금의 AI가 가능해졌는지도 자연스럽게 이해할 수 있다. 뭔가 영화 '트랜스포머'에 나오는 디셉티콘 느낌도 나는데 헐리우드에서 AI기술발전역사에 관한 영화라도 만들어주면 흥미진진할것 같은데 아니면 넥플렉스나 BBC에서 몇명을 주제로 한편씩 만들어주면 좋을 만큼 흥미진진한 이야기가 많았다. (퍼셉트론은 인간의 뉴런을 흉내 내어 인간의 사고를 재현할 수 있을 것이라는 기대가 컸었다. 실제로 퍼셉트론은 선형적으로 구분 가능한 문제는 꽤 잘 해결했기 때문에, AI의 첫 불꽃처럼 여겨졌었다. 하지만 곧 XOR 문제라는 벽에 부딪혔고 단층 퍼셉트론으로는 XOR 같은 비선형 문제를 풀 수 없다는 사실이 밝혀지면서, AI 겨울이 오고야만다, 결론적이지만 퍼셉트론이 실패한 이유는 아이디어가 틀려서가 아니라, 시대가 준비되지 않았기 때문이었고, 딥러닝이 성공한 이유는 새로운 발명 하나 때문이 아니라 환경과 기술이 맞아떨어져서 아닌가한다. 트랜스포머 역시 갑자기 하늘에서 떨어진 혁신이 아니라, 신경망이라는 오래된 개념이라 여러가지가 합해져 만들어진 결과가 아닌가 한다.)

중반부로 갈수록 AI의 ‘긴 겨울’ 이야기가 이어지는데, 개인적으로는 이 대목이 지금의 한국 AI 정책과 자연스럽게 겹쳐 보였다. 정부 차원에서 AI 인재 양성, 대규모 투자, 국가 경쟁력 이야기가 쏟아지고 있지만, 과거에도 비슷한 기대와 구호가 있었고 그 끝이 항상 장밋빛은 아니었다는 사실이 떠올랐다. 신경망을 끝까지 붙들고 있던 사람들, 전문가 시스템의 한계를 몸으로 겪은 연구자들의 이야기는 기술 발전이 정책이나 유행만으로 굴러가지 않는다는 걸 분명하게 보여준다. 수업 시간에 핸드폰카메라에서 사람얼굴은 인식하는것도 인공지능이다라고 몇번 말했었는데 갑자기 튀어나온 기술이 아니다라고 말로만 하던 내용을 역사를 통해 알수 있었다. 그래서 퍼셉트론, 딥러닝, 트랜스포머는 각각의 유행어가 아니라 하나의 긴 이야기로 봐야 한다. 지금의 AI는 단절이 아니라 축적의 역사 위에 서 있고, 이 점을 이해할 때 현재의 AI 붐도 조금 더 차분하게 바라볼 수 있다.

후반부에 등장하는 딥러닝, 트랜스포머, LLM 이야기는 알렉스넷 이후의 변화, 그리고 트랜스포머가 등장하며 언어 모델의 판이 바뀐 과정은 단순한 기술 설명이 아니라, 오랫동안 쌓여온 아이디어와 컴퓨팅 환경, 데이터의 축적이 맞물린 결과라고 생각한다. 특히 LLM이 ‘마법처럼 갑자기 생긴 존재’가 아니라, 수십 년간 이어진 실패와 집념의 산물이라는 점은 잘 기억하고 있다가 수업에서 꼭 강조하고 싶어졌다. 요즘 학생들이 챗GPT를 너무 당연하게 쓰는 걸 보면, 이 맥락을 한 번쯤은 짚어줄 필요가 있다고 느끼기 때문이다.

쉬지 않고 한번에 읽을수 있을만큼 잘쓰여진 글솜씨로 다시 책에 대해 생각 해보면 '지금 우리나라는 인류는 어디쯤 와 있는가?'였다. 현재의 AI 붐과 정부 정책, 산업 경쟁 구도는 과거 AI 역사 속 장면들과 닮은 부분이 많다. 다만 이번에는 트랜스포머와 LLM이라는 강력한 도구가 있다는 점에서 분명히 다른 국면이기도 하다. 이 책은 그 중요성을 과장하지도, 가볍게 소비하지도 않으면서, 기술을 대하는 태도 자체를 돌아보게 만든다. 모든 답이 이미 정해진 것처럼 행동하는 순간 또 다른 겨울이 올 수 있다는, 조용하지만 가볍지않은 말을 하느것 같다.

전체적으로 보면 AI와 40인의 괴짜들은 AI를 잘 쓰는 법을 알려주는 책은 아니다. 대신 AI가 왜 여기까지 오게 되었는지, 그리고 우리가 이 기술을 어떤 시선으로 바라봐야 하는지를 이야기로 흥미진진하게 말한다. 전문적으로 AI를 연구하거나 개발하는 사람, 정책이나 산업 흐름을 읽어야 하는 사람에게는 생각의 깊이를 더해주는 책이고, 코딩이나 데이터 분석을 가르치는 교사,강사에게는 수업의 배경 서사를 풍부하게 만들어주는 책이다.

흥미로운 점은, AI에 별로 관심이 없는 사람에게도 이 책을 권하고 싶다는 것이다. '나는 AI 잘 몰라요'라고 말하는 사람일수록 오히려 부담 없이 읽을 수 있다. 이 책은 AI를 공부하라고 강요하지 않고, 괴짜들의 집념과 실패담을 들려주다가 어느새 AI 이야기로 빠진다. 마치 사람 이야기인 줄 알고 읽었는데, 다 읽고 보니 AI였다는 느낌이다. AI 때문에 세상이 너무 빠르게 변하는 것 같아 막연히 불안한 사람에게도 이런 장면, 사실 처음은 아니었어라고 말해주는 책이기도 하다.

결국 이 책은 전문적인 일을 하는 사람에게는 방향 감각을, 관심 없던 사람에게는 호기심을 남긴다. AI를 좋아하지 않아도 괜찮고, 잘 몰라도 괜찮다. 다만 우리가 왜 지금 이 기술을 이렇게 열심히 이야기하고 있는지 궁금하다면, 이 책은 충분히 한 번 펼쳐볼 가치가 있다. AI 이야기인 줄 알았는데, 생각보다 사람 이야기였던 책이었다.

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