디자인을 위한 컬러 사전 - 의미가 담긴 색채 선택의 기준
션 애덤스 지음, 이상미 옮김 / 유엑스리뷰 / 2022년 1월
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색채는 디자인에서 아주 중요한 부분입니다. 직관적으로 가장 먼저 반응하기 때문입니다. 하지만 일반적으로 어떤 색채와 디자인이 예뻐보이는지 잘되었는지는 보통 감으로 평가하거나 생각해보곤 하는데요. 디자이너 입장에서는 좀 더 깊게 파악하고 공부할 필요가 있습니다. 하지만 어떻게 공부를 하고 색채를 익혀야 하는지는 구체적인 가이드 라인이 존재하지 않고, 각자 여러 참고 자료들을 보며 익혀나가곤 하는데요. 색체가 워낙 다양하기 때문에 단기간에 특정 디자인 분야에 조화롭고 어울리는 색채를 적용시키는건 생각보다 쉽지 않습니다. 실제로 저자 역시 색은 주관적이며 감정적이라다고 평가하는데요. "디자인을 위한 컬러 사전"은 미국에서 가장 영향력 있는 Top10 디자이너가 쓴 아마존 베스트셀러로 색체에 관한 화보집이자 사전이라고 봐도 좋을 듯 합니다. 주로 설명 위주의 보다는 대표적인 컬러 작품들의 화보를 보는 느낌으로 색체에 대한 이해와 감각을 키울 수 있을 것 입니다.




나아가 가장 기본적인 색체의 종류와 정의부터 색에 관한 역사적 이야기와 문화적 의미, 그리고 각 작품들에 관한 견본 팔레트 및 색범위까지 나와있어서 어떤색이 서로 디자인적으로 더 잘어울리는지도 공부할 수 있습니다. 예를 들어 아보카도의 문화적 의미는 신비주의적 믿음을 이야기하며, 서양 문화에서는 70년대 자연을 나타내는 색으로 활용되었는데, 밝은 초록색 보다 거슬릴 수도 있지만 진정시켜 주는 효과도 가지고 있다고 설명하는데요. 실제 산업 디자인 역사에 활용된 색이 쓰여진 이유와 각 작품들에 담긴 색채를 설명해주고 있기 때문에 훨씬 와닿습니다. 



디자인을 위한 컬러사전은 복잡한 설명 없이 여러 작품을 감상하고 그 색에 대해 자연스럽게 이해할 수 있는 책입니다. 색채는 이론적으로 공부하기가 매우 힘든 영역이기 때문에 지금까지 역사적인 작품과 각 색체에 어울리는 작품들을 감상하고 되새겨 보고 디자인 해보면서 색채 감각을 더욱 키울 수 있지 않나 생각됩니다. 기존 이론서와는 많이 다른 방향으로 만들어진 서적이다 보니 낯선 느낌도 드는데요. 마치 미술관에 들어가서 각기 다른 작품을 감상하면서 색체에 관한 관점을 키울 수 있도록 구성되어 있다는 점이 오히려 마음에 들었고 하루 하루 책을 넘겨가며 곰곰히 곱씹어 볼만한 책이 아닐까 싶습니다.


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파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘 - 비감독 모형과 텐서플로 2를 이용한 전처리 기법의 머신러닝 구현
송동근 지음 / 비제이퍼블릭 / 2021년 12월
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비지도 학습이란 일반적으로 당연하다고 생각되는 지도학습(명확한 정보를 바탕으로 한 지도형 학습)과 달리 머신 데이터를 기반으로 정보를 추출하는데 목적이 있습니다. 데이터가 범람하는 시대에 인터넷 사용자들을 위해 많은 것을 할 수 있기 때문에 아이템별 카테고리 분류, 데이터 추천 등 다양한 분야에 도움이 되고 있습니다. 이처럼 유사한 데이터를 군집화하는 과정을 거쳐 유저들이 원하는 가까운 값을 예측할 수 있기에 많은 분들이 비지도 학습 알고리즘에 관심을 가지고 있는데요. "파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘"은 파이썬 언어를 통한 국내 최초의 비지도 학습 알고리즘 전문 서적입니다. 비지도 학습은 앞서 설명한 것 같처럼 결과를 유추함에 있어 복잡한 과정을 거치기 때문에 많은 기술들이 필요합니다. 해당 책은 지도 학습과 비지도 학습의 차이점과 장단점, 개념 설명에 이어 정보 손실을 최소화하는 차원축소, 문제에 대비하기 위한 이상치 탐지, 군집화, 텐서플로2, 오토 인코더를 다룹니다.



공부하기에는 단순한 예시에 그치지 않고 실제 사용 범위(고객 중심의 데이터 등)에 중점을 두어 설명하고 있기 때문에 훨씬 이해하기 쉽게 쓰여 있습니다. 차원축소 항목에는 다양한 이미지 시각화 예제, MINST 데이터 세트 패키지를 통한 단계별 테스트 과정을 통해 결과값을 도출하고 이해하기 쉽도록 하며, 이상치 탐지 항목에서는 각 데이터 출력값을 통해 실무에서 적용했던 것들을 간접적으로 경험할 수 있습니다. 책 3분의 1분량을 담고 있는 군집화의 경우 군집분석에 대한 여러 거리 측정법(Lp 민코우스키, 샤논 엔트로피 등)이 상세히 소개되어 있는데, 각 수식에 대한 자세한 설명과 방대한 알고리즘을 담고 있습니다. 그리고 GPU도 활용이 가능해 보다 빠른 계산이 가능한 텐서플로 2를 활용한 코드 예시, 익히기 쉽고 성능이 좋은 다양한 오토 인코더의 개념까지 익힐 수 있습니다.

특히 머신러닝은 수식에 대한 이해가 상당히 필요하다고 알려져 있는데요. 각 상황에 따라 달라지는 수식들에 대한 설명, 문제 풀이를 하는 듯한 수식 과정도 소개하고 있어, 답답하고 어려웠던 수식에 대한 이해도 어느정도 해결해 준다는 느낌으로 공부할 수 있어 좋았습니다. 각 라이브러리에 대해 개념을 익히고 수식을 이해하고 알고리즘을 익혀 나간다는 게 마음에 들었습니다. 저자는 목차를 차례대로 읽으면서 공부하는 걸 권장하지만 방대한 내용을 담고 있는 만큼 자신이 공부하고 있는 부분이나 궁금한 부분만 확인해서 참고서처럼 공부할 수 있을 것 같습니다. 초보자를 위한 책은 아니기 때문에 머신러닝에 대한 경험과 기초지식을 가진 분들에게 추천할만한 책입니다.


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맛있는 디자인 포토샵 & 일러스트레이터 CC 2022 - 누구나 쉽게 배워 제대로 써먹는 그래픽 입문서 맛있는 디자인 시리즈
빨간고래(박정아).윤이사라(포완카) 지음 / 한빛미디어 / 2022년 1월
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드로잉과 사진 편집 최적화 툴인 포토샵과 벡터화로 다양한 이미지를 만들어내는 일러스트레이터는 현재 디자이너들이 사용하는 가장 대중적인 프로그램이라고 할 수 있죠. 맛있는 디자인 포토샵&일러스트레이터는 그동안 버전별로 꾸준하게 출간해온 두 개의 그래픽 툴을 함께 습득할 수 있는 튜토리얼 형식의 자습서입니다. 이번 편은 최신 CC 2022 버전의 새로운 기능들도 포함하고 있기 때문에, 이전 버전과의 차이점 그리고 추가된 기능인 "개체 자동 선택, 뉴럴 필터, 일러스트레이터 연동 기능 등" 을 함께 익힐 수 있습니다.




맛있는 디자인 시리즈는 툴을 조금 다뤄 본 초급자나 처음 시작하는 입문자에게 최적화되어 있는데요. 프로그램 체험판을 설치하는 방법에서 부터 포토샵과 일러스트레이터가 지금까지 걸어온 길들의 대한 이야기로 툴에 대한 개념을 쉽게 이해할 수 있고, 예제 파일을 무료로 다운받아 단계별로 따라해보며 각 기능들을 쉽게 습득할 수 있습니다. 각 예제들은 단순히 따라하는 방식에서 머무르지 않고, 실무 경험을 바탕으로 한 팁들도 소개하고 있어서 보다 효율적인 작업 방법도 익힐 수 있습니다.

맛있는 디자인 시리즈는 툴을 조금 다뤄 본 초급자나 처음 시작하는 입문자에게 최적화되어 있는데요. 프로그램 체험판을 설치하는 방법에서 부터 포토샵과 일러스트레이터가 지금까지 걸어온 길들의 대한 이야기로 툴에 대한 개념을 쉽게 이해할 수 있고, 예제 파일을 무료로 다운받아 단계별로 따라해보며 각 기능들을 쉽게 습득할 수 있습니다. 각 예제들은 단순히 따라하는 방식에서 머무르지 않고, 실무 경험을 바탕으로 한 팁들도 소개하고 있어서 보다 효율적인 작업 방법도 익힐 수 있습니다.




확실히 이전 버전 보다 좋아졌다고 생각되는 점은 이전 버전 책에 없었던 각 목차들이 책 우측에 나열되어 있어서 공부하기 훨씬 좋아졌습니다. 또 책 절반 부분부터 시작되는 일러스트레이터의 기본기와 기초적인 예제들을 따라해나간다면 간단한 캐릭터나 아기자기한 그림은 그릴 수 있을 정도의 예제 퀄리티를 자랑하기 때문에 자신만의 캐릭터나 이미지도 만들어 볼 수 있습니다. 일러스트레이터 경우 전체적으로 드로잉에 초점이 맞춰져 있다는 점도 좋았습니다.



또 자주 사용하는 단축키는 부록으로 첨부돼 있어서 단축키 익히기도 좋은데요. 오려서 책상에 올려놓고 공부할 수 있고, 중복 단축키와 프로그램 별 단축키가 3면으로 정리되어 있다는 점도 단축키를 익힐 때, 헛갈리지 않을 것 같네요. 이처럼 맛있는 디자인 포토샵&일러스트레이터 CC 2022는 책 2권을 따로 구매하지 않아도 포토샵과 일러스트레이터의 기본기를 함께 익힐 수 있다는 점에서 상당한 가성비를 느낄 수 있어서 초보자와 입문자에게 강력 추천합니다.




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유연한 뇌 - 하버드대가 만든 7가지 생각 훈련법
셸리 카슨 지음, 이영아 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2022년 1월
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우리 모두는 뇌를 사용하면 할수록 뇌가 낡지 않고, 발전한다는 사실을 잘 알고 있습니다. 하지만 어떻게 어떤 식으로 뇌를 발전시켜야 하는지는 알지 못합니다. 하버드대가 만든 7가지 생각 훈련법 - 유연한 뇌는 하버드대에서 교수직으로 재직하고 심리학 박사학위를 받은 셀리 카슨이 쓴 책으로 그동안 강의로 만났던 수많은 학생들과 나누었던 경험과 뇌의 역할과 구조에 대한 이야기 그리고 다양한 테스트를 통한 뇌 훈련법에 대해 소개합니다. 7가지의 뇌 활성화 상태를 크리에이티브 브레인세트로 분류해서 자신에게 알맞는 뇌 훈련법을 제시하는데요. 저자의 경험에서부터 뇌의 각 부분별 역할이나 좌뇌, 우뇌의 특성에 대해 재미있게 풀이하고 있으므로 훈련에 임하기 전, 뇌에 대해서도 이론적으로 재미있게 배울 수 있습니다. 뇌는 반도체처럼 전기 신호에 의지하는 컴퓨터와 비슷하다는 오랜 이야기 부터, 다양한 주제들을 통해 뇌에 대한 호기심을 자극해 독자들을 뇌 훈련에 대해 긍정적인 생각을 가지게 합니다.



천재의 두뇌와 평범한 사람들의 뇌는 사실 크게 다르지 않기 때문에 다양한 훈련을 통해서 극복할 수 있다고 조언하며, 본인이 모를 뿐 뇌는 언제나 창의적인 활동을 하도록 돕는다고 이야기하는데요. 우산이 없을 때 종이로 비 가리기, 문이 잠겼을 때에 대처 방법 또한 뇌의 창의적인 활동이며, 이런 다양한 상황과 저자가 제시하는 7단계의 크리에이티브 브레인세트를 통해 뇌 훈련에 전념할 수 있습니다. 책의 앞 부분은 뇌에 대한 전반적인 구조와 이해도, 2장부터는 실제 테스트(시간 내 생각하는 속도 높이기, 단어 연상 훈련, 머리 속에 쉽게 기억하기 위한 암기법 등)를 통해 훈련 방법 등을 제시합니다. 짧은 테스트 과정부터 며칠이 걸릴 것 같은 테스트 과정까지, 각각 시간이 걸리겠지만 꾸준히 훈련해 나간다면 자신에게 알맞은 뇌 훈련법을 찾을 수 있을 것 같습니다. 그리고 하루 일과표 작성이나 테스트 과정에 대한 주석도 참고할 수 있게 서술되어 있기 때문에 마치 소설과 문제집을 같이 읽는 느낌도 듭니다.



때문에 한번 읽고 끝내는 책이 아닌, 곰곰이 살펴보고 생각해볼 수 있는 책이라 생각되는데요. 또 실제로 창의적인 분야의 종사자들이 일하면서 힘들었던 점이나 한계점들도 수기로 담았기 때문에 와닿았는 부분이 좋았으며 전체적으로 이론, 조언, 학습, 연구 부분들이 밸런스 있게 구성되어 있다는 점이 상당히 마음에 들었습니다. 크리에이티브 브레인세트는 구상하고, 생각하고, 추론하여, 용기있게, 몰입하며, 생산하여, 평가하는 뇌를 탐구하는 연구 서적인 만큼 창의력을 극대화하기 위해 동기부여를 얻고 싶은 모든 분들에게 추천하고 싶습니다.



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프로그래머를 위한 Pythonⓡ파이썬
폴 데이텔 외 지음, 안진섭 옮김 / 성안당 / 2021년 12월
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파이썬(Python)하면 초보자들이 프로그래밍을 배울 때 보다 쉽게 배울수 있는 프로그래밍 언어로 알려져 있습니다. 배우기 쉬운 언어 순위에서 HTML 다음일 정도이 대중성은 상당하다고 볼 수 있죠. 저는 그동안 그래픽 툴의 기능들을 보다 쉽게 조작하고 설정하기 위한 프로그래밍을 공부했고 여러 스크립트들을 만들어 왔었는데요. 파이썬은 여러 분야에 활용되고 있고 현재 대세가 되고있는 인공지능, 딥러닝, 마이닝 등에 관한 부분에 대한 개념과 알고리즘에 대해 무척 궁금해서 보게되었습니다. "프로그래머를 위한 파이썬"은 오랫동안 컴퓨팅 분야에서 몸담았던 폴 데이텔과 하비 데이텔이 쓴 저서로 기본 개념과 개론에서부터 제어문, 함수 뿐만아니라 자연어 처리 및 사물 인터넷까지 약 770페이지의 달하는 방대한 분량으로 전문적인 파이썬 프로그래밍에 대해 설명하고 있는데요. 하나씩 따라 하며 익히는 방식보다는 일종의 사전이나 참고서, 피드백, 영감을 받는듯한 느낌으로 읽고 공부할 수 있는 책입니다. 특히 저자는 메일을 통해서 문의들을 적극적으로 수용하고 있으므로, 막혔던 부분들은 문답으로 피드백을 받을 수 있습니다.



해당 책은 파이썬 입문서라기 보다는 객체지향 프로그래밍 언어 경험이 있는 숙련자나 경험자를 대상으로 하고 있습니다. 그래서인지 기본 적인 주제들은 간략히 넘어가는 느낌이지만, 500개 이상의 심플한 예문들과 결과 값과 팁들로 전문적인 느낌이 드네요. 각 예문들은 따로 구분짓지 않고, 각 파트마다 여러 섹션들이 차례대로 세분화 되어 소개하고 있고 심화되는 느낌이라(단계별 매서드, 매직 등) 파이썬 프로그래밍에 대한 이해도를 높일 수 있을 것 같습니다. 또 번역투 같은 느낌없이 자연스럽게 번역되었다는 느낌은 좋았지만 전문 용어가 곳곳에 사용되고 있기에, 해당 용어들의 뜻과 개념을 익혀가며 공부하는 것이 훨씬 도움이 될 것 같네요. 그리고 각종 예시들은 단순한 것에 그치지 않고, 각 주제에 대해 보다 구체적으로 나열하고 설명되어 있기 때문에 색인을 통해 바이블 같은 느낌으로 되새기고 공부할 수 있을 것 같습니다.



머신 러닝, 자연어처리, 빅데이터까지 AI에 특화되어있는 부분을 다양하게 다루고 있기 때문에 (인지컴퓨팅-IBM 왓슨 / 딥러닝 - 케라스, 텐서플로우 / 빅데이터 - 하둡, 스파크, IoT 등) AI에 관심있는 분들이라면 더욱 도움이 될 것 같습니다. 그리고 기존 파이썬 서적에서 부족했거나 보기 힘들었던 부분을 다루는 분량이 많다는 점, 파이썬을 보다 전문적으로 공부하기 위해 필요한 방대한 지식을 담고 있다는 점이 큰 장점이 아닐까 생각되며 적당한 책 크기로 가독성도 괜찮았기 때문에 사전 처럼 곁에 두고 공부할 수 있는 자습서가 될 것 같습니다.



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