Dify AI, 코드 없는 미래 - 클릭만으로 업무 프로세스 리빌드, 노코드 AI 자동화 실전 가이드, 18개 프로젝트 파일 제공
김정욱 지음 / 한빛미디어 / 2025년 12월
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저는 Dify를 통해 ‘AI를 도구로 사용하는 시대‘에서 ‘AI와 함께 일하는 시대로 나아가는 길을 보여드리고 싶었습니다. 특히 AI Agent는 단순히 질문에답하는 것을 넘어 스스로 판단하고 행동하는 지능형 비서로서 우리의 업무방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. - P4


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[전자책] 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 - 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
제리 카플란 지음, 정미진 옮김 / 한즈미디어 / 2024년 7월
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마법 같은 일이다. 이러한 신경망은 실제로 어떻게 학습할까? 어떻게 이미지를 고양이나 개로 분류하는 법을 ‘배우는’ 걸까?

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P62

GPT-4가 단순히 다른 사람의 창의적인 저술을 앵무새처럼 따라 하고 있을 수도 있지만, 지금까지 이에 대한 증거는 발견하지 못했다. 만약 인간 창작자가 존재한다면, 정중히 사과드린다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P64

트랜스포머 모델에 처리할 문장을 제시했을 때, 트랜스포머는 각 단어를 독립적으로 보지 않습니다. 대신에 모든 단어를 한꺼번에 살펴보고 각각의 단어 쌍에 대해 ‘주의력 점수(attention score)’를 계산합니다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P64

입력된 각 단어에 서로 다른 정도의 주의를 기울이는 이러한 능력은 중요한 단어들이 이웃해 있지 않아도 문장의 구조와 의미를 포착하는 데 도움이 됩니다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P65

이 모델은 많은 예제에 노출되고 주의력 점수와 모델 가중치를 점진적으로 조정해 출력값이 예제와 더욱더 가까워지도록 훈련됩니다. 이 과정은 악기를 배울 때 처음에는 많은 실수를 하지만 연습하면 점점 더 실력이 좋아지는 것과 비슷합니다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P65

트랜스포머는 다음과 같이 매우 복잡하고 난해한 구조를 탐색해 답변에서 다음 단어를 선택하는 데 도움을 준다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P72

트랜스포머의 일은 이 초입방체에서 대화의 더 넓은 맥락을 나타내는 점을 찾는 것이다. 트랜스포머는 입력된 각각의 단어를 대상으로 어텐션 메커니즘attention mechanism을 사용해 앞 내용의 맥락에서 해당 단어의 의미를 이해하는 데 가장 관련성이 높은 단어에 집중한다(가능한 경우 일부 LLM은 특정 단어 뒤에 오는 단어들의 문맥을 포함한다).

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P72


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[전자책] 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 - 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
제리 카플란 지음, 정미진 옮김 / 한즈미디어 / 2024년 7월
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다트머스 제안서는 오늘날 가장 강력한 AI 기술의 선도자인 ‘신경망’을 포함해 놀라울 정도로 광범위한 주제를 다루었다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P36

그러나 가장 큰 장애물은 기계 용량의 부족이 아니라 가진 것을 최대한 활용하는 프로그램을 작성할 수 없는 우리의 능력이다…

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P36

효율적인 무작위성을 위해서는 직관의 안내가 필요하다. 다시 말해, 경험에서 우러난 추측이나 직감은 통제된 무작위성을 체계적인 사고에 포함시킨다.8

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P36

다트머스 회의 이후 인공지능 분야를 둘러싼 관심(그리고 몇 분기 동안은 이에 대한 반대도)이 빠르게 증가했다. 연구자들은 이론 증명부터 게임 개발에 이르기까지 다양한 과제들에 착수했다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P37

머신러닝은 이름에서 알 수 있듯이 학습이 핵심이다. 무언가를 배웠다고 말할 때, 이는 데이터베이스의 데이터처럼 단순히 기록되고 저장되는 것이 아니다(배운 것은 실제 사용될 수 있는 방식으로 표현되어야 한다).

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P40

사람들은 오랫동안 데이터를 수집하고 분석해왔다. 물론 통계학을 들어본 사람이라면 잘 알 것이다. 그렇다면 머신러닝의 다른 점은 무엇일까? 머신러닝은 학습된 정보를 표현하는 특히 기발한 방식인 ‘인공 신경망’을 활용하는 다양한 기술에 대한 포괄적 용어다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P40


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[전자책] 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 - 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
제리 카플란 지음, 정미진 옮김 / 한즈미디어 / 2024년 7월
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첫째, 지능이 무엇인지에 대해 의견이 분분하다. 둘째, 적어도 지금으로서는 기계 지능이 인간 지능과 많은 관련이 있다고 믿을 만한 근거가 부족하다. 보기에는 많이 닮았다 해도 말이다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P31

하지만 AI를 특징짓기 위한, 얼핏 보면 합리적인 것으로 보이는 이러한 접근 방식에는 큰 결함이 있다. 가령 인간의 지능을 측정은커녕 정의하기조차 어렵다는 점을 생각해보라.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P31

하지만 설득력 있고 일관된 정의가 없다고 해서 우리가 이 일을 계속할 수 없다는 뜻은 아니다. 어쨌든 중세 시대의 연금술사들은 납을 금으로 바꾸기 위한 돈키호테식 탐구를 통해 많은 화학적 업적을 남겼다

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P34


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[전자책] 엔비디아 레볼루션 - 젠슨 황과 거대 테크기업의 탄생
태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수 / 서삼독 / 2025년 4월
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"AI 시장이 커질수록 더 많은 솔루션이 필요해질 것이고, 우리는 그 목표와 기대를 더 빨리 충족시킬 것입니다." 엔비디아의 CFO 콜렛 크레스는 말했다.3

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P297

"최고의 인재는 항상 필요합니다." 디어크스는 엔비디아가 한꺼번에 여러 인재를 채용하는 것을 전략으로 삼고 있다고 덧붙이면서 말했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P313

회사가 직원을 붙잡는 방법에는 보상만 있는 것이 아니다. 탁월함을 추구하는 문화를 통해서도 가능하다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P319

모든 직급의 직원들에게도, 회사가 내부 정치보다 개별 구성원 각자 업무의 탁월함을 강조하는 것은 그 회사에 헌신할 충분한 이유가 된다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P319

영은 수천 명의 직원들이 일하는 회사의 CEO가 직원 개개인과 소통하기 위해 그렇게 많은 시간과 노력을 들이는 모습에 감동받았다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P321


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