[전자책] 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 - 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
제리 카플란 지음, 정미진 옮김 / 한즈미디어 / 2024년 7월
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마법 같은 일이다. 이러한 신경망은 실제로 어떻게 학습할까? 어떻게 이미지를 고양이나 개로 분류하는 법을 ‘배우는’ 걸까?

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P62

GPT-4가 단순히 다른 사람의 창의적인 저술을 앵무새처럼 따라 하고 있을 수도 있지만, 지금까지 이에 대한 증거는 발견하지 못했다. 만약 인간 창작자가 존재한다면, 정중히 사과드린다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P64

트랜스포머 모델에 처리할 문장을 제시했을 때, 트랜스포머는 각 단어를 독립적으로 보지 않습니다. 대신에 모든 단어를 한꺼번에 살펴보고 각각의 단어 쌍에 대해 ‘주의력 점수(attention score)’를 계산합니다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P64

입력된 각 단어에 서로 다른 정도의 주의를 기울이는 이러한 능력은 중요한 단어들이 이웃해 있지 않아도 문장의 구조와 의미를 포착하는 데 도움이 됩니다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P65

이 모델은 많은 예제에 노출되고 주의력 점수와 모델 가중치를 점진적으로 조정해 출력값이 예제와 더욱더 가까워지도록 훈련됩니다. 이 과정은 악기를 배울 때 처음에는 많은 실수를 하지만 연습하면 점점 더 실력이 좋아지는 것과 비슷합니다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P65

트랜스포머는 다음과 같이 매우 복잡하고 난해한 구조를 탐색해 답변에서 다음 단어를 선택하는 데 도움을 준다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P72

트랜스포머의 일은 이 초입방체에서 대화의 더 넓은 맥락을 나타내는 점을 찾는 것이다. 트랜스포머는 입력된 각각의 단어를 대상으로 어텐션 메커니즘attention mechanism을 사용해 앞 내용의 맥락에서 해당 단어의 의미를 이해하는 데 가장 관련성이 높은 단어에 집중한다(가능한 경우 일부 LLM은 특정 단어 뒤에 오는 단어들의 문맥을 포함한다).

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P72


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[전자책] 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 - 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
제리 카플란 지음, 정미진 옮김 / 한즈미디어 / 2024년 7월
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다트머스 제안서는 오늘날 가장 강력한 AI 기술의 선도자인 ‘신경망’을 포함해 놀라울 정도로 광범위한 주제를 다루었다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P36

그러나 가장 큰 장애물은 기계 용량의 부족이 아니라 가진 것을 최대한 활용하는 프로그램을 작성할 수 없는 우리의 능력이다…

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P36

효율적인 무작위성을 위해서는 직관의 안내가 필요하다. 다시 말해, 경험에서 우러난 추측이나 직감은 통제된 무작위성을 체계적인 사고에 포함시킨다.8

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P36

다트머스 회의 이후 인공지능 분야를 둘러싼 관심(그리고 몇 분기 동안은 이에 대한 반대도)이 빠르게 증가했다. 연구자들은 이론 증명부터 게임 개발에 이르기까지 다양한 과제들에 착수했다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P37

머신러닝은 이름에서 알 수 있듯이 학습이 핵심이다. 무언가를 배웠다고 말할 때, 이는 데이터베이스의 데이터처럼 단순히 기록되고 저장되는 것이 아니다(배운 것은 실제 사용될 수 있는 방식으로 표현되어야 한다).

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P40

사람들은 오랫동안 데이터를 수집하고 분석해왔다. 물론 통계학을 들어본 사람이라면 잘 알 것이다. 그렇다면 머신러닝의 다른 점은 무엇일까? 머신러닝은 학습된 정보를 표현하는 특히 기발한 방식인 ‘인공 신경망’을 활용하는 다양한 기술에 대한 포괄적 용어다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P40


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[전자책] 제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 - 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측
제리 카플란 지음, 정미진 옮김 / 한즈미디어 / 2024년 7월
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첫째, 지능이 무엇인지에 대해 의견이 분분하다. 둘째, 적어도 지금으로서는 기계 지능이 인간 지능과 많은 관련이 있다고 믿을 만한 근거가 부족하다. 보기에는 많이 닮았다 해도 말이다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P31

하지만 AI를 특징짓기 위한, 얼핏 보면 합리적인 것으로 보이는 이러한 접근 방식에는 큰 결함이 있다. 가령 인간의 지능을 측정은커녕 정의하기조차 어렵다는 점을 생각해보라.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P31

하지만 설득력 있고 일관된 정의가 없다고 해서 우리가 이 일을 계속할 수 없다는 뜻은 아니다. 어쨌든 중세 시대의 연금술사들은 납을 금으로 바꾸기 위한 돈키호테식 탐구를 통해 많은 화학적 업적을 남겼다

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P34


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[전자책] 엔비디아 레볼루션 - 젠슨 황과 거대 테크기업의 탄생
태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수 / 서삼독 / 2025년 4월
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"AI 시장이 커질수록 더 많은 솔루션이 필요해질 것이고, 우리는 그 목표와 기대를 더 빨리 충족시킬 것입니다." 엔비디아의 CFO 콜렛 크레스는 말했다.3

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P297

"최고의 인재는 항상 필요합니다." 디어크스는 엔비디아가 한꺼번에 여러 인재를 채용하는 것을 전략으로 삼고 있다고 덧붙이면서 말했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P313

회사가 직원을 붙잡는 방법에는 보상만 있는 것이 아니다. 탁월함을 추구하는 문화를 통해서도 가능하다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P319

모든 직급의 직원들에게도, 회사가 내부 정치보다 개별 구성원 각자 업무의 탁월함을 강조하는 것은 그 회사에 헌신할 충분한 이유가 된다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P319

영은 수천 명의 직원들이 일하는 회사의 CEO가 직원 개개인과 소통하기 위해 그렇게 많은 시간과 노력을 들이는 모습에 감동받았다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P321


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2022년 말 오픈AI가 출시한 ChatGPT는 언론의 엄청난 관심을 불러일으켰다. 이 챗봇은 요청에 따라 시를 쓰고, 요리법을 알려주고, 노래 가사를 즉석에서 지어내는 능력을 보여주며 대중의 마음을 사로잡았다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P293

ChatGPT는 역사상 가장 빨리 성장한 소비자 앱이 되었으며, 불과 2개월 만에 월간 활성 이용자MAU 1억 명을 돌파했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P293

젠슨은 AI를 가리켜 합리적인 정확도로 미래를 예측할 수 있는 ‘범용 함수 근사기계universal function approximator’라 불렀다. 이 평가는 컴퓨터 비전, 음성 인식, 추천 시스템 등의 ‘하이테크’ 분야가 아닌 문법 교정, 재무 데이터 분석 등의 ‘로우테크’ 분야에도 적용될 수 있다. 그는 결국 "체계가 있는 거의 모든 것에 AI가 적용될 것"이라고 확신했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P296

2024 회계연도의 1분기 데이터센터 부문 매출은 전년도 같은 분기 대비 427퍼센트 증가하며 226억 달러를 기록했는데, 주로 인공지능 칩 수요가 견인한 결과였다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P296

"AI 시장이 커질수록 더 많은 솔루션이 필요해질 것이고, 우리는 그 목표와 기대를 더 빨리 충족시킬 것입니다." 엔비디아의 CFO 콜렛 크레스는 말했다.3

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P297


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