AI 에이전트 인 액션 - 설계와 구현, 배포까지, 그동안 궁금했던 AI 에이전트 개발의 모든 것 위키북스 생성형 AI 프로그래밍 18
마이클 래넘 지음, 류광.307번역랩 옮김 / 위키북스 / 2025년 7월
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이 책의 여정은 단순한 기술에 관한 것이 아니라, 문제 해결을 위한 우리의 접근 방식을 재구성하는 것에 관한 것이다. 이 책을 읽고 나서 독자가 지능형 에이전트를 혁신의 파트너로 바라보게 되면 좋겠다. 지능형 에이전트는 한때 불가능하다고 여겨졌던 방식으로 아이디어를 행동으로 옮길 수 있는 든든하고 유능한 파트너이다. 이 책을 통해, AI가 어떻게 인간의 잠재력을 증강하고 우리가 혼자서는 이룰 수 없는 더 많은 것을 성취하도록 돕는지를저자와 함께 탐구해 보길 희망한다.

지금도 프롬프트 엔지니어링은 챗GPT 같은 LLM 서비스와 직접 상호작용할 때 의미 있는 결과를 얻을 수 있는 탁월한 방법이다. 시간이 지나면서 사용자들은 효과적인 프롬프팅을 위해서는 많은 반복(iteration)과 성찰(reflection)이 필요함을 발견했다. 그러한 발견으로부터 AutoGPT 같은 초창기에이전트 시스템이 등장해서 커뮤니티의 관심을 끌었다. - P10

AI 에이전트 패러다임은 일반 사용자가 LLM을 활용하는 방식의 전환(shift) 임과 동시에 우리 같은 개발자가 소프트웨어를 개발하고 데이터를 처리하는 방식의 전환이기도 하다. 개발자가 사용자 인터페이스(UI)나 API(application programming interface; 응용 프로그래밍 인터페이스), 혹은 SQL과 같은 특수 쿼리 언어를 통해서 소프트웨어와 데이터를 다루는 시대는 저물고 있다. 대신 자연어가 주된인터페이스가 될 것이다. - P12


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