사용한 방법 자체는 과거와 똑같은 방법이었는데 어떻게 성공했을까요? 세 가지 차이가 있었습니다. 첫 번째는 당연히 알고리즘이 개선된 것입니다. 두 번째로, 컴퓨터가 더 빨라졌지요. 그런데 가장 중요한 차이점은 세 번째, 1990년대에 인터넷이 등장하면서 상상을 초월할 만큼 데이터가 많아졌다는 것이었습니다.
-알라딘 eBook <AGI, 천사인가 악마인가> (김대식 지음) 중에서 - P21
지금은 이걸 스케일링scaling의 문제라고 이해하고 있습니다. 이를 통해 우리가 깨달은 건, 신기하게 알고리즘을 크게 개선하지 않은 상태에서도 더 많은 데이터를 학습시키거나 모델을 더 키우면, 풀리지 않았던 문제가 거의 자동으로 풀리기 시작한다는 것입니다.
-알라딘 eBook <AGI, 천사인가 악마인가> (김대식 지음) 중에서 - P22
그런데 우리 인간은 그 문제를 풀었습니다. 어떻게 풀었냐면, 바로 학습을 통해서였습니다. 그래서 이제 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 등장하기 시작했습니다.
-알라딘 eBook <AGI, 천사인가 악마인가> (김대식 지음) 중에서 - P23
특히 퍼셉트론을 만들 때 가장 중요한 건 신경세포와 신경세포 사이의 연결고리, 즉 시냅스synapse라고 부르는 이 연결고리의 값을 찾는 것입니다. 그 값이 우리가 찾아야 하는 정답입니다.
-알라딘 eBook <AGI, 천사인가 악마인가> (김대식 지음) 중에서 - P28
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